redis修改持久化路径和日志路径 vim redis.conf logfile /data/redis_cache/logs/redis.log #日志路径 dir /data/redis_cache #持久化路径,修改后 记得要把dump.rdb持久化文件拷贝到/data/redis_cache下 先杀掉redis,拷贝dump.rdb,启动 清缓存 cd /data/server/redis-2.6.16/src ./redis-cli #进入 dbsize flushall #执行 ex

原文地址:http://www.wxapp-union.com/portal.php?mod=view&aid=359 本文由本站halfyawn原创:感谢原创者:如有疑问,请在评论内回复   还是先把问题列出来,让问题来驱动探索: 微信小程序开发工具的数据,配置,日志等目录在哪儿? 怎么找? 首先分析了一下源码,日志目录应该同NW.JS的应用目录相关,,,查查查,,一直查到NW.JS的C++源码,搞得太复杂,大概知道位置,但还是不确切.决定不往这条线找,换另一条路: 把日志文件修改输出到我指定

1.flask可以通过日志库来指点日志输出的路径, 配置日志输出的连接:www.gaodin.com

轉: https://blog.csdn.net/qq_29166327/article/details/80467593 一.入门log4j实例 1.1 下载解压log4j.jar(地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/logging/log4j/2.11.0/) 1.2 新建工程,导入jar包 1.3 Log4jTest.java:   package test6;       import org.apache.log4j.Logger;   /**  

<dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> <dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core<

我们都知道Spring boot 默认使用 logback作进行日志输出,那么 在配置Spring boot日志输出时有两种方式: 通过application.properties 配置文件的方式来配置 通过logback.xml配置文件的方式进行配置 第一种application.properties 只要加入如下属性 logging.level.root=warn 即可让日志只输出warn及以上级别的信息 logging.levle.root: warn 当然,这种方式还可以设置包级别的日志

在Linux系统中,可以通过tail  -f  catalina.out 来跟踪Tomcat 和相关应用运行的情况. 在windows下,catalina日志与Linux记录的内容有很大区别,大多信息只输出到屏幕而没有记录到catalina.out里面. 把控制台的信息输出到“\%CTALINA_BASE%\logs\catalina.out”里:1.打开bin下面的startup.bat文件,把call "%EXECUTABLE%" start %CMD_LINE_ARGS%    

1.在项目的src/main/resources目录下新建文件:logback-spring.xml 2:在logback-spring.xml中进行如下配置: <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><configuration> <appender name="consoleLog" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppende

Nginx日志对于统计.系统服务排错很有用,但是原始的配置方案,日志很难定位问题.因此设想将nginx日志分类,包括access及error日志.并且按照不同域名及日志进行分类. 配置nginx日志目录 方便管理,建议不同的server按照不同的.conf分开,方便后期维护,然后在nginx.conf中引入. vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf # 引入其他server块的配置文件 include vhost/www.conf; include vhost/

NoSQL之Redis配置与优化 目录 NoSQL之Redis配置与优化 一.关系数据库和非关系数据库 1. 关系型数据库 2. 非关系型数据库 3. 非关系型数据库产生背景 4. 关系型数据库和非关系型数据库的区别 4.1 数据存储方式不同 4.2 扩展方式不同 4.3 对事务性的支持不同 5. 总结 二.Redis的基础概念 1. Redis简介 2. Redis程序 3. Redis的优点 4. Redis的使用场景 5. Redis速度快的原因 6. Redis与Memcashed区别

前提: 0:ssm框架已经搭建并且成功运行 1.maven环境配置成功 2.tomcat配置成功,并且配置本机的tomcat环境变量 内容: 0.导入所需要的jar包 <!-- 配置log4j日志 --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </depe

由于在调试时需要查看access_log日志,但是springboot默认并没有开启,因此查看了一下文档,在springboot的配置文件中添加如下设置,即可将日志输出当磁盘文件中以供查看. #日志开关 server.tomcat.access-log-enabled=true #日志格式 server.tomcat.access-log-pattern=%h %l %u %t "%r" %s %b %D #日志输出目录,这里是设置为当前目录下 server.tomcat.basedi

概述 本文样式环境: win10+cmake 3.18 本文将介绍使用CMAKE配置项目输出目录和 LIbrary项目的输出目录 本文将介绍 cmake的file函数的基础用法之拷贝文件 重点, 这些设置一定要放在函数add_library或者add_executable之前 重点, 这些设置一定要放在函数add_library或者add_executable之前 重点, 这些设置一定要放在函数add_library或者add_executable之前 重点, 这些设置一定要放在函数add_li

这两天在搞elk的时候,filebeat中指定输出日志至Broker(此处Broker采用redis作为缓存),但是redis中却没有内容,所以就开始排查来 filebeat采用RPM安装的方式来的. 1.首先是检查filebeat的配置文件是否有问题: 注意:这个配置文件的这个红色方框中的内容是我自己定义的,是在网上搜的一个例子来编写的.不过事实上我们可以在/etc/filebeat这个目录下的filebeat.reference.yml按照这个文件中来进行仿写,但是最终要写到filebeat

目标:根据启动jar时传进main()的参数动态修改日志位置 一.修改启动项 MainMapLookup.setMainArguments(args);注:不要在lookup设置之前初始化log(如:private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(HttpServer.class);) public static void main(String[] args) throws InterruptedException, Serv

简介: 软件负载均衡一般通过两种方式来实现:基于操作系统的软负载实现和基于第三方应用的软负载实现.LVS就是基于Linux操作系统实现的一种软负载,HAProxy就是开源的并且基于第三应用实现的软负载. HAProxy支持两种主要的代理模式:"tcp"也即4层(大多用于邮件服务器.内部协议通信服务器等),和7层(HTTP).在4层模式 下,HAproxy仅在客户端和服务器之间转发双向流量.7层模式下,HAProxy会分析协议,并且能通过允许.拒绝.交换.增加.修改或者删除请求 (req

正所谓,没有软件敢说没有bug,人无完人,software is  not perfect software.是软件就可能存在bug,那么如果出现bug,我们就要分析对我们业务的影响及可能如何避免bug的再现. HAProxy也不例外,也可能在特殊场景下出现bug,因此我们就有必要记录下必要的日志信息.今天来聊下HAProxy的日志输出及对应参数配置. HAProxy支持两种主要的代理模式:"tcp"也即4层(大多用于邮件服务器.内部协议通信服务器等),和7层(HTTP).在4层模式

因为某些异步日志设置了即使队列满了,也不可丢弃,在并发高的时候,导致请求方法同步执行,响应变慢. 编写这个玩意,除了集中日志输出以外,还希望在高并发的时间点有缓冲作用. 之前用Kafka实现了一次入队速度不太理想,应该说比我写本地机械硬盘还慢..................不知道是不是我方式不对,而且估计是因为针对有序写入做了极大的优化,写出固态硬盘下居然比机械还慢............. 后来用Redis实现了一次,由于Redis的连接方式问题,所以必须使用管道来减少获取连接的性能损耗,

tomcat的下的日志catalina.out 和 qc.log疯狂增长,以下是解决办法 我生产环境tomcat版本 Server version: Apache Tomcat/7.0.35 Server number:  7.0.35.0 OS Name:        Linux OS Version:     2.6.18-194.el5 Architecture:   amd64 JVM Version:    1.7.0_13-b20 一.catalina.out 1.修改日志输出级别

之前写过2篇关于Docker部署的文章: 1.超!超!超简单,Linux安装Docker 2.Docker通过阿里云镜像仓库使用Gitlab_CI部署SpringBoot项目 用上篇博客部署Java程序是ok的,不过Java日志打印在容器里,不能满足原来ELK的日志搜集. 方法有2种: 1.在Docker容器内部加入日志收集工具,Filebeat或Logstash. 2.将打Docker内的日志打印到宿主机的目录. 本文用的第二种,下面再慢慢说思路,开始叻 先看项目不迷糊 1.首先 Docker

postgresql数据库配置csv格风格日志输出 以下介绍postgresql数据库中关于csv格式日志(pg中一种比較具体的日志输出方式)的设置方法. 1.进入$PGDATA文件夹(pg的安装文件夹,依据详细情况名称有所差别)下找到配置文件postgresql.conf 2.开启csvlog输出功能: #开启csvlog输出功能(默觉得off) logging_collector = on 注:改动完logging_collector后须要重新启动数据库(当然你也能够继续配置.在全部配置都完