0.概述 本文基于的Redis版本为4.0以下,在Redis更高版本中并不是完全的单线程了,增加了BIO线程,本文主要讲述主工作线程的单线程模式. 通过本文将了解到以下内容: Redis服务器采用单线程模型的原因 Redis单线程处理文件事件和时间事件 Redis事件的执行和调度 1.Redis的单线程模式 单线程的现状 本质上Redis并不是单纯的单线程服务模型,一些辅助工作比如持久化刷盘.惰性删除等任务是由BIO线程来完成的,这里说的单线程主要是说与客户端交互完成命令请求和回复的工作线程.

Redis在3.0中也引入了集群的概念,用于解决一些大数据量和高可用的问题,但是,为了达到高性能的目的,集群不是强一致性的,使用的是异步复制,在数据到主节点后,主节点返回成功,数据被异步地复制给从节点. 对于Redis的集群分片机制.Redis使用CRC16(key) mod 16384进行分片,一共分16384个哈希槽,比如若集群有3个节点,则我们按照如下规则分配哈希槽: A节点包含0-5500的哈希槽: B节点包含5500-11000的哈希槽: C节点包含11 图中共有3个Redis主从服务

一.本文主要是记录一下Redis集群在linux系统下离线的安装步骤,毕竟在生产环境下一般都是无法联网的,Redis的集群的Ruby环境安装过程还是很麻烦的,涉及到很多的依赖的安装,所以写了一个文章来进行记录.本文分为两部分,第一部分先通过原生命令的安装来实现redis集群的部署,通过原生命令的安装对于了解redis集群的实现原理有很大的帮助,第二部分通过官方工具Ruby来进行Redis集群的安装,通过Ruby安装Redis集群的时候主要是搭建好Ruby环境,真正Redis集群的安装配置通过Ru

Redis作为一款性能优异的内存数据库,支撑着亿级数据量的社交平台,也成为很多互联网公司的标配.这里将以Redis Cluster 集群为核心,基于最新的Redis5版本,从原理到实战,玩儿转Redis集群. 常见的Redis集群方案 在介绍Redis Cluster集群方案之前,为了方便对比,先简单了解一下业界常见的Redis集群方案: 1 基于客户端分片 Redis Sharding是Redis Cluster出来之前,业界普遍使用的多Redis实例集群方法.其主要思想是基于哈希算法,根据R

今天我们来聊一聊Redis集群.先看看集群的特点,我对它的理解是要需要同时满足高可用性以及可扩展性,即任何时候对外的接口都要是基本可用的并具备一定的灾备能力,同时节点的数量能够根据业务量级的大小动态的伸缩.那么我们一般如何实现呢? 集群的实现方式 说到集群的实现,我会想到两种方式 第一种是去中心化的集群 整个集群是由一组水平的节点构建 通过给各个节点分配不同的角色实现相互配合,并同步各自状态 对外提供单调的接口 整个集群依靠内部的同步机制来进行伸缩和容错 实现复杂 这种集群,常见的有Zookee

Redis集群方案 前段时间搞了搞Redis集群,想用做推荐系统的线上存储,说来挺有趣,这边基础架构不太完善,因此需要我们做推荐系统的自己来搭这个存储环境,就自己折腾了折腾.公司所给机器的单机性能其实挺给力,已经可以满足目前的业务需求,想做redis集群主要有以下几点考虑: 1.扩展性,scale-out,以后数据量变得很大之后,不至于推到重来,redis虽然可以开启虚拟内存功能,单机也能提供超过物理内存上限的容量,但频繁在内存和硬盘间swap页会大大降低其性能,有点儿违背redis的设计初衷.

redis是单线程,但是一般的作为缓存使用的话,redis足够了,因为它的读写速度太快了.   官方的一个简单测试: 测试完成了50个并发执行100000个请求. 设置和获取的值是一个256字节字符串. 结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 在这么快的读写速度下,对于一般程序来说足够用了,但是对于访问量特别大的网站来说,还是稍有不足.那么,如何提升redis的性能呢?看标题就知道了,搭建集群. 3.0版本之前 3.0版本之前的redis是不支持集群的,我们的徐子睿老师说

Redis集群学习笔记 前言 最近有个需求,就是将一个Redis集群中数据转移到某个单机Redis上. 迁移Redis数据的话,如果是单机Redis,有两种方式: a. 执行redis-cli shutdown命令,触发写RDB和AOF写磁盘操作,然后将RDB文件和AOF文件都拷贝到新服务器上,然后运行服务器即可. b. 如果不想暂停服务,可以用工具,比如Redis Dump:也可以采用Redis提供的Master Slave方式同步数据. 但是,如果是Redis集群的话,每个Redis实例上面

前言 一直都想自己动手搭建一个Redis集群和MySQL的主从同步,当然不是依靠Docker的一键部署(虽然现在企业开发用的最多的是这种方式),所以本文就算是一个教程类文章吧,但在动手搭建之前,会先聊聊理论的东西,以便于大家有一个集群和主从同步的概念,如果有同学不了解Redis和MySQL,可以看一下我之前的两篇文章. Redis由浅入深深深深深剖析 从入门到入土:令人脱发的数据库底层设计 什么是Redis集群 简介 Redis是一个快速高效的NoSQL型数据库,由于其基于内存存储.单线程.多路

引子 上篇<架构师之路-https底层原理>里我提到了上面的整体视图,文章也介绍了想要真正能在工作中及时正确解决问题的基本功:原理理解透彻.今天以redis集群解析为例介绍一个及时敏锐的发现问题的基本功:深入分析. 我认为达到深入分析有三个步骤: 第一步,深入理解 第二步,学以致用 第三步,千人千问 第一步redis集群各种原理介绍的人也很多:第二步很多人实际项目中大概也对redis集群不陌生:所以本文主要讲第三步:千人千问. 提出问题 "redis集群使用时有什么注意事项?&quo

Redis 集群方案 Redis集群方案应该怎么做?都有哪些方案?  使用codis方案:目前用的多的集群方案,基本和twemproxy一致的效果,但它支持在节点数量改变情况下,旧节点数据可恢复到新hash节点. Redis cluster3.0自带的集群:特点在于他的分布式算法不是一致性hash,而是hash槽的概念,以及自身支持节点设置从节点. 在业务代码层实现:起几个毫无关联的Redis实例,在代码层对key进行hash计算,然后去对应的Redis实例操作数据.这种方式对hash层代码要求

1.背景 Redis的出现确实大大地提高系统大并发能力支撑的可能性,转眼间Redis的最新版本已经是3.X版本了,但我们的系统依然继续跑着2.8,并很好地支撑着我们当前每天5亿访问量的应用系统.想当年Redis的单点单线程特性无法满足我们日益壮大的系统,只能硬着头皮把Redis"集群化"负载.且这套"集群化"方案良好地运行至今.虽难度不高,胜在简单和实用.无论简单还是很简单,记录这种经历是一件非常有趣的事情. 2.问题 系统访问量日益倍增,当前的Redis单点服务确

官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial  水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.        这是一篇对Redis集群的入门介绍,这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念.这里提供的指导有集群 的安装.测试,和操作,不函盖Redis集群规范中的细节,而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式.      这个教程试图从最终用户角度,以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点.    

生产环境下redis基本上都是用的集群,毕竟单机版随时都可能挂掉,风险太大.这里我就来搭建一个基本的redis集群,功能够用但是还需要完善,当然如果有钱可以去阿里云买云数据库Redis版的,那个还是很不错的. 一.redis概述 1.1.目前redis支持的cluster特性: 1):节点自动发现. 2):slave->master 选举,集群容错. 3):Hot resharding:在线分片. 4):进群管理:cluster xxx. 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管

之前一篇写了关于 Redis 的性能,这篇就写写我认为比性能更重要的扩展性方面的主题. 如果再给我一次回到好几年前的机会,对于使用 Redis 我一开始就要好好考虑将来的扩展问题.就像我们做数据库分库分表,一旦决策了分库分表,通常一次就会分到位,比如搞上 8 或 16 个库,每个库再分 256 或 1024 个表.不管将来业务再怎么发展,基本这个量级的分片都足够应对,而且底层库可以做成逻辑的,扛不住时再换成物理的,对应用方完全透明,没有数据迁移的烦恼. 而 Redis 其实也提供了类似的逻辑库概

文章转载自:http://hot66hot.iteye.com/blog/2050676 最近研究Redis-cluster,正好搭建了一个环境,遇到了很多坑,系统的总结下,等到redis3 release出来后,换掉memCache 集群. 一:关于redis cluster 1:redis cluster的现状 reids-cluster计划在redis3.0中推出,可以看作者antirez的声明:http://antirez.com/news/49 (ps:跳票了好久,今年貌似加快速度了)

回到目录 本文是Redis集群系列的一篇文章,主要介绍使用StackExchange.Redis进行Twemproxy(文中简称TW)代理服务的连接过程,事务上,对于TW来说,我们需要理解一下它的物理架构,它类似于Nugix,主要实现的是请求转发,但它还有一个重要的功能,那就是自动分片,这对于大数据是很必要的,你的服务器需要横向扩展时,不需要告诉客户端,这是一种很理解化的设计模式,当然,也对于Redis来说,在配置TW之后,是可以被全美支持的! 关于tw和Redis集群的设计图 关于StackE

根据一些测试整理出来的一份方案(转自http://www.cnblogs.com/lulu/): 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Valu

看过 高性能网站架构之缓存篇--Redis安装配置和高性能网站架构之缓存篇--Redis使用配置端口转发 这两篇文章的,相信你已经对redis有一定的了解,并能够安装上,进行简单的使用了,但是在咱们的实际应用中,使用redis肯定不会使用单机版,不光是redis不能使用单机版,其他的也不会使用,所以今天我们来说一下redis cluster的安装. 1.  Redis Cluster的架构图.            (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议

1.  Redis Cluster的架构图.            (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. (3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可. (4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上(哈希槽),cluster 负责维护 Redis 集群中内置

上午午好好的,突然抛了如下异常: Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisNoReachableClusterNodeException: No reachable node in cluster    at redis.clients.jedis.JedisSlotBasedConnectionHandler.getConnection(JedisSlotBasedConnectionHandler