##redis客户端连接数 redis通过监听一个TCP端口或socket的方式接收来自客户端的连接, 当与客户端建立连接后,redis内部会进行如下操作:()客户端socket会被设置为非阻塞模式,因为redis在网络时间处理上采用的是非阻塞多路复用模型:()然后为这个socket设置TCP_NODELAY属性,禁用Nagle算法:()然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端socket的数据发送. ##redis连接数与最大连接数 1.查看 方法1:在redis-cli命令行使用:inf

背景 先澄清一下,整个过程问题都不是我解决的,我在里面就是起了个打酱油的角色.因为实际上我负责这个项目,整个过程也比较清楚.之前也跟具体负责的同事说过,等过段时间带他做做项目复盘.结果一直忙,之前做的事情都快忘了也没带他做复盘.所以趁着还记得,总结一下这个问题,也算一起做个复盘总结了. 本周一的时候,我们测试环境遇到一个问题:启动一个服务就会导致后端调用耗时增加.当时咨询了对这个问题之前有了解的同事得到的答复是因为一笔请求发到两套测试环境(一个请求需要在两套环境下运行结果做对比),因为这两套环境

Redis集群规范 什么是 Redis 集群 分布式(distributed) 容错(fault-tolerant) 是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集(subset). 集群的容错功能: 主节点和从节点使用完全相同的服务器实现, 它们的功能(functionally)也完全一样, 但从节点通常仅用于替换失效的主节点. 如果不需要保证"先写入,后读取"操作的一致性(read-after-write consistency), 那么可以使用从节点来执行只读查询. Redis

集群通过分片(sharding)来进行数据共享,并提供复制和故障转移功能.   1.节点 一个节点就是一个运行在集群模式下的Redis服务器.启动Redis服务器时,通过判断cluster-enabled选项,选择是否开启集群模式.(Yes开启集群,No则单机模式普通服务器)   一个Redis集群由多个节点组成,每个节点使用的端口各不相同,可以设置.每个节点最开始可以看做一个只有自己节点的集群,节点间通过命令相互握手,组建集群   握手命令 cluster meet //与ip为127.0.0

一. Redis官方推荐集群方案:Redis Cluster 适用于redis3.0以后版本,        redis cluster 是redis官方提供的分布式解决方案,在3.0版本后推出的,有效地解决了redis分布式的需求,当一个redis节点挂了可以快速的切换到另一个节点. 架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. (3)客户端与redis节点直连

转载来源:https://www.jianshu.com/p/c869feb5581d Redis集群的原理和搭建 前言 Redis 是我们目前大规模使用的缓存中间件,由于它强大高效而又便捷的功能,得到了广泛的使用.单节点的Redis已经就达到了很高的性能,为了提高可用性我们可以使用Redis集群.本文参考了Rdis的官方文档和使用Redis官方提供的Redis Cluster工具搭建Rdis集群. 注意 :Redis的版本要在3.0以上,截止今天,Redis的版本是3.2.9,本教程也使用3.

一.Redis主从 1.1 Redis主从原理 和MySQL需要主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生性能瓶颈,特别是在读压力上,为了分担压力,Redis支持主从复制.Redis的主从结构一主一从,一主多从或级联结构,复制类型可以根据是否是全量而分为全量同步和增量同步.下图为级联结构: 1.1.1 全量同步 Redis全量复制一般发生在slave的初始阶段,这时slave需要将master上的数据都复制一份,具体步骤如下:(1).slave连接master,发送S

作者:京东零售 李磊 Redis集群介绍 Redis集群一般有四种方式,分别为:主从复制.哨兵模式.Cluster以及各大厂的集群方案.在3.0版本之前只支持单实例模式,3.0之后支持了集群方式.在3.0之前各大厂为了解决单实例Redis的存储瓶颈问题各自推出了自己的集群方案,其核心思想就是数据分片,主要有客户端分片.代理分片.服务端分片.这里咱们只介绍前三种方式:主从.哨兵.Cluster. 1.主从复制 Redis单节点的数据是存储在一台服务器上的,如果服务器出现故障,会导致数据不可用,而且

上一篇:http://www.cnblogs.com/li-peng/p/6143709.html 官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial  水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.      使用create-cluster角本创建Redis集群      如果你不想通过配置来创建Redis集群并且不想向上边阐明的一样手动的去执行单独的实例,这里还有更简单的系统(但是你将不会学到等量的操作细节)

官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial  水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.        这是一篇对Redis集群的入门介绍,这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念.这里提供的指导有集群 的安装.测试,和操作,不函盖Redis集群规范中的细节,而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式.      这个教程试图从最终用户角度,以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点.    

前言 redis 是我们目前大规模使用的缓存中间件,由于它强大高效而又便捷的功能,得到了广泛的使用.现在的2.x的稳定版本是2.8.19,也是我们项目中普遍用到的版本. redis在年初发布了3.0.0,官方支持了redis cluster,也就是集群.至此结束了redis 没有官方集群的时代,之前我们用redis cluster用的最多的应该是twitter 发布的Twemproxy(https://github.com/twitter/twemproxy) 还有就是豌豆荚开发的codis (

之前一篇写了关于 Redis 的性能,这篇就写写我认为比性能更重要的扩展性方面的主题. 如果再给我一次回到好几年前的机会,对于使用 Redis 我一开始就要好好考虑将来的扩展问题.就像我们做数据库分库分表,一旦决策了分库分表,通常一次就会分到位,比如搞上 8 或 16 个库,每个库再分 256 或 1024 个表.不管将来业务再怎么发展,基本这个量级的分片都足够应对,而且底层库可以做成逻辑的,扛不住时再换成物理的,对应用方完全透明,没有数据迁移的烦恼. 而 Redis 其实也提供了类似的逻辑库概

文章转载自:http://hot66hot.iteye.com/blog/2050676 最近研究Redis-cluster,正好搭建了一个环境,遇到了很多坑,系统的总结下,等到redis3 release出来后,换掉memCache 集群. 一:关于redis cluster 1:redis cluster的现状 reids-cluster计划在redis3.0中推出,可以看作者antirez的声明:http://antirez.com/news/49 (ps:跳票了好久,今年貌似加快速度了)

Redis是一个开源.基于C语言.基于内存亦可持久化的高性能NoSQL数据库,同时,它还提供了多种语言的API.近日,Redis 3.0在经过6个RC版本后,其正式版终于发布了.Redis 3.0的最重要特征是对Redis集群的支持,此外,该版本相对于2.8版本在性能.稳定性等方面都有了重大提高. Redis 3.0正式版相对于RC6版本的改进内容包括: 修复了无磁盘情况下的的复制问题: 在角色变化后对BLPOP复制进行了测试: 改进了prepareClientToWrite()错误处理: 移除

最近工作不忙,就决定学习一下redis.因为一直在windows下工作,不会linux,没办法就选择在windows下配置redis. windows下配置redis集群的文章有很多,比如:http://www.cnblogs.com/linjisong/p/6081312.html, 我这里主要说一下我遇到的一些坑. 1.配置文件 安装完redis服务以后,会有两个配置文件,如下图: 按官方解释,一个是命令提示符下启动redis使用的,一个是服务专用的, 但是我有一台机子,改了服务器的配置文件

根据一些测试整理出来的一份方案(转自http://www.cnblogs.com/lulu/): 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Valu

集群搭建步骤 1.创建多个节点: 2.为每个节点指派槽,并将多个节点连接起来,组成一个集群: 3.当集群数据库的16384个槽都有节点在处理时,集群进入上线状态: 要求:搭建一个包含6个节点的Redis集群,其中三个主节点,三个从节点,每个主节点都有一个从节点 注:在极端情况下,如果将16384个槽都指派给一个主节点,那么只有一个主节点也可以让集群进入上线状态,但是要让集群的故障转移特性生效,最起码要有3个主节点,而要让故障转移真正有意义,至少要为三个主节点分别设置一个从节点,这也是本例子中使用

Nosql,作为程序员在当下不了解点儿,还真不行,出去聊起来别人就会说你土.那么就聊聊其中一个比较火的redis.redis单机版没得说,但是一直没有集群版,有也是山寨的.前段时间对redis的实现进行了一些学习,明天就要发布redis集群的稳定版,作为纪念以及学习,发一下redis集群实现的细节,英文好的就看原文吧. redis集群实现一个高性能.线性可扩展的1000节点的集群. Redis集群没有最重要或者说中心节点,这个版本最主要的一个目标是设计一个线性可伸缩(可随意增删节点?)的功能.

Redis目前版本是没有提供集群功能的,如果要实现多台Redis同时提供服务只能通过客户端自身去实现(Memchached也是客户端实现分布式).目前根据文档已经看到Redis正在开发集群功能,其中一部分已经开发完成,但是具体什么时候可以用上,还不得而知.文档来源:http://redis.io/topics/cluster-spec 一.介绍 该文档是开发之中的redis集群实现细节.该文档分成两个部分,第一部分为在redis非稳定版本代码分支上已经实现的,另外一部分为还需要去实现的.在未来若

根据一些测试整理出来的一份方案: 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Value 大小:1400 左右 处理速度突降到5w/s 样子,网卡未能

单机及集群搭建 http://www.codeceo.com/article/distributed-caching-redis-server.html 主从复制设置 Redis服务器复制(主—从配置) Redis支持主从同步,即,每次主服务器修改,从服务器得到通知,并自动同步.大多复制用于读取(但不能写)扩展和数据冗余和服务器故障转移.设置两个Redis实例(在相同或不同服务器上的两个服务),然后配置其中之一作为从站.为了让Redis服务器实例是另一台服务器的从属,可以这样更改配置文件: 找到