近期,有一个项目需要用到数字的自增整数,范围是0-199999,但公司数据库是mongodb.同时装有mysql.redis等存储数据的这些数据库,其中redis是集群模式,mongodb是paa( mongo节点是primary arbit arbit),毫无疑问,这需要处理高并发问题.公司的项目同时也是多节点模式.这样就决定了自写高并发自增函数不可以,起初我把方向转向了mongodb上,同时也找到了对应的方法名和调用方式. 本来想着可以比较顺利的解决,但事与愿违,mongodb上执行操作,数

Redis集群规范 本文档基于Redis 3.X或更高版本,讲解Redis集群算法以及设计原理.此官方文档长期更新且随着Redis新版本特性的变化变动,详细请留意官网. 官网地址:https://redis.io/topics/cluster-spec 主要特性和设计原理 Redis集群目标 Redis集群作为Redis的一个分布式实现,主要实现以下目标(按重要性排序): ·高性能,以及高达的1000个节点的线性可扩展性(linear scalability ),而且是在没有使用代理,异步复制,

Couchbase集群和Redis集群解析 首先,关于一些数据库或者是缓存的集群有两种结构,一种是Cluster;一种是master-salve. 关于缓存系统一般使用的就是Redis,Redis是开源的,它可以单机使用,也可以做集群使用. Redis集群是一个分布式.容错.的Redis实现,集群可以使用的功能是普通单机Redis所能使用的功能的一个子集 Redis集群中不存在中心节点或者代理节点,集群的其中一个主要的目标是达到线性可扩展性 集群的容错功能是通过使用主节点和从节点来实现的(mas

目录 目录 1 1. 前言 1 2. slave发起选举 2 3. master响应选举 5 4. 选举示例 5 5. 哈希槽传播方式 6 6. 一次主从切换记录1 6 6.1. 相关参数 6 6.2. 时间点记录 6 6.3. 其它master日志 6 6.4. 其它master日志 7 6.5. slave日志 7 7. 一次主从切换记录2 8 7.1. 相关参数 8 7.2. 时间点记录 8 7.3. 其它master日志 8 7.4. 其它master日志 9 7.5. slave日志

Redis集群部署与维护 目录: 一. 集群架构 二. 集群部署 1. 创建redis-cluster目录 2. 编译redis 3. 编辑redis配置文件 4. 配置redis集群 5. redis集群性能测试 6. 常用redis处理命令 7. 对集群进行重新分片 8. 故障转移测试 9. 添加新节点到集群 10. redis单实例业务存储分析 三. Redis优化 1. 主从同步 1)全部同步 2)增量同步Replication Backlog 3)同步超时repl-timeout 2.

本文转自互联网 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 本文是微信公众号[Java技术江湖]的<探索Redis设计与实现>其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有

文章目录 Redis集群的安装(Redis3+CentOS) 参考文档 Redis 集群介绍.特性.规范等(可看提供的参考文档+视频解说) Redis 集群的安装(Redis3.0.3 + CentOS6.6_x64) 接下来准备创建集群 集群简单测试 将 Redis 配置成服务 其它供参考资料 Redis集群的高可用测试(含Jedis客户端的使用) Redis 集群的使用测试(Jedis 客户端的使用) Redis 集群的高可用性测试 Redis集群的扩展测试 一.安装新的 Redis 节点,

// 一.什么是缓存? mybatis一级缓存和二级缓存 mybatis的一级缓存存在哪? SqlSession,就不会再走数据库 什么情况下一级缓存会失效? 当被更新,删除的时候sqlsession结束,也就是最终一级缓存失效 二级缓存存在哪? mapper中的命名空间中(namespace),namespace在内存中(tomcat服务器的内存中) 当tomcat服务器重启/停止就会失效 无论是一级缓存还是二级缓存都不会永远持久化数据在硬盘中 mybatis缓存使用率就会很低,而且使用范围很

今日内容概要 redis高可用 redis集群 redis缓存优化 内容详细 1.redis高可用 # 主从复制存在的问题: 1 主从复制,主节点发生故障,需要做故障转移,可以手动转移:让其中一个slave变成master--->哨兵 2 主从复制,只能主写数据,所以写能力和存储能力有限---->集群 # 案例 -一主两从,主写数据,从读数据 -如果主库挂掉,从库只能读,redis就不能对外提供服务了,它就不高可用 -即便主挂掉,选一个从库作为主库,继续对外提供服务 就是高可用 -原来的主库,

介绍安装环境与版本 用两台虚拟机模拟6个节点,一台机器3个节点,创建出3 master.3 salve 环境. redis 采用 redis-3.2.4 版本. 两台虚拟机都是 CentOS ,一台 CentOS6.5 (IP:192.168.31.245),一台 CentOS7(IP:192.168.31.210) . 安装过程 1. 下载并解压 cd /root/software wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.4.tar.g

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s

一.生产应用场景 二.存储架构演变 三.应用最佳实践 四.运维经验总结 第1.2节:介绍redis cluster在唯品会的生产应用场景,以及存储架构的演变.第3节:redis cluster的稳定性,应用成熟度,踩到过那些坑,如何解决这些问题?这部分是大家比较关心的内容.第4节:简单介绍大规模运营的一些经验,包括部署.监控.管理以及redis工具开发. 一.生产应用场景 1.业务范围 redis cluster在唯品会主要应用于后端业务,用作内存存储服务.主要大数据实时推荐/ETL.风控.营销

集群技术是构建高性能网站架构的重要手段,试想在网站承受高并发访问压力的同时,还需要从海量数据中查询出满足条件的数据,并快速响应,我们必然想到的是将数据进行切片,把数据根据某种规则放入多个不同的服务器节点,来降低单节点服务器的压力. 上一篇我们讲到了 Redis 的主从复制技术,当实现了多节点的 master-slave 后,我们也可以把它叫做集群,但我们今天要讲的集群主要是利用切片技术来组建的集群. 集群要实现的目的是要将不同的 key 分散放置到不同的 redis 节点,这里我们需要一个规则或

搞了几天redis cluster codis 的部署安装,测试,架构优化,配合研发应用整合,这里记一些心得! 背景需求: 之前多个业务都在应用到redis库,各业务独立占用主从两台服务器,硬件资源利用不合理,主从架构冗余度不高,主redis故障的话,从redis恢复需要时间,降低业务的可用性, 所以调研测试部署了基于codis的redis集群. 官方地址 部署文档 参考这里http://www.cnblogs.com/shantu/p/4589798.html 维护管理 了解过codis的同志

Nosql,作为程序员在当下不了解点儿,还真不行,出去聊起来别人就会说你土.那么就聊聊其中一个比较火的redis.redis单机版没得说,但是一直没有集群版,有也是山寨的.前段时间对redis的实现进行了一些学习,明天就要发布redis集群的稳定版,作为纪念以及学习,发一下redis集群实现的细节,英文好的就看原文吧. redis集群实现一个高性能.线性可扩展的1000节点的集群. Redis集群没有最重要或者说中心节点,这个版本最主要的一个目标是设计一个线性可伸缩(可随意增删节点?)的功能.

Redis目前版本是没有提供集群功能的,如果要实现多台Redis同时提供服务只能通过客户端自身去实现(Memchached也是客户端实现分布式).目前根据文档已经看到Redis正在开发集群功能,其中一部分已经开发完成,但是具体什么时候可以用上,还不得而知.文档来源:http://redis.io/topics/cluster-spec 一.介绍 该文档是开发之中的redis集群实现细节.该文档分成两个部分,第一部分为在redis非稳定版本代码分支上已经实现的,另外一部分为还需要去实现的.在未来若

一.Redis集群原理 集群技术是构建高性能网站架构的重要手段,试想在网站承受高并发访问压力的同时,还需要从海量数据中查询出满足条件的数据,并快速响应,我们必然想到的是将数据进行切片,把数据根据某种规则放入多个不同的服务器节点,来降低单节点服务器的压力. 上一篇我们讲到了 Redis 的主从复制技术,当实现了多节点的 master-slave 后,我们也可以把它叫做集群,但我们今天要讲的集群主要是利用切片技术来组建的集群. 集群要实现的目的是要将不同的 key 分散放置到不同的 redis 节点

方案1:Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器sharding分片技术.Redis Cluster集群如何搭建请参考我的另一篇博文:http://www.cnblogs.com/xckk/p/6144447.html Redis3.0版本开始正式提供,解决了多Redis实例协同服务问题,时间较晚,目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多,需要时间检验. Redis Cluster中,Sharding采用slot(槽)的概念,一共分成16

相信很多用过Redis的同学都知道,Redis目前版本是没有提供集群功能的,只能单打独斗.如果要实现多台Redis同时提供服务只能通过客户端自身去实现.目前根据文档已经看到Redis正在开发集群功能,其中一部分已经开发完成,但是具体什么时候可以用上,还不得而知.本文是对其集群文档的翻译,文档来源:http://redis.io/topics/cluster-spec 总体来说,其集群没有存在代理节点或者控制器的东西,所有节点功能一样,并且所有节点通过一个叫做连接总线的东西上发送消息包.每个节点会

在作出Redis群集解决方案,他跑了小半个.行表现得非常稳定在几乎相同的经历与大家分享,我写在前面的文章数据在线服务的一些探索经验,能够做为背景阅读 应用 我们的Redis集群主要承担了下面服务:1. 实时推荐2. 用户画像3. 诚信分值服务 集群状况 集群峰值QPS 1W左右,RW响应时间999线在1ms左右整个集群:1. Redis节点: 8台物理机;每台128G内存;每台机器上8个instance2. Sentienl:3台虚拟机 集群方案 Redis Node由一组Redis Insta

环境 RHLinux-6.4-64-EN, 红帽6.4 64位,英文正式公布版. Redis3.0.0 redis2.x版本号还不支持集群,3.0版本号将会支持,如今3.0版本号还在开发中,如今是beta-3版本号(截止2014-5-8),但功能是可用的. 下载Redis3.0.0 beta-3版本号,点击这里下载. Redis3的安装能够參照之前的单机安装指南操作. 创建Redis集群实例 创建集群节点的目录,先创建cluster-test目录,再以port为名称创建子目录.这里我们要创建6个