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redis集群master选举raft算法
2024-09-03
Redis中算法之——Raft算法
Sentinel系统选举领头的方法是对Raft算法的领头选举方法的实现. 在分布式系统中一致性是很重要的.1990年Leslie Lamport提出基于消息传递的一致性算法Paxos算法,解决分布式系统中就某个值或决议达成一致的问题.Paxos算法流程繁杂实现起来也比较复杂. 2013年斯坦福的Diego Ongaro.John Ousterhout两个人以易懂为目标设计一致性算法Raft.Raft一致性算法保障在任何时候一旦处于leader服务器当掉,可以在剩余正常工作的服务器中选举出新的Le
Redis集群 - Sentinel与RAFT算法
引入 在主从模型中讲到 一旦Master宕机失效,需要手动将Slave角色提升为Master,否则这个子集群将不可用. 这个缺陷使得系统可用性大大降低.因此Redis专门提供了一个哨兵机制来实现自动故障检测和转移. 什么是哨兵 哨兵(Sentinel)是一种特殊的Redis实例,与Redis存储实例一样,哨兵同样是基于配置的. 你可以通过以下两种方式启动哨兵: redis-sentinel /path/to/sentinel.conf redis-server /path/to/
Redis集群master选举时长测试
在一台物理机上启动6个Redis实例,组成3主3从集群,端口号依次为:1379 ~ 1384,端口号1379.1380和1384三个为master,端口1379的进程ID为17620.现将进程17620暂停(发送SIGSTOP信号),观察集群发现故障时长,和主从切换时长.# 暂停进程17620(端口1379),然后每秒查看一次集群状态$ kill -19 17620;for ((i=0;i<10000000;++i)) do date +'[%H:%M:%S]';redis-cli -c -p
redis 集群引出hash一致性算法
写的很棒的文章 https://blog.csdn.net/bntX2jSQfEHy7/article/details/79549368 这篇分析的更叼 https://www.jianshu.com/p/18138f59b8e9
Redis集群进阶之路
Redis集群规范 本文档基于Redis 3.X或更高版本,讲解Redis集群算法以及设计原理.此官方文档长期更新且随着Redis新版本特性的变化变动,详细请留意官网. 官网地址:https://redis.io/topics/cluster-spec 主要特性和设计原理 Redis集群目标 Redis集群作为Redis的一个分布式实现,主要实现以下目标(按重要性排序): ·高性能,以及高达的1000个节点的线性可扩展性(linear scalability ),而且是在没有使用代理,异步复制,
支撑微博亿级社交平台,小白也能玩转Redis集群(原理篇)
Redis作为一款性能优异的内存数据库,支撑着微博亿级社交平台,也成为很多互联网公司的标配.这里将以Redis Cluster集群为核心,基于最新的Redis5版本,从原理再到实战,玩转Redis集群 常见Redis集群方案 在介绍Redis Cluster集群方案之前,为了方便对比,先简单了解一下业界常见的Redis集群方案: 1 基于客户端分片 Redis Sharding是Redis Cluster出来之前,业界普遍使用的多Redis实例集群方法.其主要思想是基于哈希算法,根据Redis数
一篇文章理解Redis集群【转】
Redis作为一款性能优异的内存数据库,支撑着亿级数据量的社交平台,也成为很多互联网公司的标配.这里将以Redis Cluster 集群为核心,基于最新的Redis5版本,从原理到实战,玩儿转Redis集群. 常见的Redis集群方案 在介绍Redis Cluster集群方案之前,为了方便对比,先简单了解一下业界常见的Redis集群方案: 1 基于客户端分片 Redis Sharding是Redis Cluster出来之前,业界普遍使用的多Redis实例集群方法.其主要思想是基于哈希算法,根据R
redis集群之主从复制集群的原理和部署
最近在复盘redis的知识,所以本文开始希望介绍下redis的集群架构.原理以及部署:本文主要介绍redis的主从复制集群,包括其架构模型,原理,高可用等: 一.主从集群的介绍 redis的主从复制集群为了提高效率降低客户端等待时长,主从间的数据同步采用的是弱一致性的策略,即客户端请求发到主机后,不论是否同步到备机,都认为此次请求是成功的,这样虽然效率上提高了,但是数据一致性却得不到保障:所以redis提供了一个min-replicas-to-write参数用来配置,至少有几台从机与主机保持
redis 集群
http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/121845.htm Redis3.0版本之后支持Cluster,具体介绍redis集群我就不多说,了解请看redis中文简介. 首先,直接访问redis.io官网,下载redis.tar.gz,现在版本3.0.3,我下面已经在虚拟机启动了两个linux来部署redis. 1. 下载和解包 cd /usr/local/ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.3.
redis集群搭建及一些问题
redis 1.简化版redis (本套Redis集群为简化版安装部署,只需解压至普通用户家目录下或者任意目录,解压后修改脚本,执行脚本后即可使用.) 注意,此版本需要在redis配置文件中添加 protected-mode no,确认添加完成后再启动服务. 1.单机部署 1.新建普通用户,将压缩包解压到家目录下. tar zxf rediscluster.tar.gz -C /home/sm01 2.修改scripts下的modify_userdir.sh脚本 userdir='/home/s
查看Redis集群主从对应关系工具
工具的作用: 1)比"cluster nodes"更为直观的显示结果 2)指出落在同一个IP上的master 3)指出落在同一个IP上的master和slave对 运行效果图: 源代码(可从https://github.com/eyjian/redis-tools下载): #!/bin/bash # 源码位置:https://github.com/eyjian/redis-tools # # Redis集群部署注意事项: # 在一个物理IP上部署多个redis实例时,要避免: # 1)
7.redis 集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis 的 key 是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗?
作者:中华石杉 面试题 redis 集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis 的 key 是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗? 面试官心理分析 在前几年,redis 如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有 codis,或者 twemproxy,都有.有一些 redis 中间件,你读写 redis 中间件,redis 中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的 redis 实例中. 这两年,redis 不断在发展
Redis集群搭建及选举原理
redis集群简述 哨兵模式中如果主从中master宕机了,是通过哨兵来选举出新的master,在这个选举切换主从的过程,整个redis服务是不可用的.而且哨兵模式中只有一个主节点对外提供服务,因此没法支持更高的并发.而且当个主节点的内存设置也不宜过大.否则会导致持久化文件过大,影响数据恢复或主从同步的效率. redis集群是由一系列的主从节点群组成的分布式服务器群,它具有复制.高可用和分片特性.Redis集群不需要 sentinel哨兵也能完成节点移除和故障转移的功能.需要将每个节点设置成集群
redis集群学习
转载: http://arganzheng.life/redis-cluster.html Redis3.0版本加入了cluster功能,解决了Redis单点无法横向扩展的问题. 分布式系统要解决的不外乎以下两个问题: sharding/partition 以提高系统的吞吐率 replication 以提供系统的高可用 然后因为sharding了,所以就有一个 哈希或者路由 的事情要处理.引入的问题包括: 数据分布方式:取模, 范围映射,一致性哈希, etc. 客户端哈希还是服务端转发路由,如果
Redis集群的主从切换研究
目录 目录 1 1. 前言 1 2. slave发起选举 2 3. master响应选举 5 4. 选举示例 5 5. 哈希槽传播方式 6 6. 一次主从切换记录1 6 6.1. 相关参数 6 6.2. 时间点记录 6 6.3. 其它master日志 6 6.4. 其它master日志 7 6.5. slave日志 7 7. 一次主从切换记录2 8 7.1. 相关参数 8 7.2. 时间点记录 8 7.3. 其它master日志 8 7.4. 其它master日志 9 7.5. slave日志
Redis集群(一)
redis是单线程,但是一般的作为缓存使用的话,redis足够了,因为它的读写速度太快了. 官方的一个简单测试: 测试完成了50个并发执行100000个请求. 设置和获取的值是一个256字节字符串. 结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 在这么快的读写速度下,对于一般程序来说足够用了,但是对于访问量特别大的网站来说还是稍有不足.那么如何提升redis的性能呢?搭建集群就是最好的选择. 一.概述 Redis3.0版本之后支持Cluster.(这就意味着你的Redis要安
Redis集群--Redis集群之哨兵模式
echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! 搭建Redis集群之前请准备好3台已经安装好Redis的服务器,CentOS7下安装Redis请阅读:https://blog.csdn.net/xlecho/article/details/102975520 为什么需要Redis集群 Redis 本身的 QPS 已经很高了,但是如果在一些并发量非常高的
Redis集群,备份,哨兵机制
原文:https://blog.csdn.net/zy345293721/article/details/87536144 1.集群 先来简单了解下redis中提供的集群策略, 虽然redis有持久化功能能够保障redis服务器宕机也能恢复并且只有少量的数据损失,但是由于所有数据在一台服务器上,如果这台服务器出现硬盘故障,那就算是有备份也仍然不可避免数据丢失的问题. 在实际生产环境中,我们不可能只使用一台redis服务器作为我们的缓存服务器,必须要多台实现集群,避免出现
认识Redis集群——Redis Cluster
前言 Redis集群分三种模式:主从模式.sentinel模式.Redis Cluster.之前没有好好的全面理解Redis集群,特别是Redis Cluster,以为这就是redis集群的英文表达啊,故写本篇博文来尽可能全面加深理解Redis Cluster.主要参考资料<Redis设计与实现>,主要是PDF电子版,有需要的朋友评论或者私聊! 一.Redis Cluster简单概述 1. Redis Cluster特点 多主多从,去中心化:从节点作为备用,复制主节点,不做读写操作,不提供服务
Redis集群研究和实践(基于redis 3.0.5)
前言 redis 是我们目前大规模使用的缓存中间件,由于它强大高效而又便捷的功能,得到了广泛的使用.现在的2.x的稳定版本是2.8.19,也是我们项目中普遍用到的版本. redis在年初发布了3.0.0,官方支持了redis cluster,也就是集群.至此结束了redis 没有官方集群的时代,之前我们用redis cluster用的最多的应该是twitter 发布的Twemproxy(https://github.com/twitter/twemproxy) 还有就是豌豆荚开发的codis (
Redis集群搭建1
wget .168.0.201:6379 192.168.0.201:6380 192.168.0.201:6381 192.168.0.202:16379 192.168.0.202:16380 192.168.0.202:16381 参数说明: 1> redis-trib.rb脚本默认安装在$REDIS_SRC_HOME/src目录下,在安装redis服务时,已将其拷贝到/usr/bin目录下 2> create:创建集群参数 3> –replicas 1:每个master有1
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