String类型 Redis一共分为五种基本数据类型:String.Hash.List.Set.ZSet String类型是包含很多张类型的特殊类型,并且是二进制安全的.比如对序列化的对象进行存储,比如一张图片进行二进制存储,比如一个简单的字符串数值等等. Set和get方法的使用 设置值:set name sgm (多次设置name值,后一次会覆盖前一次) 取值 get name 删除值:del name setnx,nx的意思就是not exists:不覆盖赋值,如上例,如果name存在就不

华为云分布式缓存服务DCS,具有强大的功能,现在小编教大家如何在DCS管理控制台将两个Redis主备实例建立全球灾备. 建立全球灾备,会对主实例和备实例进行升级,实例进程会重启,连接会中断.同时备实例会从主实例同步数据,原有的数据会被覆盖,需要谨慎操作. 创建了全球灾备后,不同区域的实例可以相互同步数据. 当前,该功能只在华北.华东.华南三个区域支持,请以控制台实际情况为准. 前提条件 已经创建了主实例和备实例,且实例要求如下: ①缓存引擎类型,支持Redis 3.x. ②缓存实例类型,支持主备

本文章只是自我学习用,不适宜转载. 1. Redis主备集群 1.1 搭建步骤 机器:海航云虚机(2核4GB内存),使用 Centos 7.2 64bit 操作系统,IP 分别是 192.168.100.5(主) 和 192.168.100.6(备). Redis 版本:3.2.3 1.1.1 在主备节点上,做如下安装 sudo yum update sudo yum install epel-release sudo yum update sudo yum install redis sudo

一.部署 详细部署步骤:https://blog.csdn.net/lihongtai/article/details/82826809 Redis5.0版本需要注意的参数配置:https://www.cnblogs.com/ibethfy/p/9965902.html 二.遇到的问题 1.bind公网IP地址时,会出现异常:[Cannot assign requested address] 首先理解bind的含义:https://blog.csdn.net/cw_hello1/article/

Sentinel(哨兵)是用于监控redis集群中Master状态的工具. 一.Sentinel作用  1.Master状态检测   2.如果Master异常,则会进行Master-Slave切换,将其中一个Slave作为Master,将之前的Master作为Slave;  3.Master-Slave切换后,master_redis.conf.slave_redis.conf和sentinel.conf的内容都会发生改变,即master_redis.conf中会多一行slaveof的配置,se

当数据落在不同节点上时,如何保证数据节点之间的一致性是非常关键的 Redis采用主备复制的方式保证一致性,所有节点中,只有一个节点为主节点(master),它对外提供写服务,然后异步的将数据复制到其他节点上 主备复制流程 Redis包含master 和slave 2种节点: master 对外提供写服务 slave 节点作为master的数据备份,不可以提供写服务 主备复制由master 主动触发 1.首先slave向master发起SYNC命令.这一步在slave启动后触发,master 被动

一. DRBD介绍 DRBD是一种块设备,可以被用于高可用(HA)之中.它类似于一个网络RAID-1功能.当你将数据写入本地 文件系统时,数据还将会被发送到网络中另一台主机上.以相同的形式记录在一个文件系统中. 本地(主节点)与远程主机(备节点)的数据可以保证实时同步.当本地系统出现故障时,远程主机上还会 保留有一份相同的数据,可以继续使用. 在高可用(HA)中使用DRBD功能,可以代替使用一个共享盘阵.因为数据同时存在于本地主机和远程主机上,切换时,远程主机只要使用它上面的那份备份数据,就可以

概述: 一.环境      主库:       ip地址:192.168.122.203       oracle根目录:/data/db/oracle       SID:qyq       数据文件路径/data/db/oracle/oradata/qyq       归档文件路径:/data/db/oracle/archive'      备库:       ip地址:192.168.122.204       oracle根目录:/data/app/oracle       SID:qy

方案概述: 对于ycache-client,如下图,在一致性hash环上的每个节点都有一个备用的节点.正常情况下slave节点不参与key的分配(冷备).只有当master挂了,ycache client读取/监听了zk上的slaveof节点,从而得知那些cache实例是slave状态的,把slave实例排除掉.数据变更时,如果变更的redis实例当前自己在使用,就重新初始化这个pool的所有链接. 当master发生故障时,master.slave的切换时在yagent完成的.yagent定时

Redis 支持 Master-Slave(主从)模式,Redis Server 可以设置为另一个 Redis Server 的主机(从机),从机定期从主机拿数据.特殊的,一个从机同样可以设置为一个 Redis Server 的主机,这样一来 Master-Slave 的分布看起来就是一个有向无环图,形成 Redis Server 集群,无论是主机还是从机都是 Redis Server,都可以提供服务. 在配置后,主机Master可负责读写服务,从机Slave只负责读.Redis 提高这种配置方

1.同步MySQL数据到Redis (1) 在redis数据库设置缓存时间,当该条数据缓存时间过期之后自动释放,去数据库进行重新查询,但这样的话,我们放在缓存中的数据对数据的一致性要求不是很高才能放入缓存当中.       例如:缓存量大但又不常变化的数据,比如商品信息的评论. (2) 基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis.        无论MySQL还是Redis,自身都带有数据同步的机制,像比较常用的MySQL的Master/Slave模式,

1. 热备方案 硬件:server两台,分别用于master-redis及slave-redis 软件:redis.keepalived 实现目标: 由keepalived对外提供虚拟IP(VIP)进行redis访问 主从redis正常工作,主负责处理业务,从进行数据备份 当主出现故障时,从切换为主,接替主的业务进行工作 当主恢复后,拷贝从的数据,恢复主身份,从恢复从身份 数据采用aof方式进行持久化存储,秒级备份,当出现故障后,损失数据不超过1s Keepalived提供以下服务: 对用户提供

环境前提:     redis sentinel配置,三台主机,且配置运行良好        配置文件中添加: frontend ft_redis  bind 0.0.0.0:6379 name redis  default_backend bk_redis   backend bk_redis  option tcp-check  tcp-check connect  tcp-check send PING\r\n  tcp-check expect string +PONG  tcp-che

数据库中的数据一般都涉及到需要对数据进行备份的,这样可以保证数据的安全性,并且如果将一个主设备的数据同步到多个从设备上,允许用户访问数据时可以从多个从设备进行读取, 这样还可以缓解主设备的压力,Redis作为一个内存数据库同样可以进行数据的同步,并且操作及其简单,Redis进行数据同步,只需要在从服务器中加入一个配置参数slaveof 主服务器IP 主服务器Port即可实现,这样从服务器就会将主服务器上的数据同步到自己的数据库之中. 这个slaveof 参数既可以在配置文件中设置,也可以在启动从

from: http://blog.csdn.net/langzi7758521/article/details/52611910 最近在做一个Redis箱格信息数据同步到数据库Mysql的功能. 自己想了想,也有大概方案. 1.队列同步,变跟数据2份,使用消息队列,一份给Redis消费,一份给Mysql消费. 2.后台定时任务,定时刷新Redis中箱格信息到数据库. 网上也到处找了下解决方案,发现这么个问题,居然是天下一大抄,还抄的一字不差,我也抄吧. 方案一: 读: 读redis->没有,读

Mysql主备的基本原理 在状态1中,客户端直接访问节点A,而节点B只是备库,只是将A的binlog全部同步过来并应用到本地,这样可以保持节点B和节点A的数据是相同的. 当需要切换的时候,就变成状态2,这时候客户端读取的是节点B,而A变成B的备库. 在状态1中,B节点没有被直接访问,建议设置为readonly状态. 1 有时候一些运营类的查询会放到备库去上去查询,设置为只读可以防止误操作 2 防止切换逻辑有bug,比如切换过程中出现双写,造成主备不一致 3 可以用readonly状态,来判断主备

MySQL备份与主备配置 数据备份类型 全量备份:备份整个数据库 增量备份:备份自上一次备份以来(增量或完全)以来变化的数据 差异备份:备份自上一次完全备份以来变化的数据 全量备份 全量备份的方法有 2 种,一种是利用数据库管理工具提供的备份恢复和导入导出功能.例如:如果使用 Navicat.PHPMyAdmin 之类的可视化工具,可以直接点击转储 SQL 文件,或者导出 SQL 文件之类的功能.另一种是利用 mysqldump.导出: sudo mysqldump -u root -p stu

在前面的文章中,我不止一次地和你提到了binlog,大家知道binlog可以用来归档,也可以用来做主备同步,但它的内容是什么样的呢?为什么备库执行了binlog就可以跟主库保持一致了呢?今天我就正式地和你介绍一下它. 毫不夸张地说,MySQL能够成为现下最流行的开源数据库,binlog功不可没. 在最开始,MySQL是以容易学习和方便的高可用架构,被开发人员青睐的.而它的几乎所有的高可用架构,都直接依赖于binlog.虽然这些高可用架构已经呈现出越来越复杂的趋势,但都是从最基本的一主一备演化过来

rsync + crond   ==定时数据同步 sersync(inotify)  + rsync  ==实时数据同步,利用rsync实现 ##应用场景 ..1 主备服务器之间同步数据定时    ==配合crond sersync inotify等实现 ##rsync的安装配置与使用 服务端 ..1 安装 centos6.5已经安装了rsync rpm -qa | grep rsync 如果没有,用下面两种方式之一安装 yum install rsync rpm -ivh rsyn.xxxxx

Redis 中数据的持久化 前言 AOF 持久化 什么是 AOF 持久化 为什么要后记录日志呢 AOF 的潜在风险 AOF 文件的写入和同步 AOF 文件重写机制 AOF 的数据还原 RDB 持久化 什么是 RDB 持久化 RDB 如何做内存快照 快照时发生数据修改 多久做一次快照 过期的键如何持久化 总结 参考 Redis 中数据的持久化 前言 我们知道 Redis 是内存数据库,所有操作都在内存上完成.内存的话,服务器断电,内存上面的数据就会丢失了.这个问题显然是需要解决的. Redis 中

案例说明: 目前KingbaseES V8R6的Windows版本不支持数据库sys_rman的物理备份,可以考虑通过建立主备流复制实现数据库的异机物理备份.本案例详细介绍了,在Windows环境下建立流复制的过程,备库的创建可以在同一主机完成,也可以异机创建流复制. 适用版本: Windows KingbaseES V8R6 系统环境: 主备节点数据存储结构: # 主库: Data目录: D:\Program Files\Kingbase\ES\V8\data archive目录:d:\\ke