一:业务需求  用户名存储之前进行去重判断 方法一:使用redis的set集合进行去重判断 keys * 查看所有的键 type 键名 查看对应的数据类型 sadd set a b c 往set集合里面插入 三个元素 smember set 查看键名为set的集合所有的成员 sadd set a    返回一个值  插入存在的数据 sadd set d    返回一个值  插入不存在的数据 使用python操作redis数据库 import redis class Redis_Filter(ob

BloomFilter算法及其适用场景 BloomFilter是利用类似位图或者位集合数据结构来存储数据,利用位数组来简洁的表示一个集合,并且能够快速的判断一个元素是不是已经存在于这个集合.因为基于Hash来计算数据所在位置,所以BloomFilter的添加和查询操作都是O(1)的.因为存储简洁,这种数据结构能够利用较少的内存来存储海量的数据.那么,还有这种时间和空间两全其美的算法?当然不是,BloomFilter正是它的高效(使用Hash)带来了它的判断不一定是正确的,也就是说准确率不是100

背景 公司有一个业务场景,数据库的修改需要同步到Elasticsearch里,但是该场景的修改频率有点高,经常会出现一条记录短时间内多次的变化,如果每次变化都作为一次ES同步任务,那ES肯定是受不住的. 思路 通过估算请求规模,主要有如下2方面的解决思路: 高频变化去重:因为同一条记录短时间内多次变化,其实同步一次最终的状态即可,所以可以考虑牺牲一定的实时性,在一定时间窗口内做变化通知的去重. 批量导入:每条记录变化作为独立请求推送给ES,实际上远不如多条记录批量推送ES的吞吐要高. 方案 在线

# -*- coding: utf-8 -*- import redisfrom constant import redis_ip, redis_db, redis_pw, logger, redis_zset_clean_date, redis_zset_name, \ move_file_lm pool = redis.ConnectionPool(host=redis_ip, db=redis_db, password=redis_pw)# pool = redis.ConnectionP

最近有个需求,实时统计pv,uv,结果按照date,hour,pv,uv来展示,按天统计,第二天重新统计,当然了实际还需要按照类型字段分类统计pv,uv,比如按照date,hour,pv,uv,type来展示.这里介绍最基本的pv,uv的展示. id uv pv date hour 1 155599 306053 2018-07-27 18 关于什么是pv,uv,可以参见这篇博客:https://blog.csdn.net/petermsh/article/details/78652246 1.

一.Redis Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原

安装redis-py sudo pip2 install redis 牛刀小试 redis连接实例是线程安全的,可以直接将redis连接实例设置为一个全局变量直接使用.如果需要另一个Redis实例(or Redis数据库),需要重新创建redis连接实例来获取一个新的连接.有余这个原因,python的redis接口没有实现select命令. 首先,导入相应的包 import redis 接着,创建连接redis实例 rcon = redis.Redis(host="localhost"

1. 测试连接: Python 2.7.8 (default, Oct 20 2014, 15:05:19) [GCC 4.9.1] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import redis >>> redisClient = redis.StrictRe

1. 安装pyredis 首先安装pip   1 2 3 4 5 6 7 8 <SHELL># apt-get install python-pip ...... <SHELL># pip install --proxy=http://172.1.2.6:8080 redis   Downloading redis-2.9.1.tar.gz (62kB): 62kB downloaded   Running setup.py (path:/tmp/pip_build_root/re

集合类型 在集合中的每个元素都是不同的,且没有顺序. 一个集合类型(set)键可以存储至多2 32-1个(相信这个数字对大家来说已经很熟悉了)字符串. 集合类型的常用操作是向集合中加入或删除元素.判断某个元素是否存在等,由于集合类型在Redis内部是使用值为空的散列表(hash table)实现的,所以这些操作的时间复杂度都是0(1). 最方便的是多个集合类型键之间还可以进行并集.交集和差集运算,稍后就会看到灵活运用这一特性带来的便利. 增加/删除元素 SADD key member [memb

redis的事务 严格意义来讲,redis的事务和我们理解的传统数据库(如mysql)的事务是不一样的. redis中的事务定义 Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合. 事务同命令一样都是Redis的最小执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行.事务的原理是先将属于一个事务的命令发送给Redis,然后再让Redis依次执行这些命令. Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行.如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务

本文总结常见的使用node操作redis服务,redis的key是唯一的,如果一个key所对应的存储类型是string,则不能再次覆盖式设置key为hash; 1. 启动redis 这里我们使用docker方式搭建redis服务器 docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis:2.8 2. 初始化 node操作redis需要引入redis包; const redis = require('redis'); const client = redis.c

相关命令 1. MULTI 用于标记事务块的开始.Redis会将后续的命令逐个放入队列中,然后才能使用EXEC命令原子化地执行这个命令序列. 这个命令的运行格式如下所示: MULTI 这个命令的返回值是一个简单的字符串,总是OK. 2. EXEC 在一个事务中执行所有先前放入队列的命令,然后恢复正常的连接状态. 当使用WATCH命令时,只有当受监控的键没有被修改时,EXEC命令才会执行事务中的命令,这种方式利用了检查再设置(CAS)的机制. 这个命令的运行格式如下所示: EXEC 这个命令的返回

1.先安装 redis,pyredis sudo pip install redis sudo pip install python-redis 2.示例: importredis >>>r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0) >>>r.set('guo','shuai') True >>>r.get('guo') 'shuai' >>>r['guo']             '

这2天遇到一个问题,之前调试的时候爬取了一些数据,结果第二天重新调试的时候发现爬虫很快结束,而且还没有报错.后来从日志里看到这个: no more duplicates will be shown (see DUPEFILTER_DEBUG to show all duplicate 这句就是在get第一个链接后出现的日志,大概意思就是“不会重复出现”,所以我猜想可能是因为redis自带了去重的机制,所以已经爬取的内容不会重新去爬 后来我去百度解决方案.首先,有人说在setting里把SCHED

如果我们使用Java操作Redis, 需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动. Maven项目可以直接在pom.xml中加入jedis包驱动: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version></version> </dependency> Jedis中操作St

转载自:https://blog.csdn.net/wgh1015398431/article/details/53156027:加了一些自己的注解 1.事务 1.1 概述 Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合.事务同命令一样都是Redis的最小执行单位, 一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行 . 事务的应用非常普遍,如银行转账过程中A给B汇款,首先系统从A的账户中将钱划走,然后向B的账户增加相应的金额.这两个步骤必须属于同一个事务,要么全执行,要么全不执行.否则只执

本篇基于redis 4.0.11版本,学习列表(list)和集合(set)和有序集合(sorted set)相关命令. 列表按照插入顺序排序,可重复,可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边). 集合是 String 类型的无序集合,不能出现重复的数据. 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员,但分数(score)却可以重复.不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数.redis正是通过分数权重来为集合中的成员进行从小到大的排序. 列表相关命令:

都1.首先,如果要在java运用的话,就需要引入对应的jar包 https://pan.baidu.com/s/1Hu1mUX5XoE_HmUEFlU3XBg 2.还有一点注意的就是,我在使用JDK8 的时候,和redis好像不搭配,老是报错,所以我就改成JDK7,变好了,具体原因没有去研究 3.可以开始了,先测试能够连上Redis服务器 import java.util.List; import redis.clients.jedis.Jedis; /** * @author szy * @v

Python 使用 Redis 参考文档: http://redis.cn/clients.html#python https://github.com/andymccurdy/redis-py 安装Redis $ sudo pip install redis 简单的redis操作 字符串string操作 In [1]: import redis In [2]: r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password='