RDR(redis datareveal)是一个解析redis rdbfile的工具.与redis-rdb-tools 相比,RDR 是由 golang 实现的,速度要快得多(5GB rdbfile 在我的电脑上大约需要 2 分钟). 1.Linux环境下载: wget https://github.com/xueqiu/rdr/releases/download/v0.0.1/rdr-linux chmod +x rdr-linux 2.使用rdr-linux分析dump.rdb文件 ./rd

当Redis的内存已经快满的时候,我们能做什么呢? 最直接的方法就是分析一下Redis内存的构成,看是哪些键比较大,或者比较多,然后考虑一下对应的功能能不能优化,例如减少超时时间,例如不必要的数据不用放缓存,例如有些键已经没有用了,但是没有及时删除,也没有超时时间 分析Redis内存的构成,常用的是用分析工具rdbtools,这个工具可以导出redis的所有key,以及它占用的内存大小. 文档 一.安装 pip install python-lzf pip install rdbtools 能执

日志分析工具ELK配置详解 一.ELK介绍 1.1 elasticsearch 1.1.1 elasticsearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 1.1.2 elasticsearch几个重要术语

自己整理了 spring boot 结合 Redis 的工具类引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>加入配置 # Redis数据库索引(默认为0)spring.redis.database=0# Redis服务器地址

redis一个优点就是可以将数据写入到磁盘中. 我们知道写入磁盘的数据实际上都是以字节(0101这样的二进制数据)的形式写入的. 这意味着如果我们要将一个对象写入磁盘,就必须将这个对象序列化. java的序列化机制可以参考这篇文章. 可以看到java的反序列是否成功跟serialVersionUID有很大的关系,自动生成的UID在每次编译时就会发生变化. 如果有两个程序共享一个redis,这个时候反序列化就会出现问题. 所以总监叫我自定义个redis序列化工具. 一.为什么Spring redi

不多说,直接上干货! 无论是Linux 还是 Windows里安装Redis, Windows里如何正确安装Redis以服务运行(博主推荐)(图文详解) Windows下如何正确下载并安装可视化的Redis数据库管理工具(redis-desktop-manager)(图文详解) 1.如下图,双击对应的图标就能打开此软件了 2.1  连接redis服务器的方式之一 —— 导入对应的redis信息 我这里是在 C:\Users\lenovo\AppData\Roaming\Microsoft\Win

1 命令行 不知道大家在日常操作redis时用什么可视化工具呢? 以前总觉得没有什么太好的可视化工具,于是问了一个业内朋友.对方回:你还用可视化工具?直接命令行呀,redis提供了这么多命令,操作起来行云流水.用可视化工具觉得很low. 命令行的鄙视用工具的,用高端工具的鄙视低端工具的,鄙视链一直存在.虽然用命令行自己也可以,但是总感觉效率上不如用工具,在视觉上不那么直观.尤其是看json的时候,在命令行就很不友好. 大佬朋友说:谁说命令行就不能格式化json了?可以利用iredis,用|将re

1 lint简介 1.1 概述 lint是随Android SDK自带的一个静态代码分析工具.它用来对Android工程的源文件进行检查,找出在正确性.安全.性能.可使用性.可访问性及国际化等方面可能的bugs和可优化提升的地方. 1.2 lint工作流程 针对我们的项目,通过lint.xml配置lint分析的选项,执行检查后,会针对要分析的issue生成报告. 2 lint使用 有关lint的使用,有以下地方需要理解: 2.1 分析的范围 要对Android项目进行静态分析,首先就是指定要分析

性能测试排查定位问题,分析调优过程中,会遇到要分析gc日志,人肉分析gc日志有时比较困难,相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析. Gc日志参数 通过在tomcat启动脚本中添加相关参数生成gc日志 -verbose.gc开关可显示GC的操作内容.打开它,可以显示最忙和最空闲收集行为发生的时间.收集前后的内存大小.收集需要的时间等. 打开-xx:+ printGCdetails开关,可以详细了解GC中的变化. 打开-XX: + PrintGCTimeStamps开关,可以了解这些垃圾收集发

引言 本文为 Java 性能分析工具系列文章第三篇,这里将介绍如何使用 Java 任务控制器 Java Mission Control 深入分析 Java 应用程序的性能,为程序开发人员在使用 Java 任务控制器的时候提供帮助.第一篇:操作系统工具,第二篇:Java 内置监控工具. JMC 是在 JAVA 7u40 发布中加入的性能监控工具.使用过 JDK 6 中 JRockit JVM 的用户并不会陌生,因为它是 Java 7 中 JMC 功能的一部分.启动 JMC 后将会显示当前机器中的所

引言 本文为 Java 性能分析工具系列文章第二篇,第一篇:操作系统工具.在本文中将介绍如何使用 Java 内置监控工具更加深入的了解 Java 应用程序和 JVM 本身.在 JDK 中有许多内置的工具,其中包括: jcmd:打印一个 Java 进程的类,线程以及虚拟机信息.适合用在脚本中.使用 jcmd - h 来查看使用方法. jconsole:提供 JVM 活动的图形化展示,包括线程使用,类使用以及垃圾回收(GC)信息. jhat:帮助分析内存堆存储. jmap:提供 JVM 内存使用信息

引言 性能分析的前提是将应用程序内部的运行状况以及应用运行环境的状况以一种可视化的方式更加直接的展现出来,如何来达到这种可视化的展示呢?我们需要配合使用操作系统中集成的程序监控工具和 Java 中内置的监控分析工具来进行 Java 程序的性能分析.本文为系列文章,共三篇分别介绍这几类工具.在本文中将介绍操作系统中的性能监控工具. 操作系统中的程序性能监控工具并非只针对于 Java 程序,适用于所有运行其中的程序.在基于 UNIX 的操作系统中,有许多命令行工具可以用来监控程序的运行状况,例如 s

测试环境:Ubuntu16.04(在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题) Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化.性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码.代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能. 在性能剖析阶段,需要借助于现有的profiling工具,如perf等.在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验,编写简洁高效的代码,甚至在汇

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Roslyn的PM(程序经理) Bill Chiles,Roslyn使用纯托管代码开发,但性能超过之前使用C++编写的原生实现,这有什么秘诀呢?他最近写了一篇文章叫做<Essential Performance Facts and .NET Framework Tips>里头推荐了一个性能分析工具<Improving Your App's Performance with PerfView>.PerfView能够收集Windows事件跟踪(ETW)数据来追踪程序的调用流向,这些程序

Understand 2.0是一款源代码阅读分析软件,功能强大.试用过一段时间后,感觉相当不错,确实可以大大提高代码阅读效率.由于Understand功能十分强大,本文不可能详尽地介绍它的所有功能,所以只列举本人认为比较重要或有特色的功能,以做抛砖引玉之举. Understand 2.0可以从http://www.scitools.com/下载到,安装后可以试用15天. 使用Understand阅读代码前,要先创建一个Project,然后把所有的源代码文件加入到这个Project里.这里我创建了