使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁 SETNX key value 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key 的值被设置 - 0,当 key 的值没被设置

使用Redis的 SETNX 命令可以实现分布式锁 SETNX key value 返回值 返回整数,具体为 - 1,当 key 的值被设置 - 0,当 key 的值没被设置 分布式锁使用 import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; /** * @Author: feng * @Date: 2019/5/25

假设两台redis服务器,ip分别为:192.168.1.101和192.168.1.103,如何在101上通过redis-cli访问103上的redis呢?在远程连接103之前,先讲下redis-cli的几个关键参数: 用法:redis-cli [OPTIONS] [cmd [arg [arg ...]]] -h <主机ip>,默认是127.0.0.1 -p <端口>,默认是6379 -a <密码>,如果redis加锁,需要传递密码 --help,显示帮助信息 通过对

一.redis资源未释放的起因: N年前,在修改一个古老程序时,不小心把redis释放的这块给干掉了, if (jedis != null) { if (!isInProcess) { jedis.del(currentPageRunControlRedisKey); } JedisUtil.getInstance().closeJedis(jedis); } 程序调用了一会之后,就获取不到redis连接了,异常如下: redis.clients.jedis.exceptions.JedisCo

1. redis加锁分类 redis能用的的加锁命令分表是INCR.SETNX.SET2. 第一种锁命令INCR 这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一. 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个锁正在被使用当中. 1. 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁 2. 客户端B也去请求服务器获取key的值为2表示获取锁失败 3. 客户端A执行代码完成,删除锁 4. 客户端B在等待

Redis加锁 customerM = BaseMemCached.setMLock(customerId); /** * 个人账户表加锁 **/ public static CustomerM setMLock(Integer userId){ CustomerM customerM = (CustomerM)setLock(USER_M_USERID+userId, CustomerM.class); customerM.setAddPiggy(0); customerM.setAddPay

redis加锁的几种实现 2017/09/21 1. redis加锁分类 redis能用的的加锁命令分表是INCR.SETNX.SET 2. 第一种锁命令INCR 这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一.然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个锁正在被使用当中. 1. 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁 2. 客户端B也去请求服务器获取key的值为2表示获取锁失败 3. 客

背景说明 在程序开发过程中,通常会遇到需要独占式的访问一些资源的情形,比如商品秒杀时扣减库存.这时就需要对资源加锁.实现锁的方式有很多,比如数据库锁.文件锁等等.本文简单介绍PHP中使用redis来实现加锁和解锁.实现方式参考了redis官方文档. 示例代码 代码环境:单redis实例,PHP5.6及以上,且需开启redis扩展 $redis = new \Redis(); $redis->connect('127.0.0.1'); $lockKey = 'lock_key'; $randVal

1.前言 对每个controller来说都是全新且单独的,原因是多线程,如果多个请求操作共有的数据,这样的并发操作会导致脏数据 怎么解决? mysql可以使用积极锁解决, 这里讲解的是redis的解决办法,虽然有几种解决办法,但我这里只记录最好的:setnx指令算法加锁,思路与mysql的消极锁相似 2.redis锁需要满足几个要求: (1)只能让一个客户端加锁,当锁存在时其他客户端不可以加锁 (2)只能让加锁的客户端解锁,不允许其他客户端解锁 (3)当锁存在时,加锁失败的客户端需要等待解锁后自

一.共享变量 共享变量:当多个线程访问同一个变量的时候.会产生共享变量的问题. 例子: import threading sum = 0 loopSum = 1000000 def myAdd(): global sum, loopSum for i in range(1,loopSum): sum += 1 def myMinu(): global sum, loopSum for i in range(1,loopSum): sum -= 1 if __name__ == "__main__

// 获取锁getLock() {    // 是否有正在执行的线程    boolean hasLock = false;    try {        hasLock = redisClient.setnx("lockKey", "ing") == 1;        if (hasLock) {            redisClient.expire("lockKey", 60*60);//一小时        }    } catc

场景:假如线程A获取分布式锁进入方法A,由于某种原因Hang住了 到了指定时间释放锁,这个时候线程B进入得到锁,这个时候线程B很顺利完成业务逻辑操作,然后释放掉锁,就在这个时候线程A开始继续往下执行代码,按照这个逻辑他最终会执行finally代码块 执行到释放锁的逻辑那么这个时候如果锁的值一样,很有可能会释放掉已经获取锁的线程持有的那把锁.那么该如何设计呢?答案很简单,可以把锁的值设为UUID,保证唯一,这样每个线程的锁的值都是不一样的!我们释放REDIS的锁 是通过执行LUA脚本实现的 if

近期使用redis碰到了多个并发处理同一个缓存的情况.在这样的情况下须要进行加锁机制. 本来想使用java自带的ReadWriteLock进行设置读写锁,这也是上家公司使用的方法. 后来经过商讨,给予排除.原因无他,就是java自带的并不能跨jvm进行加锁,意思就是说Aserver上的write锁无法限制Bserver上的同一个方法,也就是说不适用于分布式部署的环境. 后来经过多方面查看资料.终于决定使用redis自身的方法setnx来进行加锁机制. 网上有非常多关于setnx来进行加锁的方法.

使用redis的比较完美的加锁解锁 tags:redis read&write redis加锁和解锁 php 习惯性说一下写这篇文章要说明什么,我们经常用redis进行加锁操作,目的是为了解决并发可能带来的问题.但是使用redis加锁的方式有多种,本文对常见的几种方式进行解析,并提供一种相对完美的方案. read & write 问题 这是一个经典问题,请看代码: //redis中的某个键自增 $val = $this->redis->get($key); $val ++; $

在多节点的项目中,经常要涉及到某些方法加锁的控制.而这个时候,简单易用的synchronized已经不能满足多节点的部署结构. 之前在项目中,用的比较多的是数据库的更新锁:for udpate.但是这个有个缺点,就是对于本来就容易出现瓶颈的数据库,造成了更大的压力.同时,如果是锁表的语句,同时表数据量特别大,基本服务器直接宕机了. 所以,决定绕开数据库,直接使用Redis来实现分布式锁.查了下资料,找到一些文章,思路都一致: http://www.jeffkit.info/2011/07/100

1. redis加锁分类 redis能用的的加锁命令分表是INCR.SETNX.SET 2. 第一种锁命令INCR 这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一. 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个锁正在被使用当中. 1. 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁 2. 客户端B也去请求服务器获取key的值为2表示获取锁失败 3. 客户端A执行代码完成,删除锁 4. 客户端B在等

转载:http://blog.5ibc.net/p/28883.html 最近在项目中遇到了类似“秒杀”的业务场景,在本篇博客中,我将用一个非常简单的demo,阐述实现所谓“秒杀”的基本思路. 业务场景 所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品:将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效并发,也要保证操作的正确. 一些可能的实现 刚才提到过,实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢

基本概念 锁 wiki:In computer science, a lock or mutex (from mutual exclusion) is a synchronization mechanism for enforcing limits on access to a resource in an environment where there are many threads of execution. A lock is designed to enforce a mutual e

Redis事务 Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合.事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行.Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令,事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令,然后依次发送需要在本次事务中处理的命令,最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束. 举个例子,使用redis-cli连接redis,然后在命令行工具中输入如下命令: 从输出中可以看到,当输入MULTI命令后,服

最近在开发中涉及到了多个客户端的对redis的某个key同时进行增删的问题.这里就会涉及一个问题:锁 先举例在分布式系统中不加锁会出现问题: redis中存放了某个用户的账户余额 ,例如100 (用户id:余额) A端需要对用户扣费-1,需要两步: A1.将该用户的目前余额取出来(100) A2.将余额扣除一部分(99)后再插入到redis中 B端需要对用户充值+10,需要两步: B1.将该用户的目前余额取出来(99) B2.将余额添加充值额度(109)后再插入到redis中 我们的期望执行顺序