个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 这里先进行造数据,向redis中写入五百万条数据,具体方式有如下三种: 方法一:(Lua 脚本) vim redis_load.lua #!/bin/bash for i = 1, 100000, 1 do redis.call(“SET”, “ZzZ MYKEY_ZzZ “..i..”key”, i) end return “Ok!” 执行命令: redis-cli —eval redis_load

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

文章转载自:http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html 背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname' AND TABLE_NAME = 'product' 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

一.起因  个人还是比较喜欢EF的,毕竟不用写Sql,开发效率高,操作简单,不过总是听人说EF的性能不是很好,也看过别人做的测试,但是看了就以为真的是那样.但是实际上到底是怎么样,说实话我真的不知道.我只知道选什么的框架是基于实际情况的,博主在一个创业公司上班,选的就是EF框架,刚做了一个项目,数据也就几万不到,感觉性能没那么差劲.于是,就想多弄点数据测试一下.再说一遍,本着 求真务实的方针,是针对现实中的业务需求来测试的,不是来单比性能的.你要是做个ERP系统,都去考虑千万级并发的架构,那当我

今天这一章要紧接上一讲中的东西,本章中创建基于单表操作的CRUD与GetList操作,此示例中以Visitor表为范例,为了创建一点测试数据我们先弄个Add方法吧 继续在上次的IVisitorOperation接口类中添加add,delete,update,query与getList接口方法,如下所示: /* * 基础查询 */ public Visitor basicQuery(int id); /* * 添加访问者 */ public int add(Visitor visitor); /*

前言 昨晚救火到两三点,早上七点多醒来,朦胧中醒来发现电脑还开着,赶紧爬起来看昨晚执行的SQL命令结果.由于昨晚升级了阿里云的RDS,等了将近两个小时 还在 升降级中,早上阿里云那边回复升级过程中出现异常,正在加紧处理...有点蛋疼 项目介绍 这个项目主要分为WEB.WEB-Manager.WEB-API.APP(ANDROID.IOS) . 开发语言主要是ASP.NET 数据库MySql 架构采用了ASP.NET +EF+ORM   Unity依赖注入 采用了DDD的部分实践 ORM使用的是A

摘要 面试时,交流有关mysql索引问题时,发现有些人能够涛涛不绝的说出B+树和B树,平衡二叉树的区别,却说不出B+树和hash索引的区别.这种一看就知道是死记硬背,没有理解索引的本质.本文旨在剖析这背后的原理,欢迎留言探讨 问题 如果对以下问题感到困惑或一知半解,请继续看下去,相信本文一定会对你有帮助 mysql 索引如何实现 mysql 索引结构B+树与hash有何区别.分别适用于什么场景 数据库的索引还能有其他实现吗 redis跳表是如何实现的 跳表和B+树,LSM树有和区别呢 解析 首先

多路复用其实并不是什么新技术,它的作用是在一个通讯连接的基础上可以同时进行多个请求响应处理.对于网络通讯来其实不存在这一说法,因为网络层面只负责数据传输:由于上层应用协议的制订问题,导致了很多传统服务并不能支持多路复用:如:http1.1,sqlserver和redis等等,虽然有些服务提供批量处理,但这些处理都基于一个RPS下.下面通过图解来了解释单路和多路复用的区别. 单路存在的问题 每个请求响应独占一个连接,并独占连接网络读写:这样导致连接在有大量时间被闲置无法更好地利用网络资源.由于是独

ORM简介 不需要使用pymysql的硬编码方式,在py文件中写sql语句,提供更简便,更上层的接口,数据迁移方便(有转换的引擎,方便迁移到不同的数据库平台)…(很多优点),缺点,因为多了转换环节,效率低一点 MVC或者MTV框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称. #sql中的表

ORM介绍 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动ORM是“对象-关系-映射”的简称. #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (), gender BIT , birth

一.ORM简介 MVC和MTV框架中包含一个重要部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库. ORM是‘对象-关系-映射’的简称 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VA

cls超 Django基础五之django模型层(一)单表操作 本节目录 一 ORM简介 二 单表操作 三xxx 一 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称.(Object Relational Mapping,简称ORM)(将来会学一个sqlalchem

ORM概念: MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称. ORM之单表操作: 1.1 表的创建: from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id=m

一 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“对象-关系-映射”的简称.(Object Relational Mapping,简称ORM)(将来会学一个sqlalchemy,是和他很像的,但是django的orm没有独立出来让别人去使用,虽然功能比sqlalchemy更强大,但是别人

1.ORM三种模型 模型之间的三种关系:一对一,一对多,多对多. 一对一:实质就是在主外键(author_id就是foreign key)的关系基础上,给外键加了一个UNIQUE＝True的属性: 一对多:就是主外键关系:(foreign key),fk建在多的一方 多对多:(ManyToManyField) 自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表:两个foreign key) 2.字段类型 <1> CharField #字符串字段, 用于较短的字符串. #CharField 要求必

7.1 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动ORM是“对象-关系-映射”的简称. 图重 birthday DATA 改成DATE,后期会修改图片内容 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment

一.ORM简介       MTV或者MTV框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动. ORM(Object Relation Mapping)是“对象-关系-映射”的简称. 我们先来了解一下ORM扮演了一个什么角色,如上图,我们知道mysql是一个能够操作db/磁盘上数据的软件,python中想要操作磁盘数据时,它想到

关于ORM MTV或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库, 通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM '对象--关系--映射的简称' Object--relation--mapping 简析他们的对应关系 : sql <----------------> python代码 表 <---------------> 类 字段 <

7.1 ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动ORM是“对象-关系-映射”的简称. 图重 birthday DATA 改成DATE,后期会修改图片内容 #sql中的表 #创建表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment