Redis是NOSQL阵营中的一种数据库,主要用于存储缓存 五大数据类型:字符串(String).散列(hash).列表(list).集合(set).有序集合(SortedSett .zset) String:    set    key  value    键值对存储值 get     key 通过键获取值 keys *  查看所有键 incr    key key的值加1,只能为数值 deci     key key的值减1,只能为数值 del   key 根据键删除键值对 Hash hse

合理的使用缓存策略对开发同学来讲,就好像孙悟空习得自在极意功一般~ 抛出问题 Redis如何批量设置过期时间呢? 不要说在foreach中通过set()函数批量设置过期时间 给出方案 我们引入redis的PIPLINE,来解决批量设置过期时间的问题. PIPLINE的原理是什么? 未使用pipline执行N条命令 使用pipline执行N条命令 通过图例可以很明显的看出来PIPLINE的原理: 客户端通过PIPLINE拼接子命令,只需要发送一次请求,在redis收到PIPLINE命令后,处理PI

在使用redis时,有时回存在大量数据的时候,而且分类相同,ID相同 可以使用hset来设置,这样有一个大类和一个小分类和一个value组成 但是hset不能设置过期时间 过期时间只能在set上设置 // 向redis中添加缓存 jedisClient.set(REDIS_ITEM_KEY + ":" + itemId + ":" + ITEM_KEY, JsonUtils.objectToJson(item)); // 设置key的过期时间 jedisClient

最近我们在Redis集群中发现了一个有趣的问题.在花费大量时间进行调试和测试后,通过更改key过期,我们可以将某些集群中的Redis内存使用量减少25%. Twitter内部运行着多个缓存服务.其中一个是由Redis实现的.我们的Redis集群中存储了一些Twitter重要的用例数据,例如展示和参与度数据.广告支出计数和直接消息. 问题背景 早在2016年初,Twitter的Cache团队就对Redis集群的架构进行了大量更新.Redis发生了一些变化,其中包括从Redis 2.4版到3.2版的

Redis过期键删除策略 Redis key过期的方式有三种: 被动删除:当读/写一个已经过期的key时,会触发惰性删除策略,直接删除掉这个过期key 主动删除:由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉,所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key 当前已用内存超过maxmemory限定时,触发主动清理策略 被动删除 只有key被操作时(如GET),REDIS才会被动检查该key是否过期,如果过期则删除之并且返回NIL. 1.这种删除策略对CPU是友好的,删除操作只有在不得不的情况下才会进行,

最近在微信第三方平台项目开发中,有一个需求,所有绑定的公众号的回复规则按照主公众号的关键词配置来处理,我的处理思路是获取主公众号配置的关键词回复规则,缓存10分钟,由于需要使用Redis缓存来存储一些数据,看来一下底层的实现,是使用HashSet的结构数据,而HashSet是不会过期的,通过在群里的交流,有一位管理员介绍说可以给值设置缓存过期时间,我按照思路实现了一下: /// <summary> /// HashSetCacheModel<T> /// HashSet结构 ///

实现原理及步骤: 1)登录时,计算登录过期时间,以分钟为单位作key(例如:sign_timeout_201705212233),value方面自己发挥,需要什么数据就拼什么数据进去,只是要注意,一定要拼一个个过期时间进去,然后为了方便追加数据,value后台也可以直接拼一个逗号(例如:1495353081_1,),写一条记录到 redis.也就是同一天过期的用户信息记录到一条redis记录里(第二条开始用append追加,逗号分隔). $expires = time()+7*24*3600;

spring-boot 整合 redis 注:redis服务器要先开启 pom文件: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 配置文件yml: spring: redis: #redis数据库地址 host: localho

简介 Redis 是使用非常广泛的 Key-Value 内存数据库.因为数据都存放在内存中,所以存取速度非常快.不过,很多情况下我们需要将 Redis 中的数据保存到硬盘中以便做备份.Redis 提供了两种数据持久化方式,分别是 RDB 和 AOP,本文分析这两种方式的使用以及过期键对持久化的影响. RDB RDB 指的是将 Redis 数据库在某个时间点的快照保存到磁盘,所生成的 RDB 文件是一个经过压缩的二进制文件,通过这个文件可以还原出 Redis 的数据状态. 创建快照的方式有以下几种

Available since 1.0.0.    使用開始版本号1.01 Time complexity: O(1)  时间复杂度O(1) 出处:http://blog.csdn.net/column/details/redisbanli.html Set a timeout on key. After the timeout has expired, the key will automatically be deleted. A key with an associated timeout

1. 前言 在使用redis集群时,发现过期key始终监听不到.网上也没有现成的解决方案.于是想,既然不能监听集群,那我可以建立多个redis连接,分别对每个redis的key过期进行监听.以上做法可能不尽人意,目前也没找到好的解决方案,如果有好的想法,请留言告知哦!不多说,直接贴我自己的代码! 2. 代码实现 关于Redis集群配置代码此处不贴,直接贴配置监听类代码! redis.host1: 10.113.56.68 redis.port1: 7030 redis.host2: 10.113

在使用redis时,一般会设置一个过期时间,当然也有不设置过期时间的,也就是永久不过期.当设置了过期时间,redis是如何判断是否过期,以及根据什么策略来进行删除的. 设置过期时间 expire key time(以秒为单位) 这是最常用的方式setex(String key, int seconds, String value) 字符串独有的方式除了字符串自己独有设置过期时间的方法外,其他方法都需要依靠expire方法来设置时间如果没有设置时间,那缓存就是永不过期如果设置了过期时间,之后又想让

Redis的过期键的过期时间都保存在过期字典中,过期键的删除策略有三种,分别是定时删除.惰性删除和定期删除. 定时删除 定时删除策略,是指在设置键的过期时间的同时,创建一个定时器,让定时器在键的过期时间到的时候,立即执行对键的删除操作. 定时删除策略的优点 对内存友好,通过定时器可以保证过期键能尽可能快地被删除,并释放过期键占用的空间. 定时删除策略的缺点 1.对CPU不友好.在过期键较多的情况下,删除过期键可能会占用相当一部分的CPU执行时间.在内存不紧张而CPU紧张的情况下,将CPU资源用在

memcached 和 redis 的set命令都有expire参数,可以设置key的过期时间.但是redis是一个可以对数据持久化的key-value database,它的key过期策略还是和memcached有所不同的.梳理,整理如下: redis通过expire命令来设置key的过期时间. 语法:redis.expire(key, expiration) 1. 在小于2.1.3的redis版本里,只能对key设置一次expire.redis2.1.3和之后的版本里,可以多次对key使用e

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/qq_41756437/article/details/86185604 redis的set操作实际上是: 删除之前的key,再创建一个新的key,所以之前key就会被删除连带赋予的过期时间, 这时我们建议使用setrange 命令进行覆盖操作,避免过期时间被删除. redis 的在线测试网址 (http://try.redis.io/  

#!/bin/sh ## 该脚本用来查询redis集群中,哪些key是没有设置过期时间,对应只需要修改redis的其中一个实例的 host和port ## 脚本会自动识别出该集群的所有实例,并查出对应实例中的所有key ## 该脚本只适用于测试环境,因为查keys 操作会影响 redis的性能,量大的情况下,会导致redis卡顿 ## 建议建立一个独立的目录来执行脚本,重复执行脚本,会先清空部分记录中间结果的文件内容 host=10.240.47.147port=7000 # 获取redis集群

RDB的持久化策略 (快照方式,默认持久化方式): 按照规则定时将内存中的数据同步到磁盘,它有以下4个触发场景. 1. 自己配置的快照规则  vim /redis/bin/ redis.conf:按照save <seconds> <changes>这个规则自己添加或修改规则. 2. save或者bgsave命令 save:将内存的数据同步到磁盘中,这个操作会阻塞客户端的请求(不建议用,太耗时了).   bgsave:在后台异步执行快照操作,这个操作不会阻塞客户端的请求. 3. 执行

最近几天进一步了解了一下redis,发现了key的过期监听功能,实现方式如下: 在redis的配置文件 redis.conf 中找到"EVENT NOTIFICATION"模块, 解开注释 notify-keyspace-events Ex :或者在这个模块后增加 notify-keyspace-events Ex . 来开启key的过期监听, 因为redis默认是关闭的. 然后在spring boot 项目中添加配置类代码如下: @Configuration public class

熟悉Redis的同学应该知道,Redis的每个Key都可以设置一个过期时间,当达到过期时间的时候,这个key就会被自动删除. 在为key设置过期时间需要注意的事项 1. DEL/SET/GETSET等命令会清除过期时间 在使用DEL.SET.GETSET等会覆盖key对应value的命令操作一个设置了过期时间的key的时候,会导致对应的key的过期时间被清除. //设置mykey的过期时间为300s127.0.0.1:6379> set mykey hello ex 300OK//查看过期时间1

EXPIRE key seconds 为给定 key 设置生存时间,当 key 过期时(生存时间为 0 ),它会被自动删除. 操作key对生存时间的影响 生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite),这意味着,如果一个命令只是修改(alter)一个带生存时间的 key 的值而不是用一个新的 key 值来代替(replace)它的话,那么生存时间不会被改变.另一方面,如果使用 RENAME 对一个 key 进行改名,

字符串操作 设置值 set key value 设置有空格的值,加引号 set username 'hello world' 获取值 get key 删除值:del key 清除所有内容:flushall 过期时间 添加的时候没有设置过期时间,则是永久有效set key value EX timeout(秒) 查看过期时间:ttl key 已设置值,追加过期时间:expire key timeout(秒) 查看所有的key:keys * 列表操作 在列表左边添加数据:lpush key valu