title: redis-login-limitation 利用 redis 实现登陆次数限制, 注解 + aop, 核心代码很简单. 基本思路 比如希望达到的要求是这样: 在 1min 内登陆异常次数达到5次, 锁定该用户 1h 那么登陆请求的参数中, 会有一个参数唯一标识一个 user, 比如 邮箱/手机号/userName 用这个参数作为key存入redis, 对应的value为登陆错误的次数, string 类型, 并设置过期时间为 1min. 当获取到的 value == "4&quo

Redis是一个非常NB的内存级的数据库,我们可以把很多”热数据“(即读写非常多的数据)放入其中来操作,这样就减少了和关系型数据库(如SqlServer/My Sql等)之间的交互,程序的响应速度也大大提升. C#利用ServiceStack.Redis来操作Redis,它是Redis官方推荐的C#客户端,性能非常优越,使用也很方便. ServiceStack.LicenseException: The free-quota limit on '6000 Redis requests per h

1.redis_pipeline=redis_cli.pipeline() 2.redis_pipeline.setex()此语句可写多条 3.redis_pipeline.execute() # # 2.2将随机数保存在redis中 # redis_cli.setex('sms_' + mobile, constants.SMS_CODE_EXPIRES, sms_code) # # # 2.3将发送标记保存在redis中 # redis_cli.setex('sms_flag_' + mob

伯克利 这个大学在计算机学术界.工业界的地位举足轻重,其中的AMP实验室曾开发出了一大批大获成功. 对计算机行业产生深远影响的分布式计算技术,包括 Spark.Mesos.Tachyon 等.作为AMP的继任 者,于2017年2月新成立的RISE实验室致力于开发实时.智能.可安全执行的新一代大数据处理系 统,已经开源了新型分布式执行框架Ray等项目 世界最快 这个就有点标题党了,但加州伯克利出品的KVS也不可小觑 you have to redesign your system every ti

这周终于解决了Redis访问经常超时的问题,终于可以踏实睡觉了.从上周就开始纠结在这个问题上,可以用寝食难安来形容,感觉这个问题就像个定时炸弹一样,虽然根据手搜的访问量,极少的Timeout Error对用户基本不会造成影响,但是这种问题如果不及时遏制导致Redis整体被拖慢造成的危害是相当严重滴!毕竟在手搜的架构中,Redis是极其重要的一环. 先来讲个故事(说说问题上下文),有兴趣来手搜工作的Python程序员认真听: 前段时间我们新上了个业务,为了满足需求我们对进程级的cache做了些改动

图虫的服务器长期是单机运行.估计除了mysql之外,php-fpm和redis还可以在单机上共存很长时间.(多说服务器早就达成了单机每日2000万+动态请求,所以我对单机搞定图虫的大流量非常乐观) 如果是单机服务,其实就不需要用IP哪怕是127.0.0.1这样的IP去连接mysql/redis/php了,因为即使是127.0.0.1也是要走TCP/IP层的. unix提供的unix socket来实现单机的端口访问,很多文章提到用unix socket可以提升连接速度. 我简单测试了一下,200

上一篇文章通过redis实现的抢红包通过测试发现有严重的阻塞的问题,抢到红包的用户很快就能得到反馈,不能抢到红包的用户很久(10秒以上)都无法获得抢红包结果,起主要原因是: 1.用了分布式锁,导致所有的操作只能顺序排队,而后面没有抢到红包的需要等待前面抢红包的同学完事后他才能去看自己是否已经抢到红包 2.多次与redis交互,消耗了很多时间(交互一次大概是几十到上百毫秒),分布式锁本身也需要和redis交互 所以通过仔细打磨,我决定通过lua表达式来达到缩减redis交互次数以及保证高并发情况下

应用场景 保存用户喜欢的商品信息. 类型: Hash, key: usr:${type_id}:${version_id}:${user_id}:${warehouse_id}, field: ${sku_id}, value: jsonstr(sku对应的brand, goods, 来源渠道等信息) 记录用户喜欢的商品所在档期的数目.类型: ZSet,key: usr:${type_id}:${version_id}:${user_id}:${warehouse_id},value: ${br

前言 前面一节总结了SpringBoot实现Mybatis的缓存机制,但是实际项目中很少用到Mybatis的二级缓存机制,反而用到比较多的是第三方缓存Redis. Redis是一个使用ANSI C编写的开源.支持网络.基于内存.可选持久性的键值对存储数据库. 安装启动Redis 安装Redis的就不讲太多了,直接去官方下载redis,下载Redis-x64-3.2.100.zip,cmd,在redis目录下输入:redis-server.exe redis.windows.conf启动即可 另外

spring boot基于redis的LUA脚本 实现分布式锁[都是基于redis单点下] 一.spring boot 1.5.X 基于redis 的 lua脚本实现分布式锁 1.pom.xml <!-- Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifact

目前安全框架shiro使用较为广泛,其功能也比较强大.为了分布式session共享,通常的做法是将session存储在redis中,实现多个节点获取同一个session.此实现可以实现session共享,但session的特点是内存存储,就是为了高速频繁访问,每个请求都必须验证session是否存在是否过期,也从session中获取数据.这样导致一个页面刷新过程中的数十个请求会同时访问redis,在几毫秒内同时操作session的获取,修改,更新,保存,删除等操作,从而造成redis的并发量飙升

背景 主键生成效率用数据库自增效率也是比较高的,为什么要用主键生成器呢?是因为需要insert主表和明细表时,明细表有个字段是主表的主键作为关联.所以就需要先生成主键填好主表明细表的信息后再一次过在一个事务内插入.或者是产生支付流水号时要全局唯一,所以要先生成后插入,不能靠数据库主键. 网上有很多主键生成器方式,其中有算法部分和实现部分.算法部分一般就是雪花算法或者以业务编号前缀+年月日形式. 一般算法设计没有问题,而在实现方案上,只是同学利用Redis很多实现起来的都是不高效的,他们没考虑Re

之前写了一篇PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题,今天介绍一些如何使用PHP+Redis+Lua解决高并发下商品超卖问题. 为何要使用Lua脚本解决商品超卖的问题呢? Redis在2.6版本后原生支持Lua脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行. 将复杂的或者多步的redis操作,写为一个脚本,一次提交给redis执行,减少反复连接redis的次数,提升性能. 原子操作.Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他请求插入.因此在脚本运行过程中无需担心

说到布隆过滤器不得不提到,redis, redis作为现在主流的nosql数据库,备受瞩目:它的丰富的value类型,以及它的偏向计算向数据移动属性减少IO的成本问题.备受开发人员的青睐.通常我们使用redis作为数据缓存来使用,但是作为缓存redis会有一些问题,就是缓存穿透问题.击穿.雪崩.一致性双写.本次主要讲解的就是穿透问题 首先我们先思考一下为什么会产生穿透的问题. 假设我们有一些数据,存储在了MySQL中,但是由于用户量的庞大我们需要在在用户访问数据的时候需要在redis中进行一个过

写在前边 Redis入门的整合篇.本篇也算是把2021年redis留下来的坑填上去,重新整合了一翻,点击这里,回顾我的2020与2021~一名大二后台练习生 NoSQL NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL",泛指非关系型的数据库.NoSQL 不依赖业务逻辑方式存储,而以简单的key-value模式存储.因此大大的增加了数据库的扩展能力. 不遵循SQL标准. 不支持ACID. 远超于SQL的性能. 适用场景 对数据高并发的读写 海量数据的读写

我是3y,一年CRUD经验用十年的markdown程序员‍常年被誉为优质八股文选手 今天继续更新austin项目,如果还没看过该系列的同学可以点开我的历史文章回顾下,在看的过程中不要忘记了点赞哟!建议不要漏了或者跳着看,不然这篇就看不懂了,之前写过的知识点和业务我就不再赘述啦. 今天要实现的是handler消费消息后,实现平台性去重的功能. 01.什么是去重和幂等 这个话题我之前在<对线面试官>系列就已经分享过了,这块面试也会经常问到,可以再跟大家一起复习下 「幂等」和「去重」的本质:「唯一K

目录 概述 Redis安装启动 常用五大数据类型 Redis键(key) Redis字符串(String) Redis列表(List) Redis集合(Set) Redis哈希(Hash) Redis有序集合Zset(sorted set) Redis的发布和订阅 Redis新数据类型 Bitmaps HyperLogLog GeoSpatial Redis客户端Jedis 直接访问 整合SpringBoot Redis事务.锁机制 悲观锁.乐观锁 Redis事务的三个特性 高并发问题 luo脚

1.没有ack : kafkaspout id 重复导致每次读最新没有数据. 2.由于storm提供的读取kafka的enternal工具存在bug,导致重复读取数据,致使数据不准确.storm bug标号:[storm-643]    (0.9.5,之后已修复) 3.storm-netty 连接失败导致的数据丢失或不读.   storm bug标号 :[storm-973]   (0.9.5,之后已修复) 4.redis集群方法不写导致读取不全 5.redis性能问题,redis写瓶颈 (参照

openresty 学习笔记四:连接mysql和进行相关操作 毕竟redis是作为缓存,供程序的快速读写,虽然reidis也可以做持久化保存,但还是需要一个做数据存储的数据库.比如首次查询数据在redis查询不到则查询mysql,再将查询结果写过redis供下次查询.保存数据也可以先写入redis再通过队列使用另外的程序异步写入mysql. 后面会逐步把openresty写入rabbitmq和python通过订阅rabbitmq的队列将数据写入mysql得方法都整理一下. 先看看openrest

在博客里之前有过一篇文章是 <PHP结合Redis来限制用户或者IP某个时间段内访问的次数>,这篇文章的思路也是一样的.看下代码吧 //登录错误次数校验 $key = "login_{$username}"; $res = $,);//半小时内密码输入错误10次 if(!$res){ echo "手机号或密码错误次数过多,请稍后再试"; }else{ echo "手机号或密码错误"; } /** * redis限制 * @param

$redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); //获取客户端真实ip地址 function get_real_ip(){ static $realip; if(isset($_SERVER)){ if(isset($_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR'])){ $realip=$_SERVER['HTTP_X_FORWARDED_FOR']; }else if(isset($_SERVER['HTTP_