连续登陆活动,或许大家都不会陌生,简单理解就是用户连续登陆了多少天之后,系统就会送一些礼品给相应的用户.最常见的 莫过于游戏和商城这些.游戏就送游戏币之类的东西,商城就送一些礼券.正值国庆,应该也有不少类似的活动. 下面就对这个的实现提供两个思路,并提供解决方案. 思路1(以用户为维度): 连续登陆活动,必然是要求连续登陆,不能有间隔.用1表示登陆,0表示没有登陆,这样我们可以为每个用户创建一个key去存储 他的登陆情况,就可以得到类似这样的一个二进制序列:1110111,如果是7个1,就表示连

目录 一.背景 二.算法 1. 第一步:排序 2. 第二步:第二列与第三列做日期差值 3. 第三步:按第二列分组求和 4. 第四步:求最大次数 三.扩展(股票最大涨停天数) 强哥说他发现了财富密码,最近搞了一套股票算法,其中有一点涉及到股票连续涨停天数的计算方法,我们都知道股票周末是不开市的,这里有个断层,需要一点技巧.我问是不是时间序列,他说我瞎扯,我也知道自己是瞎扯.问他方法,他竟然不告诉我,这么多年的兄弟情谊算个屁.真当我没他聪明吗,哼! 靠人不如靠自己,我决定连夜研究一下在Hive里面计

--========================================== 需求:有一个用户登陆日志表,记录用户每次登陆时间,然后想查找用户按天连续登陆的情况,找出每次连续登陆的最早时间和最后时间以及连续登陆天数. --=========================================== 由于长久未写此类SQL,有点手生,本着走一步算一步的精神,慢慢来. 首先查看日志表 SELECT [Uid] ,[loginDate] FROM [dbo].[Member_Lo

代码如下: /** * 统计连续签到天数以及累计签到天数 * @param string $user_long_id 用户ID * @return array 一维数组 */ function sign_count($user_long_id){ //获取上个月最后一天 $endDay = strtotime(date('Y-m-t', strtotime('-1 month'))); // $time = strtotime("2017-11-22 12:00:00"); $cur_

mysql计算连续天数,mysql连续登录天数,连续天数统计 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2016年11月28日 09:29:10 星期一 http://fanshuyao.iteye.com/ mysql计算连续天

以下为例子数据 图1 图1 首先根据要求取出BeforeMeal要在7.0以下 并且 bingAfterMeal要在11.1以下 select AccountId,CreateTime from DiabetesRecord where BeforeMeal < 7.0 and AfterMeal < 11.1 group by AccountId,CreateTime 得到以下数据如图2 图2 把连续的天数进行分组 select *,((select count(1) from (selec

前言 不知你大规模的用过Redis吗?还是仅仅作为缓存的工具了?在Redis中使用最多的就是集合了,举个例子,如下场景: 签到系统中,一天对应一系列的用户签到记录. 电商系统中,一个商品对应一系列的评论. 交友系统中,某个用户的一系列的好友. Redis中集合的特点无非是一个Key对应一系列的数据, 但是数据的作用往往是为了统计的,比如: 交友系统中,需要统计每天的新增好友,以及双方的共同好友. 电商系统中,需要统计评论列表中的最新评论. 签到系统中,需要统计连续一个月的签到的用户数量. 大型互

统计功能是一类极为常见的需求,比如下面这个场景: 为了决定某个功能是否在下个迭代版本中保留,产品会要求统计页面在上新前后的 UV 作为决策依据. 简单来说就是统计一天内,某个页面的访问用户量,如果相同的用户再次访问,也只算记为一次访问. 下面我们将从这个场景出发,讨论如何选择的合适的 Redis 数据结构实现统计功能. Redis与统计 聚合统计 要完成这个统计任务,最直观的方式是使用一个SET保存页面在某天的访问用户 ID,然后通过对集合求差SDIFF和求交SINTER完成统计: # 2020

本章将对Redis的系统状态信息(info命令结果)和Redis的所有配置(包括Standalone.Sentinel.Cluster三种模式)做一个全面的梳理,希望本章能够成为Redis配置统计字典,协助大家分析和解决日常开发和运维中遇到的问题,主要内容如下: □ info系统状态说明. □ Sentinel配置说明. □ Cluster配置说明. 1.info系统状态说明 1.1 命令说明 info命令的使用方法有以下三种 : □ info: 部分Redis系统状态统计信息. □ info

14. Redis配置统计字典14.1 info系统状态说明14.1.1 命令说明14.1.2 详细说明14.2 standalone配置说明和分析14.2.1 总体配置14.2.2 最大内存及策略14.2.3 AOF相关配置14.2.4 RDB相关配置14.2.5 慢查询配置14.2.6 数据结构优化配置14.2.7 复制相关配置14.2.8 客户端相关配置14.2.9 安全相关配置14.3 Sentinel配置说明和分析14.4 Cluster配置说明和分析

create table tmptable(rq datetime) go insert tmptable values('2010.1.1') insert tmptable values('2010.1.2') insert tmptable values('2010.1.3') insert tmptable values('2010.1.6') insert tmptable values('2010.1.7') insert tmptable values('2010.1.10') i

用js获取一组日期(并把当天算入)中连续的天数 刚开始可能想到单纯的比较日期大小判断连续, 而又有大小月,平闰年这些因素,还是时间戳来的安全; 首先得有一组日期,比如: var arr = [ '2016/02/28', '2016/02/29', '2017/02/26', '2017/02/27', '2017/02/28' ]; //日期格式需要注意,因为考虑到要判断日期的连续性,会把该数组中元素转为时间戳; 然后要加入当前日期,获取: var date = new Date(); var

当月最长连续发文天数: //临时:id_time_table: select distinct app_id, from_unixtime(create_date_time, 'yyyy-MM-dd') fawen_date from bjh_ods_task_manage_df where event_day='$baseDay' and from_unixtime(create_time,'yyyyMMdd')>='$firstDay' and from_unixtime(create_ti

1. 读取数据库的形式创建DataFrame DataFrameFromJDBC object DataFrameFromJDBC { def main(args: Array[String]): Unit = { // 创建SparkSession实例 val spark: SparkSession = SparkSession.builder() .appName(this.getClass.getSimpleName) .master("local[*]") .getOrCrea

位运算在redis中非常的方便使用,并且理由利用这个可以实现很多特殊的功能.这也迫使我去研究更多的redis提供的函数,只有研究的多,思路才能够更加开放.今天我就对strings下面的几个函数进行了测试,也收获颇丰. 使用setBit和bitCount可以实现用户活跃天数的统计,大体的思路如下:我们网站今天第一天上线,某用户taoshihan,今天有访问那么我就记一下,网站第一天,taoshihan访问1:网站第二天,taoshihan访问1:网站第80天,taoshihan访问1:其余时间没有

某一日,需要查询订单表中一个月每天的金额数 查询出数据如下: array(14) { [0] => array(2) { ["money"] => string(7) "2000.00" ["times"] => string(2) "12" } [1] => array(2) { ["money"] => string(7) "6000.00" [&quo

转自:http://bbs.csdn.net/topics/360019248 如何取到每段连续日期的起始终止日期以及持续天数及起始日期距上一期终止日期的天数,能否用一句sql实现?备注:数据库环境是sql server 2000 create table tmptable(rq datetime) go insert tmptable values('2010.1.1') insert tmptable values('2010.1.2') insert tmptable values('20

Spool的开发者博客,描述了Spool利用Redis的bitmaps相关的操作,进行网站活跃用户统计工作. 原文:http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/ Redis支持对String类型的value进行基于二进制位的置位操作.通过将一个用户的id对应value上的一位,通过对活跃用户对应的位进行置位,就能够用一个value记录所有活跃用户的信息.如下图所未,下图中的b

Redis 缓存保存某段时间累加的数值,加入最大id防止同一秒并发过大,导致只统计了执行时同一秒的部分数据,而同一秒另一部分数据在下次累加时没有统计到缓存中 //coin总数 public function get_stat_coin_total($key = '',$now = 0){ $redisTotal = 0; $redisMaxId = 0; $redisData = null; $effective_time = Kv::getStatEffectiveTime(); //有效时间

create table #t(keyId int identity,actionDate datetime)insert into #t(actionDate) select distinct CreateDate from CRM_ScoreTransaction WHERE MemberID='1E7DFF7F-51ED-4E21-8471-E892E0326BBD' order BY CreateDate desc ---采用遍历的方式生成用户连续签到的天数 start declare