最近根据之前的项目重新改编一个新的项目,发现上一个项目的搭建者,把一些区域权限和划分放在redis上存储,因此不得不照搬过来,所以搜索一下相关如何做的 发现一个比较简单的做法,记录一下操作过程,方便以后作为参考 我的电脑是Mac系统不需要那么复杂安装操作 # 安装redis-dump sudo ge

php redis 获取指定前缀的所有key 以laravel框架为例: $key = $this->redis->keys('db:shipping:shippingId:' . "*");

1 . 文件比较多,需要把这么多的数据都导入到DB里面,一个个导入太慢了,能想到的是先把数据整个到一个Excel中,然后再导入 2. 第一步准备合并Excel,新建一个新的excel,命名为totaldata.xlsx,记得excel2016版本不支持xlsx导入,只支持xls的选择,所以把上面的后缀名统一改为.xls 3.双击打开totaldata.xlsx,Alt+F11,快速打开编辑器,双击"Sheet1",输入如下脚本 Sub 工作薄间工作表合并() Dim FileOpen

反思: 1 解决 问题的思路 绕远了: 在这个问题出现前,程序是运行正确 的 问题出现前,我误删了DB 的 testcase表的所有 case ,然后 再把邮件 中的excel数据导入到 DB 然后 所有 选 房卡(查改删)的case就跑不通了(有关联的case) 查原因:增加选房卡是可以 执行的,但是没有 correlation的数据源有问题,导致程序没有正确的找到cardid字段,所以后面依赖cardid的 查改删 接口就都 不能跑通了 所以正确解决 问题的思路 应该 是:1.程序没有 变,

为什么要把SESSION保存在缓存 就php来说,语言本身支持的session是以文件的方式保存到磁盘文件中,保存在指定的文件夹中,保存的路径可以在配置文件中设置或者在程序中使用函数session_save_path()进行设置,但是这么做有弊端, 第一就是保存到文件系统中,效率低,只要有用到session就会从好多个文件中查找指定的sessionid,效率很低. 第二就是当用到多台服务器的时候可能会出现,session丢失问题(其实是保存在了其他服务器上). 当然了,保存在缓存中可以解决上面的

1. 打开工具Oracle SQL Plus 以dba身份登录sys用户 sqlplus /nologconn sys@url as sysdba 2. 创建用户并指定表空间 使用客户端工具或者Web管理控制台创建表空间以及用户给用户赋予connect.resource.dba权限grant connect,resource,dba to username; 注意:给oracle用户分配connect.resource角色时,此时connect 角色中有一个 UNLIMITED TABLESPA

==================================================================================== DB启动停止 ==================================================================================== [oracle操作] 1.启动数据库: oracle@suse92:~> sqlplus /nolog SQL*Plus: Release 9.2

进行数据替换无非就是三步, 杀掉redis进程 ------------> 复制 dump.db文件 ------------------>启动redis   pkill redis-server mv dump.rdb /www/var/lib/redis /opt/redis/bin/redis-server /opt/redis/redis.conf

redis作为缓存服务器为MySQL数据库提供较高的防御性,对于一些数据的查询可以直接从缓存中可以进行查询. 但是,某些情况下,我们需要清除缓存. 以下场景: 公司经常做活动,每个活动都存在大量的数据.在新活动进行测试的时候,也会产生一些缓存,但是删除这些缓存如果不能批量删除就有点烦了. 在写活动的时候,为了保证活动的缓存不冲突,用自己姓名的前缀及活动的英文名作为前缀.缓存在很大程度上能够帮助我们降低服务器的访问压力,但是也要防止缓存失效的情况,缓存并不能作为我们的最终依靠. 首先在缓存中查询,

在python中导入模块是通过关键字import进行导入的,下面演示一下,模块的导入,指定模块别名,指定函数别名,调用模块中所有的函数运行结果:  1.模块的导入Study.py文件里面的内容是:形式参数*toppings前面加上*会默认可以传入不限数量的实际参数 在另一个py文件中调用这个写好的模块makeing_pizzas.py文件1.方式一直接用模块名导入,调用的时候是 模块名+函数名  2.方式二指定导入的模块中的函数内容如下:  3.方式三给模块(自己写的文件)指定别名,在调用的时候

从源数据库导出: exp user1/pwd@server1/orcl file=c:\temp\exp.dmp tables=(table1, table2) 导入到目标数据库: imp user2/pwd@server2/orcl file=c:\temp\exp.dmp tables=(table1, table2) 表存在也可以直接导入数据: imp user2/pwd@server2/orcl file=c:\temp\exp.dmp tables=(table1, table2) i

在使用ARIMA模型来预测我们的销量的时候,如果保存预测版本进DB,以供后续分析呢 1. 在定义变量阶段我们定义了dfResult      <- data.frame() 这是一个data frame 2. 预测的结果通常是一个vector 例如我们预测90个期间的数据:pred <- predict(fit, n.ahead = 1*90) 3. 假设我们每天都保存一次预测版本,可以设置变量如下 strPredictVer <- format(Sys.Date(),"%Y-

// 前缀 $prefix = 'abc'; // 需要在前面连接上应用的缓存前缀 $keys = app('redis')->keys(config('cache.prefix') . $prefix . '*'); app('redis')->del($keys);

如下图三个文件的目录路径 – project     |–  1     |    |–  2     |    |    |–  3    |    |    |    |– owen.py     |–  A     |    |–  test.py    |    |–  B    |    |    |–  C    |    |    |    |– et.py 说明:owen.py定义class A(): et.py定义class B()继承classA(); 实现:test.py通

数据库结构如下 如果是linux系统下,如此整备数据 SELECT CONCAT( "*10\r\n", '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n',redis_cmd, '\r\n','$', LENGTH(redis_key), '\r\n',redis_key, '\r\n', '$', LENGTH(hkey1), '\r\n',hkey1, '\r\n','$', LENGTH(hval1), '\r\n', hval1, '\r\n' '$', LENGT

最近写一个新页面,涉及到异步问题,为了获得异步过程中的数据,以下分享两种方法: 两种方法一句话总结: 方法一,Http请求后调用.then实现response的数据同步,然后根据resp接着处理: 方法二,使用ES6中的Promise语法糖,实现异步等待resp: 方法一的代码: 其中invokeJsonRpc(RDS_CONFIG.APOLLO_CMDB_ENDPOINT_V3, "query.aggregate", queryParams)会发生一次HTTP请求 $("#

一. 问题场景 Redis 作为当前最流行的内存型 NoSQL 数据库,被许多公司所使用,作为分布式缓存.我们在实际使用中一般都会为 key 带上指定的前缀或者其他定义的格式.当由于我们程序出现bug,造成 redis 里面的存储的值,与我们预期的不一致时,我们可以通过查询指定格式的 key,来定位到我们具体的出现问题的key,从而方便我们解决问题. 二. 解决办法 1.Keys 命令 Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key .要求 Redis 版本大于 1.0.0.

因为工作中经常需要将数据从一个数据库导入到另一个数据库中,所以将这个功能写成一个存储过程,以方便调用.现在粘贴出来供大家参考: 注意:1,以下示例中用到了syscolumns,sysobjects等系统视图,在sql2005及以后的版本中,大家也可以使用sys.columns与sys.objects来代替,只要修改对应的字段即可.2,以下示例还用到了set identity_insert设置,有对该设置不太清楚的朋友可以点击链接查看其用法.3,结合sys.tables表与游标,大家可以循环调用以

6万笔数据瞬间导入进DB 命名空间 using NPOI.HSSF.UserModel; using NPOI.XSSF.UserModel; //Filename为文件路径 public JsonResult ConsumptionUploadcoupon(string filename) { CouponManageBLL _bll = new CouponManageBLL(); var result = new Result<string>(); result.flag = false

你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 首先需要考虑到:更新数据库或者更新缓存都有可能失败,在这种前提下分析业务带来的影响. 一般来说,如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况,也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话,最好不要做这个方案,即:读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去. 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况,但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低,用比正常情况