redis命令列表中有两种方法可以全量导出所有的key: (1)keys 由于redis是单线程的,使用keys会导致redis服务阻塞,不建议线上服务采用这种方式. (2)scan 命令,下面是使用scan命令实现导出全量key的代码,每次扫1000个key,结果存放到指定的文件中 function redisScan($host, $port, $write_file = '/Users/admin/Documents/work/redis_test.txt') { $file_handle

获取 redis 中所有的 key 可用使用 *. redis 127.0.0.1:6379> KEYS * Redis Flushall 命令用于清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key ). 语法 redis Flushall 命令基本语法如下: redis 127.0.0.1:6379> FLUSHALL redis 127.0.0.1:6379> DBSIZE # 1 号数据库的 key 数量 (integer) 6 redis 127.0.0.1:637

前言 经常会有这样一种业务逻辑,就是需要根据Redis中Key的规则,模糊查询对应的数据,当数据量少时,利用常规的命令也能满足需求,但是数据量大时,就会导致堵塞,就算是采用不堵塞的函数,如果数据需要显示的话,显示结果的时间也比较慢,用户体验不好. Lua脚本 Redis 自2.6.0版本之后,就内置了Lua脚本,可以执行相关Lua脚本,提高操作效率:具体Lua脚本大家百度自行学习,不难: 应用: 这里记录的是在C#中的简单使用,其他语言也类似: 引用的包StackExchange.Redis, 

mongodb和memcached不是一个范畴内的东西.mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据.mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题. 和memcached更为接近的是redis.它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存.在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代. 相比memcached: 1.redis具有持久化机

mysqldump导出部分数据的方法: 加入--where参数 mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 表名 --where="筛选条件" > 导出文件路径 mysqldump -uroot -p --set-gtid-purged=OFF mysql user --where="user='zejin'" > zejin.sql; 加入--set-gtid-purged=OFF是因为我在配置中开启GTID 若不加入会报如下的警告: Warn

又是一篇关于姿势的文章,为什么是”又”呢?因为上个星期刚写完一篇关于Apache Commons Pool的正确使用姿势的文章,点击此处阅读. Redis为我们提供便利的同时,我们也要善待里面的数据 Redis是我们数据的保管者,我们可以随时存随时取,大的小的,重要的不重要的,它都毫无怨言的帮我们保存着,甚至有些时候,我们变得很懒,存东西进去的时候顺便还贴张纸:“过了一个星期就帮我扔了吧”,对于这些,Redis也都默默的接受了(谁叫Antirez把redis设计的这么好呢). 这次要写的就是关于

提供两种导出excel方法 1 最简单的导出excel header('Content-Type: application/vnd.ms-excel'); //设置文件类型   也可以将 vnd.ms-excel' 改成xml(导出xml文件)    header('Content-Disposition: attachment;filename="云平台用户报表.xls"'); //设置导出的excel的名字    header('Cache-Control: max-age=0')

Redis是我们数据的保管者,我们可以随时存随时取,大的小的,重要的不重要的,它都毫无怨言的帮我们保存着,甚至有些时候,我们变得很懒,存东西进去的时候顺便还贴张纸:"过了一个星期就帮我扔了吧",对于这些,Redis也都默默的接受了(谁叫Antirez把redis设计的这么好呢). 这次要写的就是关于这张留言纸的事. 主动过期: Redis对数据是惰性过期,当一个key到了过期时间,Redis也不会马上清理,但如果这个key过期后被再次访问,Redis就会主动将它清理掉. 被动过期: 如

Zabbix没有报表导出的功能,于是通过编写脚本导出zabbix数据并发邮件.效果如下: 下面是脚本,可根据自己的具体情况修改: #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import MySQLdb import time,datetime import xlsxwriter import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart

咳咳,好久没有写博了... 在工作中遇到了纯前端,将数据导出为excel文件.正文开始: 第一步 安装依赖: npm i xlsx 第二步 写导出函数: import XLSX from 'xlsx' const exportJsonToExcel = (dataArr) => { const now = new Date() const wopts = { bookType: 'xlsx', bookSST: false, type: 'binary' };//这里的数据是用来定义导出的格式类

知识小回顾之json序列化问题 精髓:支持python的几种数据类型(注意不是对象,不能放对象),其次是tuple变list. ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似\uXXXX的显示数据,设置成False后,就能正常显示 一 显示视频 1.用到了cc视频的服务. 2.购买服务,上传视频,上传完成有个视频id. 3.审核通过可以拿到视频的js,html等代码,复制到模板上就可以用了. 最后:视频的一个播放规则,请阅读api.例如输入密码才能

需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库.   这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作.   读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有

需要导入Resdis模块 import redisip = '127.0.0.1'password='123456'r = redis.Redis(host=ip,password=password,port=6379,db=10, decode_responses=True)#连接redisr2 = redis.Redis(host=ip,password=password,port=6378,db=10, decode_responses=True)#连接redis#string类型impo

PS:此片文章是承接上篇ELK部署文档,再次便不详细说明了 [安装Redis] [root@Redis ~]# wget  http://download.redis.io/releases/redis-2.8.13.tar.gz [root@Redis ~]# tar zxvf redis-2.8.13.tar.gz [root@Redis ~]# cd redis-2.8.13 [root@Redis redis-2.8.13]# make [root@Redis redis-2.8.13]

对于redis的存储key/value键值对,经过多次踩坑之后,我们总结了一套规则:这篇文章主要讲解定义key/value键值对时的定义规则和注意事项. 前面一篇文章讲了如何定义Redis的客户端和Dubbo集成存储器:当我们真正开始开发的时候,就会突然发现,有点不知道如何去定义Redis的Key和Value值格式,不要着急,马上我们就可以明白如何去定义和使用,下面我们开始讲解如何定义. Spring+Dubbo集成Redis的两种解决方案 1.redis value 值格式 在Java常规开发

---恢复内容开始--- redis存储key是用字典对象的,查询性能几乎和数量级无关,只要保证内存够用就可以了,如果内存不够,会把内存和swap空间交换,这种情况下就会很影响性能,会读取出现读取磁盘情况,还有就是如果你那边会有不精确查找的情况,遍历数据也会比较慢 ---恢复内容结束---

一.热点Key问题产生的原因 1.用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品.热点新闻.热点评论.明星直播). 在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题. 同理,被大量刊发.浏览的热点新闻.热点评论.明星直播等,这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题. 2.请求分片集中,超过单 Server 的性能极限. 在服务端读数据进行访问时,往往会对数据进行分片切分,此过程中

刚到新公司一个月左右,有个新需求,想做定时任务,比如在用户注册时间的3天后推送用户一条消息. 从刚开始脑子里面闪现的数据库轮询,立马否定掉(浪费资源),再到linux系统的定时任务,但是当用户量过大时,肯定不行. 最后想着redis如果key过期了,能不能监听触发一个事件,这样便可以不用时刻的查询是否到了发送消息的时间,从而节省资源. 最终找到了 redis的key过期事件.通过监听redis的过期时间,在过期时触发一个事件,从而通过这个事件做其他事情. 操作步骤(liunx系统): 1.找到r

Redis String类型数据常用的16条命令总结 描述:String 类型是最简单的类型,一个Key对应一个Value,String类型是二进制安全的.Redis的String可以包含任何数据,比如jpg图片或序列化对象. 常用方法:       1, set方法: set  <key>  <value>       设置key的值为value (1)对不存在的key使用set: redis 127.0.0.1:6379> set name 'zhangsan' OK r

Redis 操作字符串数据: > set name "Tom" // set 用于添加 key/value 数据,如果 key 存在则覆盖 OK > setnx name "Tom" // setnx 用于添加 key/value 数据,如果 key 存在则跳过并返回1,如果 key 不存在则添加并返回0 (integer) > setex name "Tom" // setex 用于添加 key/value 数据并设置过期时间

现在数据库里面有一组数据,我们将它按照不同的难度进行分sheet. 首先我们需要写一个mysql的配置文件- db.config.php(utf-8编码) : <?php $dbconfig= array( 'host'        => '127.0.0.1', 'username' => 'root', 'password' => '', 'database'  => 'xxx', 'charset'    => 'utf8' ); ?> 再创建一个php操