一.爬虫策略 1.主服务器先根据spider.all set排重,再 lpush request_url 到spider.wait List中,并且 sadd request_url 到 set中: 2.两台从服务器 brpop 出最后一条url 进行解析,再抓取数据: 二.缓存策略 1.主服务器通过爬取各类排行榜或首页等Book集合.简短字段的页面 创建多个不同key的Hash expect => create {"siteId_bookId": Hash} 2.从服务器通过爬

近期项目查询数据库太慢,持久层也没有开启二级缓存,现希望采用Redis作为缓存.为了不改写原来代码,在此采用AOP+Redis实现. 目前由于项目需要,只需要做查询部分: 数据查询时每次都需要从数据库查询数据,数据库压力很大,查询速度慢,因此设置缓存层,查询数据时先从redis中查询,如果查询不到,则到数据库中查询,然后将数据库中查询的数据放到redis中一份,下次查询时就能直接从redis中查到,不需要查询数据库了. redis作为缓存的优势: 1.内存级别缓存,查询速度毋庸置疑. 2.高性能

进入redis命令行 首先启动redis服务 redis-server /home/redis/redis_7901.conf redis-cli -p 7901(指定进入端口号为7901的redis数据库) 1.清空当前redis数据库缓存FLUSHDB flushdb 2.清空整个redis缓存FLUSHALL flushall

Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基 于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你 的系统内存容量规划,原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题. Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转,涉及的状态信息是: Slave 端: Master端: 整个状态机流程过程如下: Slave端在配置文件中添加了slave of指令,于是Slave启动时读

问题分析 问题一:要求日志最好入库:但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done.[批量入库和直接入库性能差异] 问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚. 问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本. 一.设计数据库表和存储 考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高,存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive.如果确实有update需求

问答社区网络 StackExchange 由 100 多个网站构成,其中包括了 Alexa 排名第 54 的 StackOverflow.StackExchang 有 400 万用户,每月 5.6 亿 PV,但只用 25 台服务器,并且 CPU 负荷并不高. 它没有使用云计算,因为云计算可能会拖慢速度,更难优化和更难排除系统故障. StackOverflow 仍然使用微软的架构,它非常实际,微软的基础设施能有效工作,又足够廉价,没有令人信服的理由需要做出改变.但这并不表示它不使用 Linux,它

Nopcommerce 3.7  版增加了Redis 缓存,相比之前内存缓存, 感觉使用了Redis 作为缓存,明显加快了Web页面响应速度! 废话少说 拉代码: 1 git clone https://github.com/nopSolutions/nopCommerce.git 2 配置Redis:在Web.config文件 的NopConfig节点中修改     <RedisCaching Enabled="True" ConnectionString="loca

最近在写一个天气数据推送的项目,准备用缓存来存储数据.下面分别介绍一下fourinone分布式缓存和Redis分布式缓存,然后对二者进行对比,以供大家参考. 1  fourinone分布式缓存特性 1.1  没有持久化,依靠主从备份来容灾: 1.2 依赖JVM,存储能力受JVM配置内存限制,插满之后拒绝再插入:

随着redis的发展,越来越多的架构用它取代了memcached作为缓存服务器的角色,它有几个很突出的特点:1. 除了Hash,还提供了Sorted Set, List等数据结构2. 可以持久化到磁盘3. 支持cluster (3.0) 它的性能和memcached不相上下,再加上流行的其他组件(比如队列)也会用到redis,从架构简单出发,已经没有必要混用redis和memcached了. 写篇短文介绍一下用redis作为缓存服务器配置时候需要注意几个点. Redis配置 作为缓存服务器,如果

时间过得真快,再次登录博客园来写博,才发现距离上次的写博时间已经过去了一个月了,虽然是因为自己找了实习,但这也说明自己对时间的掌控能力还是没那么的强,哈哈,看来还需不断的努力啊!(这里得特别说明一下本人面试的一些感受:做我们IT这一行,一定要使自己精于某个领域,再不断的去涉猎其他的领域,更重要的是学会找出各个领域的相融点,这跟我们学习书本一样,用‘Java’和‘计算机网络’来举下例子,我们知道Java中的socket编程,对于面向连接的编程来说(包括我们每次在网页上向服务器请求资源时),它的第一

摘要: 原创出处 www.bysocket.com 「泥瓦匠BYSocket 」欢迎转载,保留摘要,谢谢!   『 产品没有价值,开发团队再优秀也无济于事 – <启示录> 』   本文提纲 一.缓存的应用场景 二.更新缓存的策略 三.运行 springboot-mybatis-redis 工程案例 四.springboot-mybatis-redis 工程代码配置详解   运行环境: Mac OS 10.12.x JDK 8 + Redis 3.2.8 Spring Boot 1.5.1.RE

redis 清空缓存 Redis 命令: flushall --> 清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key ) flushdb --> 清空当前数据库中的所有 key

前言 什么是mybatis二级缓存? 二级缓存是多个sqlsession共享的,其作用域是mapper的同一个namespace. 即,在不同的sqlsession中,相同的namespace下,相同的sql语句,并且sql模板中参数也相同的,会命中缓存. 第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存,第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询,从而提高查询效率. Mybatis默认没有开启二级缓存,需要在全局配置(mybatis-config.xml)中开启二级缓存. 本文讲述的是使用Redi

第一章 需求分析 计划在Team的开源项目里加入Redis实现缓存处理,因为业务功能已经实现了一部分,通过写Redis工具类,然后引用,改动量较大,而且不可以实现解耦合,所以想到了Spring框架的AOP(面向切面编程). 开源项目:https://github.com/u014427391/jeeplatform 欢迎star(收藏) 第二章 SpringBoot简介 Spring框架作为JavaEE框架领域的一款重要的开源框架,在企业应用开发中有着很重要的作用,同时Spring框架及其子框架

缓存 什么是缓存? 在高并发下,为了提高访问的性能,需要将数据库中 一些经常展现和不会频繁变更的数据,存放在存取速率更快的内存中.这样可以 降低数据的获取时间,带来更好的体验 减轻数据库的压力 缓存适用于读多写少的场合,查询时缓存命中率很低.写操作很频繁等场景不适宜用缓存. MySQL有自己的查询缓存,为什么还要使用 Redis 等缓存应用? 当只有一台 MySQL服务器时,可以将缓存放置在本地.这样当有相同的 SQL 查询到达时,可以直接从缓存中取到查询结果,不需要进行 SQL 的解析和执行.

redis是一个使用较多的内存键值数据库,这儿的键是字符串类型的标识符,而值可以是字符串.散列.列表.集合和有序集合,也正是因为redis提供了较丰富的值的类型,能够满足不同的使用要求,而且redis的读写是很高效的,所以现在很多系统都将redis作为缓存系统,在使用的时候先从数据库中把数据读取出来,然后写入redis,再次使用该数据时就可以直接从redis中获取,当然如果修改数据的话就要把redis中的对应数据清除.本文主要是介绍springboot+mybatis搭配redis来作为文章的缓

shiro使用redis作为缓存,出现要清除缓存时报错 java.lang.Exception: Failed to deserialize at org.crazycake.shiro.SerializeUtils.deserialize(SerializeUtils.java:41) ~[shiro-redis-2.4.2.1-RELEASE.jar:na] at org.crazycake.shiro.RedisSessionDAO.getActiveSessions(RedisSessi

本文来自知乎官方技术团队的“知乎技术专栏”,感谢原作者陈鹏的无私分享. 1.引言 知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供很多强大的功能.本文作者陈鹏是该系统的负责人,本次文章深入介绍了该系统的方方面面,值得互联网后端程序员仔细研究.   (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-1968-1-1.html) 2.关于作者 陈鹏:现任知乎存储平台组 Redis 平台技术

一:前端优化 暴露接口,按钮防重复(点击一次按钮后就变成禁用,禁止重复提交) 采用CDN存储静态化的页面和一些静态资源(css,js等) 二:Redis后端缓存优化 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s . 原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行

Spring Boot + Mybatis + Redis二级缓存开发指南 背景 Spring-Boot因其提供了各种开箱即用的插件,使得它成为了当今最为主流的Java Web开发框架之一.Mybatis是一个十分轻量好用的ORM框架.Redis是当今十分主流的分布式key-value型数据库,在web开发中,我们常用它来缓存数据库的查询结果. 本篇博客将介绍如何使用Spring-Boot快速搭建一个Web应用,并且采用Mybatis作为我们的ORM框架.为了提升性能,我们将Redis作为Myb

1.前言 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.我们都知道,在日常的应用中,数据库瓶颈是最容易出现的.数据量太大和频繁的查询,由于磁盘IO性能的局限性,导致项目的性能越来越低.这时候,基于内存的缓存框架,就能解决我们很多问题.例如Memcache,Redis等.将一些频繁使用的数据放入缓存读取,大大降低了数据库的负担.提升了系统的性能. 有于Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得