1.redis 4 平时启用aof db与每天的完整备份. 2.集群状态检查 cluster info 检查集群状态 cluster nodes 检查节点状态 redis-cli -c -p 7000 登录 redis-trib.rb check *.*.*.*:7000 检查集群文件状态 redis-trib.rb fix *.*.*.*:7000 修复集群文件 3.数据恢复 把redis 的快照文件*.db迁移至其它目录 只保留主节点的aof文件.主节点可以从集群节点状态查看. 4.检查状态

REDIS 版本 < 4.0 笔者用的是 v=3.0.7 REDIS集群创建镜像:registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/cp_m/redis-trib:0.1.3 REDIS节点镜像:registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/cp_m/redis:3.0.7 REDIS数据同步工具:https://github.com/vipshop/redis-migrate-tool   alessandrob/redis-migrate-tool r

创建集群: ./redis-trib.rb  create --replicas 1 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 报错: [ERR] Node 127.0.0.1:7000 is not empty. Either the node already knows other nodes (check with CLUSTER NODES) or c

文档结构如下: Redis cluster 是redis的分布式解决方案,在3.0版本正式推出后,有效的解决了redis分布式方面的需求:当遇到单机内存,并发,流量等瓶颈是,可以采用cluster架构方案达到负载均衡的目的. 官方网站: https://redis.io/topics/cluster-tutorial Redis数据分区 Redis cluster 采用虚拟槽分区,所有的键根据哈希函数映射到0~16383整数槽内,计算公式: Slot=CRC16(key)&16384.每个节点负

一.为什么要Session共享 Session存储在服务器的内存中,比如Java中,Session存放在JVM的中,Session也可以持久化到file,MySQL,redis等,SessionID存放在Cookie中. 比如一个系统登录后,假如用户的请求通过Nginx被转发到tomcat1上,这时一些当前用户的信息放入session中,比如登录信息让用户一直处于登录状态.那么Nginx负载均衡后,可能用户刷新页面后重新跳转到了tomcat2,而tomcat2上没有Session,系统就会要求用

转载自 http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/2285470 一.Redis Cluster主要特性和设计     集群目标 1)高性能和线性扩展,最大可以支撑到1000个节点:Cluster架构中无Proxy层,Master与slave之间使用异步replication,且不存在操作的merge.(即操作不能跨多个nodes,不存在merge层) 2)一定程度上保证writes的安全性,需要客户端容忍一定程度的数据丢失:集群将会尽可能(best-effort

先来说下session和cookie的异同 session和cookie不仅仅是一个存放在服务器端,一个存放在客户端那么笼统 session虽然存放在服务器端,但是也需要和客户端相互匹配,试想一个浏览器为啥session总是一样的(过期或者关闭不算),主要得益于在浏览器端有个cook,名字叫"PHPSESSID"这个cookie里面就是一串字符串.这个字符串就是用于标示session的,在使用session时当服务器端发现这个cookie后就会到服务器端session文件存放目录查找名

1.redis安装 Redis是c语言开发的. 安装redis需要c语言的编译环境.如果没有gcc需要在线安装.yum install gcc-c++ 安装步骤: 第一步:redis的源码包上传到linux系统. 第二步:解压缩redis. 第三步:编译.进入redis源码目录.make 第四步:安装.make install PREFIX=/usr/local/redis PREFIX参数指定redis的安装目录.一般软件安装到/usr目录下 详细安装步骤,以及后台运行的配置 点此 linux

架构图如下 首先开启6个实例,这里为了演示方便,只是在一个linux上开启了6个redis实例 6380 (主)   6480 (从) 6381(主)   6481(从) 6382(主)   6482(从) 创建6个文件夹 拷贝redis.conf到这6个文件夹下面 修改相关配置参数 port 6380 pidfile /var/run/redis_6380.pid 取消注释 并修改nodes-xxx为对应的端口号 修改dir为对应的工作目录 开启6个实例 因为redis-trib.rb是有ru

分类 > 正文 在kubernetes集群中创建redis主从多实例 redis-slave镜像制作 redis-master镜像制作 创建kube的配置文件yaml 继续使用上次实验环境 https://www.58jb.com/html/180.html ,因为环境中已经配置好flannel网络了,接下要就是慢慢在此环境中创建一些实例.因为只是搭建简单的环境是比较容易上手,随便网上一搜可能就出来了.但是要自己去从头一步一步跑起项目,还是基于真实的项目来跑的话还是需要自己多研究,当然目前还是止

解压redis 先到官网https://redis.io/下载redis安装包,然后在CentOS操作系统中解压该安装包: tar -zxvf redis-3.2.9.tar.gz 编译redis cd redis-3.2.9 make && make install 此时如果报如下错误: bash: make: command not found 说明系统没有安装make,所有要先安装make,即: yum -y install gcc automake autoconf libtool

在Redis集群中使用pipeline批量插入 由于项目中需要使用批量插入功能, 所以在网上查找到了Redis 批量插入可以使用pipeline来高效的插入, 示例代码如下: Pipeline p = jedis.pipelined(); List<String> myData = .... //要插入的数据列表 for(String data: myData){ p.hset(key, data); } p.sync(); jedis.close();

一:redis集群的哨兵的目的是什么?. (1)监控主redis和从redis数据库是否正常运行 (2)主redis出现故障,自动将其中一台从redis升级为主redis.将原先的主redis转变成从redis     二:redis集群+哨兵的的结构图

Redis Cluster 集群中涉及到了数据分布问题,因为 redis cluster 是多 master 的结构,每个 master 都是可以提供存储服务的,这就会涉及到数据分布的问题,在新的 redis 版本中采用的是虚拟槽分区技术来解决数据分布的问题,关于什么是虚拟槽分区技术我们后面会详细的介绍.在集群中除了虚拟槽分区技术之外,还有几种数据分布的算法,比如哈希算法,一致性哈希算法,这篇文章我们就来一起聊一聊这几种数据分布算法. 因为是集群,所以我们需要一个大前提,在这篇文章中假设 red

1.对于分布式Redis主从集群来说,什么是脑裂? 所谓的脑裂,就是指在主从集群中,同时有两个主节点,它们都能接收写请求.而脑裂最直接的影响,就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据,结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据.而且,严重的话,脑裂会进一步导致数据丢失. 2.为什么会发生脑裂? 2.1 网络问题:导致Redis Master节点跟Redis Slave节点和Sentinel集群处于不同的网络分区,此时因为Sentinel集群无法感知到master的存在,所以将Slave节点提

Redis默认配置是不需要密码认证的,也就是说只要连接的Redis服务器的host和port正确,就可以连接使用.这在安全性上会有一定的问题,所以需要启用Redis的认证密码,增加Redis服务器的安全性. 1. 修改配置文件 Redis的配置文件默认在/etc/redis.conf,找到如下行: #requirepass foobared 2. 重启Redis 如果Redis已经配置为service服务,可以通过以下方式重启: service redis restart 如果Redis没有配置

前言 我们知道HDFS集群中,所有的文件都是存放在DN的数据块中的.那我们该怎么去查看数据块的相关属性的呢?这就是我今天分享的内容了 一.HDFS中数据块概述 1.1.HDFS集群中数据块存放位置 我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构,namenode很多时候都不作为文件的读写操作,只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布, 保存的是一些数据结构,是namespace或者类似索引之类的东西,真正的数据存储和对数据的读写是发生在datanode里的. 找到${HADOOP_

HDFS采用一种称为机架感知(rack-aware)的策略来改进数据的可靠性.可用性和网络带宽的利用率.目前实现的副本存放策略只是在这个方向上的第一步.实现这个策略的短期目标是验证它在生产环境下的有效性,观察它的行为,为实现更先进的策略打下测试和研究的基础. 大型HDFS集群系统往往运行在跨越多个机架的数据中心,不同机架上的两台机器之间的通信需要经过交换机.在大多数情况下,同一个机架内的两台机器间的带宽会比不同机架的两台机器间的带宽大. 通过一个机架感知的过程,NameNode可以确定每个Dat

2) broadcast,这是启动完毕之后,集群中的服务器开始接收客户端的连接一起工作的过程,如果客户端有修改数据的改动,那么一定会由leader广播给follower,所以称为”broadcast”.

添加节点 1,启动2个新的redis-sever, 参照 ( redis 3.0 集群____安装 ),端口号为 7007 和 7008 2,使用命令 redis-trib.rb add-node 命令添加新节点 redis-trib.rb add-node 192.168.10.229:7007 192.168.10.229:7001  ( 第一个是新节点ip:port, 第二个是任意一个已存在节点ip:port  ),结果如下 这时候只是挂到集群里面而已,还没分配 slot 给它, 如下图

Redis默认配置是不需要密码认证的,也就是说只要连接的Redis服务器的host和port正确,就可以连接使用.这在安全性上会有一定的问题,所以需要启用Redis的认证密码,增加Redis服务器的安全性. 1. 修改配置文件 Redis的配置文件默认在/etc/redis.conf,找到如下行: #requirepass foobared 去掉前面的注释,并修改为所需要的密码: requirepass myPassword 2. 重启Redis 如果Redis已经配置为service服务,可以