中秋的时候正在外面愉快的在外卖喝着咖啡玩电脑......突发 redis 报警从 sentry 应用端曝出的错误 MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but it is currently not able to persist on disk. Commands that may modify the data set are disabled, because this instance is configured to re

问题描述: redis在进程偶尔会出现2个进程redis-server \ redis-bgsave Redis 首先 fork 一个子进程, 并在该子进程里进行归并和写持久化存储设备(如硬盘)的. 按照正常逻辑, 在一台多核的机器上, 即使子进程占满 CPU 和硬盘, 也不应该导致 Redis 服务阻塞啊!其实, 问题就出在硬盘上. Redis 服务设置了appendfsync everysec, 主进程每秒钟便会调用 fsync(), 要求内核将数据”确实”写到存储硬件里. 但由于子进程同时

客户反应很慢,程序玩不了,登录服务器,查看,发现cpu/io正常,内存也还有,但是负载很离谱的飙高到了30多,查原因: 因为用了redis,最近redis数据增长量很大,而且优化过,怀疑是redis问题,查看redis info信息,发现内存使用量在迅速升高又迅速下降,如此重复: 看到: # Persistence loading: rdb_changes_since_last_save: rdb_bgsave_in_progress: rdb_last_save_time: rdb_last_

概述 Redis不仅能够作为缓存来使用,也能够作为内存数据库. Redis作为内存数据库使用时.必需要解决一个问题:数据的持久性.有些将Redis作为缓存使用的场景也需要将缓存的数据持久化到存储介质上,这样在Redis重新启动后仍然能对热点数据提供缓存服务.不会由于缓存数据的缺失而对整个系统造成冲击. 本文就Redis内置的持久化机制进行说明. Redis持久化方式 Redis内置的持久化方式有两种:快照方式和AOF方式. 快照方式是将某一时点的内存数据写到硬盘上.AOF方式是将写入的命令记录在

Redis 持久化实现方式 快照对数据某一时间点的完整备份.例如Linux 快照备份.Redis RDB.MySQL Dump. 日志将数据的所有操作都记录到日志中,需要恢复时,将日志重新执行一次.MySQL biglog.Redis AOF. RDB 什么是 RDB 将redis内存中的数据,完整的生成一个快照,以.rdb结尾的文件保存在硬盘上,当需要恢复时,再从文件加载到内存中. RDB 三种触发方式 save命令触发(同步) [vagrant@tmwy ~]$ redis-cli 127.

前言 面试官:你知道 redis 是的怎么做持久化的吗? 我:我知道 redis 有两种方式,一种是 RDB,一种是 AOF. 面试官:那这两种方式具体是怎么做的,它们的区别是什么,生产环境中到底应该怎么选择?? 我:嗯......这个我不知道. 面试官:出门左拐,不送. 嗯...以上场景很真实,都说面试造火箭,入职拧螺丝,今天我们就让面试官再问到这个问题时,把他按在地上摩擦! redis的持久化有哪些? 我们简单的说明一下什么是 redis 的持久化: 用通俗的语言来说.redis 的持久化就

在使用Redis做缓存时,应用往往能得到非常高的性能.然而,如果配置不当,你将遇到很多令人头疼的问题,比如复制缓冲区限制.复制超时等. Redis提供了许多提高和维护高效内存数据库使用的工具.在无需额外配置应用层的前提下,Redis独特的数据类型.指令和命令调优就可以满足应用的需求,但是错误的配置,更确切的说那些机外设备可能导致操作麻烦和性能问题.虽然导致了一些令人头疼的问题,但是解决方案是存在的,而且解决方案可能比我们预期的简单. 本系列文章介绍了使用Redis时遇到的一些令人头疼的问题,以及

redis这个内存数据库,它的高性能.稳定性都是不用怀疑的,但我们塞进redis的数据过多,内存过大,那如果出问题,那它可能会带给我们的就是灾难性. 作者:程超来源:网络|2016-05-23 09:54  这几年的线上业务表明,redis这个内存数据库,它的高性能.稳定性都是不用怀疑的,但我们塞进redis的数据过多,内存过大,那如果出问题,那它可能会带给我们的就是灾难性(我想很多公司都遇到过) 这里列举一下,我们遇到的一些问题: 1 主库宕机 先来看一下主库宕机容灾过程:如下图 在主库宕机的

1.同步错误.不停重试一直不成功 Full resync from master: e51165e2868c541e28134a287f9bfe36372bae34:80575961684 MASTER <-> SLAVE sync: receiving 3320957238 bytes from master I/O error trying to sync with MASTER: connection lost 原因: client-output-buffer-limit 这个参数对sl

 http://blog.csdn.net/menergy/article/details/17577985 http://blog.sina.com.cn/s/blog_64008ed70102uya3.html     池化使用jedis (1)新建redis.properties文件,内容如下 #最大分配的对象数 redis.pool.maxActive=1024 #最大能够保持idel状态的对象数 redis.pool.maxIdle=200 #当池内没有返回对象时,最大等待时间 red

本文将介绍Redis持久化的两种方式:快照持久化和AOF持久化,并对两种方法进行分析和对比,方便在实际中做出选择. 持久化 什么是持久化 Redis所有数据保存在内存中,对数据的更新将异步地保存到磁盘上,使得数据在Redis重启之后仍然存在.这么做这有什么实际意义呢?将数据存储到硬盘是为了以后可以重用数据,将数据进行备份,可以在系统故障的时候从备份进行恢复.还有一点,存储在Redis里面的数据可能是经过复杂运算而得出的结果,把这些数据进行存储,方便后续的使用,以达到“空间换时间”的效果. 持久化

前言 在上一篇文章中,介绍了Redis的内存模型,从这篇文章开始,将依次介绍Redis高可用相关的知识——持久化.复制(及读写分离).哨兵.以及集群. 本文将先说明上述几种技术分别解决了Redis高可用的什么问题:然后详细介绍Redis的持久化技术,主要是RDB和AOF两种持久化方案:在介绍RDB和AOF方案时,不仅介绍其作用及操作方法,同时介绍持久化实现的一些原理细节及需要注意的问题.最后,介绍在实际使用中,持久化方案的选择,以及经常遇到的问题等. 系列文章 深入学习Redis(1):Redi

前言 因为Redis的数据都储存在内存中,当进程退出时,所有数据都将丢失.为了保证数据安全,Redis支持RDB和AOF两种持久化机制有效避免数据丢失问题.RDB可以看作在某一时刻Redis的快照(snapshot),非常适合灾难恢复.AOF则是写入操作的日志.本文主要讲解RDB.AOF和混合结合使用. 一.探索RDB RDB就像是一台给Redis内存数据存储拍照的照相机,生成快照保存到磁盘的过程.触发RDB持久化分为手动触发和自动触发.Redis重启读取RDB速度快,但是无法做到实时持久化,因

转载:https://segmentfault.com/a/1190000017193732 一.Redis高可用概述 在介绍Redis高可用之前,先说明一下在Redis的语境中高可用的含义. 我们知道,在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%.99.99%.99.999% 等等).但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离.快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展.数据安全不会丢失等.

redis提供了两种不同的持久化方法来将数据存储到硬盘里面.一种方法叫快照,它可以将存在于某一时刻的所有数据都写入硬盘里面.另一种方法叫只追加文件(AOF),它会在执行写命令时,将被执行的写命令复制到硬盘里面.这两种持久化方法既可以同时使用,又可以单独使用,在某些情况下甚至可以两种方法都不用,具体选择哪种持久化方法,需要根据用户的数据及应用来决定. 快照持久化 redis可以通过创建快照来获得在内存里面的数据在某个时间点上的副本.在创建快照之后,用户可以对快照进行备份,可以将快照复制到其他的服务

1.1 导言 如果你从来没使用过 Redis 数据库,那你肯定会问,为什么我们要学 Redis数据库,我只使用 MySQL 或 Oracle 就够了.其实 Redis 虽叫数据库,可又不是传统意义上的关系型数据库,Redis 是一个高性能的 Key-Value 数据库. 首先我们先来讲一下 Redis 的历史.Redis 其实是作者 Salvatore Sanfilippo 为了解决实际问题而创造出来的.当时作者 Salvatore 有这么一个需求,就是多个网站不断向服务器发送页面,而服务器需要

本来打算根据自己搜索的一些文章写些总结,后来发现了一篇好文,这里转载下,在自己博客里面记录下. 原文链接:https://www.cnblogs.com/kismetv/p/9137897.html 一.Redis高可用概述 在介绍Redis高可用之前,先说明一下在Redis的语境中高可用的含义. 我们知道,在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%.99.99%.99.999% 等等).但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽

一.主从复制详述 原理其实很简单,master启动会生成一个run id,首次同步时会发送给slave,slave同步命令会带上run id以及offset,显然,slave启动(初次,重启)内存中没有run id,所以 master收到后会全量同步,发生网络抖动时,slave发生的同步命令会带上run id以及offset,master就知道去缓存中对应的偏移量开始到结尾那一段的命令发送给slave进行增量 同步.在正常运行过程中,master每收到一个数据变更命令都会发送到所有slave上.

redis是一个支持持久化的内存数据库,也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化.可以不定期的通过异步方式保存到磁盘上(即“半持久化模式”):也可以把每一次数据变化都写入到一个Append Only File(AOF)里面(即“完全持久化模式”).redis支持两种持久化方式,一种是默认方式的RDB(Snapshotting快照)持久化,另一种是AOF(Append-only file)持久化方式.这两种持久化方式都可以将内存中的数据库状态保存到磁盘上,redis对应的也有

文章摘自:https://www.cnblogs.com/kismetv/p/9137897.html 前言 在上一篇文章中,介绍了Redis的内存模型,从这篇文章开始,将依次介绍Redis高可用相关的知识——持久化.复制(及读写分离).哨兵.以及集群. 本文将先说明上述几种技术分别解决了Redis高可用的什么问题:然后详细介绍Redis的持久化技术,主要是RDB和AOF两种持久化方案:在介绍RDB和AOF方案时,不仅介绍其作用及操作方法,同时介绍持久化实现的一些原理细节及需要注意的问题.最后,

Redis持久化方案 Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免进程退出导致数据的永久丢失,需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘.当下次Redis重启时,利用持久化文件实现数据恢复.除此之外,为了进行灾难备份,可以将持久化文件拷贝到一个远程位置. Redis提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF. RDB持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot),将数据库的快照(snapsh