EXPIRE key seconds 为给定 key 设置生存时间,当 key 过期时(生存时间为 0 ),它会被自动删除. 操作key对生存时间的影响 生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite),这意味着,如果一个命令只是修改(alter)一个带生存时间的 key 的值而不是用一个新的 key 值来代替(replace)它的话,那么生存时间不会被改变.另一方面,如果使用 RENAME 对一个 key 进行改名,

一:设置过期时间 redis有四种命令可以用于设置键的生存时间和过期时间: EXPIRE <KEY> <TTL> : 将键的生存时间设为 ttl 秒 PEXPIRE <KEY> <TTL> :将键的生存时间设为 ttl 毫秒 EXPIREAT <KEY> <timestamp> :将键的过期时间设为 timestamp 所指定的秒数时间戳 PEXPIREAT <KEY> <timestamp>: 将键的过期时间

本文对redis的过期处理机制做个简单的概述,让大家有个基本的认识. Redis中有个设置时间过期的功能,即对存储在redis数据库中的值可以设置一个过期时间.作为一个缓存数据库,这是非常实用的.如我们一般项目中的token或者一些登录信息,尤其是短信验证码都是有时间限制的,按照传统的数据库处理方式,一般都是自己判断过期,这样无疑会严重影响项目性能. 一.有效时间设置:redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键(key)处理的,即时间的设置也是设置key的有效时间.Expires字典保存了

1.Redis中key的的过期时间 通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间.返回1表明设置成功,返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间.在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除.被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的. 当key被DEL命令删除或者被SET.GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除 127.0.0.1:6379> setex s 20 1 OK 127.0.0.1:6379> ttl s (intege

key的过期时间通常,Redis key被创建时不会自动关联过期时间,key将长久存在,除非通过DEL等命令显示的删除.EXPIRE命令簇可以为指定的key关联一个过期时间,代价是一点额外的内存开销.当key被设置了过期时间后Redis要保证在超时时移除该key.key的过期时间可被EXPIRE命令更新或者被PERSIST命令完全移除. 过期时间的精度Redis2.4中expire精度不高,通常在0到1秒间,Redis2.6以后expire精度可以控制在0到1毫秒内.过期与持久化key的过期信息

1.Redis中key的的过期时间 通过EXPIRE key seconds命令来设置数据的过期时间.返回1表明设置成功,返回0表明key不存在或者不能成功设置过期时间.在key上设置了过期时间后key将在指定的秒数后被自动删除.被指定了过期时间的key在Redis中被称为是不稳定的. 当key被DEL命令删除或者被SET.GETSET命令重置后与之关联的过期时间会被清除 127.0.0.1:6379> setex s 20 1 OK 127.0.0.1:6379> ttl s (intege

EXPIRE key seconds 用来对一个键设置一个过期时间,第二个参数表示经过多少秒后键过期. 一个键过期后, 这个键将会被自动删除. 在Redis术语中,带有过期时间的键经常被称作volatile(易变的). 当对这个键使用删除,或者覆盖操作的时候, 过期时间会被清理,这些操作包括DEL, SET,GETSET和所有的*STORE命令.而那些修改键值的命令不会修改过期时间,例如修改数值的IINCR,向队列中增加新值的LPUSH,修改hash表中的成员的HSET.如果你只是想清除过期时间

Redis: 缓存过期.缓存雪崩.缓存穿透.缓存击穿(热点).缓存并发(热点).多级缓存.布隆过滤器 2019年08月18日 16:34:24 hanchao5272 阅读数 1026更多 分类专栏: Redis 分布式   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/hanchao5272/article/details/99706189 1.缓存过期 缓存过期:在使用缓存时,可以通

Redis的过期时间机制和内存淘汰策略    Redis的数据是存储在内存中的,而服务器的内存大小是有限制的,除非宕机,否则这些数据会一直存在,对于一些不再使用的key,也应当进行删除,否则会浪费内存空间.而且有些场景需要这种有失效性的数据,比如限时优惠活动.用户session.验证码等.过了一定的时间就需要删除这些数据.为了解决这个问题,Redis提供了可以为这个值设置一个过期的时间功能,当达到这个过期时间后,将这个数据进行删掉来释放内存空间. 一.过期时间机制    redis对存储值的过期

前言 redis和数据相比除了他们的结构型颠覆以外!还有他们存储位置也是不相同.传统数据库将数据存储在硬盘上每次数据操作都需要IO而Redis是将数据存储在内存上的.这里稍微解释下IO是啥意思.IO就是输入流输出流方式将数据在硬盘和内存之间进行交互!而redis直接在内存上就剩下了IO操作.这也是redis快的原因之一吧 内存相对于硬盘来说很宝贵.我们平时的电脑也是硬盘是内存的几百倍.既然内存很宝贵而redis又将数据存储在内存上那么redis肯定不能肆无忌惮的进行存储 .这就需要redis和开

摘要:Redis采用的过期策略:惰性删除+定期删除. 本文分享自华为云社区<Redis键过期策略详解>,作者:JavaEdge. 1 设置带过期时间的 key # 时间复杂度:O(1),最常用方式 expire key seconds # 字符串独有方式 setex(String key, int seconds, String value) 除了string独有设置过期时间的方法,其他类型都需依靠expire方法设置时间,若: 未设置时间,则缓存永不过期 设置过期时间,但之后又想让缓存永不过

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/257459# 背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制. 用户在使用Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感.在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大. 事实上,实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外,还有一些运行时产生的额外内存,包括: 垃圾数据和过期Key所占空间 字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间 Redis

面试题 redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下 LRU 代码实现? 面试官心理分析 如果你连这个问题都不知道,上来就懵了,回答不出来,那线上你写代码的时候,想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在,后面导致系统各种 bug,谁来负责? 常见的有两个问题: 往 redis 写入的数据怎么没了? 可能有同学会遇到,在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据,写进去了,过一会儿可能就没了.我的天,同学,你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊.redis 是缓存,

1.面试题 redis的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下LRU代码实现? 2.面试官心里分析 1)老师啊,我往redis里写的数据怎么没了? 之前有同学问过我,说我们生产环境的redis怎么经常会丢掉一些数据?写进去了,过一会儿可能就没了.我的天,同学,你问这个问题就说明redis你就没用对啊.redis是缓存,你给当存储了是吧? 啥叫缓存?用内存当缓存.内存是无限的吗,内存是很宝贵而且是有限的,磁盘是廉价而且是大量的.可能一台机器就几十个G的内存,但是可以有几个T的硬盘空间.r

http://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7151812.html 本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis

Redis的过期策略 我们都知道,Redis是key-value数据库,我们可以设置Redis中缓存的key的过期时间.Redis的过期策略就是指当Redis中缓存的key过期了,Redis如何处理. 过期策略通常有以下三种: 定时过期:每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量. 惰性过期:只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清

Redis的过期策略:通常有三种,Redis中同时使用惰性过期和定期过期两种过期策略组合. 定时过期:每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:                     但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量. 惰性过期:只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清除.该策略可以最大化地节省CPU资源,却对内存非常不友好.                  

本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行

本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行

写在前面的话:读书破万卷,编码如有神 -------------------------------------------------------------------- 1.Redis处理过期key机制 当client主动访问key的时,会先对key进行超时判断,过时的key会立即删除:另外redis会在后台,每秒10次的执行如下操作:随机选取100个key校验是否过期,如果有25个以上的key过期了,立刻额外随机选取下100个key.也就是说,如果过期的key不多,redis最多每秒回收

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/257459# 背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制. 用户在使用Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感.在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大. 事实上,实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外,还有一些运行时产生的额外内存,包括: 垃圾数据和过期Key所占空间 字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间 Redis