面试题之redis实现限制1小时内每用户Id最多只能登录5次 /// <summary> /// redis实现限制1小时内每用户Id最多只能登录5次 /// </summary> /// <param name="userid">用户id</param> public static void CheckLogin(string userid) { var listCount = redisClient.GetListCount(user

Redis设计与实现(一~五整合版) by @飘过的小牛 一 前言 项目中用到了redis,但用到的都是最最基本的功能,比如简单的slave机制,数据结构只使用了字符串.但是一直听说redis是一个很牛的开源项目,很多公司都在用.于是我就比较奇怪,这玩意不就和 memcache 差不多吗?仅仅是因为memcache是内存级别的,没有持久化功能.而redis支持持久化?难道这就是它的必杀技? 带着这个疑问,我在网上搜了一圈.发现有个叫做huangz的程序员针对redis写了一本书叫做<redis设

1 nosql的简介 1.1 nosql简介 随着互联网Web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付Web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的Web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,如: 1.1.1 对数据库高并发读写的需求 网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据库并发负载非常高,往往要达到每秒上万次读写请求.关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住,但是应付上千万次SQL写数据请求,硬盘

1.应用程序会发起多少个请求连接?1)对于php程序,以短连接为主.redis的连接数等于:所有web server接口并发请求数/redis分片的个数.2)对于java应用程序,一般使用JedisPool(实现上是组合了apache common-pools),而连接池在jvm里面共享的(一个进程一个jvm).redis的连接数计算:应用程序的个数(tomcat) * 连接池的大小(假设pool都一样大)/ redis分片的个数.有时为了保证请求快速得到响应,保持一定的空闲连接(setMinI

redis是一种流行的非关系内存型数据库,拥有非常高的读写性能,下面是本人学习的总结. redis的类型 键:redis的所有的键都是string类型: 值:五种类型 string:字符串类型:一个string最大可以储存512MB的数据,其可以储存任何对象: hash:哈希类型,用来存储对象,key代表对象,field代表属性 set:集合类型,无序的集合,元素为string类型,不可重复: list:列表类型,其元素类型属于string,按照插入的顺序排序 zset:有序集合类型,元素为st

推荐阅读: Redis入门教程(一)https://www.cnblogs.com/jichi/p/10285346.html 5. Redis 的数据结构 5.1 Redis 数据结构介绍 redis是一种高级的key-value的存储系统, 其中value支持五种数据类型｡ 1､字符串(String) 2､哈希(hash) 3､字符串列表(list) 4､字符串集合(set) 5､有序字符串集合(sorted set) 而关于key 的定义呢,需要大家注意的几点: 1､key 不要太长, 最

1.1 导言 如果你从来没使用过 Redis 数据库,那你肯定会问,为什么我们要学 Redis数据库,我只使用 MySQL 或 Oracle 就够了.其实 Redis 虽叫数据库,可又不是传统意义上的关系型数据库,Redis 是一个高性能的 Key-Value 数据库. 首先我们先来讲一下 Redis 的历史.Redis 其实是作者 Salvatore Sanfilippo 为了解决实际问题而创造出来的.当时作者 Salvatore 有这么一个需求,就是多个网站不断向服务器发送页面,而服务器需要

Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件,它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写,也就是「远程字典服务」.Redis 以其超高的性能.完美的文档.简洁易懂的源码和丰富的客户端库支持在开源中间件领域广受好评.国内外很多大型互联网公司都在使用 Redis,比如 Twitter.YouPorn.暴雪娱乐.Github.StackOverflow.腾讯.阿里.京东.华为.新浪微博等等,很多中小型公司也都有应用.也可以说,对 Redis 的了解和应用实践已成为当

Redis高级特性及应用场景 redis中键的生存时间(expire) redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会自动删除它. 过期时间可以设置为秒或者毫秒精度. 过期时间分辨率总是 1 毫秒. 过期信息被复制和持久化到磁盘,当 Redis 停止时时间仍然在计算 (也就是说 Redis 保存了过期时间). expire  设置生存时间(单位/秒) expire key seconds(秒) ttl 查看键的剩余生存时间 ttl key persist 取消生存

Redis作为缓存使用,在值大小为1k的情况下,可以支持到每秒近十万次的set操作,可见redis的运行效率是非常的高的.但是为什么我们还会有的时候会遇到redis的瓶颈呢?一般来说,都是因为我们没有对redis的所有的操作有一个全面直观的了解.Redis运行模式Redis是运行在单线程下的,也就是说,一个redis实例最多也就只能占用一个cpu,当redis实例线程运行所使用的cpu到达100%后,就无法进行更多的操作了,甚至从操作系统层面就开始拒绝连接了.然后我们就遇到了最迷茫的事情,为什么

1.什么是Redis? Redis是一个开源.高性能.基于键值对的缓存与存储系统. 2.Redis相比memcached有哪些优势? 劣势:Redis是单线程,Memcached是多线程,在多核服务器上后者的性能理论上会更高一些. 优势:随着Redis3.0的推出,标志着memcache的所有功能都已经成了Redis的子集.同时Redis对集群的支持使得Memcache原有的第三方集群工具不再成为优势.因此,在新项目中使用Redis替代Memcache将会是非常好的选择. 3.Redis支持哪几

本文是对 antirez 博客中 Redis persistence demystified 的翻译和总结.主要从Redis的持久化机制,提供何种程度的可靠性以及与其他数据库的比较三个方面进行讨论. 0 持久化的基础:简化的写入操作步骤 在讨论持久化时,我们的最终目的是将数据保存到物理硬盘中.简化的写入操作经历如下步骤: 1. 客户端向数据库服务端发送写入或者更新数据的请求,此时数据位于客户端内存中 2. 服务端接收到写命令,此时数据位于服务端数据库应用内存中(站在服务端服务器视角,数据位于应用

前言 redis安装完毕后开始使用redis,先熟悉命令行操作. redis数据的类型 键:redis的所有的键都是string类型: 值:五种类型 string:字符串类型:一个string最大可以储存512MB的数据,其可以储存任何对象: hash:散列,用来存储对象,key代表对象,field代表属性 set:集合类型,无序的集合,元素为string类型,不可重复: list:列表类型,一个链表,其元素类型属于string,按照插入的顺序排序 zset:有序集合类型,元素为string,不

Redis 基本数据类型 Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合). redis类型 含义 String 字符串 Hash 哈希 List 列表 Set 集合 Sorted set 有序集合 String 字符串 string是redis最基本的类型,一个key对应一个value. string类型是二进制安全的.意思是redis的string可以包含任何数据.比如jpg图片或者序列化的对象

一.nosql(非关系性数据库): mongoDB hbase redis nulch hive pig mahout zookeeper 二:redis 数据类型 1.存储string: 常用命令: 设置/取值: set key value get key getset key value del key 数值增减: incr key decr key 扩展命令: incrby key increment decrby key decrement append key value 2.存储h

一.Redis Cluster主要特性和设计     集群目标 1)高性能和线性扩展,最大可以支撑到1000个节点:Cluster架构中无Proxy层,Master与slave之间使用异步replication,且不存在操作的merge.(即操作不能跨多个nodes,不存在merge层) 2)一定程度上保证writes的安全性,需要客户端容忍一定程度的数据丢失:集群将会尽可能(best-effort)保存客户端write操作的数据:通常在failover期间,会有短暂时间内的数据丢失(因为异步r

转载自 http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/2285470 一.Redis Cluster主要特性和设计     集群目标 1)高性能和线性扩展,最大可以支撑到1000个节点:Cluster架构中无Proxy层,Master与slave之间使用异步replication,且不存在操作的merge.(即操作不能跨多个nodes,不存在merge层) 2)一定程度上保证writes的安全性,需要客户端容忍一定程度的数据丢失:集群将会尽可能(best-effort

1.Key命令 设置key的过期时间. expire key second:设置key的过期时间 ttl key:查看key的有效期(如果显示正数说明该key正在倒计时,如果是-1说明该key永久保存,是持久化的,如果是-2该key不存在) persist key:清除key的过期时间.key持久化 使用场景:电商活动有时间限制 2.Redis的持久化方案 redis的所有数据都是保存到内存中. Rdb:快照形式,定期把内存中当前时刻的数据保存到磁盘.redis默认支持到持久化方案. aof形式

字典相对于数组,链表来说,是一种较高层次的数据结构,像我们的汉语字典一样,可以通过拼音或偏旁唯一确定一个汉字,在程序里我们管每一个映射关系叫做一个键值对,很多个键值对放在一起就构成了我们的字典结构. 有很多高级的字典结构实现,例如我们 Java 中的 HashMap 底层实现,根据键的 Hash 值均匀的将键值对分散到数组中,并在遇到哈希冲突时,冲突的键值对通过单向链表串联,并在链表结构超过八个节点裂变成红黑树. 那么 redis 中是怎么实现的呢?我们一起来看一看. 一.字典结构定义 Redi

Redis高级特性及应用场景 redis中键的生存时间(expire) redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会自动删除它. 过期时间可以设置为秒或者毫秒精度. 过期时间分辨率总是 1 毫秒. 过期信息被复制和持久化到磁盘,当 Redis 停止时时间仍然在计算 (也就是说 Redis 保存了过期时间). expire  设置生存时间(单位/秒) expire key seconds(秒) ttl 查看键的剩余生存时间 ttl key persist 取消生存

redis的keys常用操作 1.获得所有的keys: keys * 2.可以模糊查询 keys:keys  my* 3.删除keys:del mymkey1 mykey2 4.是否存在keys:exists mykey 5.对Key重命名:rename mykey newmykey 6.设置过期时间:expire mykey 1000 7.查看所剩的过期时间:ttl mykey 8.查看key的类型:type mykey redis的特性 1.多数据库,和mysql等一般关系型数据库类似,re