原理:利用redis的RedisAtomicLong类实现该功能:让其每天第一次放置一个新的自增的值(一天过期)然后和每天的日期相加就可以了例子: 20180901 + 001 ;当天就是 20180901 + 002如果要多少个0,可以自己配置(工具类中) 一.pom.xml配置 <!-- redis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</

合理的使用缓存策略对开发同学来讲,就好像孙悟空习得自在极意功一般~ 抛出问题 Redis如何批量设置过期时间呢? 不要说在foreach中通过set()函数批量设置过期时间 给出方案 我们引入redis的PIPLINE,来解决批量设置过期时间的问题. PIPLINE的原理是什么? 未使用pipline执行N条命令 使用pipline执行N条命令 通过图例可以很明显的看出来PIPLINE的原理: 客户端通过PIPLINE拼接子命令,只需要发送一次请求,在redis收到PIPLINE命令后,处理PI

现在用redis来做数据缓存的越来越多了,很多项目都有初始化redis数据的过程,由于初始化的数据比较大,那么该过程越快越好.这里我们以HashSet方法为例, 这里我们推荐用HashEntry[] hashFields方法传入多个fields,应为它发送的HMSET指令即批量插入数据,另一个方法发送的HSET指令. 在阅读StackExchange.Redis里面我确实没有找到pipe指令,后来发现该指令的实现是:通过CreateBatch方法实现的.源码的单元测试例子是: using Sys

Redis 中 DEL指令支持多个key作为参数进行删除 但不支持通配符,无法通过通配符批量删除key,不过我们可以借助 Linux 的管道和 xargs 指令来完成这个动作. 比如要删除所有以user开头的key 可以这样实现: [root@dev_opayredis src]# redis-cli keys "user*"1) "user1"2) "user2"[root@dev_opayredis src]# redis-cli keys

Redis使用的是客户端-服务器(CS)模型和请求/响应协议的TCP服务器.Redis客户端与Redis服务器之间使用TCP协议进行连接,一个客户端可以通过一个socket连接发起多个请求命令.每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务器处理,redis处理完请求命令后会将结果通过响应报文返回给client,因此当执行多条命令的时候都需要等待上一条命令执行完毕才能执行. 然而使用Pipeline模式,客户端可以一次性发送多条命令,并在执行完后一次性将结果返回.这样就大大的减少了

需求背景 在开发的收入结转平台界面上有一个归集按钮,可以实现抓取结转表里面的多条数据进行归集操作.为了防止多人多电脑同时操作一条数据,我们自己开发了一个简单的基于Redis实现的分布式锁. 代码实现 逻辑代码中的使用案例 参数说明: scIds:结转数据的ID主键集合. timeOutToDeleteRedisKey:最大锁超时时间(用于自动解锁) organizationId:租户ID(这个参数根据情况选择是否需要) ReturnLock returnLock = RedisLock.appl

code import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Pipeline; import java.util.List; public class testRedisPipeline { public void test3Pipelined() { Jedis jedis = new Jedis("10.18.3.153", 7002); Pipeline pipeline = jedis.pipelined(

转自:https://blog.csdn.net/kenianni/article/details/84910638 有改动,仅供个人学习 问题提出:缓存的冷启动问题 应用系统新版本上线,这时候 redis cluster 集群内存中可能没有数据的,这时候大量请求进去,会导致大量的高并发请求和流量直接打到mysql 中,完蛋,mysql 挂了,redis cluster 集群中也没有数据,这时候整个系统就处于不可用状态:应用系统运行过程中,突然 redis cluster 集群挂了,内存中数据也

要安全的批量pop数据,有两个办法: 1.用事务(不用事务的话可能导致重复读.ServiceStack的pipeline是没有自带事务的.) 2.执行lua脚本 我这里提供用事务的实现方法: public static string ReadLine(RedisNativeClient cln) { MethodInfo mi = cln.GetType().GetMethod("ReadLine", BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Inst

问题: 线上有部分的redis key需要清理. 一. 由于Keys模糊匹配,请大家在实际运用的时候忽略掉.因为Keys会引发Redis锁,并且增加Redis的CPU占用,情况是很恶劣的, 官网说明如下: Warning: consider KEYS as a command that should only be used in production environments with extreme care. It may ruin performance when it is execu

redis执行一条命令有四个过程:发送命令.命令排队.命令执行.返回结果:整个过程是一个往返时间(RTT).如果有n条命令,就会消耗n次RTT.Redis的客户端和服务端可能部署在不同的机器上.在两地的数据传输受网络速度的影响,消耗n次的RTT会增加网络成本,这个和Redis的高并发高吞吐特性背道而驰. use Redis; class RedisTest { const PORT = 6379; /** * redis对象 */ public $redis = null; public fun

前段时间在做用户画像的时候,遇到了这样的一个问题,记录某一个商品的用户购买群,刚好这种需求就可以用到Redis中的Set,key作为productID,value 就是具体的customerid集合,后续的话,我就可以通过productid来查看该customerid是否买了此商品,如果购买了,就可以有相关的关联推荐,当然这只是系统中 的一个小业务条件,这时候我就可以用到SADD操作方法,代码如下: static void Main(string[] args) { ConnectionMult

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

目录 . Redis 简介 . Redis安装配置 . 编程使用Redis . 使用Lua脚本 1. Redis 简介 0x1: Redis是什么 Redis是一款Nosql类型的基于key-value的高速缓存系统, 从架构上看,redis有3种特性 . key value store 是一个以key-value形式存储的数据库,定位直指MySQL,用来作为唯一的存储系统 . memory cache 是一个把数据存储在内存中的高速缓存,用来在应用和数据库间提供缓冲,替代memcachd .

第一种方法:使用insert into 插入 从Redis每次获取100条数据,根据条件去插入到Mysql数据库中: 条件: 如果当前队列中的值大于1000条,则会自动的条用该方法,该方法每次获取从队列的头部每次获取100掉数据插入到Mysql数据库中,同时以当前队列的长度为插入条件. 1000为原始数据,从队列头获取100条,插入到Mysql数据,同时删除已经插入的数据,再通过队列的长度判断是否继续插入,直到循环不满足条件为止. [1]获取头100条数据:$redis->lRange($liv

获取列表片段 redis > LRANGE KEY_NAME START END lrange命令比较常用,返回从start到stop的所有元素的列表,start和stop都是从0开始. (1)查询所有(获取全部列表):LRANGE KEY_NAME 0 -1 []> LRANGE myList2 - ) "b" ) "e" ) "g" ) "b" ) "f" ) "e" )

一:订阅: 192.168.10.205:6379> SUBSCRIBE test Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "test" 3) (integer) 1 在另一个终端向订阅test发布消息: 127.0.0.1:6379> PUBLISH test1 hello (integer) 0 上一个终端的订阅就收到了消息: 1) "message"

在作出Redis群集解决方案,他跑了小半个.行表现得非常稳定在几乎相同的经历与大家分享,我写在前面的文章数据在线服务的一些探索经验,能够做为背景阅读 应用 我们的Redis集群主要承担了下面服务:1. 实时推荐2. 用户画像3. 诚信分值服务 集群状况 集群峰值QPS 1W左右,RW响应时间999线在1ms左右整个集群:1. Redis节点: 8台物理机;每台128G内存;每台机器上8个instance2. Sentienl:3台虚拟机 集群方案 Redis Node由一组Redis Insta

一.引言             学习redis 也有一段时间了,该接触的也差不多了.后来有一天,以为同事问我,如何向redis中批量的增加数据,肯定是大批量的,为了这主题,我从新找起了解决方案.目前的解决方案大都是从官网上查找和翻译的,每个实例也都调试了,正确无误.把结果告诉我同事的时候,我也跟清楚这个主题如何操作了,里面的细节也更清楚了.大然也有人说可以通过脚本来做这个操作,没错,但是我对脚本语言还没有研究很透,就不来班门弄斧了.二.管道的由来             说起这个主题也是我同事

redis中我们会经常用到事务.订阅与发布.Lua脚本以及慢查询日志,接下来我们就一一对他们进行探讨学习. 4.1事务 redis通过MULTI.DISCARD.EXEC和WATCH四个命令来实现事务功能. 4.1.1 事务 事务提供了一种“将多个命令打包,一次性按顺序地执行”的机制,并且事务在执行的期间不会主动中断——服务器在执行完所有的命令之后,才会继续处理其他客户端的其他命令.如下: redis> MULTI OK redis> SET book-name "Mastering

今天遇到个Redis奇慢的问题,断点分析发现跟multi有关. 由于本人太忙不想去阅读Redis Server的源代码(其实是懒),就通过TCPDump来分析吧. 步骤: 1. 先在Redis Server上启动TCPDump: tcpdump -i eno16777736 port 6379 -X 2. 测试Multi: <?php $redis = new redis(); $result = $redis->connect('localhost', 6379); //默认是Redis::