redis 流水号生成

利用Redis生成业务流水号思路

系统需要生成根据业务类型生成流水号,每天从1开始生成,第二天会清零继续从0开始,流水号格式为: bizCode + date + incr 如:TT-2017112300001. 思路:利用Redis Incr 生成序列号,使用日期加业务编码作为组合Key,这样保证第二天生成的序列号又是从1开始. 由于我们业务量不是很大,这里在生成序列号之前先判断一下当前key是否存在,若不存在,设置此key过期时间为当天晚上23:59:59,避免生成很多过期的key. 整体设计流程思路如下: 关键代码如下:

Winform通用模块之流水号生成

打算接下来的时间里把自己觉得用起来还比较好用的通用模块,在这里向大家介绍一下,如果你有更好的想法时,也希望你不吝指点. 1.数据库表及存储过程在介绍这个通用流水号生成的模块前,我们先来看一下其相关的表结构: 从上图中我们可以看到,该模块用到的数据表有两个,其实用一个表也可以实现这个功能,我想很多人用到的也只是一个表,但我为什么要分为两个表,请容许我先在这儿买一个关子,接下来我再向你说明一下我要这么做的原因. 至于表的各字段是做什么用的我就不一一解释了,如果对其中某些字段的用意不明白的话,待会

SQLSERVER之高灵活的业务单据流水号生成

SQLSERVER之高灵活的业务单据流水号生成最近的工作中要用到流水号,而且业务单据流水号生成的规则分好几种,并非以前那种千篇一律的前缀+日期+流水号的简单形式,经过对业务的分析,以及参考网上程序员的N种方法,整理出了一个表结构和存储过程思路分析: 1.大体上,流水号都遵循近似这样的一般规则:流水号 = 前缀+动态内容+日期+中缀+流水号+后缀这里的动态内容是通过参数传入流水号生成存储过程的,比如动态内容为科室+组别,这个科室和组别是动态的,每一张单可能都不同,是根据登录人组织信息得到的

java+redis+lua生成自动增长的ID序列号

1.编写lua脚本用于生成主键ID序列号,内容如下 local key = tostring(KEYS[1]); local count = tonumber(KEYS[2]); local dateStr = tostring(KEYS[3]); local newKey = key .. "_" .. dateStr; local numRedis = redis.call("incr", newKey); print(numRedis); if (numRed

【原】Redis实现生成自增流水号

场景: 公司内部有个业务场景是后台审核之后需要生成一个流水号,规则是: 201807280001,201807280002,201807280003,后面四位依次递增,前面年月日取当前时间并且转换成yyyymmdd格式. 于是想到redis比较适合做这种,而且因为是基于内存操作,速度比较快,不占用数据库资源,于是通过搜集整理出代码如下: @Override public String generate(String bizCode) { //** 获取今天的日期:yyyyMMdd *//* St

C# 订单流水号生成

例如流水号格式如下:XX201604120001,2位前缀加8位日期加4位流水号首先各种搜索出现如下解决方案 public class SerialNoHelper { /// <summary> /// 生成流水号 /// </summary> /// <param name="serialno">从数据库读取最大的流水号</param> /// <returns></returns> public Strin

C#流水号生成汇总(四)

简单高效的ID生成方式 http://www.ikende.com/blog/6014522c24ff4ef89cfb430f9c5a8489 一个简单唯一ID生成规则 http://www.ikende.com/blog/7ea8bddf9db54de9861a4178960f49e7

基于Oracle Sequence的流水号生成规则

流水号在各种系统中随处可见,一般都是使用自增.年月日时分秒+自增.UUID等,要么纯数字,要么纯字母,这种流水号缺乏一定的辨识度. 下面为大家介绍一种具有辨识度的流水号的生成方式:领域或者应用的标识 + 表名的英文缩写(单词的第一个字母) + 年月日(或者年月日时分秒) + Oracle Sequence自增. 代码示例: package com.pab.bloan.order.service; /** * Created by */ public interface SequenceGener

如何用redis来生成唯一Id

在之前的项目中需要用到一个自动增长的主键,该主键需要包含字母,所以没有办法用到数据库的自增主键.楼主要高手的指导下,发现Redis的RedisAtomicLong类可以解决这个麻烦.而且redis为单线程,不存在线程安全问题那么,就让楼主来介绍一下RedisAtomicLong类吧~ RedisAtomicLong类的构造方法如下: 构造方法一: public RedisAtomicLong(java.lang.String redisCounter, RedisConnectionFacto

使用Oracle函数在创建表的时候自动加入生成的流水号生成格式是：前缀+年月日+00000

CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_no_make(v_type VARCHAR2, v_number_col VARCHAR2, v_table_name VARCHAR2)/* * 参数说明: * v_type: 编码前缀 * v_number_col:编码所在列名 * v_table_name:编码所在表名 */ RETURN VARCHAR2 IS v_old_no VARCHAR2(50); --原编码 v_old_num NUMBER; -- 原编码后五位编号

Webfrom 生成流水号组合查询 Repeater中单选与复选控件的使用 JS实战应用

Default.aspx 网页界面 <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Default.aspx.cs" Inherits="_Default" %> <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.

Webfrom 生成流水号组合查询 Repeater中单选与复选控件的使用 JS实战应用

Default.aspx 网页界面 <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="Default.aspx.cs" Inherits="_Default" %> <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.

openresty && hashids&& redis 生成短链接

1. 原理 a. 从redis 获取需要表示的短链接的id( redis incr) b. hashids 编码 id c. openresty conteent_by_lua_block 阶段显示数据 2. 安装以来的插件 a. lua hashdis 使用 luarocks 注意需要先安装lua 开发包 b. copy hashids lua 包到 openresty 的lualib 方便调用 c. redis 安装 luaro

Redis生成主键ID

使用Redis來生成主鍵ID策略,這裡主要使用 RedisAtomicLong 類來實現主鍵生成策略.具體代碼如下: /** * @Description: 获取自增长值 * @param key key * @return */ public static Long getIncr(String key) { RedisAtomicLong redisAtomicLong = new RedisAtomicLong(key,redisTemplate.getConnectionFactory(

redis生成分布式id方案

分布式Id - redis方式本篇分享内容是关于生成分布式Id的其中之一方案,除了redis方案之外还有如:数据库,雪花算法,mogodb(object_id也是数据库)等方案,对于redis来说是我们常用并接触比较多的,因此主要谈谈结合redis生成分布式id方案. 分布式Id设计流程图基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 定期删除无用hash列分布式Id设计流程图(有点粗略) 基于redis的hash自动increment累加生成有序Id 使用redis方

Redis的介绍及使用实例.

本文就来讲一下Redis安装的方法和Redis生成主键的优点以及和其他几种方式生成主键的对比. 1,Redis安装首先将Redis的tar包拷贝到Linux下的根目录然后解压到redis文件夹下:(先使用mkdir创建redis文件夹) 接下来就是解压tar包到redis目录下: 解压后的目录结构: 编译: 使用Make命令安装: 安装好之后的目录: 6379 下的目录结构:(这个rdb文件时: redis database, 暂时不用管它, 重启后自动生成的) bin下的目录结构: 配置

分布式系统唯一ID生成方案汇总

系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,也常常为这个问题而纠结.生成ID的方法有很多,适应不同的场景.需求以及性能要求.所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略.下面就介绍一些常见的ID生成策略. 1. 数据库自增长序列或字段最常见的方式.利用数据库,全数据库唯一. 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受. 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助. 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理. 2)在单个数据库或

分布式系统唯一ID的生成方案讨论

在分布式系统下唯一id问题,就是id咋生成?比如分表分库,因为要是一个表分成多个表之后,每个表的id都是从1开始累加自增长,那是不对的.举个例子,一个表拆分为了2张表,每个表的id都从1开始累加,这个肯定有问题了!你的系统就没办法根据表主键来查询了,比如id = 10这个记录,在两个表里都有!所以此时就需要分布式架构下的全局唯一id生成的方案了,保证每个表内的某个id,全局唯一.全局唯一id主要有以下几种方案. 分布式ID的生成方案 1. UUID 算法的核心思想是结合机器的网卡.当地时间.一个

[转]分布式系统唯一ID生成方案汇总

系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,也常常为这个问题而纠结.生成ID的方法有很多,适应不同的场景.需求以及性能要求.所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略.下面就介绍一些常见的ID生成策略. 1. 数据库自增长序列或字段最常见的方式.利用数据库,全数据库唯一. 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受. 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助. 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理. 2)在单个数据库或

分布式系统唯一ID生成方案汇总转

系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,也常常为这个问题而纠结.生成ID的方法有很多,适应不同的场景.需求以及性能要求.所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略.下面就介绍一些常见的ID生成策略. 1. 数据库自增长序列或字段最常见的方式.利用数据库,全数据库唯一. 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受. 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助. 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理. 2)在单个数据库或

redis 流水号生成

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