前言 公司有一个发券的接口有并发安全问题,下面列出这个问题和解决这个问题的方式. 业务描述 这个接口的作用是给会员发多张券码.涉及到4张主体,分别是:用户,券,券码,用户领取记录. 下面是改造前的伪代码. 主要是因为查出券码那行存在并发安全问题,多个线程拿到同几个券码.以下都是基于如何让取券码变成原子的去展开. public boolean sendCoupons(Long userId, Long couponId) { // 一堆校验 // ... // 查出券码 List<CouponCo

知识小回顾之json序列化问题 精髓:支持python的几种数据类型(注意不是对象,不能放对象),其次是tuple变list. ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似\uXXXX的显示数据,设置成False后,就能正常显示 一 显示视频 1.用到了cc视频的服务. 2.购买服务,上传视频,上传完成有个视频id. 3.审核通过可以拿到视频的js,html等代码,复制到模板上就可以用了. 最后:视频的一个播放规则,请阅读api.例如输入密码才能

redis不仅仅是单纯的缓存,它还有一些特殊的功能,在一些特殊场景上很好用.redis中key的原子自增incrby和判断key不存在再写入的setnx方法,可以有效的防止超发. 下面使用两个不同的方式来说明利用redis做商品购买库存数量限制. 业务场景很简单,就是限制抢购5个商品,模拟并发请求抢购商品,每抢购一次对应redis中的key值增加一次,通过判断限购的数量来限制抢购,抢购成功写入成功日志,失败写入失败的信息记录,通过记录的数量来判断是否超发. 文件index.php <?php r

这是天涯论坛上最近的的一个热帖合集,周小川曾直言超发货币需要蓄水池来装,以控制通货膨胀.这个蓄水池楼市做过.股市曾经也充当过,或许现在的地下钱庄也算一部分吧,那下一届政府会如何选择这个蓄水池呢,这或将成为影响中国今后十年乃至更长时间社会经济发展的一个关键问题,花半小时看完本帖, 我想会有所收获.      原作者在连载过程中对原来的跟帖有回应,所以行文有些"个性",原帖较长,转载的时候没办法只能一段一段来帖,放上来,供列为看官一阅.  =========================

使用redis 解决美多商城超卖的问题 import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379) #定义过载 def limit_handler(): """ return True: 允许; False: 拒绝 """ amount_limit = 3  # 限制数量 keyname = 'limit123'  # redis key name incr_amount = 1  # 每次

转自:http://zengrong.net/post/2092.htm 解决Github访问超慢问题 Github is so slowly. 这段时间访问 github 都非常慢,google了一下发现是github某个CDN被伟大的墙屏蔽所致. 出问题的应该是这个CDN: github.global.ssl.fastly.net,有图为证: 解决方法就是使用万能的host文件,将这个域名映射到它所在的ip. 访问 IPAddress.com 使用 IP Lookup 工具获得这个域名的ip

解决Github访问超慢问题 Github is so slowly. 这段时间访问 github 都非常慢,google了一下发现是github某个CDN被伟大的墙屏蔽所致. 出问题的应该是这个CDN: github.global.ssl.fastly.net,有图为证: 解决方法就是使用万能的host文件,将这个域名映射到它所在的ip. 访问 IPAddress.com 使用 IP Lookup 工具获得这个域名的ip地址(注意,该网站可能需要梯子): 也可以直接点击 这个地址 查看,结果如

豌豆夹Redis解决方式Codis源代码剖析:Proxy代理 1.预备知识 1.1 Codis Codis就不详细说了,摘抄一下GitHub上的一些项目描写叙述: Codis is a proxy based high performance Redis cluster solution written in Go/C, an alternative to Twemproxy. It supports multiple stateless proxy with multiple redis in

# 如何使用Python生成200个优惠卷(激活码) import random import string # string.ascii_letters 26个大小写 # -9数字 # 获得激活码中的字母和数字组合 chars = string.ascii_letters + string.digits print(chars) # 获得4位数激活码 def getRandom(): )) print(getRandom()) # 获得4列4位数激活码 以"-"串联 def conc

在centos6.7用yum安装redis解决办法 - bluesky1 - 博客园 http://www.cnblogs.com/lanblogs/p/6104834.html yum install epel-release yum install gcc yum install redis service redis start chkconfig redis on redis配置认证密码 - 刀刀的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/zyz51191976

http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/57406162 使用Spring Session和Redis解决分布式Session跨域共享问题

使用Spring Session和Redis解决分布式Session跨域共享问题 原创 2017-02-27 徐刘根 Java后端技术 前言 对于分布式使用Nginx+Tomcat实现负载均衡,最常用的均衡算法有IP_Hash.轮训.根据权重.随机等.不管对于哪一种负载均衡算法,由于Nginx对不同的请求分发到某一个Tomcat,Tomcat在运行的时候分别是不同的容器里,因此会出现session不同步或者丢失的问题. 实际上实现Session共享的方案很多,其中一种常用的就是使用Tomcat.

一.为什么要使用Session共享? 稍大一些的网站,通常都会有好几个服务器,每个服务器运行着不同功能的模块,使用不同的二级域名,而一个整体性强的网站,用户系统是统一的,即一套用户名.密码在整个网站的各个模块中都是可以登录使用的.各个服务器共享用户数据是比较容易实现的,只需要在后端放个数据库服务器,各个服务器通过统一接口对用户数据进行访问即可.但还存在一个问题,就是用户在这个服务器登录之后,进入另一个服务器的别的模块时,仍然需要重新登录,这就是一次登录,全部通行的问题,映射到技术上,其实就是各个

本项目是在newbee-mall项目的基础上改造而来,将orm层由mybatis替换为mybatis-plus,添加了秒杀功能.优惠劵功能以及后台搜索功能,喜欢的话麻烦给我个star 后台管理模块添加了优惠卷.秒杀管理,统计分析 前台添加了秒杀专区,可以购买秒杀商品 前台添加了优惠卷领取页面,再订单结算页面可以选择优惠卷使用 支付时添加了支付宝沙箱支付 本项目秉持简单易用的原则,便于新人理解,快速上手 本项目源码 在线地址:newebee-mall 分类管理 会员管理 优惠劵管理 商品管理 秒杀

一.业务背景 优惠券业务主要提供用户领券和消券的功能:领取优惠券的动作由用户直接发起,由于资源有限,我们必须对用户的领取动作进行一些常规约束. 约束1(优惠券维度): 券的最大数量 max: 约束2(用户维度): 每个用户可领取的最大数量 user_max: 为了满足一些特殊场景,比如连续几天的大促活动,为了吸引用户,允许用户每天领取一次优惠券.于是, 约束3(用户加时间维度): 每个用户每天可领取的最大数量 user_per_day_max: 目前,用户领券只有上述三个约束,未来,也许,会有更

博主最近在项目中遇到了抢购问题!现在分享下.抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题常规写法:查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数     优化方案1:将库存字段number字段设为u

1. centos默认的安装源在官方centos.org上,而Redis在第三方的yum源里,所以无法安装,非官方的yum推荐用fedora的epel仓库 [root@localhost install]# yum install redisLoaded plugins: fastestmirrorSetting up Install ProcessDetermining fastest mirrors * base: mirrors.skyshe.cn * extras: mirrors.16

今天在使用composer添加Redis缓存的时候,运行Redis发生错误: 127.0.0.1:6379> set dachou dadachou (error) MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk. Commands that may modify the data set are disabled. Please check Redis

访问单个服务器 有时候需要为单个服务器指定特定的命令 . IServer server = redis.GetServer("localhost", 6379); GetServer方法会接收一个EndPoint类或者一个唯一标识一台服务器的键值对.GetServer 方法返回一个IServer对象. 方法也可以是异步的只需要传入一个async-state 可以使用如下方法获取所有可用的终结点:EndPoint[] endpoints = redis.GetEndPoints(); 使

环境:SpringBoot2.X + SpringCache + Redis Spring boot默认使用的是SimpleCacheConfiguration,使用ConcurrentMapCacheManager来实现缓存. 配置: spring: redis: host: 192.168.1.192 database: 1 port: 6379 password: 123456 timeout: 1s jedis: pool: max-active: 20 max-idle: 20 min