Spring-data-redis,是spring-data框架中,比较常用的,基于key-value键值对的数据持久层框架.Spring-data-redis,是一个基于Template模板开发的数据访问层框架.都是基于配置+template方法调用,实现redis数据CRUD操作的. 没有Spring-data-redis的时候,使用jedis-client来实现redis的访问.需要自己控制jedis中的具体逻辑,实现redis数据的CURD操作. spring-data框架中的每个子模块

随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键. 垂直应用架构当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率.此时,用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键. 分布式服务架构当垂

扯淡 13年毕业之际,进入第一家公司实习,接触了 EntityFramework,当时就觉得这东西太牛了,访问数据库都可以做得这么轻松.优雅!毕竟那时还年轻,没见过世面.工作之前为了拿个实习机会混个工作证明,匆匆忙忙学了两个月的 C#,就这样,稀里糊涂的做了程序员,从此走上了一条不归路.那会也只知道 SqlHelper,DataTable.ORM?太高大上,没听说过.虽然在第一家公司只呆了两个月,但让我认识了 EntityFramework,从此也走上了 ORM 的不归路...纯纯的实体,增改删

Deft 简介 Deft是一个超轻量级高性能O/R mapping数据访问框架,简单易用,几分钟即可上手. Deft包含如下但不限于此的特点: 1.按照Transact-SQL的语法语义风格来设计,只要调用者熟悉基本的Transact-SQL语法即可瞬间无忧开码,大大降低了学习Deft的成本,甚至零成本.2.性能十分不错(个人觉得易用性很重要,只要性能不拖后腿就好了),通过缓存+Emit反射IDataReader,极速获取List<T>.3.强大的查询功能,支持使用Lambda表达式任意组装w

目录: “Zhuang.Data”轻型数据库访问框架(一)开篇介绍 “Zhuang.Data”轻型数据库访问框架(二)框架的入口DbAccessor对象 先来看一段代码 DbAccessor dba = DbAccessor.Create(); }); Console.WriteLine(DataTableUtil.ToString(dt)); 实际执行的sql DbAccessor抽象类 DbAccessor是一个抽象类(不同数据库会对应具体的实现类,如:SqlServerAccessor.O

目录: “Zhuang.Data”轻型数据库访问框架(一)开篇介绍 “Zhuang.Data”轻型数据库访问框架(二)框架的入口DbAccessor对象 框架介绍 该框架主要用于数据库访问,封装了包括: 1.sql智能参数转换: 2.sql语句存储于配置文件: 3.sql查询输出实体或实体集: 4.分页查询: 5.批量写入: 6.简单的ORM功能: ……,该框架的设计思想来源于现在公司所用的一套数据访问框架,但本框架其内部的代码和架构为本人全新设计,不依赖于其它第三方类库(当然如果使用的是mys

目录 redis漏洞 入侵特征 安全隐患 redis安全规范 禁止root用户启动 限制redis文件目录访问权限 开启密码认证,设置复杂密码 禁用或重命名危险命令 设置允许监听地址,不要使用0.0.0.0 尽量修改默认端口6379 信任的内网运行,尽量避免有公网访问 Redis漏洞 Redis 默认情况下,会绑定在 0.0.0.0:6379,这样将会将 Redis 服务暴露到公网上,如果在没有开启认证的情况下,可以导致任意用户在可以访问目标服务器的情况下未授权访问 Redis 以及读取 Red

使用kendynet构建异步redis访问服务 最近开始在kendynet上开发手游服务端,游戏类型是生存挑战类的,要存储的数据结构和类型都比较简单,于是选择了用redis做存储,数据类型使用string基本就足够了.于是在kendynet上写了一个简单的redis异步访问接口. 设计理念 1.项目时间紧迫,不打算提供一个大而全的访问接口,只提供一个request接口用以发出redis请求. 2.数据在redis中key和value都存储为string,由使用者负责将数据序列化成string,从

近期学习了redis底层框架,好多东西之前都没听说过,算是大开眼界了. 先梳理下redis正常的通讯流程吧 首先服务器启动都有主函数main,这个main函数就在redis.c里 首先是initserverconfig(),在这里初始化了redisserver基本的配置信息, 接着调用loadServerConfig(char *filename) 对 server 全局变量重新初始化. 然后是调用daemonize(),实现守护进程,脱离了控制台,是这个进程 成为独立的首领进程 接下来是ini

近期学习了redis底层框架,好多东西之前都没听说过,算是大开眼界了. 先梳理下redis正常的通讯流程吧 首先服务器启动都有主函数main,这个main函数就在redis.c里 首先是initserverconfig(),在这里初始化了redisserver基本的配置信息, 接着调用loadServerConfig(char *filename) 对 server 全局变量重新初始化. 然后是调用daemonize(),实现守护进程,脱离了控制台,是这个进程 成为独立的首领进程 接下来是ini

Zongsoft.Data 发布公告 很高兴我们的 ORM 数据访问框架(Zongsoft.Data)在历经两个 SaaS 产品的应用之后,今天正式宣布对外推广! 这是一个类 GraphQL 风格的 ORM(Object/Relational Mapping) 数据访问框架. 又一个轮子? 在很长时间里,.NET 阵营似乎一直缺乏一个被普遍使用的 ORM 数据访问框架,从最早的原生 ADO.NET 到舶来品 iBatis.NET 和 Hibernate.NET,后来又经历了 Linq for S

相对来说,考虑的比较完善的一套方案,分为事前,事中,事后三个层次去思考怎么来应对缓存雪崩的场景 1.事前解决方案 发生缓存雪崩之前,事情之前,怎么去避免redis彻底挂掉 redis本身的高可用性,复制,主从架构,操作主节点,读写,数据同步到从节点,一旦主节点挂掉,从节点跟上 双机房部署,一套redis cluster,部分机器在一个机房,另一部分机器在另外一个机房 还有一种部署方式,两套redis cluster,两套redis cluster之间做一个数据的同步,redis集群是可以搭建成树

概念 存储访问框架---Storage Access Framework (SAF),这是在Android4.4(API level 19)之后引入的. 借助 SAF,用户可轻松在其所有首选文档存储提供程序中浏览并打开文档.图像及其他文件.用户可通过易用的标准界面,以统一方式在所有应用和提供程序中浏览文件,以及访问最近使用的文件. 云存储服务或本地存储服务可实现封装其服务的 DocumentsProvider,进而参与此生态系统.只需几行代码,便可将需要访问提供程序文档的客户端应用与 SAF 进

目录 1,关于 Redis RESP 定义数据类型 2,定义异步消息状态机 3,定义命令发送模板 4,定义 Redis Client 5,实现简单的 RESP 解析 6,实现命令发送客户端 7,如何使用 8,更多客户端 9,更多测试 10,性能测试 11,关于 NCC 最近叶老板写了个 FreeRedis,功能强悍,性能惊人,比子弹更快,比引擎更有力,刚好前段时间在学习 Redis,于是跟风试试也写一个简单的 RedisClient. FreeRedis 项目地址:https://github.

参考文章:Spring MVC 3 深入总结: 第二章 Spring MVC入门 —— 跟开涛学SpringMVC 参考博客:http://www.cnblogs.com/liukemng/category/578644.html controller层配置文件介绍: 一.springmvc 配置: 具体原理参考文章:  Spring MVC 3 深入总结 web.xml配置文件如下: <!-- Spring MVC 控制器 --> <servlet> <servlet-na

升级版本 3.0.2 版本升级到 redis-3.2.0 版本远程无法访问,比较配置文件有些变化,比如默认只能本地的机器才能访问 3.0.2 版本 # By default Redis listens for connections from all the network interfaces # available on the server. It is possible to listen to just one or multiple # interfaces using the "b

1. 需求分析 Nginx来处理访问控制的方法有多种,实现的效果也有多种,访问IP段,访问内容限制,访问频率限制等. 用Nginx+Lua+Redis来做访问限制主要是考虑到高并发环境下快速访问控制的需求. Nginx处理请求的过程一共划分为11个阶段,分别是: post-read.server-rewrite.find-config.rewrite.post-rewrite. preaccess.access.post-access.try-files.content.log. 在openre

很长一段时间以来,一直在项目中使用Redis作为辅助存储,确切来说是利用Redis的内存存储,而不是将其作为缓存.比如常见的利用Set集合来判断某个数值是否存在,或者将来自不同请求的数据放在Redis中进行拼接然后一起写入MySQL等数据库. 这种存储目的的使用要求对Redis的访问不能失败(如果作为缓存使用,是接受失败的),所以作为存储目的使用代码中要对请求Redis的代码进行异常处理以及重试等. 在最初的代码中采用了最常见的方法如try ... catch ...处理异常,递归进行重试,类似

一.前言 用Java开发企业应用软件, 经常会采用Spring+MyBatis+Mysql搭建数据库框架.如果数据量很大,一个MYSQL库存储数据访问效率很低,往往会采用分库存储管理的方式.本文讲述如何通过Spring+Mybatis构建多数据库访问的架构,并采用多线程提升数据库的访问效率. 需要说明一下,这种方式只适合数据库数量.名称固定,且不是特别多的情况.针对数据库数量不固定的情况,后面再写一篇处理方案. 二.整体方案 三.开发环境准备 3.1 下载Spring.Mybatis.Mysql

用户在调用层(Activity或Service中),发起一个网络请求,该请求肯定包含url,请求参数(requestParameter),以及我们需要给调用层提供一个请求成功或失败以后回调监听的接口dataListener(这一点与Volley类似). 在框架层,每一次用户请求可以看做一个Http任务,这些任务我们可以用一个请求队列存储起来,框架工作时不断地从请求队列中取出任务放到处理中心中,处理中心是一个线程池ThreadPool.使用线程池可以带来3个好处: 1.降低资源消耗:通过重用已经创