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redis 读写锁 场景
2024-10-28
Java之——redis并发读写锁,使用Redisson实现分布式锁
原文:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/73523810 1. 可重入锁(Reentrant Lock) Redisson的分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口,同时还支持自动过期解锁. public void testReentrantLock(RedissonClient redisson){ RLock lock = redisson.getLock("
redis 读写锁实现
一 先搞清楚读写锁要做什么. 基本就是 读读不互斥,读写互斥,写写互斥.可重入. 关于redis读写锁,我写了一次之后,总觉得很怪,然后就上网看到大神的redisson了,果断借鉴一番. 二 读行为 当写锁未获取,加上读锁(通知其他请求数据在读状态),读数据 当写锁被获取,等待,直到写锁未获取,加读锁,读数据 写行为 当写锁未获取,等待获取写锁 当写锁被获取,加写锁.读锁未获取,等待获取读锁 当写锁被获取,读锁被获取,写数据 可以看出读锁可重入一定意义都没有,写锁才有意义 三 初版 先说下总结
Java 读写锁 ReadWriteLock 原理与应用场景详解
Java并发编程提供了读写锁,主要用于读多写少的场景,今天我就重点来讲解读写锁的底层实现原理@mikechen 什么是读写锁? 读写锁并不是JAVA所特有的读写锁(Readers-Writer Lock)顾名思义是一把锁分为两部分:读锁和写锁,其中读锁允许多个线程同时获得,因为读操作本身是线程安全的,而写锁则是互斥锁,不允许多个线程同时获得写锁,并且写操作和读操作也是互斥的. 所谓的读写锁(Readers-Writer Lock),顾名思义就是将一个锁拆分为读锁和写锁两个锁. 其中读锁允许多个线
redis 分布式读写锁
http://zhangtielei.com/posts/blog-redlock-reasoning.html 链接里这篇 blog 讨论了 redis 分布式锁的实现以及安全性 我要参考 基于单Redis节点的分布式锁,实现一个 基于单Redis节点的分布式读写锁 先是想到一个不是很好的方案 read lock eval "if not redis.call('GET', KEYS[1]) then return redis.call('SET', KEYS[2] .. '.' .. ARG
Golang 入门系列(十六)锁的使用场景主要涉及到哪些?读写锁为什么会比普通锁快
前面已经讲过很多Golang系列知识,感兴趣的可以看看以前的文章,https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1275863.html, 接下来要说的是golang的锁的使用场景主要涉及到哪些?读写锁为什么会比普通锁快. 一.什么场景下需要用到锁 当程序中就一个线程的时候,是不需要加锁的,但是通常实际的代码不会只是单线程,有可能是多个线程同时访问公共资源,所以这个时候就需要用到锁了,那么关于锁的使用场景主要涉及到哪些呢? 1. 多个线程在读相同的
深刨显式锁ReentrantLock原理及其与内置锁的区别,以及读写锁ReentrantReadWriteLock使用场景
13.显示锁 在Java5.0之前,在协调对共享对象的访问时可以使用的机制只有synchronized和volatile.Java5.0增加了一种新的机制:ReentrantLock.与之前提到过的机制相反,RenntrantLock并不是一种替代内置加锁的方法,而是当内置锁机制不适用时,作为一种可选择的高级功能. 13.1 ReentrantLock Lock接口提供了一组抽象的加锁操作,与内置加锁操作不同的是,Lock提供了一种无条件的.可轮训的.定时的以及可中断锁操作,所有加锁和解锁的方法
1.3.2 AQS 读写锁
1.读写锁原理 2.利用读写锁写一个安全的HashMap 读写锁原理 ReadWriteLock:维护一对关联锁,一个读锁一个写锁,读锁可以由多个线程同时获得,写锁只能被一个线程获得.同一时间,读锁和写锁不能被不同线程同时获得. 1.th1想获取写锁,检查readCount==0,满足,说明读锁未被占用,此时可抢写锁:检查writeCount==0说明写锁未被占用,采用CAS修改writeCount为1,若修改成功再将owner改为th1的引用 2.某线程想获取读锁,先检查writeCount是
【分布式锁】07-Zookeeper实现分布式锁:Semaphore、读写锁实现原理
前言 前面已经讲解了Zookeeper可重入锁的实现原理,自己对分布式锁也有了更深的认知. 我在公众号中发了一个疑问,相比于Redis来说,Zookeeper的实现方式要更好一些,即便Redis作者实现了RedLock算法来解决Redis集群模式下分布式锁的弊端,但Redis实现的分布式锁仍然不是那么完美. 比如有5台Redis集群,按照n/2 + 1代表获取锁成功,如果客户端A此时获取锁,Redis集群(1,2,3)返回成功,客户端A获取锁成功. 此时Redis 1 master宕机,切换到s
从自旋锁、睡眠锁、读写锁到 Linux RCU 机制讲解
同步自我的 csdn 博客 6.S081 从自旋锁.睡眠锁.读写锁到 Linux RCU 机制讲解_我说我谁呢 --CSDN博客 总结一下 O/S 课程里面和锁相关的内容. 本文是 6.S081 课程的相关内容总结回顾结合 Real World 的 Linux 讲解各种锁和 RCU lock free 机制原理, 前置知识是基本的操作系统知识以及部分组成原理知识:线程与并发的概念, 中断与管态用户态概念, 以及基本的并发编程锁模型如读写锁等和部分数据结构. 最好掌握的:高速缓存一致性协
Java多线程13:读写锁和两种同步方式的对比
读写锁ReentrantReadWriteLock概述 大型网站中很重要的一块内容就是数据的读写,ReentrantLock虽然具有完全互斥排他的效果(即同一时间只有一个线程正在执行lock后面的任务),但是效率非常低.所以在JDK中提供了一种读写锁ReentrantReadWriteLock,使用它可以加快运行效率. 读写锁表示两个锁,一个是读操作相关的锁,称为共享锁:另一个是写操作相关的锁,称为排他锁.我把这两个操作理解为三句话: 1.读和读之间不互斥,因为读操作不会有线程安全问题 2.写和
ReentrantReadWriteLock读写锁详解
一.读写锁简介 现实中有这样一种场景:对共享资源有读和写的操作,且写操作没有读操作那么频繁.在没有写操作的时候,多个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程同时读取共享资源:但是如果一个线程想去写这些共享资源,就不应该允许其他线程对该资源进行读和写的操作了. 针对这种场景,JAVA的并发包提供了读写锁ReentrantReadWriteLock,它表示两个锁,一个是读操作相关的锁,称为共享锁:一个是写相关的锁,称为排他锁,描述如下: 线程进入读锁的前提条件: 没有其他线程的写
java并发编程-读写锁
最近项目中需要用到读写锁 读写锁适用于读操作多,写操作少的场景,假设你的程序中涉及到对一些共享资源的读和写操作,且写操作没有读操作那么频繁.在没有写操作的时候,两个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程能在同时读取共享资源.但是如果有一个线程想去写这些共享资源,就不应该再有其它线程对该资源进行读或写,也就是说 读-读能共存,读-写不能共存,写-写不能共存 我们直接使用java的读写锁 ReadWriteLock 如下代码是使用缓存的典型场景: public class ReadW
一道面试题比较synchronized和读写锁
一.科普定义 这篇博文的两个主角“synchronized”和“读写锁” 1)synchronized 这个同步关键字相信大家都用得比较多,在上一篇“多个线程之间共享数据的方式”中也详细列举他的应用,在这就不多说只做几点归纳: Java提供这个关键字,为防止资源冲突提供的内置支持.当任务执行到被synchronized保护的代码片段的时候,它检查锁是否可用,然后获取锁,执行代码,释放锁. 常用这个关键字可以修饰成员方法和代码块 2)读写锁 我们对数据的操作无非两种:“读”和“写”,试想一个这样的
Windows平台下的读写锁
Windows平台下的读写锁简单介绍Windows平台下的读写锁以及实现.背景介绍Windows在Vista 和 Server2008以后才开始提供读写锁API,即SRW系列函数(InitializeSRWLock, AcquireSRWLockShared, AcquireSRWLockExclusive等).考虑到目前Windows XP的装机量,只能自己实现一个读写锁了.读写锁的目的和要求读写锁的最基本目的是读锁可以共享,写锁必须独占.另外,我认为还有两点需要特别考虑:1. 如果有写锁请求
java多线程:并发包中ReentrantReadWriteLock读写锁的原理
一:读写锁解决的场景问题--->数据的读取频率远远大于写的频率的场景,就可以使用读写锁.二:读写锁的结构--->用state一个变量.将其转化成二进制,前16位为高位,标记读线程获取锁的次数.后16位为低位,标记写线程获取锁的次数.--->读写锁需要解决的冲突:读/写冲突,写/写冲突.读/读之间无冲突.--->当有写线程获取锁的时候.state的二进制表现,低位有数字,高位全是0.当有读线程获取锁的时候,state的二进制表现,低位全是0,高位有数字.--->如何获取读线获取
读写锁:ReadWriteLock
http://my.oschina.net/20076678/blog/173165 一.在JDK文档中关于读写锁的相关说明 ReadWriteLock 维护了一对相关的 锁 ,一个用于只读操作,另一个用于写入操作.只要没有 writer, 读取锁 可以由多个 reader 线程同时保持. 写入锁 是独占的. 所有 ReadWriteLock 实现都必须保证 writeLock 操作的内存同步效果也要保持与相关 readLock 的联系.也就是说,成功获取读锁的线程会看到写入锁之前版本所做
<转>一道面试题比较synchronized和读写锁
一.科普定义(原文:http://903497571.iteye.com/blog/1874752) 这篇博文的两个主角“synchronized”和“读写锁” 1)synchronized 这个同步关键字相信大家都用得比较多,在这就不多说只做几点归纳: Java提供这个关键字,为防止资源冲突提供的内置支持.当任务执行到被synchronized保护的代码片段的时候,它检查锁是否可用,然后获取锁,执行代码,释放锁. 常用这个关键字可以修饰成员方法和代码块 2)读写锁 我们对数据的操作无非两种:“
Java 并发包中的读写锁及其实现分析
1. 前言 在Java并发包中常用的锁(如:ReentrantLock),基本上都是排他锁,这些锁在同一时刻只允许一个线程进行访问,而读写锁在同一时 刻可以允许多个读线程访问,但是在写线程访问时,所有的读线程和其他写线程均被阻塞.读写锁维护了一对锁,一个读锁和一个写锁,通过分离读锁和写锁,使得 并发性相比一般的排他锁有了很大提升. 除了保证写操作对读操作的可见性以及并发性的提升之外,读写锁能够简化读写交互场景的编程方式.假设在程序中定义一个共享的数据结构用作缓存,它大部分时间提供读服务(例如:查
java 读写锁详解
详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt124 在java多线程中,为了提高效率有些共享资源允许同时进行多个读的操作,但只允许一个写的操作,比如一个文件,只要其内容不变可以让多个线程同时读,不必做排他的锁定,排他的锁定只有在写的时候需要,以保证别的线程不会看到数据不完整的文件. 下面是个关于多线程读写锁的例子,我稍微做了下修改,蛮容易理解的,来至于http://www.highya.com/redirect.php
golang 互斥锁和读写锁
golang 互斥锁和读写锁 golang中sync包实现了两种锁Mutex(互斥锁)和RWMutex(读写锁),其中RWMutex是基于Mutex实现的,只读锁的实现使用类似引用计数器的功能. type Mutex func (m *Mutex) Lock() func (m *Mutex) Unlock() type RWMutex func (rw *RWMutex) Lock() func (rw *RWMutex) Unlock() func (rw *RWMutex) RLock()
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