redis使用量超过了maxmemory,这时无法增加最大内存,redis 实例没有可用内存,导致命令都会执行失败 (error) OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'. 解决办法: flushdb /or 重启redis

Redis:userd_memory使用超出maxmemory 一.问题现象 2018.12.30 19:26分,收到Redis实例内存使用告警“内存使用率299%>=80%”,检查实例info memory信息, 发现:userd memory=29.84G 而实例maxmemory=10G,集群中其它实例userd_memory均匀且保持在500M左右: 二.问题分析 1.检查此实例中的key数量和大小,排查是否存在大key,执行dbsize,显示当前实例有68个key,执行--bigkey

redis.conf中的maxmemory定义REdis可用最大物理内存,有多种书写方式,以下均为合法: maxmemory 1048576 maxmemory 1048576B maxmemory 1000KB maxmemory 100MB maxmemory 1GB maxmemory 1000K maxmemory 100M maxmemory 1G 没有带单位尾巴的为字节数,以B结尾的表示相应的大小.但需要注意KB和K.MB和M.GB和G是不同的,如1K表示1000字节,而1KB则为1

转载地址:http://www.2cto.com/database/201507/420889.html redis的maxmemory参数用于控制redis可使用的最大内存容量.如果超过maxmemory的值,就会动用淘汰策略来处理expaire字典中的键. 关于redis的淘汰策略: Redis提供了下面几种淘汰策略供用户选择,其中默认的策略为noeviction策略: ·         noeviction:当内存使用达到阈值的时候,所有引起申请内存的命令会报错. ·         a

如果redis配置了maxmemory和maxmemory-policy策略,则当redis内存数据达到maxmemory时,会根据maxmemory-policy配置来淘汰内存数据,以避免OOM.redis提供了以下6种淘汰策略:1,noeviction:不执行任何淘汰策略,当达到内存限制的时候客户端执行命令会报错.2,allkeys-lru:从所有数据范围内查找到最近最少使用的数据进行淘汰,直到有足够的内存来存放新数据.3,volatile-lru:从所有的最近最少访问数据范围内查找设置到过

一.Redis 的默认配置 了解 Redis 的都知道,Redis 服务器状态有很多可配置的默认值. 例如:数据库数量,最大可用内存,AOF 持久化相关配置和 RDB 持久化相关配置等等.我相信,关于 AOF 持久化和 RDB 持久化的配置大家都很熟悉,但是关于数据库数量和最大可用内存,是不是恰恰很容易被大家忽略? 当 Redis 实例部署在正式环境时,我们可能会根据系统业务或者服务器配置来对 redis.conf 配置文件里的一些选项进行修改.可能此时我们的潜意识都会觉得,大部分东西都是越多越

现象 日志里出现异常: OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory' 原因 内存已满,不允许再存数据了,可以通过redis-cli 查看redis的具体信息 > info memory # Memory used_memory: used_memory_human:3.93M used_memory_rss: used_memory_peak: used_memory_peak_human:.84G used_memory_lua

Redis主要通过控制内存上线和回收策略来实现内存管理. 1. 设置内存上限 redis使用maxmemory参数限制最大可用内存.限制的目的主要有: 用户缓存场景,当超出内存上限maxmemory时使用LRU等删除策略释放空间. 防止所用内存超过服务器物理内存. 需要注意,maxmemory限制的是redis实际使用的内存量,也就是used_memory统计项对应的内存.由于内存碎片率的存在,实际消耗的内存可能会比maxmemory设置的更大,实际使用时要小心这部分内存溢出.得益于redis单

基本介绍 Redis是一种key-value存储形式的非关系型数据库,也是一个强大的内存型存储系统,但是它比传统的Memcached 更灵活,支持更多的数据类型,同时也可以持久化. 支持的数据类型 先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value,redisObject最主要的信息如上图所示:type代表一个value对象具体是何种数据类型,encoding是不同数据类型在redis内部的

 一.Redis介绍 Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用.Redis支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs等.Redis具备LRU淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过Redis Sentinel(哨兵)实现的高可用方案,同时还支持通过Redis Cluster(集群)实现的数据自动分片能力. Redis的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说Redis使用

Redis系统介绍: Redis的基础介绍与安装使用步骤:https://www.jianshu.com/p/2a23257af57b Redis的基础数据结构与使用:https://www.jianshu.com/p/c95c8450c5b6 Redis核心原理:https://www.jianshu.com/p/4e6b7809e10a Redis 5 之后版本的高可用集群搭建:https://www.jianshu.com/p/8045b92fafb2 Redis 5 版本的高可用集群的水

一.主从复制 主从复制:主节点负责写数据,从节点负责读数据,从而实现读写分离,提高redis的高可用性. 让一个服务器去复制(replicate)另一个服务器,我们称呼被复制的服务器为主节点(master),而对主服务器进行复制的服务器则被称为从节点(slave), 如下图所示: 主从复制的特点: 1.一个master可以有多个slave 2.一个slave只能有一个master 3.数据流向是单向的,master到slave 主从复制的作用: 1.数据副本:多一份或多份数据拷贝,保证redis

Redis 单线程高性能,它所有的数据都在内存中,所有的运算都是内存级别的运算,而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题.redis利用epoll来实现IO多路复用,将连接信息和事件放到队列中,依次放到文件事件分派器,事件分派器将事件分发给事件处理器. 1.Redis数据结构及简单操作指令 String.list.set.hash.zset(有序set) 总体来说redis都是通过Key-Value的形式来存储数据的.只是不用数据类型Value的形式不同. String:最简单数据结构,比如我们

当客户端会发起需要更多内存的申请,Redis检查内存使用情况,如果实际使用内存已经超出maxmemory,Redis就会根据用户配置的淘汰策略选出无用的key; 当前Redis3.0版本支持的淘汰策略有6种: 1. volatile-lru:从设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选出最近最少使用的数据淘汰.没有设置过期时间的key不会被淘汰,这样就可以在增加内存空间的同时保证需要持久化的数据不会丢失. 2. volatile-ttl:除了淘汰机制采用LRU,策略基

Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多.所以,监控 Redis 的内存消耗并了解 Redis 内存模型对高效并长期稳定使用 Redis 至关重要. 内存使用统计 通过 info memory 命令可以获得 Redis 内存相关的指标.较为重要的指标和解释如下所示: 属性名 属性说明 used_memory Redis 分配器分配的内存总量,也就是内部存储的所有数据内存占用量 usedmemoryhuman 以可读的格式返回 used

Redis是一个基于内存的键值数据库,其内存管理是非常重要的.本文内存管理的内容包括:过期键的懒性删除和过期删除以及内存溢出控制策略. 最大内存限制 Redis使用 maxmemory 参数限制最大可用内存,默认值为0,表示无限制.限制内存的目的主要 有: 用于缓存场景,当超出内存上限 maxmemory 时使用 LRU 等删除策略释放空间. 防止所用内存超过服务器物理内存.因为 Redis 默认情况下是会尽可能多使用服务器的内存,可能会出现服务器内存不足,导致 Redis 进程被杀死 maxm

Redis所有的数据都存在内存中,当前内存虽然越来越便宜,但跟廉价的硬盘相比成本还是比较昂贵,因此如何高效利用Redis内存变得非常重要. 高效利用Redis内存首先需要理解Redis内存消耗在哪里,如何管理内存,最后才能考虑如何优化内存. 一.内存消耗 有些内存消耗是必不可少的,而有些可以通过参数调整和合理使用来规避内存浪费. 内存消耗可以分为进程自身消耗和子进程消耗. 1.内存使用统计 root@bigjun:~# redis-cli > info memory # Memory used_

一封报警邮件,大量服务节点 redis 响应超时. 又来,好烦. redis 响应变慢,查看日志,发现大量 TimeoutException. 大量TimeoutException,说明当前redis服务节点上已经堆积了大量的连接查询,超出redis服务能力,再次尝试连接的客户端,redis 服务节点直接拒绝,抛出错误. 那到底是什么导致了这种情况的发生呢? 总结起来,我们可以从以下几方面进行关注: 一.redis 服务节点受到外部关联影响 redis服务所在服务器,物理机的资源竞争及网络状况等

Redis所有的数据都存在内存中,当前内存虽然越来越便宜,但跟廉价的硬盘相比成本还是比较昂贵,因此如何高效利用Redis内存变得非常重要.高效利用Redis内存首先需要理解Redis内存消耗在哪里,如何管理内存,最后才能考虑如何优化内存. 1.内存消耗 首先需要掌握Redis内存消耗在哪些方面.有些内存消耗是必不可少的,而有些可以通过参数调整和合理使用来规避内存浪费.内存消耗可以分为进程自身消耗和子进程消耗. 1.1 内存使用统计 首先需要了解 Redis 自身使用内存的统计数据,可通过执行 i

当 Redis 作为缓存使用时,当你添加新的数据时,有时候很方便使 Redis 自动回收老的数据.LRU 实际上是被唯一支持的数据移除方法.Redis 的 maxmemory 指令,用于限制内存使用到一个固定的容量,也包含深入探讨 Redis 使用的 LRU 算法,一个近似准确的 LRU. maxmemory 配置指令(configuration directive) maxmemory 配置指令是用来配置 Redis 为数据集使用指定的内存容量大小.可以使用 redis.conf 文件来设置配

from:https://www.zybuluo.com/SailorXiao/note/136014 case现场 线上发现一台机器内存负载很重,top后发现一个redis进程占了大量的内存,TOP内容如下: 27190 root 20 0 18.6g 18g 600 S 0.3 59.2 926:17.83 redis-server 发现redis占了18.6G的物理内存.由于redis只是用于cache一些程序数据,觉得很不可思议,执行redis的info命令,发现实际数据占用只有112M