keys pattern 查询相应的key 在redis里,允许模糊查询key 有3个通配符 *, ? ,[] *: 通配任意多个字符 ?: 通配单个字符 []: 通配括号内的某1个字符 redis 127.0.0.1:6379> flushdb OK redis 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) redis 127.0.0.1:6379> mset one 1 two 2 three 3 four 4 OK redis 127.0.0

一次使用 Redis 优化查询性能的实践   应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次),减少了解析SQL的时间(只需要执行1次查询SQL,但是多了插入数据的SQL处理时间). 但是这样的设计仍然存在巨

注意事项 指令语法的优先级: where > group by >order by > limit 例:select count(id) as cnt,age from tablename where id > 6 group by age having cnt < 2 order by age desc limit 2,5 PS:查找tablename表中age列从id列大于6后面开始分组,且计算age值相同的数量,然后查询相同数量小于2的数据以age降序排列,且从第二行开

Redis 慢查询   许多存储系统提供慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统的慢操作.慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间,当超过预设阈值就将这条命令的相关信息记录下来Redis提供了相关的功能. 慢查询的两个配置参数 slowlog-log-slower-than slowlog-max-len   slowlog-log-slower-than:设置阈值,他的单位是微秒(1秒=1000毫秒=1000000微秒),默认值是10000,超过阈值的命令都将被记录到慢查询日志中.

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,一次使用 Redis 优化查询性能的实践 应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次

说明:针对慢查询日志,可以设置两个参数,一个是执行时长,单位为微秒,另一个是慢查询日志的长度.如果超过该长度,当一个新的命令被写入日志时,最老的一条会从命令日志队列中被移除. 编辑配置文件redis.conf: slowlog-log-slower-than 1000 ## 单位ms,表示慢于1000ms则记录日志 slowlog-max-len 128 ## 定义日志长度,表示最多存128条 查看redis慢查询操作: slowlog get ## 列出所有的慢查询日志 slowlog get

k-gram索引的通配符查询处理技术称为k-gram索引. 一个k-gram代表由k个字符组成的序列.对于词项castle来说,cas.ast.stl都是3-gram.我们用特殊的字符$来标识词项的开始或者结束,因此对于castle来说,所有的3-gram包括$ca.cas.ast.stl.tle及le $ . 在k-gram索引结构中,其词典由词汇表中所有词项的所有k-gram形式构成,而每个倒排记录表则由包含该k-gram的词项组成. 然而使用k-gram索引往往还需要进行一步处理.考虑3-

redis 慢查询 什么是慢查询 MySQL会记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询,都记在慢查询日志里. redis 的生命周期 客户端向Redis服务器发送命令 命令请求在请求队列中排队等待处理 执行命令 返回命令结果 redis 慢查询 慢查询发生在生命周期的第三阶段,是指仅仅执行命令阶段比较慢被称为慢查询. 客户端超时不一定是慢查询,但是慢查询时是客户端超时的一个可能因素. redis 慢查询相关配置 1. slowlog-max-len 它决定了慢查

redis范围查询应用. 需求 根据IP找到对应的城市 原来的解决方案 oracle表(ip_country): 查询IP对应的城市: 1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994 2. select city from ip_country where ipstartdigital <= 3524648994 and 3524648994 <=ipenddigital redis解决方案 我们先把上面的表简化一下: id city

Redis 如何保证高效的查询效率 为什么 Redis 比较快 Redis 中的数据结构 1.简单动态字符串 SDS 对比 c 字符串的优势 SDS可以常数级别获取字符串的长度 杜绝缓冲区溢出 减少修改字符串时带来的内存分配次数 二进制安全 兼容部分C字符串函数 2.链表 3.字典 4.跳表 5.整数数组 6.压缩列表 为什么单线程还能很快 基于多路复用的高性能I/O模型 单线程处理IO请求性能瓶颈 总结 参考 Redis 如何保证高效的查询效率 为什么 Redis 比较快 Redis 中的查询

最近使用Redis优化项目功能,其中有一部分为模糊查询,找了很多帖子,也没有找到很好的解决方案和思路,最终皇天不负有心人啊,终于让我找到了!!! 感谢该帖作者:WalkerAlone  原文链接:http://blog.csdn.net/qq_28893679/article/details/53005057 可以通过Redis中keys命令进行获取key值,具体命令格式:keys pattern 文中提到redis中允许模糊查询的有3个通配符,分别是:*,?,[] 其中: *:通配任意多个字符

创建一条测试 数据 查询 创建:set name xiaoming 查询: get name 1.模糊搜索查询 Redis 模糊搜索 keys * 2.删除指定key : # 删除所有以user开头的key 可以这样实现: # redis-cli keys "user*" ) "user1" ) "user2" # redis-cli keys "user*" | xargs redis-cli del (integer) #

运维需要记录一下主redis中那些“慢操作”的命令,然后找到相关的业务方,不然的话,阻塞 就不好玩了.然后就直接在redis手册中就找到了相关的命令. SLOWLOG subcommand [argument] 什么是 SLOWLOG Slow log 是 Redis 用来记录查询执行时间的日志系统. 查询执行时间指的是不包括像客户端响应(talking).发送回复等 IO 操作,而单单是执行一个查询命令所耗费的时间. 另外,slow log 保存在内存里面,读写速度非常快,因此你可以放心地使用

使用Android SQLite中SQLiteDatabase类的query方法查询时,如果where中包含通配符,则参数会无法设置,如类似下面的方法查询时 SQLiteDatabase db = dbHelper.getReadableDatabase(); cursor = db.query(null, "name like '%?'", new String[] { name }, null, null, null, null); 将会抛出下面的异常 android.databa

一. 问题场景 Redis 作为当前最流行的内存型 NoSQL 数据库,被许多公司所使用,作为分布式缓存.我们在实际使用中一般都会为 key 带上指定的前缀或者其他定义的格式.当由于我们程序出现bug,造成 redis 里面的存储的值,与我们预期的不一致时,我们可以通过查询指定格式的 key,来定位到我们具体的出现问题的key,从而方便我们解决问题. 二. 解决办法 1.Keys 命令 Keys 命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key .要求 Redis 版本大于 1.0.0.

初始化连接对象 _connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisConnectionString"].ConnectionString; _connMultiplexer = ConnectionMultiplexer.Connect(_connectionString); _db = _connMultiplexer.GetDatabase(db); 通过 keys或scan查找出匹配的key,Stac

Redis是单线程运行的,一个慢执行,会让后续的大量执行延时,吞吐量也会极大的降低.记录.查询.监控Redis慢执行意义重大.Redis的slowlog只记录在内存中,效率很高,不用过于担心影响性能.题外话,Redis确实是一个比较完备的工具,不是简单的内存数据库那么简单. 配置slowlog `config get slowlog-log-slower-than` 查询log的时间阀值(微秒,一毫秒等于1000微秒),大于该数字的语句才会记录.负数表示不记录,0记录所有的. `config s

慢查询日志 什么是SLOW LOG? Slow log是Redis用来记录查询执行时间超过给定时长的命令请求的日志系统.查询执行时间指的是不包括像客户端响应(talking).发送回复等IO操作,而单单是执行一个查询命令所耗费的时间.另外,slow log保存在内存里面,读写速度非常快,因此你可以放心地使用它,不必担心因为开启slow log而损害Redis的速度. 设置和查看SLOWLOG 服务器配置有两个和慢查询日志相关的选项: slowlog-log-slower-than:选项指定执行时

最近ElasticSearch集群出现了 https://elasticsearch.cn/article/171 文章中描述的情况,现在转载全文警示下自己. 许多有RDBMS/SQL背景的开发者,在初次踏入ElasticSearch世界的时候,很容易就想到使用(Wildcard Query)来实现模糊查询(比如用户输入补全),因为这是和SQL里like操作最相似的查询方式,用起来感觉非常舒适.然而近期我们线上一个搜索集群的故障揭示了,滥用wildcard query可能带来灾难性的后果. 故障

最近在学习redis,虽然现在还不是很熟练.不过可以进行简单的框架整合开发. IDE:我使用的是IDEA.springmvc+spring+mybatis的整合这个我就不多说了,下面我们先进行这块的整合,最后在加入redis.下边这块就直接上代码. 源码:https://gitee.com/smfx1314/springmvcredis.git 首先看一下我的工程结构: 第一步:在pox.xml中引入jar <?xml version="1.0" encoding="U