测试命令 ​ 这条命令redis自带 redis-benchmark [option] [option value] redis 性能测试工具可选参数如下所示: 序号 选项 描述 默认值 1 -h 指定服务器主机名 127.0.0.1 2 -p 指定服务器端口 6379 3 -s 指定服务器 socket 4 -c 指定并发连接数 50 5 -n 指定请求数 10000 6 -d 以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小 2 7 -k 1=keep alive 0=reconnect 1

Redis 6.0在5.2号这个美好的日子里悄无声息的发布了,这次发布在IT圈犹如一颗惊雷一般,因为这是redis最大的一次改版,首次加入了多线程. 作者Antirez在RC1版本发布时在他的博客写下: the most “enterprise” Redis version to date // 最”企业级”的 the largest release of Redis ever as far as I can tell // 最大的 the one where the biggest amoun

使用命令 ab -c 20000 -n 100000 'http://127.0.0.1:9050/v1/api.store.xxx'进行压测,并同时进行了交叉测试,结果如下: 高并发情况下数据目前没有出错. Redis性能和框架封装的Cache性能差的不多. 1. Redis 1.1. Redis自增 ab -c 20000 -n 100000 'http://127.0.0.1:9050/v1/api.store.redis.add' This is ApacheBench, Version

  单线程的Redis一向以简洁高效著称,但也有其阿喀琉斯之踵:阻塞!单个线程在最容易产生瓶颈的网络读写(Redis大key)请求完成之前,其他所有请求都将会被阻塞,严重影响其效率,因此Redis的多线程呼声就越来越高.由于是基于内存的操作延迟非常低,所以即便是单线程模式下CPU资源也不会是的瓶颈.最容易出现瓶颈的还是网络IO操作.在Redis 6.0开始支持多线程之后,所谓的多线程也只是socket层面的多线程,核心的内存读写还是单线程模式.弄清楚了多线程的本质之后,就会有一系列的问题,多线程

年后,德国总部工业平台要做中国本地化,德国的同事过来给我们展示日志的时候,无意间看到了他们应用日志里的 HTTP/2,下意识到,原来他们都已经提供Http 2.0的服务了. 那么问题来了,除了h2load这样的压测工具,可以模拟http/2的客户端以外,作为压测工具的业界大佬,因为灵活,支持多种协议,可测场景丰富而深受我喜爱的Jmeter,是否支持http 2.0呢?回答是肯定的,因为有人(非Apache官方)已经为写好了插件,亲测可用. 下面列出这个大神的github地址,Readme文档已经

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 #@author: 东哥加油 #@file: sthread.py #@time: 2018/9/17 17:07 import threading import time import pymysql exitFlag = 0 def get_conn48(): conn = None try: conn = pymysql.connect( host="192.168.1.3", port=3308,

Redis 6.0 来了 在全国一片祥和IT民工欢度五一节假日的时候,Redis 6.0不声不响地于5 月 2 日正式发布了,吓得我赶紧从床上爬起来,学无止境!学无止境! 对于6.0版本,Redis之父Antirez在RC1版本发布时(2019-12-19)在他的博客上连续用了几个"EST"词语来评价: the most "enterprise" Redis version to date // 最"企业级"的 the largest relea

从压力测试说起 压力测试是确立系统稳定性的一种测试方法,通常在系统正常运作范围之外进行,以考察其功能极限和隐患.与功能测试不同,压测是以软件响应速度为测试目标的,尤其是针对在较短时间内大量并发用户的访问时,软件的抗压能力. 至于为什么产品或业务系统在通过功能测试后还需要进行压力测试,原因很简单,因为它重要,为什么重要?众所周知,响应速度是用户体验的核心指标之一. SmartBear 数据表明,如果 Amazon 的加载时间延长1秒,那么一年就会减少16亿美元的营收.用户与网站互动的过程中,如果加

我们在Loadrunner学过使用Load Generator做肉鸡, 通过Controller来进行脚本和权重的分配来进行分布式压测, Jmeter作为当今的网红性能测试工具,这个功能必须是少不了的. 顺便贴一张原理图, 方便从战略上理解我们即将要做的事情: Jmeter3.2和4.0上对分布式的布署稍有不同, 主要是因为自JMeter 4.0以来,RMI的默认传输机制将使用SSL.SSL需要密钥和证书才能工作, 因此你将不得不自己创建这些密钥. 接下来我们就Step by step操作, 如

最近一段时间都在忙着转java项目最后的冲刺,前期的coding翻代码.debug.fixbug都逐渐收尾,进入上线前的性能压测. 虽然不是大促前的性能压测要求,但是为了安全起见,需要摸个底心里有个数. 毕竟这次转java的服务都是集团核心公共服务(主要是订单域服务).(等我们顺利上线了,我再来好好总结下其中的坎坷和壮举.) 废话不多说了,直接进入主题. 由于这次压测主要重点是关注正向的两个核心订单服务,下单服务.查单服务.查单服务初步压测下来问题不大,主要是db的索引和cache的问题. 下单

目录 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 入门篇 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识yml 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识bombardier 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 进阶篇 - 认识wrk.wrk2 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 接口以及场景压测 堪比JMeter的.Net压测工具 - Crank 实战篇 - 收集诊断跟踪信息与如何分析瓶颈 堪比

一.Jmeter4.0分布式压测准备工作 压测注意事项            the firewalls on the systems are turned off or correct ports are opened.            系统上的防火墙被关闭或正确的端口被打开. all the clients are on the same subnet.            所有的客户端都在同一个子网上. the server is in the same subnet, if 19

1.Jmeter4.0分布式压测准备工作 简介:讲解Linux服务器上jmeter进行分布式压测的相关准备工作 1.压测注意事项 the firewalls on the systems are turned off or correct ports are opened. 系统上的防火墙被关闭或正确的端口被打开. all the clients are on the same subnet. 所有的客户端都在同一个子网上. the server is in the same subnet, i

前言 因为工作需要,久违的从自己的有道云笔记中去寻找压测相关的内容,翻开之后发现还不错,温故一遍后顺便整理出来分享给大家. 题外话,工作8年多,有道云笔记不知不觉都6G多了,扫一眼下来尽是云烟过往,竟然还能发现Struts的东西,令人甚为感怀,挺好奇你们的云笔记长什么样子. 话说,我如果一直这么记下去,有朝一日能成为IT界的司马迁不哈哈? 为何JMeter 犹记得当年工作之初,压测根本不成为话题,当时的框架也相对复杂,和现在的SpringBoot用法简直云泥之别,在那种环境下,除了大公司,压测自

使用celery的backend异步获取结果,本文使用rabbitmq 和 redis分别作为backend,代码对比如下 from celery import Celery, platforms import time import os from datetime import datetime app = Celery('proj', broker='amqp://admin:admin@ip:5672', //rabbitmq backend='amqp://admin:admin@ip

1)Jmeter4.0介绍 jmeter是个纯java编写的开源压测工具,apache旗下的开源软件,一开始是设计为web测试的软件,由于发展迅猛,现在可以压测许多协议比如:http.https.soap.ftp.database数据库.LDAP  轻量目录访问协议.TCP.SOMP(简单邮件协议)等,由于是纯java编写,可以在苹果.window或者Linux下运行,全功能的测试IDE,允许快速的建立测试计划(从浏览器或本地应用程序,官网地址:http://jmeter.apache.org)

redis做压测: 可以用自带的redis-benchmark工具,使用简单 压测命令:redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 压测需要一段时间,因为它需要依次压测多个命令的结果,如:get.set.incr.lpush等等,所以我们需要耐心等待, 如果只需要压测某个命令,如:get,那么可以在以上的命令后加一个参数-t(绿色部分): 1.redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6086 -c 50 -n 1

说明:图片截得比较大,浏览器放大倍数看即可(涉及到隐私,打了码,请见谅,如果有疑问,欢迎骚扰). 最近在压测过程中,出现获取不到redis连接池的问题 xshell连接redis服务器,查看连接数,发现比redis.properties文件中配置的连接数要大 redis-cli -p port -a name@password info | grep -e "connected_clients" 停止压测后,连接数依旧差不多,难道是连接池没有释放? 于是查了下tcp连接到底是不是都是我

参考来源: https://github.com/digoal/blog/blob/master/201803/20180326_01.md#postgresql-一主多从多副本强同步简明手册---配置压测监控切换防脑裂修复0丢失---珍藏级 PostgreSQL 一主多从(多副本,强同步)简明手册 - 配置.压测.监控.切换.防脑裂.修复.0丢失 - 珍藏级 作者 digoal 日期 2018-03-25 标签 PostgreSQL , 多副本 , 一主多从 , 流复制 背景 PostgreS

Redis 6.0.1 于 2020 年 5 月 2 日正式发布了,如 Redis 作者 antirez 所说,这是迄今为止最"企业"化的版本,也是有史以来改动最大的一个 Redis 版本,同时也是参与开发人数最多的一个版本. 所以在使用此版本之前,建议各位开发者先进行深入的测试再考虑投产,毕竟生产坏境无小事.好了,回到本文的重点,接下来我们来重点看下 Redis 6.0.1 给我们带来了那些新功能. 所以在使用此版本之前,建议各位开发者先进行深入的测试再考虑投产,毕竟生产坏境无小事.

Redis 官方在 2020 年 5 月正式推出 6.0 版本,提供很多振奋人心的新特性,所以备受关注. 码老湿,提供了啥特性呀?知道了我能加薪么? 主要特性如下: 多线程处理网络 IO: 客户端缓存: 细粒度权限控制(ACL): RESP3 协议的使用: 用于复制的 RDB 文件不在有用,将立刻被删除: RDB 文件加载速度更快: 其中备受关注的就是「多线程模型 + 客户端缓存」,我们只有掌握了新特性原理,才能判断什么时候使用 6.0 版本,如何用的更好更快,不踩坑. 本篇先从 Redis 多