一.问题说明 业务上接到报警提示服务器内存爆了,登录查看发现机器剩余内存还很多,怀疑是被OOM了,查看/var/log/messages: kernel: [25918282.632003] Out of memory: Kill process 18665 (redis-server) score 919 or sacrifice child kernel: [25918282.637201] Killed process 18665 (redis-server) total-vm:17749

原文:[自带避雷针]DropShadowEffect导致内存暴涨  [自带避雷针]DropShadowEffect导致内存暴涨 周银辉 从学习WPF开始, 就知道"位图效果"不是什么省油的灯, 但我只知道它会占用很多cpu时间, 而显得效率低下, 但完全不料的是在某种特殊的硬件环境下其会导致内存暴涨. 事情是这样的, 我写了一个小程序, 看起来还不错, 但并不变态的日本朋友在变态的硬件环境下测试我的程序说"操作一段时间后程序会崩溃". 我远程VNC过去,发现程序每进

背景 在有200W的任务需要取抓取的时候,目前采用的是线程池去抓取,最终导致内存暴涨. 原因 Threadpoolexcutor默认使用的是无界队列,如果消费任务的速度低于生产任务,那么会把生产任务无限添加到无界队列中.导致内存被占满 解决方案 修改无界队列为有界队列 import queue from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor class ThreadPoolExecutor(ThreadPoolExecutor): ""

Redis环境描述 服务器: 阿里云16GB服务器 Redis版本: 5.0.5 持久化方式: AOF 问题描述 阿里云环境,使用docker安装的单节点redis5.x,频繁出现redis进程被操作系统kill,直到redis容器直接启动失败,查找/var/log/messages文件,可以看到以下内容: 谷歌了一下total-vm和anon-rss,没看太明白什么意思,服务器物理内存是16GB,姑且认为total-vm是物理内存,anon-rss就是redis进程占用的内存量了,这么看应该是

程序场景:一系列的图片,从第一张到最后一张依次加载图片,形成“动画”. 生成BitmapImage的方法有多种: 1. var source=new BitmapImage(new Uri("图片路径",UriKind.xxx)); 一般的场景使用这种方法还是比较方便快捷,但是对于本场景,内存恐怕得爆. 2. var data =File.ReadAllBytes("图片路径"); var ms = new System.IO.MemoryStream(data);

1.  现象 每次动态添加iframe时,iexplore.exe进程占据的内存都会增加(大概10M左右),不会自动释放,最终导致内存溢出 2.  解决过程 经过网络的一番搜索,基本上给出的解决方案是清空iframe内容,并移除iframe节点.方法如下: var el = document.getElementById("IFrame1"); if (el) { iframe = el.contentWindow; //清除文档 el.src = 'about:blank'; try

case:下面的一条sql语句,导致mysql实例内存暴涨: select * from tables where table_name not in(select table_name from partitions group by table_name having count(*)>1 ); mysql 5.5, 1w+的innodb表. 下面看下调查的结果: 1.  sql的执行情况以及内存分配:   step1: 构造information_schema.tables临时表 1.1 

web开发中如果遇到php查询mysql返回大量数据导致内存溢出.或者内存不够用的情况那就需要看下MySQL C API的关联,那么究竟是什么导致php查询mysql返回大量数据时内存不够用情况? 答案是: mysql_query 和 mysql_unbuffered_query 两个函数 首先来分析一个典型的实例:在执行下面的代码的时候就会导致php请求mysql返回结果太多(10W以上)导致PHP内存不够用. while ($row = mysql_fetch_assoc($result))

在使用AFNetworking3.0框架,使用Instruments检查Leaks时,检测到1000多个内存泄漏的地方,定位到 [AFHTTPSessionManager manager] 语句中,几乎程序中每个调用该方法的地方都出现了内存泄漏.去stackoverflow上也没找到好的解决办法.无意中在csdn中找到这篇文章:http://blog.csdn.net/wangkexu1986/article/details/51718707 ,其给出的解决办法是将session的实例使用单例模

开发中,通常需要用到使用选取多张图片的功能,但是高清大图很吃内存,我想到的处理方案就是拿到高清大图的时候,重新绘制一张小的图片使用.至于清晰度尚可,至少我是分辨不出多大区别. 基本思路就是先固定宽,然后根据宽高比重新绘制一张新图片使用,大致代码如下: 为UIImage写一个extention,方便调用 import UIKit extension UIImage{ //根据传入的宽度生成一张按照宽高比压缩的新图片 func imageWithScale(width:CGFloat) -> UII

Reference: https://blog.csdn.net/hezhiqiang1314/article/details/69396887 AOF 重写AOF 持久化是通过保存被执行的写命令来记录数据库状态的,所以AOF文件的大小随着时间的流逝一定会越来越大:影响包括但不限于:对于Redis服务器,计算机的存储压力:AOF还原出数据库状态的时间增加:为了解决AOF文件体积膨胀的问题,Redis提供了AOF重写功能:Redis服务器可以创建一个新的AOF文件来替代现有的AOF文件,新旧两个文

本文是使用 golang 实现 redis 系列的第四篇文章,将介绍如何使用 golang 实现 Append Only File 持久化及 AOF 文件重写. 本文完整源代码在作者GithubHDT3213/godis AOF 文件 AOF 持久化是典型的异步任务,主协程(goroutine) 可以使用 channel 将数据发送到异步协程由异步协程执行持久化操作. 在 DB 中定义相关字段: type DB struct { // 主线程使用此channel将要持久化的命令发送到异步协程 a

1. Excel2003与Excel2007 两个版本的最大行数和列数不同,2003版最大行数是65536行,最大列数是256列,2007版及以后的版本最大行数是1048576行,最大列数是16384列. excel2003是以二进制的方式存储,这种格式不易被其他软件读取使用:而excel2007采用了基于XML的ooxml开放文档标准,ooxml使用XML和ZIP技术结合进行文件存储,XML是一个基于文本的格式,而且ZIP容器支持内容的压缩,所以其一大优势是可以大大减小文件的尺寸. 2. 大批

执行BGREWRITEAOF命令对redis的AOF进行重写 redis-cli BGREWRITEAOF 相关解释: Redis的AOF机制有点类似于Mysql binlog,是Redis的提供的一种持久化方式(另一种是RDB),它会将所有的写命令按照一定频率(no, always, every seconds)写入到日志文件中,当Redis停机重启后恢复数据库. AOF重写: (1) 随着AOF文件越来越大,里面会有大部分是重复命令或者可以合并的命令(100次incr = set key 1

XCode编译文件过多导致内存吃紧解决方法 /Users/~~/Library/Developer/Xcode/DerivedData 1) 然后 找到编译文件 删除 就好了哦 快去试试看吧

1.源码 connection=MySQLdb.connect( host="thehost",user="theuser", passwd="thepassword",db="thedb") cursor=connection.cursor() cursor.execute(query) for row in cursor.fetchall(): print(row) 2.问题 普通的操作不管是fetchall()还是fet

项目上反馈了一个问题,就是在生产环境上,用户正常使用的过程中,出现了服务器内存突然暴涨,客户有点慌,想找下原因. 讲道理,内存如果是缓慢上涨一直不释放的话,应该是存在内存泄漏的,这种排查起来比较困难,还得找开发一块看:但像这种突然暴涨的,肯定是把某些大对象放到内存里了,而最有可能的,就是大查询了,比如把几百万数据查出来这种,但这种一般等用户用完这个功能内存就会降下来. 环境:IIS+.net framework.发现是w3wp进程一直在涨内存,也就是iis,确实是程序的锅. 分析内存问题的话,一

from:http://wangneng-168.iteye.com/blog/2100379 redis使用tcmalloc管理内存,当删除了redis的key后,通过redis的info命令查看内存使用情况,发现内存并没有释放,但是采用默认的jemalloc就不会有这个问题 以下是采用tcmalloc后删除key前和删除key后通过info看到的内存情况: 删除key前: used_memory:13051400 used_memory_human:12.45M used_memory_rs

有一种情况: ; i < ; i++) { NSString *s = @"ABC"; s = [s lowercaseString]; s = [s stringByAppendingString:@"ac"]; NSLog(@"%@", s); } 运行, 内存暴涨!!!!!! 这情况下, 给循环体里面的操作加一个 释放池 即可 ; i < ; i++) { @autoreleasepool { NSString *s = @&q

任何一个后端应用,包括代码都要考虑对于CPU和内存的影响.redis本质上类似于nodejs,单进程.单线程,事件驱动,但不同的是redis是CPU密集型的.这里列出了redis与内存CPU的相关考虑点. 单进程.单线程的redis如何实现高并发 同nodejs类似 * 优点: 1. 采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求; 2. 避免线程切换而消耗CPU * 缺点: 1. 无法发挥多核CPU性能,不过可以通过在单机开多个Redis实例来完善 如果redis内存满了怎么办