现象 redis作为缓存场景使用,内存耗尽时,突然出现大量的逐出,在这个逐出的过程中阻塞正常的读写请求,导致 redis 短时间不可用: 背景 redis 中的LRU是如何实现的? 当mem_used内存已经超过maxmemory的设定,对于所有的读写请求,都会触发redis.c/freeMemoryIfNeeded(void)函数以清理超出的内存. 这个清理过程是阻塞的,直到清理出足够的内存空间. 这里的LRU或TTL策略并不是针对redis的所有key,而是以配置文件中的maxmemory-

本篇主要讲的是 AOF 持久化,了解 AOF 的数据组织方式和运作机制.redis 主要在 aof.c 中实现 AOF 的操作. 数据结构 rio redis AOF 持久化同样借助了 struct rio. 详细内容在<深入剖析 redis RDB 持久化策略>中有介绍. AOF 数据组织方式 假设 redis 内存有「name:Jhon」的键值对,那么进行 AOF 持久化后,AOF 文件有如下内容: *2 # 2个参数 $6 # 第一个参数长度为 6 SELECT # 第一个参数 $1 #

Redis大幅性能提升之Batch批量读写 提示:本文针对的是StackExchange.Redis 一.问题呈现 前段时间在开发的时候,遇到了redis批量读的问题,由于在StackExchange.Redis里面我确实没有找到PipeLine命令,找到的是Batch命令,因此对其用法进行了探究一下. 下面的代码是我之前写的: public List<StudentEntity> Get(List<int> ids) { List<StudentEntity> res

[Redis AOF文件] 1.关于AOF AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集. AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾. Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写(rewrite),使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小. Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化. 在这种情况下, 当 Redis 重启时, 它会优先使用 AOF 文件来还

简介: Redis AOF 持久化,将每次接收到更改 redis 数据的操作都记录到一个 aof 文件,当服务器意外宕机或 redis 服务器非法关闭时,不会丢失数据. 可以做到数据安全化,但是性能会受到影响. 1.修改 redis.conf shell > vim /usr/local/redis/redis.conf daemonize yes port timeout loglevel debug pidfile /usr/local/redis/logs/redis.pid logfil

Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统,被广泛用于微服务架构中.如果我们想要使用 Redis 集群模式提供的高级特性,则需要对客户端代码进行改动,这带来了应用升级和维护的一些困难.利用 Istio 和 Envoy ,我们可以在不修改客户端代码的前提下实现客户端无感知的 Redis Cluster 数据分片,并提供读写分离.流量镜像等高级流量管理功能. Redis Cluster Redis 的一个常见用途是用作数据高速缓存.通过在应用服务器和数据库服务器之间加入一个 Redis

Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多.但是一旦进程退出,Redis 的数据就会丢失. 为了解决这个问题,Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化方案,将内存中的数据保存到磁盘中,避免数据丢失.RDB的介绍在这篇文章中<Redis RDB 持久化详解>,今天我们来看一下 AOF 相关的原理. AOF( append only file )持久化以独立日志的方式记录每次写命令,并在 Redis 重启时在重新执行 AOF 文

网上说AOF有三种保存方式,不自动保存.每秒自动保存.每命令自动保存. 其中每秒自动保存这个看起来很美好,但是可能会被各种IO的时间所延迟,所以究竟是怎么判断每秒保存的,并不是太明白,故有此文. AOF 命令同步 Redis 将所有对数据库进行过写入的命令(及其参数)记录到 AOF 文件, 以此达到记录数据库状态的目的, 为了方便起见, 我们称呼这种记录过程为同步. 举个例子, 如果执行以下命令: redis ( redis ) "" ) "" ) "&q

执行BGREWRITEAOF命令对redis的AOF进行重写 redis-cli BGREWRITEAOF 相关解释: Redis的AOF机制有点类似于Mysql binlog,是Redis的提供的一种持久化方式(另一种是RDB),它会将所有的写命令按照一定频率(no, always, every seconds)写入到日志文件中,当Redis停机重启后恢复数据库. AOF重写: (1) 随着AOF文件越来越大,里面会有大部分是重复命令或者可以合并的命令(100次incr = set key 1

1. aof恢复与rdb服务器间迁移: 1.1. Aof恢复: 如果不小心执行了flushdb或flushall了怎么办? (1)立马执行命令:shutdown nosave 关闭服务器,为了防止其他人正在操作服务器触发重写aof,如果aof重写了,彻底没救了 (2)修改aof文件,删除最后一行的命令:flushdb (或flushall) (3)再次启动服务器,查看数据恢复 操作流程如下: 127.0.0.1:6379> set hello word OK 127.0.0.1:6379> f

REdis-4.0之前的AOF文件没有文件头,而从REdis-4.0开始AOF文件带有一个文件头,文件头格式和RDB文件头相同. REdis-4.0版本,如果开启aof-use-rdb-preamble(值为yes,5.0默认为yes,4.0默认为no),则AOF文件内容由三部分组成: 1) 文件头(和RDB文件头格式相同) 2) RDB格式的二进制数据段 3) AOF格式的文本数据段 AOF格式的文本数据段和之前版本的保持相同,如下图所示: 从REdis-4.0开始,AOF有文件头,目的是支持

转自https://blog.csdn.net/m0_38110132/article/details/76906422 1.前言 最近在项目中使用到Redis做缓存,方便多个业务进程之间共享数据.由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据.redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的R

AOF定义:以日志的形式记录每个操作,将Redis执行过的所有指令全部记录下来(读操作不记录),只许追加文件但不可以修改文件,Redis启动时会读取AOF配置文件重构数据 换句话说,就是Redis重启就会根据日志内容从头到尾执行一次来完成数据的恢复工作. Tip: 一.RDB与AOF同时开启  默认先加载AOF的配置文件 二.相同数据集,AOF文件要远大于RDB文件,恢复速度慢于RDB 三.AOF运行效率慢于RDB,但是同步策略效率好,不同步效率和RDB相同 1.RDB持久化(以快照的方式) 策

http://www.itnose.net/detail/6682725.html 最近新安装了一台redis,版本为redis-3.2.5 数据盘用的是固态硬盘. 之前用的是普通硬盘,redis日志天天报 Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer without waiting for fsync to complete, this may slow down Redis.

1.AOF持久化的配置 AOF持久化,默认是关闭的,默认是打开RDB持久化 appendonly yes,可以打开AOF持久化机制,在生产环境里面,一般来说AOF都是要打开的,除非你说随便丢个几分钟的数据也无所谓 打开AOF持久化机制之后,redis每次接收到一条写命令,就会写入日志文件中,当然是先写入os cache的,然后每隔一定时间再fsync一下 而且即使AOF和RDB都开启了,redis重启的时候,也是优先通过AOF进行数据恢复的,因为aof数据比较完整 可以配置AOF的fsync策略

一.问题说明 业务上接到报警提示服务器内存爆了,登录查看发现机器剩余内存还很多,怀疑是被OOM了,查看/var/log/messages: kernel: [25918282.632003] Out of memory: Kill process 18665 (redis-server) score 919 or sacrifice child kernel: [25918282.637201] Killed process 18665 (redis-server) total-vm:17749

发现博客园中好多大牛在介绍自己的开源项目是很少用到缓存,比如Memcached.Redis.mongodb等,今天得空抽时间把Redis缓存研究了一下,写下来总结一下,跟大家一起分享 一下.由于小弟水平有限又是第一次接触Redis,有些的不对的地方欢迎指出纠正. 1.  下载安装Redis 下载地址:https://github.com/MSOpenTech/Redis. 2.  安装Redis 在下载的文件中找到bin并打开. redis-server.exe:服务程序(目前我们只用到这一个)

来自 http://www.cnblogs.com/lc-chenlong/p/3218157.html 1.  下载安装Redis 下载地址:https://github.com/MSOpenTech/Redis. 2.  安装Redis 在下载的文件中找到bin并打开. redis-server.exe:服务程序(目前我们只用到这一个) redis-check-dump.exe:本地数据库检查 redis-check-aof.exe:更新日志检查 redis-benchmark.exe:性能

持久化一:RDB方式 默认配置: save 900 1save 300 10save 60 10000 持久化二:AOF方式 默认配置:appendonly no,appendfilename "appendonly.aof",appendfsync everysec auto-aof-rewrite-percentage 100auto-aof-rewrite-min-size 64mb

发现博客园中好多大牛在介绍自己的开源项目是很少用到缓存,比如Memcached.Redis.mongodb等,今天得空抽时间把Redis缓存研究了一下,写下来总结一下,跟大家一起分享 一下.由于小弟水平有限又是第一次接触Redis,有些的不对的地方欢迎指出纠正. 1.  下载安装Redis 下载地址: https://github.com/MSOpenTech/Redis . 2.  安装Redis 在下载的文件中找到bin并打开. redis-server.exe:服务程序(目前我们只用到这一

AOF Redis 分别提供了 RDB 和 AOF 两种持久化机制: RDB 将数据库的快照(snapshot)以二进制的方式保存到磁盘中. AOF 则以协议文本的方式,将所有对数据库进行过写入的命令(及其参数)记录到 AOF 文件,以此达到记录数据库状态的目的. 本章首先介绍 AOF 功能的运作机制, 了解命令是如何被保存到 AOF 文件里的, 观察不同的 AOF 保存模式对数据的安全性.以及 Redis 性能的影响. 之后会介绍从 AOF 文件中恢复数据库状态的方法,以及该方法背后的实现机制