一.问题说明 业务上接到报警提示服务器内存爆了,登录查看发现机器剩余内存还很多,怀疑是被OOM了,查看/var/log/messages: kernel: [25918282.632003] Out of memory: Kill process 18665 (redis-server) score 919 or sacrifice child kernel: [25918282.637201] Killed process 18665 (redis-server) total-vm:17749

1. 查询Redis最大占用内存 # 查询最大占用内存 config get maxmemory # 为0时在64操作系统中不限制内存,在32位操作系统中最大为3GB 2. Redis设置最大占用内存 通过配置文件设置 # 设置最大占用内存大小为100MB maxmemory 100MB 通过命令设置 # 设置最大占用内存大小为100MB config set maxmemory 100MB 3. Redis内存淘汰策略 noeviction(默认策略)   对于写请求不再提供服务,直接返回错误

https://blog.csdn.net/happyrabbit456/article/details/54945667 Redis需要设置最大占用内存吗?如果Redis内存使用超出了设置的最大值会怎样? 设置Redis最大占用内存 Redis设置最大占用内存,打开redis配置文件,找到如下段落,设置maxmemory参数,maxmemory是bytes字节类型,注意转换.修改如下所示:             Vim   1 2 3 4 5 6 # In short... if you h

查看redis占用内存大小的方法 <pre>redis-cli auth 密码info</pre><pre># Memory used_memory:13490096 //数据占用了多少内存(字节 byte) used_memory_human:12.87M //数据占用了多少内存(带单位的,可读性好) used_memory_rss:13490096 //redis占用了多少内存 used_memory_peak:15301192 //占用内存的峰值(字节) used

redis缓存固然高效,可是它会占用我们系统中宝贵的内存资源,特别是当我们的项目运行了一段时间后,我们需要看一下redis占用了多少内存,那么可以用“info”命令查看. 执行info命令后,找到Memory这一栏,就可以看到内存的使用信息了,如下图: 查看redis内存占用情况 # Memory used_memory:13490096 //数据占用了多少内存(字节) used_memory_human:12.87M //数据占用了多少内存(带单位的,可读性好) used_memory_rss

redis-cli auth 密码info # Memory used_memory:13490096 //数据占用了多少内存(字节) used_memory_human:12.87M //数据占用了多少内存(带单位的,可读性好) used_memory_rss:13490096 //redis占用了多少内存 used_memory_peak:15301192 //占用内存的峰值(字节) used_memory_peak_human:14.59M //占用内存的峰值(带单位的,可读性好) use

本篇主要讲的是 AOF 持久化,了解 AOF 的数据组织方式和运作机制.redis 主要在 aof.c 中实现 AOF 的操作. 数据结构 rio redis AOF 持久化同样借助了 struct rio. 详细内容在<深入剖析 redis RDB 持久化策略>中有介绍. AOF 数据组织方式 假设 redis 内存有「name:Jhon」的键值对,那么进行 AOF 持久化后,AOF 文件有如下内容: *2 # 2个参数 $6 # 第一个参数长度为 6 SELECT # 第一个参数 $1 #

[Redis AOF文件] 1.关于AOF AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集. AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾. Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写(rewrite),使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小. Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化. 在这种情况下, 当 Redis 重启时, 它会优先使用 AOF 文件来还

本文转载自编程迷思,原文链接 深入学习Redis(1):Redis内存模型 前言 Redis是目前最火爆的内存数据库之一,通过在内存中读写数据,大大提高了读写速度,可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分. 我们使用Redis时,会接触Redis的5种对象类型(字符串.哈希.列表.集合.有序集合),丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势.在了解Redis的5种对象类型的用法和特点的基础上,进一步了解Redis的内存模型,对Redis的使用有很大帮助,例如: 1.估算R

简介: Redis AOF 持久化,将每次接收到更改 redis 数据的操作都记录到一个 aof 文件,当服务器意外宕机或 redis 服务器非法关闭时,不会丢失数据. 可以做到数据安全化,但是性能会受到影响. 1.修改 redis.conf shell > vim /usr/local/redis/redis.conf daemonize yes port timeout loglevel debug pidfile /usr/local/redis/logs/redis.pid logfil

引语 随着使用Redis的深入,我们不可避免的需要深入了解优化Redis的内存,本章将重点讲解Redis的内存优化之道,同时推荐大家阅读memory-optimization一文. 想要高效的使用Redis,就需要充分理解计算机的内存技术及网络和硬盘延迟,以便追踪性能瓶颈.处理资源规划及分配. 配置优化 在Redis.io网站上的官方文档内存优化中,其中一条建议是在32位模式下编译Redis替代64位实例. 对于同样小于3GB的数据集,32位的比64位版本的要小,因为32位实例的指针大小只有64

1.AOF持久化的配置 AOF持久化,默认是关闭的,默认是打开RDB持久化 appendonly yes,可以打开AOF持久化机制,在生产环境里面,一般来说AOF都是要打开的,除非你说随便丢个几分钟的数据也无所谓 打开AOF持久化机制之后,redis每次接收到一条写命令,就会写入日志文件中,当然是先写入os cache的,然后每隔一定时间再fsync一下 而且即使AOF和RDB都开启了,redis重启的时候,也是优先通过AOF进行数据恢复的,因为aof数据比较完整 可以配置AOF的fsync策略

redis性能优化.内存分析及优化 1.优化网络延时 2.警惕执行时间长的操作 3.优化数据结构.使用正确的算法 4.考虑操作系统和硬件是否影响性能 5.考虑持久化带来的开销 5.1 RDB 全量持久化. 5.2 AOF 增量持久化. 6.使用分布式架构 -- 读写分离.数据分片 7.reids 内存分析及使用优化 7.1 内存使用 7.1.1 对象内存 7.1.2 缓冲内存 7.2 redis子进程内存消耗 7.3 redis内存管理 7.3.1 内存上限:maxmemory 7.3.2 内存

一,redis内存管理介绍 redis是一个基于内存的key-value的数据库,其内存管理是很重要的,为了屏蔽不同平台之间的差异,以及统计内存占用量等,redis对内存分配函数进行了一层封装,程序中统一使用zmalloc,zfree一系列函数,其相应的源代码在src/zmalloc.h和src/zmalloc.c两个文件里,源代码点这里. 二,redis内存管理源代码分析 redis封装是为了屏蔽底层平台的差异,同一时候方便自己实现相关的函数,我们能够通过src/zmalloc.h 文件里的相

redis常用命令及内存分析总结(附RedisClient工具简介 by:授客 QQ:1033553122 redis-cli工具 查看帮助 连接redis数据库 常用命令 exists key set key value get key mget key1, key2, key3,…… del key keys *  flushdb quit info 内存分析 客户端连接分析 RedisClient简介   redis-cli工具 客户端,用于连接redis,位于 redis_install

http://www.itnose.net/detail/6682725.html 最近新安装了一台redis,版本为redis-3.2.5 数据盘用的是固态硬盘. 之前用的是普通硬盘,redis日志天天报 Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer without waiting for fsync to complete, this may slow down Redis.

目录 常见的删除策略 redis使用的过期策略:定期删除+惰性删除 定期删除 惰性删除 为什么要采用定期删除+惰性删除2种策略呢? redis内存淘汰机制 常见的删除策略 1.定时删除:在设置键的过期时间的同时,创建一个timer,让定时器在键的过期时间到达时,立即执行对键的删除操作.(主动删除) 对内存友好,但是对cpu时间不友好,有较多过期键的而情况下,删除过期键会占用相当一部分cpu时间. 2.惰性删除:放任过期键不管,但是每次从键空间中获取键时,都检查取到的键是否过去,如果过期就删除,如

window7电脑audiodg.exe进程占用内存很高 首先想到的办法是结束该进程,于是在任务管理器里结束进程后,内存是释放了,但是发现发现电脑没有声音 去到电脑的system32目录下双击audiodg.exe后任然没有声音 解决方法如下(重启audiodg服务即可): net stop audiosrv (停止audiodg服务) net start audiosrv(重启audiodg服务) 参考地址:http://www.freelists.org/post/wdmaudiodev/h

Android对各分辨率的定义 当图片以格式ARGB_8888存储时的计算方式 占用内存=图片长*图片宽*4字节 图片长 = 图片原始长 (设备DPI/文件夹DPI)  图片宽 = 图片原始宽(设备DPI/文件夹DPI)  举例验证如下: 图片大小 200 * 320,设备为红米dpi为320,属于xhdpi设备. 验证一 图片放在hdpi,下面为代码输出结果: DD/MainActivity(13014): dpi: 320    bitmap ByteCount: 456036 图片长 =

最近对程序占用内存方面做了一些优化,取得了不错的效果,总结了一些经验简要说一下,相信会对大家写出优质的程序有所帮助下面的论述针对32位系统,对64位系统不适用,后叙 经常你写了一个程序,一测试,功能没问题,一看内存占用也不多,就不去考虑其它的东西了.但可能程序使用了一个什么数据结构,会当数据规模变大时,内存占用激增. 基本&&关键的问题是,Java里各种东东占多少内存????????? 对于primitive类型,有8个byte short int long float double ch