Redis中的大key一直是重点需要优化的对象,big key既占用比较多的内存,也可能占用比较多的网卡资源,造成redis阻塞,因此我们需要找到这些big key进行优化 一.寻找big key 通常来说找到redis中的big key有如下几种方法 redis-cli自带--bigkeys,例如:redis-cli -h -a --bigkeys 获取生产Redis的rdb文件,通过rdbtools分析rdb生成csv文件,再导入MySQL或其他数据库中进行分析统计,根据size_in_by

原文链接:http://blog.csdn.net/yunhaibin/article/details/9001198 最近在研究redis,以及spring data对redis的支持发现了一个奇怪的现象 先说现象吧,通过redisTemplate下的opsForHash方法存储hash类型的值,操作成功以后,去redis控制台显示keys * 的时候,发现一个奇怪的现象,插入的hash类型的key前面会有一堆的\xac\xed\x00\x05t\x00\tb 这种东西,见图1 (图1) 看见

一.热点Key问题产生的原因 1.用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品.热点新闻.热点评论.明星直播). 在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题. 同理,被大量刊发.浏览的热点新闻.热点评论.明星直播等,这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题. 2.请求分片集中,超过单 Server 的性能极限. 在服务端读数据进行访问时,往往会对数据进行分片切分,此过程中

本篇文章将以redis的bigkey为主题进行技术展开,通过从认识redis的高性能,bigkey的危害.存在原因.4种解决方案,到模拟实战演练的介绍方式,来跟大家一起认识.探讨和学习redis. 先认识一下redis和bigkey吧 redis--互联网的宠儿 redis作为一款优秀的工业级内存型数据库,自诞生后便逐渐成为互联网的宠儿,支撑起了互联网丰富多彩的功能和巨大的QPS(每秒查询率),并和nginx一样成为高性能的代名词,比如微博上的每一条热搜背后都有着redis默默守候.从某种意义上

什么是服务发现? 服务发现并没有怎样的高深莫测,它的原理再简单不过.只是市面上太多文章将服务发现的难度妖魔化,读者被绕的云里雾里,顿觉自己智商低下不敢高攀. 服务提供者是什么,简单点说就是一个HTTP服务器,提供了API服务,有一个IP端口作为服务地址.服务消费者是什么,它就是一个简单的进程,想要访问服务提供者提供的服务来干一些事情.一个HTTP服务器既可以是服务提供者对外提供服务,也可以是消费者需要别的服务提供者提供的服务,这就是服务依赖,没有你我就不是我自己.复杂的服务甚至有多个服务依赖.

服务发现并没有怎样的高深莫测,它的原理再简单不过.只是市面上太多文章将服务发现的难度妖魔化,读者被绕的云里雾里,顿觉自己智商低下不敢高攀. 服务提供者是什么,简单点说就是一个HTTP服务器,提供了API服务,有一个IP端口作为服务地址.服务消费者是什么,它就是一个简单的进程,想要访问服务提供者提供的服务来干一些事情.一个HTTP服务器既可以是服务提供者对外提供服务,也可以是消费者需要别的服务提供者提供的服务,这就是服务依赖,没有你我就不是我自己.复杂的服务甚至有多个服务依赖. 服务发现有三个角色

Redis作为内存数据库,拥有非常高的性能,单个实例的QPS能够达到10W左右.但我们在使用Redis时,经常时不时会出现访问延迟很大的情况,如果你不知道Redis的内部实现原理,在排查问题时就会一头雾水. 很多时候,Redis出现访问延迟变大,都与我们的使用不当或运维不合理导致的. 这篇文章我们就来分析一下Redis在使用过程中,经常会遇到的延迟问题以及如何定位和分析. 使用复杂度高的命令 如果在使用Redis时,发现访问延迟突然增大,如何进行排查? 首先,第一步,建议你去查看一下Redis的

1 调研目的 主要的目的是想调研各大云平台有关Redis监控功能的实现,但是最后我发现各大云平台提供的监控功能都比较基础,比如我想看诸如访问频率较高的HotKey.占用内存较大的Bigkey等指标,它们都没有提供,一部分Redis监控的开源工具实现了这样的功能,但是实现方法实用性不大,见后文汇总. 2 调研情况 2.1 常见公有云平台监控 我所调研的阿里云.腾讯云.青云这三个平台给用户提供的监控信息均是采用Redis Info命令获取的,他们中有的再次对Redis Info的信息做了一些处理,比

前言: 自从CYQ.Data框架出了数据库读写分离.分布式缓存MemCache.自动缓存等大功能之后,就进入了频繁的细节打磨优化阶段. 从以下的更新列表就可以看出来了,3个月更新了100条次功能: 305:处理视图名重复时的问题,同时简化MDataTable的代码,取消MDataTable的ReadFromDbDataReader(统一用CreateFrom(sdr)方法读取.(2016-07-16) 306:优化通过Reader获取列结构(该方法不靠谱,需要重新修正元数据的DataType.S

我发现开发项目用的redis 隔一两分钟就出现 耗时问题,长达五秒.一开始以为是 redis 服务器不稳定,但运维测试发现redis稳定的,在高并发下最大耗时也就只有100毫秒左右,怎么也不可能达到5秒. 排除redis服务器稳定性问题后,就只有可能网络抖动问题 和 客户端redis配置及代码问题了,监控了 redis 耗时后发现了诡异的地方,如下图~

下载 redis 文件, 进行编译 wget https://github.com/redis/hiredis/archive/master.zip 将其解压, 并编译 unzip -x  master.zip make && make install 加载进行简单测试: redis-server 加载redis.conf  配置文件  发现c程序执行命令为 get foo   ;; 可以将redid-cli  连接进入  keys * ; set foo 12  发现程序运行之后 取出数

    开机加自启动: echo "redis-server /etc/redis.conf" >>/etc/rc.local    以前有想过用 Memcache 实现M/S架构的负载均衡方案,直到听说了 Redis 后才发现它做得更好. 发了几天时间研究了一下 Redis ,感觉真的很不错,特整理一下!   以下操作都是在 SUSE Linux 11 下安装了好了PHP为例子,如果安装过程中有提示缺少的包可以使用 zypper search rpm-name 进行查询,

为什么要把SESSION保存在缓存 就php来说,语言本身支持的session是以文件的方式保存到磁盘文件中,保存在指定的文件夹中,保存的路径可以在配置文件中设置或者在程序中使用函数session_save_path()进行设置,但是这么做有弊端, 第一就是保存到文件系统中,效率低,只要有用到session就会从好多个文件中查找指定的sessionid,效率很低. 第二就是当用到多台服务器的时候可能会出现,session丢失问题(其实是保存在了其他服务器上). 当然了,保存在缓存中可以解决上面的

原文  https://zhuoroger.github.io/2016/08/20/redis-monitor-and-alarm/? 对于任何应用服务和组件,都需要一套完善可靠谱监控方案. 尤其redis这类敏感的纯内存.高并发和低延时的服务,一套完善的监控告警方案,是精细化运营的前提. 本文分几节,细说Redis的监控和告警: 1.Redis监控告警的价值 2.Redis监控的数据采集 3.Redis告警策略 4.基于Open Falcon的Redis监控告警方案 Redis监控告警的价值

概述 相信学过MySQL等其他数据库的同学对事务这个词都不陌生,事务表示的是一组动作,这组动作要么全部执行,要么全部不执行.为什么会有这样的需求呢?看看下面的场景: 微博是一个弱关系型社交网络,用户之间有关注和被关注两种关系,比如两个用户A和B,如果A关注B,则B的粉丝中就应该有A.关注这个动作需要两个步骤完成:在A的关注者中添加B:在B的粉丝中添加A. 这两个动作要么都执行成功,要么都不执行.否则就可能会出现A关注了B,但是B的粉丝中没有A的不可容忍的情况. 转账汇款,假设现在有两个账户A和B

redis-cli:the redis command line interface command line usage: $redis-cli incr mycounter 输出的结果只会显示在终端,如果需要将结果指定到相应的文件,需要自己定义 $redis-cli incr mycounter >/tmp/output.txt 连接非本机和非默认端口: $redis-cli -h reedis15.localnet.org -p 6390 ping 如果实例通过密码保护: $redis-c

一.事务 Redis中的事务是一组命令的集合.一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行. 1.事务简介 事务的原理是先将一个事务的命令发送给Redis,然后再让Redis依次执行这些命令.下面看一个示例: 首先,使用multi命令告诉Redis:下面我给你的命令属于同一个事务,你先不要执行,而是暂时存起来. 然后,我们发送两个set命令来实现赋值,可以看到redis没有执行这些命令,而是返回queued表示这两条命令已经进入等待执行的事务队列中. 当所有要在同一事务中执行的命令都发给Redis后

想做一个抓取系统,想到用redis存储临时数据可能会比较好些,就想着装个虚拟机,在虚拟机上面安装redis,通过本地来访问虚拟机上面的redis. 虚拟机和redis安装成功之后,发现本地怎么都连接不上虚拟机上面的redis,首先注释掉下面的配置(这个是用来限制可以连接的ip的): #bind 127.0.0.1 这里面我是通过redis manger来连接虚拟机上面的redis的,该软件的配置界面如下: 配置好之后发现怎么也连接不上,但是我的xshell是可以连接到虚拟机的,这个时候就想到可能

redis配置密码1.通过配置文件进行配置yum方式安装的redis配置文件通常在/etc/redis.conf中,打开配置文件找到 #requirepass foobared 去掉行前的注释,并修改密码为所需的密码,保存文件 requirepass myRedis 重启redis sudo service redis restart #或者 sudo service redis stop sudo redis-server /etc/redis.conf 这个时候尝试登录redis,发现可以登

Redis Sentinel(哨兵集群)是一种高可用的redis部署方案.在集群中的redis-master服务挂掉时,无需人为干预,即可通过哨兵集群的自我调整,实现redis服务的持续可用. 哨兵集群的功能: 监控:持续监测集群中的master和slave是否可用. 通知:通知系统管理员,集群中的部分服务不可用. 故障切换:若master挂掉,哨兵集群会启动故障切换,选出其中一个slave作为新的master.使用redis的应用程序也会被告知使用新的master. 提供配置信息:哨兵集群为r