来源于:http://redisdoc.com/list/blpop.html#id1BLPOP key [key -] timeout 可用版本: >= 2.0.0 时间复杂度: O(1) BLPOP 是列表的阻塞式(blocking)弹出原语. 它是 LPOP key 命令的阻塞版本,当给定列表内没有任何元素可供弹出的时候,连接将被 BLPOP 命令阻塞,直到等待超时或发现可弹出元素为止. 当给定多个 key 参数时,按参数 key 的先后顺序依次检查各个列表,弹出第一个非空列表的头元素.

MySQL CPU 使用率高的原因和解决方法_产品性能_常见问题_云数据库 RDS 版-阿里云 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/51587.html 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 本文通过一个简化的模型来说明系统资源.语句执行成本以及 QPS(Query Per Second 每秒执

今天在使用composer添加Redis缓存的时候,运行Redis发生错误: 127.0.0.1:6379> set dachou dadachou (error) MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk. Commands that may modify the data set are disabled. Please check Redis

系统导出数据到excel,数据量过大(大约10W)条,导致服务器 cpu 100%解决方法

一.需求 redis中保存了需要download的image url,存储格式为列表. 我需要从列表中获取数据,将图片下载保存到本地. 列表中的数据是一直增加的. 二.实现 使用redis BLPOP阻塞式弹出,当没有需要下载的图片时,一直等待新数据 while True: ret = r.blpop(key, timeout=0)

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 系统架构背景 VM1:用作 Web 服务器,来模拟性能问题 VM2:用作 Web 服务器的客户端,来给 Web 服务增加压力请求 使用两台虚拟机(均是 Ubuntu 18.04)是为了相互隔离,避免交叉感染 VM2 运行 ab 命令,初步观察 Nginx 性能 简单介绍 ab 命令 ab(apache bench)是一个常用的 HTTP 服务性能测

http://mogu.io/156-156 摘要 本文一是为了讨论在Linux系统出现问题时我们能够借助哪些工具去协助分析,二是讨论出现问题时大致的可能点以及思路,三是希望能给应用层开发团队介绍一些Linux内核机制从而选择更合适的使用策略. 前言 搜索团队的服务器前段时间频繁出现CPU load很高(比如load average达到80多)的情况,正所谓术业有专攻,搜索的兄弟们对Linux底层技术理解的不是很深入,所以这个问题困扰了他们一段时间. 相信我们在遇到问题时都有类似的经历,如果这个

事故时常有,最近特别多!但每次事故总会有人出来背锅!如果不是自己的锅,解决了对自己是一种成长,如果是自己的锅,恐怕锅大了,就得走人了,哈哈哈... 这不,最近又出了一个锅:从周五开始,每天到11点就不停的接到服务器报警,对于一般的报警,我们早已见怪不怪了,然后作了稍微排查(监控工具: CAT),发现是redis问题,没找到原因,然后过了一会自己就好了,所以刚开始也没怎么管他.然后,第二天报警,第三天报警,领导火了,然后只好说,要不等到周一上班咱们再解决吧! 周一,开发同学还没去找运维同学查问题,

博文转至:http://www.jianshu.com/p/3667157d63bb,博文更好效果看原版,转本博文的目的就算是个书签吧,需要时候可以定位原文学习 1.故障现象 客服同事反馈平台系统运行缓慢,网页卡顿严重,多次重启系统后问题依然存在,使用top命令查看服务器情况,发现CPU占用率过高. 2.CPU占用过高问题定位 2.1.定位问题进程 使用top命令查看资源占用情况,发现pid为14063的进程占用了大量的CPU资源,CPU占用率高达776.1%,内存占用率也达到了29.8% [y

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mapdb是什么 mapdb是一个快速.易用的嵌入式java数据库,主要提供map和set形式的数据存储,使用起来就像是在操作java本身的map,set, mapdb可以提供内存级别和磁盘级别的缓存,MapDB 提供了并发的 TreeMap 和 HashMap ,使用基于磁盘的存储.快速.可伸缩性以及易用,它提供了基于磁盘或者堆外(off- heap允许Java直接操作内存空间, 类似于C的malloc和free)存储的并发的Maps.Sets.Queues.MapDB的前身是JDBM,已经有

背景: 第一天拷贝了一份tomcat(配置了redis会话同步),部署了erp-rocketmq应用(用作给顾客发送消息).            第二天早晨,整个erp系统出现异常情况: 1>登录界面有时能登录,有时会报错 2>erp系统的一些模块,点击时候会抛出系统异常的情况 排查: 1>代码中连接redis.mysql.rocketmq配置等,都没问题 2>项目的catalina.out日志抛出异常,但是程序员说代码是完全没有问题的 解决: 1>经过排查,是由于jbs-

[问题] 最近有台服务器比较频繁的CPU报警,表现的特征有CPU sys占比偏高,大量慢查询,大量并发线程堆积.后面开发对insert的相关业务限流后,服务器性能恢复正常. [异常期间线程处理情况] 下图是当时生产环境异常时抓取的信息,该事务正在执行insert,已经执行5秒,线程运行在innodb内核,状态是thread declared inside InnoDB,还有4906 tickets可用 统计了下有64个线程在innodb层,同时看到还有280个线程在排队等待进入innodb线程,

原文地址 漏洞描述 Redis默认情况下,会绑定在0.0.0.0:6379,这样将会将Redis服务暴露到公网上,如果在没有开启认证的情况下,可以导致任意用户在可以访问目标服务器的情况下未授权访问Redis以及读取Redis的数据.攻击者在未授权访问Redis的情况下可以利用Redis的相关方法,可以成功在Redis服务器上写入公钥,进而可以使用对应私钥直接登录目标服务器. Redis未授权访问配合SSH key文件利用分析 起因 当看到redis漏洞描述的时候,且自己线上正式环境redis都有

中午的时候,我们生产上的某个数据库,cpu一直居高不下 通过例如以下的sql语句,我们查看当时数据库的等待,争用的情况: select s.SID, s.SERIAL#, 'kill -9 ' || p.SPID, s.MACHINE, s.OSUSER, s.PROGRAM, s.USERNAME, s.last_call_et, a.SQL_ID, s.LOGON_TIME, a.SQL_TEXT, a.SQL_FULLTEXT, w.EVENT, a.DISK_READS, a.BUFFE

参考: https://my.oschina.net/ttscjr/blog/2208526 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjIyNTY0MQ==&mid=2647738965&idx=1&sn=61706e46fc7cf175ebc17fe5472f9f95&scene=21#wechat_redirect 前几天线上一个项目监控信息突然报告异常,上到机器上后查看相关资源的使用情况,发现 CPU 利用率将近 100%.通过 J

.NET  开发注意 线程安全性问题.弄不好可能会导致CPU满载 特别主要 Dictionary作为静态变量使用的情况. 解决方法: Dictionary 换成  ConcurrentDictionary 例如下图: 下面是参考网上的相关资料: 一.背景 先说下windbg使用场景.各位coder在工作中或多或少都会遇到下面四种情况 1.本地代码好好的,放服务器上运行一段时间后,IIS服务突然占用 w3wp.exe CPU突然100% ,不得不回收应用程序池,如果哪次回收晚了,被客户发现,后果很

运行Redis发生错误:"MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk. Commands that may modify the data set are disabled. Please check Redis logs for details about the error." 解决方案: 先执行:config set stop-wri

今天遇到一个情况使用了 Kafka-python 1.3.3 来操作读取 broker 1.0.1 版本的 kafka.出现了 rebalance 之后分配到了客户端,但是 cpu 利用率很高且无法消费的情况. 先是排查了连接方面和代码方面的问题,后来发现都没有问题就把注意力转移到了 kafka-client 本身. 搜索相关问题首先搜到了 kafka-python issues 1033 When no module exists to handle Snappy decompression,

1.背景:从昨天晚上通过钉钉和邮箱一直接收到频繁报cpu负载超过90%,刚好BI同事晚上.凌晨在线上配合审计频繁DML数据库(备注:BI有一个同事有个库的DML权限,后面等审计完会收回)加上我线上线下在做定时同步和以前这种事也有发生,就没有当回事. 今天早上一来巡检,就发现了异常. 2.以下大量语句频繁,发现是另外一个库(另一个业务,并发量比较大),不是1的原因. explain分析,发现没有走索引 type:ALL 执行时间都是7秒以上. 3.desc table结构,发现ad_id这个字段是