创建一条测试 数据 查询 创建:set name xiaoming 查询: get name 1.模糊搜索查询 Redis 模糊搜索 keys * 2.删除指定key : # 删除所有以user开头的key 可以这样实现: # redis-cli keys "user*" ) "user1" ) "user2" # redis-cli keys "user*" | xargs redis-cli del (integer) #

pom依赖: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.5.0</version> </dependency> 代码直接可用: import org.testng.annotations.BeforeClass; import org.testng.annotations.Tes

/usr/local/redis/bin/redis-cli -h xx.xx.xx.xx KEYS "*floor*" | xargs /usr/local/redis/bin/redis-cli DEL

redis-cli KEYS "pattern" | xargs redis-cli DEL Redis keys命令支持模式匹配,但是del命令不支持模式匹配,有时候需要根据一定的模式来模糊删除key,这时只能结合shell命令来完成了. 具体命令是: redis-cli KEYS "pattern" | xargs redis-cli DEL 其中pattern是keys命令支持的模式,这样就可以模糊删除key了.服务器上测试删除150万条数据的效率也是很高的.

redis 没有直接提供模糊删除的实现,我们可以根据现有的指令进行组合实现: import java.util.Arrays; import java.util.Set; import javax.annotation.Resource; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; import com.nonobank.appli

如果使用redis的频次较高,那么业务中经常会出现需要根据关键字进行批量查询,所以总结一下StackExchange中使用批量查询的方法(如果数据量很大,那么在redis中模糊查询很耗时,请慎用!) 初始化redis连接对象: string _connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisConnectionString"].ConnectionString; ConnectionMultiplexer

转: 向redis中添加删除list列表 2018年04月18日 15:44:54 luo_yu_1106 阅读数:4082   一.添加 向redis中添加队列有两种方式 1.lpush l是left,也就是从左边开始添加, 2.rpush r是right,也就是从右边开始添加 [1] lpush key values[value1 value2 value3 .....] [2]rpush key values[value1 value2 value3 .....] [举例] key    

Redis还是挺好玩的,今天测试了集群的添加.删除节点.重分配slot等.更深入的理解redis的游戏规则.步骤繁多,但是详细. 环境解释: 我是在一台Centos 6.9上测试的,各个redis节点以端口号区分.文中针对各个redis,我只是以端口号代表. Master Node172.16.32.116:7000172.16.32.116:7001172.16.32.116:7002Slave Node172.16.32.116:8000172.16.32.116:8001172.16.32

$.extend({ removeStorageLike : function(name){ //模糊删除 for(var k in sessionStorage){ if(k.indexOf(name)>-1) sessionStorage.removeItem(k); } } }); sessionStorage['test_01'] = 'fff';//存入 sessionStorage['test_02'] = 'fff22';//存入 sessionStorage['past_03']

Redis过期键删除策略 Redis中所有的键都可以设置过期策略,就像是所有的键都可以上"生死簿",上了生死簿的键到时间后阎王就会叉掉这个键.同一时间大量的键过期,阎王就会忙不过来.同时因为Redis是单线程的,导致阎王的处理时间会变得很长,而且处理繁忙,Redis就会出现卡顿现象. Redis有三种策略删除过期Key 相关命令 expire key seconds # 过期时间为秒数,key不存在时返回(integer) 0,key存在的时返回(integer) 1 pexpire

redis安装后,在src和/usr/local/bin下有几个以redis开头的可执行文件,称为redis shell,这些可执行文件可做很多事情. 可执行文件 作用 redis-server  启动redis redis-cli redis命令行工具 redis-benchmark 基准测试工具 redis-check-aof AOF持久化文件检测工具和修复工具 redis-check-dump RDB持久化文件检测工具和修复工具 redis-sentinel 启动redis-sentine

对腾讯云的Redis集群不支持很多指令(config get * .flushdb.flushall.等相关指令) redis指令限制:https://www.qcloud.com/document/product/239/4073 没有办法,也需想出办法... 删除单个:del key 删除多个:redis-cli -h ip -a pass(密码)  keys 关键字 | xargs redis-cli -h ip -a pass(密码) del         #Linux下的管道符批量操

Redis 中数据库键的过期时间都保存在过期字典中,当一个键过期了,Redis 存在三种不同的删除策略:定时删除.惰性删除和定期删除 定时删除 定义 在设置键的过期时间的同时创建一个计时器,让定时器在键过期时间来临时,立即执行对键的删除操作. 定时删除策略对内存是最友好的:通过使用定时器,定时删除策略可以保证过期键会尽快被删除,并且释放过期键所占用的内存. 但是另一方面,它对 CPU 时间是嘴不友好的:在过期键比较多的情况下,删除过期键这一行为可能会占用相当一部分的 CPU 时间,在内存不紧张但

redis cluster配置好,并运行一段时间后,我们想添加节点,或者删除节点,该怎么办呢.  一,redis cluster命令 //集群(cluster) CLUSTER INFO 打印集群的信息 CLUSTER NODES 列出集群当前已知的所有节点(node),以及这些节点的相关信息. //节点(node) CLUSTER MEET <ip> <port> 将 ip 和 port 所指定的节点添加到集群当中,让它成为集群的一份子. CLUSTER FORGET <n

Redis 中 DEL指令支持多个key作为参数进行删除 但不支持通配符,无法通过通配符批量删除key,不过我们可以借助 Linux 的管道和 xargs 指令来完成这个动作. 比如要删除所有以user开头的key 可以这样实现: [root@dev_opayredis src]# redis-cli keys "user*"1) "user1"2) "user2"[root@dev_opayredis src]# redis-cli keys

今天遇到了一个前同事挖的坑,刷新缓存中商品信息时先让key过期,然后从数据库里取最新数据然后再放到缓存中,他是这样写的 redisTemplate.expire(CacheConst.GOOGS_PREFIX,1,TimeUnit.MILLISECONDS); 设置key过期为一毫秒,导致缓存中有时没有商品信息,因为在这一毫秒内有可能已经从数据库中取到了最新数据,并且又放到了缓存中,一毫秒过后key过期了,缓存中就没了商品信息. 正确的应该这样写redisTemplate.expire(Cach

生存时间 设置命令 expire key long:设置数据在long秒后过期. pexpire key long:设置数据在long毫秒后过期. ttl key:查询数据剩余的生存时间.如果数据已过期被删除,返回-2(和版本有关),如果数据没有被设置过期时间,返回-1. persist key:取消数据的生存时间,重新变成永久生存. expireat key long:使用UNIX时间,设置数据存活到long时刻.long是从1980年8月1日开始到生存截止时间的秒数. pexpireat k

问题: 线上有部分的redis key需要清理. 一. 由于Keys模糊匹配,请大家在实际运用的时候忽略掉.因为Keys会引发Redis锁,并且增加Redis的CPU占用,情况是很恶劣的, 官网说明如下: Warning: consider KEYS as a command that should only be used in production environments with extreme care. It may ruin performance when it is execu

RedisCluster 添加/删除节点 添加节点新配置两个测试节点8008和9009 [root@--- ~]# /usr/local/redis-/bin/redis-server /u02/redis//conf/redis_8008.conf [root@--- ~]# /usr/local/redis-/bin/redis-server /u02/redis//conf/redis_9009.conf 1.添加主点 [root@--- ~]# redis-trib.rb add-nod

众所周知Redis针对每一个key都能单独设置过期时间,那么Redis是怎么处理这些key的过期时间的呢?当同一时间有大量Key同时到期时,Redis又是怎么处理的呢?会不会影响到我的线上业务呢?如果Redis存储数据超出物理限制了,又是怎么处理的呢?本文将详细为你介绍Redis的过期&淘汰策略. 过期策略 首先针对每一个设置了过期时间的key,Redis都会将其放入一个统一的字典中进行管理.具体管理策略分为以下两种: 定时扫描策略:Redis会定时扫描存储含有过期时间key字典,遍历删除已经过

一.redis的三种过期策略 1.定时删除在设置key的过期时间的同时,为该key创建一个定时器,让定时器在key的过期时间来临时,对key进行删除优点:保证内存被尽快释放缺点:1)若过期key很多,删除这些key会占用很多的CPU时间,在CPU时间紧张的情况下,CPU不能把所有的时间用来做要紧的事儿,还需要去花时间删除这些key. 2)定时器的创建耗时,若为每一个设置过期时间的key创建一个定时器(将会有大量的定时器产生),性能影响严重 3)没人用2.惰性删除key过期的时候不删除,每次从数据