上一篇http://www.cnblogs.com/qinyujie/p/9029522.html, 主要讲解 实验多master写入.读写分离.实验自动故障切换(高可用性),那么本篇我们就来聊了聊redis cluster 水平扩容以及自动化 slave 迁移. redis repliction 主从架构,一主多从更多的是为了提高 读QPS .而 redis cluster 集群中不建议或者没有说做物理的读写分离了,redis cluster 集群更强调的是通过master的水平扩容,来横向扩

Redis通过对KEY计算hash,将KEY映射到slot,集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据,slot最大个数为16384. 在集群节点对应的结构体变量clusterNode中可以看到slots数组,数组的大小为CLUSTER_SLOTS除以8,CLUSTER_SLOTS的值是16384: #define CLUSTER_SLOTS 16384 typedef struct clusterNode { unsigned char slots[CLUSTER_SLOTS/8]; //

1.Redis Cluster总览 1.1 设计原则和初衷 在官方文档Cluster Spec中,作者详细介绍了Redis集群为什么要设计成现在的样子.最核心的目标有三个: 性能:这是Redis赖以生存的看家本领,增加集群功能后当然不能对性能产生太大影响,所以Redis采取了P2P而非Proxy方式.异步复制.客户端重定向等设计,而牺牲了部分的一致性.使用性. 水平扩展:集群的最重要能力当然是扩展,文档中称可以线性扩展到1000结点. 可用性:在Cluster推出之前,可用性要靠Sentinel

全面剖析Redis Cluster原理和应用 1.Redis Cluster总览 1.1 设计原则和初衷 在官方文档Cluster Spec中,作者详细介绍了Redis集群为什么要设计成现在的样子.最核心的目标有三个: 性能:这是Redis赖以生存的看家本领,增加集群功能后当然不能对性能产生太大影响,所以Redis采取了P2P而非Proxy方式.异步复制.客户端重定向等设计,而牺牲了部分的一致性.使用性. 水平扩展:集群的最重要能力当然是扩展,文档中称可以线性扩展到1000结点. 可用性:在Cl

redis redis cluster注意的问题 : 1.‘cluster-require-full-coverage’参数的设置.该参数是redis配置文件中cluster模式的一个参数,从字面上基本就能看出它的作用:需要全部覆盖! 具体点是redis cluster需要16384个slot都正常的时候才能对外提供服务,换句话说,只要任何一个slot异常那么整个cluster不对外提供服务. redis默认是‘yes’,即需要全覆盖!建议设置成‘no’. 2.阻塞命令产生failover.由于

Redis集群解决方案有两个: 1)  Twemproxy: 这是Twitter推出的解决方案,简单的说就是上层加个代理负责分发,属于client端集群方案,目前很多应用者都在采用的解决方案.Twemproxy会用到LVS.Twemproxy.Keepalived.Redis主从模式,有点麻烦,而且没有在线扩容节点能力,需要一开始就预留出足够的节点,之前的文章也详细介绍了Twemproxy这种集群方式及其部署过程; 2) Redis Cluster: 这是Redis3.0之后,官方推出的serv

目录 Redis Cluster redis cluster 特点 搭建redis cluster 访问redis cluster redis-cli 访问redis cluster 重新分片数据 新加master节点 新加一个复制slave节点 方式一 方式二 删除一个节点 灾备节点 升级或者需要重启节点 对于slave 对于master 迁移到redis cluster Redis Cluster 构建redis cluster.然后测试,操作redis cluster.redis集群中的d

由于项目的服务器分布在重庆,上海,台北,休斯顿,所以需要做异地容灾需求.当前的mysql,redis cluster,elastic search都在重庆的如果重庆停电了,整个应用都不能用了. 现在考虑第一步做重庆和上海的异地容灾,大概测试了一下重庆的几台服务器之间大概是13m/s的传输速度也就是说100M的局域网带宽,重庆到上海只有1.2m/s的传输速度,大概10M的局域网带宽. 第一个方案先考虑简单的  mysql 重庆上海主主同步  redis cluster的master节点默认都设置在

背景 目前redis集群最火的是codis和redis cluster(官方),但官方自带工具并没有支持密码操作.那么需要密码认证使用redis cluster集群的同学要仔细看了哦. 相信大家很多人已经使用了redis cluster,而且也肯定会用到核心应用,你是否考虑过如下问题? redis cluster无密码,被改数据 redis cluster无密码,被flushall (你是否有要哭的冲动哈哈) redis cluster无密码,数据在光天化日(你对用户不负责) redis clu

Redis Cluster集群 一.redis-cluster设计 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookeeper等,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,Redis-Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接.其redis-cluster架构图如下: 其结构特点: 1.所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.      2.节点的fail是通过集群中超过

redis的备份和还原,借助了第三方的工具---redis-dump,  redis中使用redis-dump导出.导入.还原数据实例 1.安装redis-dump # yum install ruby rubygems ruby-devel         //安装rubygems 以及相关包 # gem sources -a https://ruby.taobao.org/    //源,加入淘宝,外面的源不能访问 # gem install redis-dump -V          

场景 Redis实例A ---> Redis实例B,整库全量迁移 方案一: mac环境 brew install npm npm install redis-dump -g 针对RedisA: redis-dump -h host1 -p 6379 -d 1 --json > mydb.json针对RedisB: cat mydb.json | redis-dump --convert | redis-cli 方案二:参考: http://www.zlovezl.cn/articles/mig

背景 公司一年的部分业务数据放在redis服务器上,但数据量比较大,单纯的string类型数据一年就将近32G,而且是经过压缩后的. 所以我在想能否通过获取string数据的时间改为保存list数据类型,或者将数据持久化到硬盘上,或者放在不同库上,解决未来数据过大导致down机的问题. 相关知识点 string数据类型 数据持久化 数据加载 Redis的字符串(string)的实现原理 Redis是由C语言编写的,以高效和轻量著称. 比如一个简单的字符串”hello world”,其实是一个如下

一般来说,redis主从和mysql主从目的差不多,但redis主从配置很简单,主要在从节点配置文件指定主节点ip和端口,比如:slaveof 192.168.10.10 6379,然后启动主从,主从就搭建好了.redis主从中如果主节点发生故障,不会自动切换,需要借助redis的Sentinel(哨兵模式)或者keepalive来实现主的故障转移. 今天介绍下redis cluster集群模式:redis集群是一个无中心的分布式redis存储架构,可以在多个节点之间进行数据共享,解决了redi

1.redis-cluster设计 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookeeper,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,redis-cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接.其redis-cluster架构图如下: 其结构特点 所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. 节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. 客户端与redis节点直

Redis Cluster是Redis官方提供的Redis集群功能 1.为什么要实现Redis Cluster 1.主从复制不能实现高可用 2.随着公司发展,用户数量增多,并发越来越多,业务需要更高的QPS,而主从复制中单机的QPS可能无法满足业务需求 3.数据量的考虑,现有服务器内存不能满足业务数据的需要时,单纯向服务器添加内存不能达到要求,此时需要考虑分布式需求,把数据分布到不同服务器上 4.网络流量需求:业务的流量已经超过服务器的网卡的上限值,可以考虑使用分布式来进行分流 5.离线计算,需

redis单机在大数据量情况的会出现瓶颈问题,通过redis 主从架构和 哨兵集群结合可以实现99.99% 高可用 .水平扩容支持更高QPS的解决方案. 在大数据量面前,主从架构结合哨兵集群的解决方案在复杂的配置下就显得有些捉襟见肘了:数据量越大,就愈明显.所以本章从海量数据出发,redis cluster 集群架构以更少的配置做更多的事. redis cluster 集群架构 的优势在哪呢? 支持水平扩容 N个redis master node,并且每个master node同样可以挂载 N

Redis Cluster集群 一.redis-cluster设计 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookeeper等,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,Redis-Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接.其redis-cluster架构图如下: 其结构特点: 1.所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.     2.节点的fail是通过集群中超过半

转(https://www.cnblogs.com/renpingsheng/p/9862485.html) Redis Cluster是Redis官方提供的Redis集群功能 1.为什么要实现Redis Cluster 1.主从复制不能实现高可用 2.随着公司发展,用户数量增多,并发越来越多,业务需要更高的QPS,而主从复制中单机的QPS可能无法满足业务需求 3.数据量的考虑,现有服务器内存不能满足业务数据的需要时,单纯向服务器添加内存不能达到要求,此时需要考虑分布式需求,把数据分布到不同服务

JuiceFS v1.0 beta3 在元数据引擎方面继续增强,新增 etcd 支持小于 200 万文件的使用场景,相比 Redis 可以提供更好的可用性和安全性.同时支持了 Amazon MemoryDB for Redis 和 Redis Cluster.至此,JuiceFS 支持的元数据引擎有: Redis:包括单机.Sentinel 和 Cluster 模式,适合小于 1 亿文件,同时追求高性能的场景.基于 AOF 的异步复制有少量数据丢失的风险,Amazon MemoryDB for

redis cluster介绍 从redis3.0.0开始,官方支持了redis cluster的集群模式,结束了redis没有集群的时代. redis cluster 支撑 N 个 redis master node,每个 master node 都可以挂载多个 slave node.这样整个 redis 就可以横向扩容了.如果你要支撑更大数据量的缓存,那就横向扩容更多的 master 节点,每个 master 节点就能存放更多的数据了. redis cluster实现(hash slot算法