由于之前的redis cluster物理硬件性能不足.决定升级到更好的服务器上.考虑到redis是核心生产数据库,决定在线迁移,迁移过程,不中断服务. 下面是测试环境的完成迁移步骤:1. 原环境(测试环境,没有创建slave) 10.21.14.251:7000 10.21.14.251:7001 10.21.14.251:7002   2. 在新主机上,启动三个redis实例 10.21.10.120:7000 10.21.10.120:7001 10.21.10.120:7002   3.

背景 目前redis集群最火的是codis和redis cluster(官方),但官方自带工具并没有支持密码操作.那么需要密码认证使用redis cluster集群的同学要仔细看了哦. 相信大家很多人已经使用了redis cluster,而且也肯定会用到核心应用,你是否考虑过如下问题? redis cluster无密码,被改数据 redis cluster无密码,被flushall (你是否有要哭的冲动哈哈) redis cluster无密码,数据在光天化日(你对用户不负责) redis clu

####redis v3.2.0###添加节点:1.添加master节点 170 ./redis-trib.rb add-node 127.0.0.1:7007 127.0.0.1:7001 171 ./redis01/redis-cli -c -p 7001 2.添加slave节点 172 ./redis-trib.rb add-node --slave --master-id 66e8b4749c12f8656721d233cdff49fb96288cae 127.0.0.1:7008 12

RedisCluster 添加/删除节点 添加节点新配置两个测试节点8008和9009 [root@--- ~]# /usr/local/redis-/bin/redis-server /u02/redis//conf/redis_8008.conf [root@--- ~]# /usr/local/redis-/bin/redis-server /u02/redis//conf/redis_9009.conf 1.添加主点 [root@--- ~]# redis-trib.rb add-nod

Redis Cluster 集群节点维护: 集群运行很久之后,难免由于硬件故障,网络规划,业务增长,等原因对已有集群进行相应的调整,比如增加redis nodes 节点,减少节点,节点迁移,更换服务器等 增加节点和删除节点会涉及到已有槽位的重新分配及数据迁移. 一 ) Redis Cluster节点添加: # 1.1 节点添加环境: 主从 1 主从 2 主从 3 主从4(待添加) master 10.10.5.11 10.10.5.12 10.10.5.13 10.10.5.17 slave 1

1.redis-cluster设计 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookeeper,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,redis-cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接.其redis-cluster架构图如下: 其结构特点 所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. 节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. 客户端与redis节点直

Redis Cluster是Redis官方提供的Redis集群功能 1.为什么要实现Redis Cluster 1.主从复制不能实现高可用 2.随着公司发展,用户数量增多,并发越来越多,业务需要更高的QPS,而主从复制中单机的QPS可能无法满足业务需求 3.数据量的考虑,现有服务器内存不能满足业务数据的需要时,单纯向服务器添加内存不能达到要求,此时需要考虑分布式需求,把数据分布到不同服务器上 4.网络流量需求:业务的流量已经超过服务器的网卡的上限值,可以考虑使用分布式来进行分流 5.离线计算,需

一.概述 在前面的文章中介绍过了redis的主从和哨兵两种集群方案,redis从3.0版本开始引入了redis-cluster(集群).从主从-哨兵-集群可以看到redis的不断完善:主从复制是最简单的节点同步方案无法主从自动故障转移.哨兵可以同时管理多个主从同步方案同时也可以处理主从自动故障转移,通过配置多个哨兵节点可以解决单点网络故障问题,但是单个节点的性能压力问题无法解决.集群解决了前面两个方案的所有问题. Redis-Cluster架构图: 1.Redis-Cluster采用无中心结构,

redis cluster redis cluster是Redis的分布式解决方案,在3.0版本推出后有效地解决了redis分布式方面的需求 自动将数据进行分片,每个master上放一部分数据 提供内置的高可用支持,部分master不可用时,还是可以继续工作的 支撑N个redis master node,每个master node都可以挂载多个slave node 高可用,因为每个master都有salve节点,那么如果mater挂掉,redis cluster这套机制,就会自动将某个slave

一般来说,redis主从和mysql主从目的差不多,但redis主从配置很简单,主要在从节点配置文件指定主节点ip和端口,比如:slaveof 192.168.10.10 6379,然后启动主从,主从就搭建好了.redis主从中如果主节点发生故障,不会自动切换,需要借助redis的Sentinel(哨兵模式)或者keepalive来实现主的故障转移. 今天介绍下redis cluster集群模式:redis集群是一个无中心的分布式redis存储架构,可以在多个节点之间进行数据共享,解决了redi

目录 目录 1 1. 前言 1 2. 槽(slots) 1 3. 路由配置(node.conf) 1 4. 总slots数(cluster.h:16384) 2 5. key的路由 2 6. 将key转成整数值(crc16.c:crc16) 2 7. 计算key所在slot(cluster.c:keyHashSlot) 2 8. Redis Cluster Client实现 3 1. 前言 截至2016/5/16最新版本的redis-3.2.0仍然非强一致性,基于性能考虑master和它的sla

Redis Cluster集群 一.redis-cluster设计 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookeeper等,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,Redis-Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接.其redis-cluster架构图如下: 其结构特点: 1.所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.      2.节点的fail是通过集群中超过

Redis Cluster集群 一.redis-cluster设计 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookeeper等,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,Redis-Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接.其redis-cluster架构图如下: 其结构特点: 1.所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.     2.节点的fail是通过集群中超过半

简介 Redis3.0版本之前,可以通过Redis Sentinel(哨兵)来实现高可用(HA),从3.0版本之后,官方推出了Redis Cluster,它的主要用途是实现数据分片(Data Sharding),不过同样可以实现HA,是官方当前推荐的方案.在Redis Sentinel模式中,每个节点需要保存全量数据,冗余比较多,而在Redis Cluster模式中,每个分片只需要保存一部分的数据,对于内存数据库来说,还是要尽量的减少冗余.在数据量太大的情况下,故障恢复需要较长时间. Redis

一.数据分布 1.数据分布理论 2.Redis数据分区 Redis Cluser采用虚拟槽分区,所有的键根据哈希函数映射到0~16383整数槽内,计算公式:slot=CRC16(key)&16383.每一个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据 Redis虚拟槽分区的特点: 解耦数据和节点之间的关系,简化了节点扩容和收缩难度. 节点自身维护槽的映射关系,不需要客户端或者代理服务维护槽分区元数据. 支持节点.槽.键之间的映射查询,用于数据路由.在线伸缩等场景. 3.集群功能限制 key批量操作

目录 Redis Cluster redis cluster 特点 搭建redis cluster 访问redis cluster redis-cli 访问redis cluster 重新分片数据 新加master节点 新加一个复制slave节点 方式一 方式二 删除一个节点 灾备节点 升级或者需要重启节点 对于slave 对于master 迁移到redis cluster Redis Cluster 构建redis cluster.然后测试,操作redis cluster.redis集群中的d

一.节点间的内部通信机制 1.基础通信原理 (1)redis cluster节点间采取gossip协议进行通信 跟集中式不同,不是将集群元数据(节点信息,故障,等等)集中存储在某个节点上,而是互相之间不断通信,保持整个集群所有节点的数据是完整的 维护集群的元数据用得,集中式,一种叫做gossip 集中式:好处在于,元数据的更新和读取,时效性非常好,一旦元数据出现了变更,立即就更新到集中式的存储中,其他节点读取的时候立即就可以感知到; 不好在于,所有的元数据的跟新压力全部集中在一个地方,可能会导致

redis集群的概述: 在以前,如果前几年的时候,一般来说,redis如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有codis,或者twemproxy,都有.有一些redis中间件,你读写redis中间件,redis中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的redis实例中. 这两年,redis不断在发展,redis也不断的有新的版本,redis cluster,redis集群模式,你可以做到在多台机器上,部署多个redis实例,每个实例存储一部分的数据,同时每个

转(https://www.cnblogs.com/renpingsheng/p/9862485.html) Redis Cluster是Redis官方提供的Redis集群功能 1.为什么要实现Redis Cluster 1.主从复制不能实现高可用 2.随着公司发展,用户数量增多,并发越来越多,业务需要更高的QPS,而主从复制中单机的QPS可能无法满足业务需求 3.数据量的考虑,现有服务器内存不能满足业务数据的需要时,单纯向服务器添加内存不能达到要求,此时需要考虑分布式需求,把数据分布到不同服务

一.概述 在前面的文章中介绍过了redis的主从和哨兵两种集群方案,redis从3.0版本开始引入了redis-cluster(集群).从主从-哨兵-集群可以看到redis的不断完善:主从复制是最简单的节点同步方案无法主从自动故障转移.哨兵可以同时管理多个主从同步方案同时也可以处理主从自动故障转移,通过配置多个哨兵节点可以解决单点网络故障问题,但是单个节点的性能压力问题无法解决.集群解决了前面两个方案的所有问题. Redis-Cluster架构图: 1.Redis-Cluster采用无中心结构,