一.背景 redis慢日志分析平台上线后,随便看了一下,发现onestore使用的缓存集群,存在大量的EXISTS命令慢查询的情况: 平均每个EXISTS命令需要13ms,最大耗时近20ms.这个结果很不科学啊,EXISTS命令只是执行一次hash查找操作,应该是us级别. 和相关同学了解业务背景如下: - 业务是userfeed,存放用户发表的动态 - 使用zset存储一个用户发表的所有动态,key是用户id,集合中对应的是feedid.如果用户发表的动态很多,zset也很大 - redis集

Redis实例在运行的时候,要和许多对象进行交互,这些不同的交互对象会有不同的操作.下面我们来看看,这些不同的交互对象以及相应的主要操作有哪些. 客户端:键值对的增删改查操作. 磁盘:生成RDB快照.记录AOF日志.AOF日志重写. 主从节点:主库生成.传输RDB文件,从库接受RDB文件.清空数据库.加载RDB文件. 下面我们来分析一下哪些操作会引起主线程阻塞. 1.和客户端交互时的阻塞点. 键值对的增删改查操作是Redis和客户端交互的主要部分,也是Redis主线程执行的主要任务.所以复杂度高

Redis是典型的单线程架构,所有的读写操作都是在一条主线程中完成的.当Redis用于高并发场景时,这条线程就变成了它的生命线.如果出现阻塞,哪怕是很短时间,对于我们的应用来说都是噩梦.导致阻塞问题的场景大致分为内在原因和外在原因: □ 内在原因包括: 不合理地使用API或数据结构.CPU饱和.持久化阻塞等. □ 外在原因包括: CPU竞争.内存交换.网络问题等. 1.发现阻塞 当Redis阻塞时,线上应用服务应该最先感知到,这时应用方会收到大量Redis超时异常,比如Jedis客户端会抛出Je

Redis是个高并发的中间件,但是确实是单线程.而且,Nginx.Node.js等也是单线程的.Redis通过非阻塞IO(IO多路复用)处理那么多的并发客户端连接,并且,由于Redis所有的数据都在内存中,其所有的操作都是内存级别,因此速度非常快.另一方面,由于Redis是单线程,所以要小心使用Redis的一些指令,尤其是一些复杂度为O(n)的指令,一不小心就会导致Redis卡顿. 非阻塞IO linux下非阻塞IO方式有select.epoll等等,关于epoll如何使用可以看这篇博客:<Li

本文基于社区版Redis 4.0.8 1.复现条件 版本:社区版Redis 4.0.10以下版本 使用场景:开启读写分离的主从架构或者集群架构(master只负责写流量,slave负责读流量) 案例: # 写入一条带过期时间10s的key 10.90.73.147:12345> set luxiu1 1 ex 10 OK 10.90.73.147:12345> get luxiu1 "1" 10.90.73.147:12345> exists luxiu1 (inte

来源于:http://redisdoc.com/list/blpop.html#id1BLPOP key [key -] timeout 可用版本: >= 2.0.0 时间复杂度: O(1) BLPOP 是列表的阻塞式(blocking)弹出原语. 它是 LPOP key 命令的阻塞版本,当给定列表内没有任何元素可供弹出的时候,连接将被 BLPOP 命令阻塞,直到等待超时或发现可弹出元素为止. 当给定多个 key 参数时,按参数 key 的先后顺序依次检查各个列表,弹出第一个非空列表的头元素.

由于用户同时访问线上的下订单接口,导致在扣减库存时出现了异常,这是一个很典型的并发问题,本篇文章为解决并发问题而生,采用的技术为Redis锁机制+多线程的阻塞唤醒方法. 在实现Redis锁机制之前,我们需要了解一下前置知识. 一.前置知识 1.多线程 将wait().notifyAll()归为到多线程的方法中略有一些不恰当,这两个方法是Object中的方法. ① 当调用了wait()方法后,让当前线程进入等待状态,并且让当前线程释放对象锁,等待既为阻塞状态,等待notifyAll()方法的唤醒.

问题描述: redis在进程偶尔会出现2个进程redis-server \ redis-bgsave Redis 首先 fork 一个子进程, 并在该子进程里进行归并和写持久化存储设备(如硬盘)的. 按照正常逻辑, 在一台多核的机器上, 即使子进程占满 CPU 和硬盘, 也不应该导致 Redis 服务阻塞啊!其实, 问题就出在硬盘上. Redis 服务设置了appendfsync everysec, 主进程每秒钟便会调用 fsync(), 要求内核将数据”确实”写到存储硬件里. 但由于子进程同时

一.安装配置 1:下载redis下载地址 http://code.google.com/p/redis/downloads/list推荐下载redis-1.2.6.tar.gz,之前这个版本同事已经有成功安装运行的经验,redis-2.0.4.tar.gz 这个版本我安装后无法操作缓存数据,具体原因后续再说 2:安装redis下载后解压 tar zxvf redis-1.2.6.tar.gz 到任意目录,例如/usr/local/redis-1.2.6 解压后,进入redis目录    cd /

Redis简介 Redis是一款开源的,ANSI C语言编写的,高级键值(key-value)缓存和支持永久存储NoSQL数据库产品. Redis采用内存(In-Memory)数据集(DataSet) . 支持多种数据类型. 运行于大多数POSIX系统,如Linux.*BSD.OS X等. 作者: Salvatore Sanfilippo Redis.io 官网Download/redis.io 下载Redisdoc.com 文档redis.cn 中文网 核心特性 高速读写 数据类型丰富:常见5

1.1 导言 如果你从来没使用过 Redis 数据库,那你肯定会问,为什么我们要学 Redis数据库,我只使用 MySQL 或 Oracle 就够了.其实 Redis 虽叫数据库,可又不是传统意义上的关系型数据库,Redis 是一个高性能的 Key-Value 数据库. 首先我们先来讲一下 Redis 的历史.Redis 其实是作者 Salvatore Sanfilippo 为了解决实际问题而创造出来的.当时作者 Salvatore 有这么一个需求,就是多个网站不断向服务器发送页面,而服务器需要

一.初始Redis 1.Redis特性与优点 速度快.redis所有数据都存放于内存:是用C语言实现,更加贴近硬件:使用了单线程架构,避免了多线程竞争问题 基于键值对的数据结构,支持的数据结构丰富.它主要提供了5种数据结构: 字符串. 哈希. 列表. 集合. 有序集合, 同时在字符串的基础之上演变出了位图(Bitmaps) 和HyperLogLog两种神奇的“数据结构”, 并且随着LBS(Location Based Service, 基于位置服务) 的不断发展, Redis3.2版本中加入有关

Getting Start 高性能 性能优势的体现 C语言实现的内存管理 epoll的I/O多路复用技术+IO连接/关闭/读写通过事件实现异步的非阻塞IO TCP协议 单线程架构,不会因为高并发对服务器造成太多压力 Redis内部不支持序列化 上面几个特性保证了Redis的高并发性能 性能指标 单点并发量:压力测试 命令处理速度:每秒数万次操作 key的数量对性能的影响 内存大小对性能的影响 单线程架构 Redis提供了很多API,单线程架构不需要担心一些API对数据操作的一致性问题 不会因为高

redis:通常BOLEAN操作类型,操作成功返回1,操作失败返回0 通常如果往设置的key插入值,但是这个key不存在,redis则会创建 向redis里的某个key插入多个值时,值和值之间用空格隔开,不能使用(,) redis操作里,b开头的都是代表阻塞的意思 key篇: //这里的key为所有类型key的统称,包括包括string,hash等 1.del[key]:删除key,区别hdel(删除hash里的field) 2.exists [key]:1表示有,0表示无 3.expire [

一.使用分布式锁要满足的几个条件 系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现) 共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 同步访问(即有很多个进程同事访问同一个共享资源.没有同步访问,谁管你资源竞争不竞争) 二.应用的场景例子 管理后台的部署架构(多台tomcat服务器+redis[多台tomcat服务器访问一台redis]+mysql[多台tomcat服务器访问一台服务器上的my

[翻译] C# 8.0 新特性 2018-11-13 17:04 by Rwing, 1179 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 原文: Building C# 8.0[译注:原文主标题如此,但内容大部分为新特性介绍,所以意译标题为 "C# 8.0 新特性"] C# 的下一个主要版本是 8.0.我们已经为它工作了很长一段时间,即使我们构建并发布了次要版本 C# 7.1, 7.2 和 7.3,我仍然对 8.0 将带来的新特性感到非常兴奋. 目前的计划是 C# 8.0 将与 .NET C

最近在使用Kazoo(开源电话系统) API时,一次请求的处理需要调用几次API,只为了得到一个name和id的对应关系,耗时非常大,开始想使用一种简单的实现,直接将对应关系保存到静态类的静态变量中,但经过测试发现,这种方法还是会造成对应关系经常丢失的情况,后来简单了解了下Redis,发现比较适用于这种情况,具体操作过程如下所示: Redis安装与简单配置 开发环境为Ubuntu 12.04,在Ubuntu下Redis安装很简单,直接通过apt-get即可实现,具体如下所示: #安装Redis服

<Redis开发与运维>读书笔记   一.初始Redis 1.Redis特性与优点 速度快.redis所有数据都存放于内存:是用C语言实现,更加贴近硬件:使用了单线程架构,避免了多线程竞争问题 基于键值对的数据结构,支持的数据结构丰富.它主要提供了5种数据结构: 字符串. 哈希. 列表. 集合. 有序集合, 同时在字符串的基础之上演变出了位图(Bitmaps) 和HyperLogLog两种神奇的“数据结构”, 并且随着LBS(Location Based Service, 基于位置服务) 的不

文章目录 Redis的介绍.优缺点.使用场景 Linux中的安装 常用命令 Redis各个数据类型及其使用场景 Redis字符串(String) Redis哈希(Hash) Redis列表(List) Redis集合(Set) Redis有序集合(sorted set) Redis - 瑞士军刀 慢查询 pipeline流水线 发布订阅 bitmap HyperLogLog算法 GEO Redis持久化,数据备份与恢复 RDB AOF SpringBoot + Jedis + 1主2从3哨兵 实

1. Pipeline 1.1 Pipeline概念 Redis客户端执行一条命令分别为如下4个过程: 1) 发送命令 2) 命令排队 3) 命令执行 4) 返回结果 其中1)+4)称为Round Trip Time(RTT,往返时间). Redis提供了批量操作命令(例如mget.mset等),有效地节约RTT.但大部分命令是不支持批量操作的,例如要执行n 次 hgetall命令,并没有mhgetall命令存在,需要消耗n次RTT.Redis的客户端和服务端可能部署在不同的机器上.例如客户端在