原文链接:http://doc.redisfans.com/string/index.html append key value 将指定的值追加到key末尾,若key不存在,则创建并赋值,返回追加后的字符串长度:例:append foo bar. bitcount key 获取给定字符串中,被设置为1的比特位的数量:例:bitcount foo. bitop operation destkey key [key.....] 对一个或多个保存二进制位的字符串进行位操作,并将结果保存到deskey上

keys * 获取所有的key   忽略其数据类型 数据为空   返回(empty list or set) keys a* .*b 获取以a开头 或者 以b结尾的key 返回(empty list or set) exists key 判断key是否存在   存在返回1  不存在返回0 del key 删除key   返回 受影响key的个数 expire key seconds  设置key的过期时间 单位为秒 persist  key   消除key的过期时间设置 move key db

redis分布式锁-可重入锁 上篇redis实现的分布式锁,有一个问题,它不可重入. 所谓不可重入锁,即若当前线程执行某个方法已经获取了该锁,那么在方法中尝试再次获取锁时,就会获取不到被阻塞. 同一个人拿一个锁 ,只能拿一次不能同时拿2次. 1.什么是可重入锁?它有什么作用? 可重入锁,也叫做递归锁,指的是在同一线程内,外层函数获得锁之后,内层递归函数仍然可以获取到该锁. 说白了就是同一个线程再次进入同样代码时,可以再次拿到该锁. 它的作用是:防止在同一线程中多次获取锁而导致死锁发生. 2.那么

利用redis可以实现分布式锁,demo如下: /** * 保存每个线程独有的token */ private static ThreadLocal<String> tokenMap = new ThreadLocal<>(); /** * redis实现分布式可重入锁,并不保证在过期时间内完成锁定内的任务,需根据业务逻辑合理分配seconds * * @param lock * 锁的名称 * @param seconds * 锁定时间,单位 秒 * token * 对于同一个lo

我觉得 Qt6 最应该升级的是容器类 stdmap 在遍历的时候,同时获取 key 与 value 非常方便: for(auto& var:map){    qDebug()<<var.first<<var.second;} 但是 QMap 就做不到这么便利了. for(auto i=qmap.begin();i!=qmap.end();i++){    qDebug()<<i.key()<<i.value();} 不过说实话,改容器类有点伤筋动骨.

 Redis常用命令 Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以再Linux终端使用. 键值相关命令: Keys:返回满足给定pattern的所有key 用表达式*表示取出所有的key 127.0.0.1:6379> keys * 1) "age" 2) "name" 3) "age2" 127.0.0.1:6379> keys a* 1) "age" 2) "age2&

本文来自Redis在Google Group上的一个问题,有一位同学发贴求助,说要解决如下的一个问题:他有一个IP范围对应地址的列表,现在需要给出一个IP的情况下,迅速的查找到这个IP在哪个范围,也就是要判断此IP的所有地.这个问题引来了Redis作者Salvatore Sanfilippo(@antirez)的回答.解答如下: 例如有下面两个范围,10-20和30-40 A_start 10, A_end 20 B_start 30, B_end 40 我们将这两个范围的起始位置存在Redis

在PHP上使用Redis 给多个键值进行自增,示例如下: $set['money'] = $this->redis->hIncrByFloat($key, $hour .'_money', $data['money']); $set['ip'] = $this->redis->hIncrBy($key, $hour .'_ip', $data['ip']); $set['uv'] = $this->redis->hIncrBy($key, $hour .'_uv', $

前言 不禁喊出一句ig牛逼!哈哈哈 这个话题是不是有点过时了?但说到Redis,真的是被强行灌输的,到处都会被安利Redis,吓得只会mysql和oracle的我,赶紧去get一波.. 数据库种类 关系型数据库 常用的关系型数据库:mysql oracle 特点: 使用sql进行操作 存储在磁盘 非关系型数据库 常用的非关系型数据库:redis  Memcached 特点: 不依赖sql语句 存储在内存中 Redis安装 安装路径 官网:https://redis.io,进入之后,点击“down

Linux下安装Reids : http://redis.io/download 下载最新稳定版本 wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.7.tar.gz 下载     解压安装: tar -xzvf redis-3.0.1.tar.gz 解压 cd redis-3.0.1 进入解压目录 make   注:易碰到的问题,时间错误. 原因: 源码是官方configure过的,但官方configure时,生成的文件有时间戳信息, Make只

1.  先把redis的连接池拿出来, JedisPool pool=new JedisPool(new JedisPoolConfig(),"127.0.0.1") Jedis jedis=pool.getResource(); 2. 设值: jedis.set("key1","value1"); 取值: jedis.get("key1"); 删除: jedis.del("key1"); 给一个key叠加

原文:https://groups.google.com/forum/#!topic/redis-db/lrYbkbxfQiQ 本文来自Redis在Google Group上的一个问题,有一位同学发贴求助,说要解决如下的一个问题:他有一个IP范围对应地址的列表,现在需要给出一个IP的情况下,迅速的查找到这个IP在哪个范围,也就是要判断此IP的所有地.这个问题引来了Redis作者Salvatore Sanfilippo(@antirez)的回答.解答如下: 例如有下面两个范围,10-20和30-4

向redis插入数据时,如果redis没有要插入的key,插入成功之后返回值为1 如果redis有这个key,插入成功之后返回值是0

一.前言 如果要给 Java 所有异常弄个榜单,我会选择将 NullPointerException 放在榜首.这个异常潜伏在代码中,就像个遥控炸弹,不知道什么时候这个按钮会被突然按下(传入 null 对象). 还记得刚入行程序员的时候,三天两头碰到空指针异常引发的 Bug,解决完一个,又在另一处碰到.那时候师兄就教我,不要相信任何『对象』,特别是别人给你的,这些地方都加上判断.于是代码通常为会变成下面这样: if(obj!=null){ // do something } 有了这个防御之后,虽

一.Redis 的默认配置 了解 Redis 的都知道,Redis 服务器状态有很多可配置的默认值. 例如:数据库数量,最大可用内存,AOF 持久化相关配置和 RDB 持久化相关配置等等.我相信,关于 AOF 持久化和 RDB 持久化的配置大家都很熟悉,但是关于数据库数量和最大可用内存,是不是恰恰很容易被大家忽略? 当 Redis 实例部署在正式环境时,我们可能会根据系统业务或者服务器配置来对 redis.conf 配置文件里的一些选项进行修改.可能此时我们的潜意识都会觉得,大部分东西都是越多越

前言 事务是关系型数据库的特征之一,那么作为 Nosql 的代表 Redis 中有事务吗?如果有,那么 Redis 当中的事务又是否具备关系型数据库的 ACID 四大特性呢? Redis 有事务吗 这个答案可能会令很多人感到意外,Redis 当中是存在"事务"的.这里我把 Redis 的事务带了引号,原因在后面分析. Redis 当中的单个命令都是原子操作,但是如果我们需要把多个命令组合操作又需要保证数据的一致性时,就可以考试使用 Redis 提供的事务(或者使用前面介绍的 Lua 脚

写入某个key: set  MPM_YYC_XTJ_0   "abcde"      [set key value]

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3790 题目大意: 给你n个点,m条无向边,每条边都有长度d和花费p,给你起点s终点t,要求输出起点到终点的最短距离及其花费,如果最短距离有多条路线,则输出花费最少的. 解题思路: 在最短距离的基础上加上一个数组维护花费,每次更新时,先保持距离最短,在同等距离的时候保持花费最小.(注意有重边,更新最短距离和在该距离下的最小花费) #include<bits/stdc++.h> using name

来源:https://my.oschina.net/u/920698/blog/3031587 背景 Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统. 可以作为数据库.缓存和消息中间件使用. 支持多种类型的数据结构. Redis 内置了 复制(replication),LUA脚本(Lua scripting), LRU驱动事件(LRU eviction),事务(transactions) 和不同级别的 磁盘持久化(persistence). 通过 Redis 哨兵(Sentinel)和 Redis

转自:https://my.oschina.net/u/920698/blog/3031587 背景 Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统. 可以作为数据库.缓存和消息中间件使用. 支持多种类型的数据结构. Redis 内置了 复制(replication),LUA脚本(Lua scripting), LRU驱动事件(LRU eviction),事务(transactions) 和不同级别的 磁盘持久化(persistence). 通过 Redis 哨兵(Sentinel)和 Redis

一:介绍 1.存储list ArrayList使用数组的方式 LinkedList使用双向链接的方式 二:Redis客户端 1.左端与右端插入 2.左端查询 3.左端与右端弹出 4.长度 5.在头部插入(左端与右端) 如果有key,则插入,否则不插入. 6.从头部删除几个几 7.从尾部删除几个几 8.删除里面所有的某个数字 使用0代表 9.在某个位置重新设值 10.在某个值前或者后添加值 11.将一个list中的右端弹出并亚茹另一个list的左端 这个场景可以作为备份. 三:java程序 这个部