redis hash feiled value 批量查询

2026-08-04

redis hash结构遍历某一个key下所有的(field,values)的方法

本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/95 redis的hash结构中存储了如下的数据: $input = array( "key" => $key, //唯一的key值 "qid" => $qid, //问题id "value" => $startTime_$endTime, //开始时间_结束时间 ) 需求:每天凌晨跑定时脚本,跑

stackExchange.redis 实现模糊匹配批量查询

如果使用redis的频次较高,那么业务中经常会出现需要根据关键字进行批量查询,所以总结一下StackExchange中使用批量查询的方法(如果数据量很大,那么在redis中模糊查询很耗时,请慎用!) 初始化redis连接对象: string _connectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisConnectionString"].ConnectionString; ConnectionMultiplexer

Redis 根据Key模糊批量查询数据

前言经常会有这样一种业务逻辑,就是需要根据Redis中Key的规则,模糊查询对应的数据,当数据量少时,利用常规的命令也能满足需求,但是数据量大时,就会导致堵塞,就算是采用不堵塞的函数,如果数据需要显示的话,显示结果的时间也比较慢,用户体验不好. Lua脚本 Redis 自2.6.0版本之后,就内置了Lua脚本,可以执行相关Lua脚本,提高操作效率:具体Lua脚本大家百度自行学习,不难: 应用: 这里记录的是在C#中的简单使用,其他语言也类似: 引用的包StackExchange.Redis,

多线程查询数据，将结果存入到redis中，最后批量从redis中取数据批量插入数据库中【我】

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

StackExchange.Redis 使用LuaScript脚本模糊查询hash

原文:StackExchange.Redis 使用LuaScript脚本模糊查询hash 获取redis连接 public class RedisHelper { private static readonly string ConnectionString = ConfigurationManager.ConnectionStrings["RedisConnection"].ConnectionString; private static ConnectionMultiplexer

Python --Redis Hash操作

一.Redis Hash操作 Redis 数据库hash数据类型是一个string类型的key和value的映射表,适用于存储对象.Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿). hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据 , redis中Hash在内存中的存储格式如下图: 二.Hash命令 # 连接redis import redis host = '172.16.200.49' port = 6379 pool = redis

Elasticsearch由浅入深（六）批量操作：mget批量查询、bulk批量增删改、路由原理、增删改内部原理、document查询内部原理、bulk api的奇特json格式

mget批量查询批量查询的好处就是一条一条的查询,比如说要查询100条数据,那么就要发送100次网络请求,这个开销还是很大的如果进行批量查询的话,查询100条数据,就只要发送1次网络请求,网络请求的性能开销缩减100倍 mget批量查询的语法 GET _mget { "docs":[ { "_index":"test_index", "_type":"test_type", }, { "_ind

python处理json和redis hash的坑

1.使用MySQLdb读取出来的数据是unicode字符串,如果要写入redis的hash中会变成 "{u'eth0_outFlow': 2.5, u'eth1_inFlow': 3.44}" 无法使用json.loads,需要提前将unicode转成str: str(eth0_outFlow) 2.单引号包围的key不是规范的json格式 "{'eth0_outFlow': 2.5, 'eth1_inFlow': 3.44}" 需要转成规范的格式才能使用json.

未注册wang域名批量查询工具

一.支持规则查询可自定义生成域名进行查询,可生成任意位数的字母数字域名,根据[声母].[韵母]生成单拼,双拼,三拼等域名,还可根据字典生成,支持全拼.首拼识别,全国城市区号.城市全拼.城市首拼.热门词汇等好域名一网打尽二. 支持查询域名信息丰富可查询域名是否已注册.注册时间.续费时间.过期时间.域名年龄.备案名称.备案性质.备案号.审核时间.百度收录.谷歌收录.360收录.PR.百度权重.搜狗权重三.支持多线程查询,查询速度飞快多线程可同时查询多个域名,大大加快查询速度,为您节省时间.

myBatis批量查询操作，xml中使用foreach案例

使用场景:有一个订单表,实体类为OrderBase.java,订单有个状态为status值可能为"1,2,3,4,5,6",现在需要查询状态为"2,3,4"的订单,可以使myBatis批量查询foreach关键字.其做法为,在OrderBase.java里面定义一个查询参数statusList,将查查询状态"2,3,4"放在statusList里面,此时xml的parameterType为OrderBase对象(或者Object).查询条件的写法

asp批量查询

在做asp查询时候借鉴的一些代码留个纪念.......  <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312"> <title>套餐延期资料批量查询</title> </head> <

redis学习（二） Redis Hash

Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象. Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿). redis 127.0.0.1:6379> HMSET w3ckey name "redis tutorial" description "redis basic commands for caching" likes 20 visitors 23000 OK redis 1

redis hash map

redis hash的使用详见文章:http://www.miaoyueyue.com/archives/235.html hash操作命令如下: hset(key, field, value):向名称为key的hash中添加元素field<—>value hget(key, field):返回名称为key的hash中field对应的value hmget(key, field1, …,field N):返回名称为key的hash中field i对应的value hmset(key, fiel

***Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.它的添加、删除操作都是O(1)(平均)。hash特别适合用于存储对象

http://redis.readthedocs.org/en/latest/hash/hset.html HSET HSET key field value (存一个对象的时候key存) 将哈希表 key 中的域 field 的值设为 value . 如果 key 不存在,一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作. 如果域 field 已经存在于哈希表中,旧值将被覆盖. 可用版本: >= 2.0.0 时间复杂度: O(1) 返回值: 如果 field 是哈希表中的一个新建域,并且值设置成

Redis hash数据类型操作

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.一个key可对应多个field,一个field对应一个value.将一个对象存储为hash类型,较于每个字段都存储成string类型更能节省内存.新建一个hash对象时开始是用zipmap(又称为small hash)来存储的.这个zipmap其实并不是hash table,但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销.尽管zipmap的添加,删除,查找都是 O(n),但是由于

MongoDB与传统数据库的使用区别——批量插入与批量查询

我在百X知道上回答问题时经常遇到类似与这样的问题:MongoDB有没有像MySQL一样的ODBC驱动?MongoDB能不能像MySQL一样获取字段名称或类型. 我的回答是:不行,因为MongoDB不是MySQL.这个回答显得MongoDB太弱了,我的原意是你不能要求一个物理优秀教师帮你辅导数学,也许他能做到基本的教学,但他很难做到优秀数学教师那么全面. 今天讨论的问题是:批量插入和批量查询昨天在百X知道上有人问起MongoDB的批量插入如何写,这个我还真没用过,一方面MongoDB的速度足够快

使用一个T-SQL语句批量查询数据表占用空间及其行数

原文:使用一个T-SQL语句批量查询数据表占用空间及其行数要找到数据库中数据表占用的空间和存在的行数.可以使用sp_spaceused搭配数据表的名称.就可以产生该表耗用的空间和现有行数. 如: USE ADVENTUREWORKS GO EXEC sp_spaceused [Sales.SalesOrderHeader] GO 但如果数据库中包含数千的数据表,如何能利用一句SQL语句来实现? 解决方法: 一.动态SQL: 先用T-SQL动态产生表达式,然后放到一个查询中执行.如: USE A

Redis hash 类型及操作

原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f044a4d0102v01k.html Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.它的添加.删除操作都是 O(1) (平均).hash特别适合用于存储对象.相较于将对象的每个字段存成单个 string类型.将一个对象存储在 hash 类型中会占用更少的内存,并且可以更方便的存取整个对象.省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用 zipmap(又称为small hash)来存储的.这个zi

【JAVAEE学习笔记】hibernate02：实体规则、对象状态、缓存、事务、批量查询和实现客户列表显示

一.hibernate中的实体规则实体类创建的注意事项 1.持久化类提供无参数构造 2.成员变量私有,提供共有get/set方法访问.需提供属性 3.持久化类中的属性,应尽量使用包装类型 4.持久化类需要提供oid.与数据库中的主键列对应 5.不要用final修饰class 主键类型自然主键(少见) 表的业务列中,有某业务列符合,必须有,并且不重复的特征时,该列可以作为主键使用. 代理主键(常见) 表的业务列中,没有某业务列符合,必须有,并且不重复的特征时,创建一个没有业务意义的列作为主键

Oracle批量查询、删除、更新使用BULK COLLECT提高效率

BULK COLLECT(成批聚合类型)和数组集合type类型is table of 表%rowtype index by binary_integer用法笔记例1: 批量查询项目资金账户号为 "320001054663"的房屋账户信息并把它们打印出来 . DECLARE TYPE acct_table_type IS TABLE OF my_acct%ROWTYPE INDEX BY BINARY_INTEGER; v_acct_table acct_table_type; BEG

批量查询sql脚本

远程批量查询sql脚本 for i in {1..50} do sql_ip=172.168.0.${i} information=`mysql -h ${sql_ip} -uroot -ppassword dbname -e 'select name,value from setting where name = "name" UNION select name,value from setting where name = "code" ' |grep -v

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