更换了电脑,把原来的电脑上的虚拟机复制到了新电脑上,启动虚拟机上的centos系统,然后启动redis集群(redis5版本),发现集群可以启动,redis进程也有,但是连接集群中的任意节点就报错,如下 查看单个节点的集群配置信息: 发现是因为原来的集群配置信息导致的错误,需要将每个redis实例下的dump.rdb 和nodes.conf文件删除,然后重新创建集群 重新创建集群: 首先启动6个redis实例 2 .进入任意一个redis实例,执行集群创建命令: ./redis-cli --cl

1.NoSQL数据库简介 解决应用服务器的CPU和内存压力:解决数据库服务的IO压力: ----->>> ① session存在缓存数据库(完全在内存里),速度快且数据结构简单: 打破了传统关系型数据库以业务逻辑为依据的存储模式,而针对不同数据结构类型改为以性能为最优先的存储方式--非关系型数据库K, V. ② 缓存数据库:减少io的读操作(缓存数据库中有的直接从缓存数据库里边去取,没有再去数据库里边查找,减少了IO的操作): 列式数据库如Hbase.文档数据库Mongodb:水平切分.

参考链接为:http://blog.csdn.net/u014230881/article/details/71123494 比较系统学习和熟练使用Redis命令可参考该教程:http://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html 另外关于Redis+Java学习使用可以参考我的这篇文章:Java连接Redis之redis的增删改查 关于SSM框架如何整合Redis,可以参考我的这篇文章:网站性能优化小结和spring整合redis 集群配置: 1.准备环

1.持久化的作用 redis所有的数据保持在内存中,对数据的更新将异步的保存到磁盘上. 两种方式: 2.RDB 2.1.概念 2.2.触发机制 2.2.1.save 同步 因为是同步命令,数据量大的话可能会造成阻塞 文件策略:如果存在老的RDB文件,会用新的替换老的 2.2.2.bgsave 异步 需要linux的fork,很快,不过也有可能会阻塞掉主进程 文件策略同上 2.2.3.自动 推荐配置: //满足任一条件就执行save 900 1 save 300 10 save 60 10000

默认的是6379 可以用6380,6381开启多个 1.开启 ./redis-server ../etc/redis.6380.conf & 2.链接 redis-cli -p 6380 查看进程 # ps aux|grep redis root 866 0.0 0.0 45536 4520 ? Ssl 11:51 0:04 /usr/local/redis/bin/redis-server 127.0.0.1:6379 jiqing 9847 0.0 0.0 43492 3828 ? Ssl

了解如何将Redis与Spring Cloud和Spring Data一起使用以提供配置服务器,消息代理和数据库. Redis可以广泛用于微服务架构中.它可能是少数流行的软件解决方案之一,你的应用程序可以通过许多不同的方式来利用这些解决方案.根据要求,它可以充当主数据库,缓存或消息代理.虽然它也是键/值存储,但我们可以将其用作微服务体系结构中的配置服务器或发现服务器.尽管通常将其定义为内存中的数据结构,但我们也可以在持久模式下运行它. 通过这篇文章,我将结合我自己所掌握的和近期在优锐课学习到的知

1 命令行 不知道大家在日常操作redis时用什么可视化工具呢? 以前总觉得没有什么太好的可视化工具,于是问了一个业内朋友.对方回:你还用可视化工具?直接命令行呀,redis提供了这么多命令,操作起来行云流水.用可视化工具觉得很low. 命令行的鄙视用工具的,用高端工具的鄙视低端工具的,鄙视链一直存在.虽然用命令行自己也可以,但是总感觉效率上不如用工具,在视觉上不那么直观.尤其是看json的时候,在命令行就很不友好. 大佬朋友说:谁说命令行就不能格式化json了?可以利用iredis,用|将re

在前文<Docker 搭建 Redis Cluster 集群环境>中我已经教过大家如何搭建了,本文使用 Docker Compose 再带大家搭建一遍,其目的主要是为了让大家感受 Docker Compose 所带来的便捷之处. 按照 Redis 官网:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 的提示,为了使 Docker 与 Redis Cluster 兼容,您需要使用 Docker 的 host 网络模式. host 网络模式需要在创建容器时通过参数

概述 官方说明 Redis官网 https://redis.io/ 最新版本6.2.6 Redis中文官网 http://www.redis.cn/ 不过中文官网的同步更新维护相对要滞后不少时间,但对于我们基础学习完成足够了 Redis是一个开源(BSD许可)的内存数据结构存储,用作数据库.缓存和消息代理.Redis提供丰富的数据结构,如字符串.哈希.列表.集合.带范围查询.位图.超对数.地理空间索引和流的排序集.Redis具有内置的复制.Lua脚本.LRU驱逐.事务和不同级别的磁盘持久性,并通

本章内容: Memcached 简介.安装.使用 Python 操作 Memcached 天生支持集群 redis 简介.安装.使用.实例 Python 操作 Redis String.Hash.List.Set.Sort Set 操作 管道 发布订阅 RabbitMQ 简介.安装.使用 使用 API 操作 RabbitMQ 消息不丢失 发布订阅 关键字发送 模糊匹配 一.Memcached 1.简介.安装.使用 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态 Web 应用以

如若转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/5898837.html   谢谢.上一篇发了一个找工作的面经, 找工作不宜, 希望这一篇的内容能够帮助到大家.对于这次跳槽找工作, 我准备了挺长的时间, 其中也收集了很多比较好的笔试面试题, 大都是一些常用的基础, 很多都是由于时间原因没有来得及给出答案, 但是题目大都是比较经典实用的, 现在都放到这里, 希望对正处于找工作的博友有一定的帮助. 第一部分: Java基础(此部分面试题题目来自:http:

1:使用redis有哪些好处? (1) 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) (2) 支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash (3) 支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行 (4) 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除 2:Memcache与Redis的区别都有哪些? (1).存储方式 Memecach

小喵万万没想到,上一篇博客,居然已经被阅读600次了!!!让小喵感觉压力颇大.万一有写错的地方,岂不是会误导很多筒子们.所以,恳请大家,如果看到小喵的博客有什么不对的地方,请尽快指正!谢谢! 小喵的唠叨话:上一篇博客,我们详细的介绍了Redis 中String数据类型的底层实现(http://www.cnblogs.com/idiotgroup/p/5450157.html),相信大家已经在原理上掌握的相当不错了.这次,我们就介绍Redis的命令行操作.当然,我们实际开发的时候可能不会太经常直接

序言 本篇主要目的有二: 1.展示所有数据类型中key的所有操作命令,以供大家学习,查阅,更深入的挖掘redis潜力. 2.掌握redis中的事务,让你的数据完整性一致性拥有更优的保障. redis命令之key操作命令一览 #查看命令keys,此命令支持glob-style的通配符格式,*表示可以匹配任意一个或多个字符,?表示任意一个字符,[abc]表示a.b.c中的任意一个字符# redis 127.0.0.1:6379>flushdb    ----清除当前数据库. redis 127.0.

序言 Hash数据结构累似c#中的dictionary,大家对数组应该比较了解,数组是通过索引快速定位到指定元素的,无论是访问数组的第一个元素还是最后一个元素,所耗费的时间都是一样的,但是数组中的索引却没有实际意义,他只是一个位置而已.而我们在查找某个元素时,一般都会使用有意义的字段来做索引,这就产生啦dictionary.其实dictionary的实现,就是让key跟下标索引有一定的关系,所实现的,让他的查找算法复杂度变为常数O(1). 扯完上面的蛋,我来说下今天要说redis中的Hash命令

前言 Redis和Memcached最大的区别,Redis 除啦支持数据持久化之外,还支持更多的数据类型而不仅仅是简单key-value结构的数据记录.Redis还支持对这些数据类型做更多的服务端操作,从而也能减少网路的IO次数与数据体积,这里也比Memcached要方便与高效,只针对这一点啊,想喷的左上角群喷.上篇吹牛逼20分钟教你做memcached大神 Redis主要支持的数据类型有5种:String ,Hash ,List ,Set ,和 Sorted Set. 下面我针对Redis支持

大家可以先看这篇文章ASP.NET Redis 开发对Redis有个初步的了解 Redis的主从复制功能非常强大,一个master可以拥有多个slave,而一个slave又可以拥有多个slave,如此下去,形成了强大的多级服务器集群架构. 在master上执行写操作,在slave上面进行读操作,因为我们大多数场景查多一些. 实现步骤如下: 1.在Windows某个磁盘上创建两个目录,例如; MasterRedis(存储的是Master服务) SlaveRedis(存储的是Slave服务). 把R

转载地址:http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/03/26/2356951.html 一.概述: 在该系列的前几篇博客中,主要讲述的是与Redis数据类型相关的命令,如String.List.Set.Hashes和Sorted-Set.这些命令都具有一个共同点,即所有的操作都是针对与Key关联的Value的.而该篇博客将主要讲述与Key相关的Redis命令.学习这些命令对于学习Redis是非常重要的基础,也是能够充分挖掘Redis潜力

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# redis 配置文件示例 # 当你需要为某个配置项指定内存大小的时候,必须要带上单位, # 通常的格式就是 1k 5gb 4m 等酱紫: # # 1k => 1000 bytes # 1kb => 1024 bytes # 1m => 1000000 bytes # 1mb => 1024*1024 bytes # 1g => 1000000000 bytes # 1gb => 1024*1024*1024 bytes # # 单位是不区分大小写的,你写 1K 5G

一.使用分布式锁要满足的几个条件: 系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现) 共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 同步访问(即有很多个进程同事访问同一个共享资源.没有同步访问,谁管你资源竞争不竞争) 二.应用的场景例子 管理后台的部署架构(多台tomcat服务器+redis[多台tomcat服务器访问一台redis]+mysql[多台tomcat服务器访问一台服务器上的m