redis自带的lua脚本 127.0.0.1:6379> hget team wyc "{\"name\":\"wyycc\",\"age\":\"444\"}" 想要通过redis官方的lua脚本拓展来传递name,age等直接返回对应的值.如果传递name,age等redis的hash中存在的value,则返回其结果,如果不存在返回nil,使得传入和返回结果一一对应. redis的lua拓展自带

需求是在缓存最近一周内用户所有消息列表,考虑用Redis 存储:为每个存储一个独立Sorted Set,value 为消息体,Score 为MessageId,用以实现增量消息同步. 问题就来了:Sorted Set 怎么清理? -设计内存容量只允许放一周内最新的,太久了缓存意义不大,太浪费. -再者存在百万级/s群发请求,不允许写入时触发清理. 理想模型:如果使用磁盘则使用MyIsam堆表,数据按照顺序写入,再建立以uid为索引,删除却是完全顺序的.内存里面的话Hash 表 + RB 树两个维

一.简介 1)分布式限流 如果是单实例项目,我们使用Guava这样的轻便又高性能的堆缓存来处理限流.但是当项目发展为多实例了以后呢?这时候我们就需要采用分布式限流的方式,分布式限流可以以redis + lua 或者 nignx + lua这样的组合来实现.. 分布式限流一般应用场景都是在业务上进行限流,所以本文不涉及niginx + lua,简单介绍redis + lua分布式限流的实现.如果是需要在接入层限流的话,应该直接采用nginx自带的连接数限流模块和请求限流模块. 2)redis re

一,秒杀需要具备的功能: 秒杀通常是电商中用到的吸引流量的促销活动方式 搭建秒杀系统,需要具备以下几点: 1,限制每个用户购买的商品数量,(秒杀价格为吸引流量一般会订的很低,不能让一个用户全部抢购到手) 2,处理速度要快,避免在高并发的情况下发生堵塞 3,高并发情况下,不能出现库存超卖的情况 因为redis中对lua脚本执行的原子性,不会出现因高并发而导致数据查询的延迟 所以我们选择使用redis+lua来实现秒杀的功能 例子:如果同一个秒杀活动中有多件商品,而有人用软件刷接口的方式来下单, 这

1. 前言 Redis是高性能的KV内存数据库,除了做缓存中间件的基本作用外还有很多用途,比如胖哥以前分享的Redis GEO地理位置信息计算.Redis提供了丰富的命令来供我们使用以实现一些计算.Redis的单个命令都是原子性的,有时候我们希望能够组合多个Redis命令,并让这个组合也能够原子性的执行,甚至可以重复使用,在软件热更新中也有一席之地.Redis开发者意识到这种场景还是很普遍的,就在2.6版本中引入了一个特性来解决这个问题,这就是Redis执行Lua脚本. 2. Lua Lua也算

高并发的系统中,redis的使用是非常频繁的,而lua脚本则更是锦上添花.因为lua脚本本身执行的时候是一个事务性的操作,不会掺杂其他外部的命令,所以很多关键的系统节点都会用redis+lua来实现一致性的操作请求.但是在实际开发过程中,由于redis lua脚本调试难的问题,导致大量的时间耗费在了这上面.如果有什么方案能够让我们像利用IDEA调试java一样简便去调试redis lua脚本,那该是很幸福的事儿了. 通过不断的寻找,终于也找到了这种方式,下面就总体的来介绍一下. 1. 下载Zer

一,为什么需要生成唯一id(发号器)? 1,在分布式和微服务系统中, 生成唯一id相对困难, 常用的方式: uuid不具备可读性,作为主键存储时性能也不够好, mysql的主键,在分库时使用不够方便,高并发时性能没有保障 所以在这里我们演示使用redis+lua生成唯一id 2,使用redis性能虽好,但仍然要考虑单点故障问题, 这里建议在生产环境中使用主从+哨兵或集群方式 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectfor

本文转载自Redis Lua 脚本使用 Lua 简介 Lua语言提供了如下几种数据类型:booleans(布尔).numbers(数值).strings(字符串).tables(表格). 下面是一些 Lua 的示例,里面注释部分会讲解相关的作用: -- -- -- 拿客 -- 网站:www.coderknock.com -- QQ群:213732117 -- 三产 创建于 2017年06月15日 12:04:54. -- 描述: -- -- local strings website = "co

之前写了一篇PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题,今天介绍一些如何使用PHP+Redis+Lua解决高并发下商品超卖问题. 为何要使用Lua脚本解决商品超卖的问题呢? Redis在2.6版本后原生支持Lua脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行. 将复杂的或者多步的redis操作,写为一个脚本,一次提交给redis执行,减少反复连接redis的次数,提升性能. 原子操作.Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他请求插入.因此在脚本运行过程中无需担心

Lua判断OS并添加cpath(金庆的专栏)Lua初始化时需要根据OS来设置package.cpath, 如果是Windows系统则添加 ?.dll, 否则添加 ?.so.不然加载错误后缀名的动态库会报错.local function add_package_cpath(subDir)    if is_windows then        package.cpath = package.cpath..";"..G_LUA_ROOTPATH.."/"..subDi

从版本3.2开始,Redis包含一个完整的Lua调试器,可以用来使编写复杂Redis脚本的任务更加简单. 由于Redis 3.2仍处于测试阶段,请unstable从Github 下载Redis 的分支并编译它以测试调试器.您可以使用Redis unstable来调试稍后在稳定版本的Redis中运行的脚本,因此调试器已经可用于实际术语. Redis Lua调试器,代号LDB,具有以下重要功能: 它使用服务器 - 客户端模型,因此它是一个远程调试器.Redis服务器充当调试服务器,而默认客户端则是r

一.redis lua介绍 Redis 提供了非常丰富的指令集,但是用户依然不满足,希望可以自定义扩充若干指令来完成一些特定领域的问题.Redis 为这样的用户场景提供了 lua 脚本支持,用户可以向服务器发送 lua 脚本来执行自定义动作,获取脚本的响应数据.Redis 服务器会单线程原子性执行 lua 脚本,保证 lua 脚本在处理的过程中不会被任意其它请求打断. 二.高并发情况下减库存的实现思路 由于lua脚本是原子性同步执行的,也就是说,我们可以将一堆操作封装为一个操作,让redis当做

一.引言 Redis是高性能的key-value数据库,在很大程度克服了memcached这类key/value存储的不足,在部分场景下,是对关系数据库的良好补充.得益于超高性能和丰富的数据结构,Redis已成为当前架构设计中的首选key-value存储系统. 虽然Redis官网上提供了200多个命令,但做程序设计时还是避免不了为了实现一小步业务逻辑而多次调用Redis的情况. 以compare and set场景为例.如果使用Redis原生命令,需要从Redis中获取这个key,然后提取其中的

lua判断字符串包含另一个字符串 --string.find("元字符串","模式字符串") 如下: print(string.find("CCBWebView/*/iPhone OS/*/10.3.2/*/4.04/*/750*1294","CCBWebView"))--打印结果 1 10 --string.match("元字符串","模式字符串") 如下: print(string.

.前言 从本章节开始我们就开始讲解一些 Redis 的扩展应用了,之前讲的主从.哨兵和集群都相当重要,也许小公司用不到集群这么复杂的架构,但是也要了解各知识点的原理,只要了解了原理,无论什么时候是有,就都很容易上手了.本章节讲解一下 Redis + LUA 的整合,这里只能当做入门教程,讲解一下 Redis + LUA 相关命令,这里不会单独讲解 LUA 的命令,读者可在菜鸟教程上自行学习,文中会给出教程地址(感谢菜鸟教程整理如此详细的教程). 二.LUA 简介与安装 1.什么是LUA(摘自百度

redis中的zset结构可以看成一个个包含数值的集合,或者认为是一个关系数据库中用列存储方式存储的一列. 需求 假设我有这样一个数据筛选需求,用SQL表示为: select key from set3 where value>${v3} and key in ( select key from set2 where value>${v2} and key in ( $key1, $key2, $key3 ... ) ) 总结起来就是: 输入: key的列表:key1, key2, key3.

场景 经常需要查redis某个key的值,需要执行三条命令才能查到 redis-cli,启动redis select num,选择db get key,查询语句 需要执行三条命令才能实现某个key的查询 有没有一种方式,直接一条命令搞定,并且做成脚本,实现快捷查询? 通过redis+lua实现的bat脚本替代上面多次操作 实现 说明:C:\Users\Administrator\Desktop,这个是lua脚本的存放目录 单机环境 lua脚本代码 redis.call('SELECT','2')

抢红包的需求分析 抢红包的场景有点像秒杀,但是要比秒杀简单点.因为秒杀通常要和库存相关.而抢红包则可以允许有些红包没有被抢到,因为发红包的人不会有损失,没抢完的钱再退回给发红包的人即可.另外像小米这样的抢购也要比淘宝的要简单,也是因为像小米这样是一个公司的,如果有少量没有抢到,则下次再抢,人工修复下数据是很简单的事.而像淘宝这么多商品,要是每一个都存在着修复数据的风险,那如果出故障了则很麻烦. 淘宝的专家丁奇有个文章有写到淘宝是如何应对秒杀的:<秒杀场景下MySQL的低效–原因和改进> htt

一,为什么要限制短信验证码的发送频率? 1,短信验证码每条短信都有成本制约, 肯定不能被刷接口的乱发 而且接口被刷会影响到用户的体验, 影响服务端的正常访问, 所以既使有图形验证码等的保护, 我们仍然要限制短信验证码的发送频率 2,演示项目中我使用的数值是: 同一手机号60秒内禁止重复发送 同一手机号一天时间最多发10条 验证码的有效时间是300秒 大家可以根据自己的业务需求进行调整 3,生产环境中使用时对表单还需要添加参数的验证/反csrf/表单的幂等检验等, 本文仅供参考 说明:刘宏缔的架构

一,什么是幂等性? 1,幂等: 幂等操作:不管执行多少次,所产生的影响都和一次执行的影响相同. 幂等函数或幂等方法:可以使用相同的参数重复执行,并能获得相同的结果的函数/方法. 这些函数/方法不用担心重复执行会对系统造成改变. 2,幂等操作的一些例子: 前端重复提交相同的数据,后台只产生对应这个数据的一个相同的反应结果 发送验证码短信:应该只发一次,相同的验证短信不能多次发送. 生成订单:一个业务请求只能创建一个订单,不能重复创建相同的订单 用户付款:只能扣用户一次钱,不能重复扣费 3,实现幂等

2.6版本之后支持嵌入Lua脚本,客户端使用Lua脚本,直接在服务器端原子的执行多条命令 Lua脚本执行过程 创建并修改Lua环境 1 创建基础Lua环境 2 载入函数库 3 创建全局表格Lua 4 替换随机函数 5 创建排序辅助函数 6 创建redis.pcall函数 7 全局环境保护 8 修改后的Lua环境保存到服务器状态的Lua属性,等待脚本执行 Redis中带有不确定性的命令: SINTER SUNION SDIFF SMEMEBERS HKEYS HVALS KEYS 注意: Redi