前言 使用StackExchange.Redis没有直接相关的方法进行模糊查询的批量删除和修改操作,虽然可以通过Scan相关的方法进行模糊查询,例如:HashScan("hashkey", "*key*"),然后再使用相关的方法进行相关的批量操作,但是如果缓存数据量比较大,效率低下,那么可以使用Lua脚本进行模糊查询的批量操作:ScriptEvaluate(LuaScript.Prepare(...)). 通过keys进行模糊查询后的批量操作 批量删除 var re

一.引言 Redis是高性能的key-value数据库,在很大程度克服了memcached这类key/value存储的不足,在部分场景下,是对关系数据库的良好补充.得益于超高性能和丰富的数据结构,Redis已成为当前架构设计中的首选key-value存储系统. 虽然Redis官网上提供了200多个命令,但做程序设计时还是避免不了为了实现一小步业务逻辑而多次调用Redis的情况. 以compare and set场景为例.如果使用Redis原生命令,需要从Redis中获取这个key,然后提取其中的

1. 前言 Redis是高性能的KV内存数据库,除了做缓存中间件的基本作用外还有很多用途,比如胖哥以前分享的Redis GEO地理位置信息计算.Redis提供了丰富的命令来供我们使用以实现一些计算.Redis的单个命令都是原子性的,有时候我们希望能够组合多个Redis命令,并让这个组合也能够原子性的执行,甚至可以重复使用,在软件热更新中也有一席之地.Redis开发者意识到这种场景还是很普遍的,就在2.6版本中引入了一个特性来解决这个问题,这就是Redis执行Lua脚本. 2. Lua Lua也算

本文转载自Redis Lua 脚本使用 Lua 简介 Lua语言提供了如下几种数据类型:booleans(布尔).numbers(数值).strings(字符串).tables(表格). 下面是一些 Lua 的示例,里面注释部分会讲解相关的作用: -- -- -- 拿客 -- 网站:www.coderknock.com -- QQ群:213732117 -- 三产 创建于 2017年06月15日 12:04:54. -- 描述: -- -- local strings website = "co

需求是在缓存最近一周内用户所有消息列表,考虑用Redis 存储:为每个存储一个独立Sorted Set,value 为消息体,Score 为MessageId,用以实现增量消息同步. 问题就来了:Sorted Set 怎么清理? -设计内存容量只允许放一周内最新的,太久了缓存意义不大,太浪费. -再者存在百万级/s群发请求,不允许写入时触发清理. 理想模型:如果使用磁盘则使用MyIsam堆表,数据按照顺序写入,再建立以uid为索引,删除却是完全顺序的.内存里面的话Hash 表 + RB 树两个维

阳光透过玻璃,洒在身上,一杯暖茶在手,说不尽的安逸自得,让我有种想再写篇blog的冲动.上篇主要谈了string,这里谈谈hash吧!hash是一些列key value(field value)的映射表.常常用其存储一些对象实例.相对于把一个对象的各个字段存储为string,存储为hash会占用更少的内存.为什么会更省内存呢?需要搞清楚两个配置(hash-max-zipmap-entries和hash-max-zipmap-value)的含义,配置的详细介绍,我打算放在最后的配置优化环节讲. 1

string是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的.redis的string可以包含任何数据,比如JPG图片或者序列化的对象 操作    set    设置key对应的值为string类型的value    例如:    set name haoxing   //设置key为那么value为haoxiang    get name   //会得到“haoxiang”        注意:    set 重复添加相同的key名会覆盖原来的值 setnx    

1:先看hibernate的批量更新处理. 版本背景:hibernate 5.0.8 applicationContext.xml 配置清单: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSche

一.简介 Redis中的Hash字典相当于C#中的Hashtable,是一种无序字典,内存存储了很对的键值对,实现上和Hashtable一样,都是"数组+链表"二维结构,都是对关键字(键值)进行散列操作,讲关键字散列到Hashtable中的某一个槽位中去,这个过程中如果发生了碰撞,散列函数可能将不同的关键字散列到Hashtable中的同一个槽位中去,通过"链表的方式"进行连接. 后续可能会写一个分类的关于C#中常用算法的文章,但这里不想介绍太多. 不同的是.Redi

最近项目需要用到批量更新数据库里的数据,在网上找了一下这方面的例子,觉得这个还不错,分享给大家. 在这个业务里里面涉及到了更新两张数据表,那么大家是不是会想到非常简单,马上上代码 $sql ,type,update_time=time() where is=$value['id']"; 其中数据表名为newhouse_clicks,有四个字段,主键id,type(类型-整型)字段,clicks(点击量-整型)字段,update_time(整型)字段这样做确实没有问题吗?比如说批量更新当前城市下的

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:ranchlin      小编的环境为win10+python 3.6.5,其他的系统环境Mac或是Linux,python的版本在3.6.5以下是否适用,没有亲测过,请各位读者自行检验.另外如果你在学python过程中经常遇到问题解决不了,可以去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂

原文链接:https://blog.csdn.net/wuming19900801/article/details/62893429 $sql = "update newhouse_clicks set clicks=6,type=1,update_time=time() where is=$value['id']"; 其中数据表名为newhouse_clicks,有四个字段,主键id,type(类型-整型)字段,clicks(点击量-整型)字段,update_time(整型)字段 这

一,秒杀需要具备的功能: 秒杀通常是电商中用到的吸引流量的促销活动方式 搭建秒杀系统,需要具备以下几点: 1,限制每个用户购买的商品数量,(秒杀价格为吸引流量一般会订的很低,不能让一个用户全部抢购到手) 2,处理速度要快,避免在高并发的情况下发生堵塞 3,高并发情况下,不能出现库存超卖的情况 因为redis中对lua脚本执行的原子性,不会出现因高并发而导致数据查询的延迟 所以我们选择使用redis+lua来实现秒杀的功能 例子:如果同一个秒杀活动中有多件商品,而有人用软件刷接口的方式来下单, 这

场景 经常需要查redis某个key的值,需要执行三条命令才能查到 redis-cli,启动redis select num,选择db get key,查询语句 需要执行三条命令才能实现某个key的查询 有没有一种方式,直接一条命令搞定,并且做成脚本,实现快捷查询? 通过redis+lua实现的bat脚本替代上面多次操作 实现 说明:C:\Users\Administrator\Desktop,这个是lua脚本的存放目录 单机环境 lua脚本代码 redis.call('SELECT','2')

合理的使用缓存策略对开发同学来讲,就好像孙悟空习得自在极意功一般~ 抛出问题 Redis如何批量设置过期时间呢? 不要说在foreach中通过set()函数批量设置过期时间 给出方案 我们引入redis的PIPLINE,来解决批量设置过期时间的问题. PIPLINE的原理是什么? 未使用pipline执行N条命令 使用pipline执行N条命令 通过图例可以很明显的看出来PIPLINE的原理: 客户端通过PIPLINE拼接子命令,只需要发送一次请求,在redis收到PIPLINE命令后,处理PI

很多人在做数据的批量更新时..如果更新的内容是从其他表查出来的..很容易这么写.. UPDATE TABLE1 SET COLUMN1=(SELECT SUM(SOMETHING) FROM TABLE2 WHERE COLUMN2=TABLE1.COLUMN2) 这样的结构对于一般的小数据更新当然是没问题的..因为体现不出劣势.. 但是到了数据量大了的时候..特别在后边的查询时..量大并且结构复杂的时候.. 那一定会自食恶果..你就等吧..一条T-SQL执行个把小时..甚至计算速度后..发现要

update SO_Master set LotteryNo=t2.LotteryNo,UpdateTime=GETDATE() --select sm.LotteryNo,sm.SysNo,t2.LotteryNo from SO_Master sm inner join ( select SysNo,ROW_NUMBER() over(order by sysno asc) rIndex from SO_Master where WebSiteSysNo =6 and SOAmt >=800

最近有一个批量更新数据库表中某几个字段的需求,在做这个需求的时候,使用了PDO做参数绑定,其中遇到了一个坑. 方案选择 笔者已知的做批量更新有以下几种方案: 1.逐条更新 这种是最简单的方案,但无疑也是效率最低的方案. 2.CASE WHEN 类似如下的语句 , ); PDO绑定参数 为了防止SQL注入,使用了PDO扩展绑定参数.上面的数字在一般情况下是变量,那么就需要做参数绑定.刚开始是想着在IN的时候将id组成的字符串作为变量绑定过去,第一次实现的代码如下: <?php $data = ar

[虽然说,开发的时候,我们可以使用各种框架,ado.net作为底层的东西,作为一个合格的程序员,在出问题的时候我们还是要知道如何调试] 一.增删改查 cmd.ExecuteReader();执行查询,所有sql语句的查询都用这个方法;       cmd.ExecuteNonQuery();执行所有sql语句的增删改都用这个方法; 1 <div> <table> <tr> <td> 用户名:</td> <td> <asp:Tex

回到目录 说它是批量操作,就是说将集合对象一次提交到服务器,并对数据进行持久化,如果您的代码是一次一次的提交,那不算是批量操作!在之前的mongodb仓储中并没有对批量更新和批量删除进行实现,而今天在项目中,还是实现了这种批量的操作,并且已经通过测试,下面公开一下源代码 public void Insert(IEnumerable<TEntity> item) { var list = new List<WriteModel<TEntity>>(); foreach (

一.JDBC的批量插入 JDBC批量插入主要用于数据导入和日志记录因为日志一般都是先写在文件下的等.    我用Mysql5.1.5的JDBC driver 分别对三种比较常用的方法做了测试   方法一,使用PreparedStatement加批量的方法   Java代码       try{ Class.forName("com.MySQL.jdbc.Driver"); conn = DriverManager.getConnection(o_url, userName,passwo