目前线上一个单实例redis中无用的key太多,决定删除一部分. 1.删除指定用户的key,使用redis的pipeline 根据一定条件把需要删除的用户统计出来,放到一个表里面,表为 del_user(int user_id),rows大约在1千万. 要删除的key为 "login:%s" %s匹配 user_id . 写sql文如下:把sql文保存在一个文件里面,命名为 1.sql SELECT CONCAT( "*2\r\n", '$3\r\n',    'D

redis-cli KEYS "pattern" | xargs redis-cli DEL Redis keys命令支持模式匹配,但是del命令不支持模式匹配,有时候需要根据一定的模式来模糊删除key,这时只能结合shell命令来完成了. 具体命令是: redis-cli KEYS "pattern" | xargs redis-cli DEL 其中pattern是keys命令支持的模式,这样就可以模糊删除key了.服务器上测试删除150万条数据的效率也是很高的.

Redis 中有删除单个 Key 的指令 DEL,但好像没有批量删除 Key 的指令,不过我们可以借助 Linux 的 xargs 指令来完成这个动作. 代码如下: redis-cli keys “*” | xargs redis-cli del //如果redis-cli没有设置成系统变量,需要指定redis-cli的完整路径 //如:/opt/redis/redis-cli keys “*” | xargs /opt/redis/redis-cli del 如果要指定 Redis 数据库访问

redis pipeline 简而言之就是把多个redis命令打包,一起发送给redis server,并且一起返回结果,减少客户端和服务器之间的多次“折返跑”

转: Redis的删除机制.持久化 主从 Redis的使用分两点: 性能如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特别适合将运行结果放入缓存.这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应. 并发在大并发的情况下,所有的请求直接访问数据库,数据库会出现连接异常.这个时候,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问数据库 使用redis有什么缺点 分析:大家用redis这么久,这个问题是必须要了解的,基本上使用redis都会碰到一

Redis淘汰删除策略 Redis淘汰删除策略6种淘汰Key策略3种删除过期键策略定时删除惰性删除定期删除其他模块的淘汰处理RDB 快照持久化创建载入AOF 只追加持久化写入重写主从复模式下对过期键的处理 6种淘汰Key策略 Redis中通过maxmemory参数来设定内存的使用上限,当Redis使用内存达到设定的最大值的时候,会根据配置文件中的策略选取要删除的key来删除,从而给新的键值留出空间: 目前Redis提供了6种的淘汰策略(默认的是noeviction): volatile-lru,

redis 批量删除操作 需要在redis里面清空一批数据,redis没有支持通配符删除, 只有del key1 key2 ... 但是可以通配符获取 KEYS PATTERN 然后利用linux管道批量删除. redis-cli -h 192.168.0.8 -p 6380 keys "obj_base_*" |xargs redis-cli -h 192.168.0.8 -p 6380 del 其中xargs的的使用 http://blog.csdn.net/yongan1006/

del 删除单个key方便 要是删除多个就不是很方便了 这时候可以使用xsrsg来批量删除 1.退出redis 2.匹配CCPAI:开头的所有key*删除 redis-cli -a 密码 -h host -p 端口号 --scan --pattern 'CCPAI:*' | xargs redis-cli -a 密码 -h host -p 端口号 del redis-cli -a 密码 -h host -p 端口号 keys 'CCPAI:*' | xargs redis-cli -a 密码 -

编者注:pipeline是Redis的一个提高吞吐量的机制,适用于多key读写场景,比如同时读取多个key的value,或者更新多个key的value.工作过程中发现挺多小伙伴都对pipeline多少有些了解,但是更深入的理解或者说有哪些坑就不知道了,下面咱们就一起分析下redis pipeline机制,揭开它的神秘面纱. Redis本身是基于Request/Response协议(停等机制)的,正常情况下,客户端发送一个命令,等待Redis返回结果,Redis接收到命令,处理后响应.在这种情况下

spring boot 2.x 使用RedisTemplate 操作 =================================== 1.pom.xml <!--spring2.0集成redis所需common-pool2--> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <versio

$res = Redis::pipeline(function($pipe) use($params) { for ($i = 0; $i < 1000; $i++) { $pipe->get("key:$i", $i); } }); pipeline和multi的区别: multi:将多个操作当成一个事务执行 pipeline: 让(多条)执行命令简单的,更加快速的发送给服务器,但是没有任何原子性的保证

redis pipeline 什么是流水线(pipeline) 首先来看 redis 执行一次操作所需要的时间: 1 次时间 = 1 次网络时间 + 1次命令时间 执行 n 次就需要: n 次时间 = n 次网络时间 + n 次命令时间 所以可以看到,如果执行 n 次的话(比如 n 次 set 操作),时间开销是非常大的. 由于命令时间非常短,影响时间开销的主要是网络时间,所以我们可以把一组命令打包,然后一次发送过去.这样的话,时间开销就变为: 1 次 pipeline(n条命令) = 1 次网

小结: 1.When pipelining is used, many commands are usually read with a single read() system call, and multiple replies are delivered with a single write() system call. Using pipelining to speedup Redis queries – Redis https://redis.io/topics/pipelining

Song • 3563 次浏览 • 0 个回复 • 2017年10月简介 Redis模块负责与Redis数据库交互,并提供Redis的相关API支持: Redis模块提供redis与redis.connection这两个服务:redis.connection服务提供redis连接对象:redis服务提供Illuminate\Redis\RedisManager对象,负责与Redis打交道的这部分管理工作: 配置项 以下是笔者的示例:default是默认的Redis连接对象名,值是连接对象的参数:

Redis的删除机制 Redis的使用分两点: 性能如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特别适合将运行结果放入缓存.这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应. 并发在大并发的情况下,所有的请求直接访问数据库,数据库会出现连接异常.这个时候,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问数据库 使用redis有什么缺点 分析:大家用redis这么久,这个问题是必须要了解的,基本上使用redis都会碰到一些问题,常见的也就几

作者:小林coding 计算机八股文网站:https://xiaolincoding.com 大家好,我是小林. Redis 的「内存淘汰策略」和「过期删除策略」,很多小伙伴容易混淆,这两个机制虽然都是做删除的操作,但是触发的条件和使用的策略都是不同的. 今天就跟大家理一理,「内存淘汰策略」和「过期删除策略」. 发车! 过期删除策略 Redis 是可以对 key 设置过期时间的,因此需要有相应的机制将已过期的键值对删除,而做这个工作的就是过期键值删除策略. 如何设置过期时间? 先说一下对 key

更多技术文章,请关注我的个人博客 www.immaxfang.com 和小公众号 Max的学习札记. Redis 客户端和服务端之间是采用 TCP 协议进行通信的,是基于 Request/Response 这种一问一答的模式,即请求一次响应一次. 普通模式 我们先来看下普通模式下,一条 Redis 命令的简要执行过程: 客户端发送一条命令给 redis-server,阻塞等待 redis-server 应答 redis-server 接收到命令,执行命令 redis-server 将结果返回给客

开始实验这个,是因为Redis实战.pdf上面有例子. 上面用的是 org.jredis包,可是发现这个包不在maven的公共仓库里.需要先下载然后放在本地,导入maven依赖.详见: http://blog.csdn.net/zhu_tianwei/article/details/44900955 https://github.com/alphazero/jredis 在Redis实战.pdf上也有例子. 而Maven公共仓库提供的是jedis包.网上也有例子: http://www.tuic

1. 参考的优秀文章 Request/Response protocols and RTT 2. 来源 原来,系统中一个树结构的数据来源是Redis,由于数据增多.业务复杂,查询速度并不快.究其原因,是单次查询的数量太多了,一个树结构,大概要几万次Redis的交互.于是,尝试用Redis的Pipelining特性. 3. 测试Pipelining使用与否的差别 3.1. 不使用pipelining 首先,不使用pipelining,插入10w条记录,再删除10w条记录,看看需要多久. 首先来个小

Redis keys命令支持模式匹配,但是del命令不支持模式匹配,有时候需要根据一定的模式来模糊删除key,这时只能结合shell命令来完成了. 具体命令是: redis-cli KEYS "pattern" | xargs redis-cli DEL 其中pattern是keys命令支持的模式,这样就可以模糊删除key了. 实战: 密码验证情况下 ./redis-cli -a passwd keys *test* | xargs ./redis-cli -a passwd del

redis是一个cs模式的tcp server,使用和http类似的请求响应协议.一个client可以通过一个socket连接发起多个请求命令.每个请求命令发出后client通常 会阻塞并等待redis服务处理,redis处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给client.基本的通信过程如下 Client: INCR X Server: 1 Client: INCR X Server: 2 Client: INCR X Server: 3 Client: INCR X Server: 4