一.安装redis-rdb-tools(项目地址:github) # git clone https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools# cd redis-rdb-tools# python setup.py install (当前用户要有安装权限) 二.获取redis的rdb文件 1.确保redis的配置文件(redis.conf)开启rdb备份 2.找到dump.rdb文件 三.利用redis-rdb-tools对rdb文件解析成CS

之前的文档介绍了ELK架构的基础知识,日志集中分析系统的实施方案:- ELK+Redis- ELK+Filebeat - ELK+Filebeat+Redis- ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper ELK进一步优化架构为EFK,其中F就表示Filebeat.Filebeat即是轻量级数据收集引擎,基于原先Logstash-fowarder 的源码改造出来.换句话说:Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder,也会是ELK Stack在shipper端的第

背景 Redis是基于内存的KV数据库,内存作为存储介质,关注其内存的使用情况是一个重要指标,解析其内部的存储信息是给出优化方法和维护的最基本要求.解析内存有二种方法:第一个是通过scan遍历所有key,针对每个key进行分析(memory usage):第二个是基于RDB文件进行所有key的分析(redis-rdb-tools).本文将介绍如何使用rdbtools工具. 说明 rdbtools工具包括了3个可执行文件: rdb -- 解析整个rdb文件 redis-memory-for-key

一.简介 ELK Stack是软件集合Elasticsearch.Logstash.Kibana的简称,由这三个软件及其相关的组件可以打造大规模日志实时处理系统. 其中,Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的.支持全文索引的分布式存储和索引引擎,主要负责将日志索引并存储起来,方便业务方检索查询. Logstash是一个日志收集.过滤.转发的中间件,主要负责将各条业务线的各类日志统一收集.过滤后,转发给 Elasticsearch 进行下一步处理. Kibana是一个可视化工具,

ELK+redis搭建nginx日志分析平台发表于 2015-08-19   |   分类于 Linux/Unix   |  ELK简介ELKStack即Elasticsearch + Logstash + Kibana.日志监控和分析在保障业务稳定运行时,起到了很重要的作用.比如对nginx日志的监控分析,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录,所以可以通过读取日志文件来分析:redis的list结构正好可以作为队列使用,用来存储logstash传输的日志数据.然后

elk+redis 搭建nginx日志分析平台 logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢?首先,架构方面,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录.其次,需要有个队列,redis的list结构正好可以作为队列使用.然后分析使用elasticsearch就可以进行分析和查询了. 我们需要的是一个分布式的,日志收集和分析系统.logstash有agent和indexer两个角色.对于agent角色,放在单独的web机器上面,

这个是最新的elk+redis搭建日志分析平台,今年时间是2015年9月11日. Elk分别为 elasticsearch,logstash, kibana 官网为:https://www.elastic.co/products Elasticsearch: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearchhttps://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.

linux下利用elk+redis 搭建日志分析平台教程 http://www.alliedjeep.com/18084.htm   elk 日志分析+redis数据库可以创建一个不错的日志分析平台了,下面我们来看一篇在linux下利用elk+redis 搭建日志分析平台教程,希望例子对各位有帮助. 这个是最新的elk+redis搭建日志分析平台,今年时间是2015年9月11日. Elk分别为 elasticsearch,logstash, kibana 官网为:https://www.elas

安装logstash+kibana+elasticsearch+redis搭建集中式日志分析平台 2014-01-16 19:40:57|  分类: logstash |  标签:logstash  kinana  elasticsearch  redis  日志分析  |举报|字号 订阅     本文是参考logstash官方文档实践的笔记,搭建环境和所需组件如下: Redhat 5.7 64bit / CentOS 5.x JDK 1.6.0_45 logstash 1.3.2 (内带kib

http://www.cnblogs.com/yjf512/p/4199105.html elk+redis 搭建nginx日志分析平台 logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢?首先,架构方面,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录.其次,需要有个队 列,redis的list结构正好可以作为队列使用.然后分析使用elasticsearch就可以进行分析和查询了. 我们需要的是一个分布式的,日志收集和分析系统.logs

Redis实现分析 浏览次数:1018次 KITERUNNER_T 2014年10月19日 字号: 大 中 小 分享到: QQ空间 新浪微博 腾讯微博 人人网 豆瓣网 开心网 更多 1   1 环境准备 从2.6.4版本为基础了解redis的设计与实现,首先搭建一个原始模型,以便根据这个模型分析其代码的设计与实现(当然,随着进一步对 redis细节的了解,肯定会对该模型进行调整,以便更适合分析其设计与实现细节).在对该版本有较深的了解后,跟随github代码库,追踪新功能添 加.bug/issu

ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper 构建海量日志分析平台 参考:http://www.tuicool.com/articles/R77fieA 我在做ELK日志平台开始之初选择为ELK+Redis直接构建,在采集nginx日志时一切正常,当我采集我司业务报文日志类后,logstash会报大量的redis connect timeout.换成redis cluster后也是同样的情况后,就考虑对消息中间件进行替换重新选型,经过各种刷文档,决定选用kafka来替换redis.根

一.ELK搜索引擎原理介绍 在使用搜索引擎是你可能会觉得很简单方便,只需要在搜索栏输入想要的关键字就能显示出想要的结果.但在这简单的操作背后是搜索引擎复杂的逻辑和许多组件协同工作的结果. 搜索引擎的组件一般可分为两大类:索引组件和搜索组件.在搜索之前搜索引擎必须把可搜索的所有数据做整合处理并构建索引(倒排索引),将所有数据构建成能被搜索的格式并存储起来,这就成为索引组件:能根据用户搜索并能从索引组件构建的索引中查询出用户想要的结果的组件称为搜索组件. ElasticSearch就属于搜索组件的一

工欲善其事必先利其器,日常工作中,好的工具能够高效的协助我们工作:今天介绍一款用来解析redis rdb文件的工具,非常好用.会之,受用无穷! 一.rdbtools工具介绍 源码地址:https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/ redis-rdb-tools 是一个 python 的解析 rdb 文件的工具,在分析内存的时候,我们主要用它生成内存快照. 主要有以下三个功能: 生成内存快照 转储成 json 格式 使用标准的 diff

在日常运维工作中,对于系统和业务日志的处理尤为重要.今天,在这里分享一下自己部署的ELK(+Redis)-开源实时日志分析平台的记录过程(仅依据本人的实际操作为例说明,如有误述,敬请指出)~ ================概念介绍================日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散在储存不同

在日常运维工作中,对于系统和业务日志的处理尤为重要.今天,在这里分享一下自己部署的ELK(+Redis)-开源实时日志分析平台的记录过程(仅依据本人的实际操作为例说明,如有误述,敬请指出)~ ================概念介绍================日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散在储存不同

作者:珂珂链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22104361来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 小编的话 “技术干货”系列文章意在分享技术牛人的知识干货,每期主题都不一样哟!期待各位读者在文后发表留言,来一场技术上的交流和思想上的碰撞! 2016年7月20日,本期品高云公开课由叶春草带来“可视化案发现场——浅谈ELK日志分析平台”的分享. 分享嘉宾 叶春草现就职于品高云软件技术支持工程师.就职一年来,曾参与过广州地铁聆客.

一.CacheCloud是做什么的 CacheCloud提供一个Redis云管理平台:实现多种类型(Redis Standalone.Redis Sentinel.Redis Cluster)自动部署.解决Redis实例碎片化现象.提供完善统计.监控.运维功能.减少开发人员的运维成本和误操作,提高机器的利用率,提供灵活的伸缩性,提供方便的接入客户端 二.CacheCloud提供哪些功能 监控统计: 提供了机器.应用.实例下各个维度数据的监控和统计界面. 一键开启: Redis Standalon

Centos7.5搭建ELK-6.5.0日志分析平台 1. 简介 工作工程中,不论是开发还是运维,都会遇到各种各样的日志,主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志,对于开发人员来说,查看日志,可以实时查看程序的运行错误,以及性能分析,通常,一个大中型的应用程序会被部署到多台服务器,那日志文件也会分散到不同的机器上,这样查看日志难道要一台一台去查看?显然是太麻烦了,开源的日志分析系统 ELK 完美的解决了这个问题. ELK 并不是一个独立的系统,她是由 ElasticSearch.Logstash

参考文献 Redis源码学习-AOF数据持久化原理分析(0) Redis源码学习-AOF数据持久化原理分析(1) Redis · 特性分析 · AOF Rewrite 分析 深入剖析 redis AOF 持久化策略 函数sync.fsync与fdatasync总结整理 redis是一个内存数据库,它将数据保存在自己的内存之中.这意味着如果机器宕机或者断电,将会导致内存中的数据失效.为了能让数据不会出现丢失的情况,redis提供了RDB和AOF两种持久化的功能.接下来讲分别介绍RDB和AOF的原理

当Redis的内存已经快满的时候,我们能做什么呢? 最直接的方法就是分析一下Redis内存的构成,看是哪些键比较大,或者比较多,然后考虑一下对应的功能能不能优化,例如减少超时时间,例如不必要的数据不用放缓存,例如有些键已经没有用了,但是没有及时删除,也没有超时时间 分析Redis内存的构成,常用的是用分析工具rdbtools,这个工具可以导出redis的所有key,以及它占用的内存大小. 文档 一.安装 pip install python-lzf pip install rdbtools 能执