目录 目录 1 1. 前言 1 2. 配置项 1 3. redisServer 2 4. feedReplicationBacklog-写repl_backlog 3 5. addReplyReplicationBacklog-读repl_backlog 4 1. 前言 注意,repl_backlog只针对部分复制(Partial Replication),而非全量复制. 本文内容基于redis-5.0.5(截至2019/6/6的最新版本),本文深入介绍REdis主从复制的部分复制核心要素rep

简介 redis 持久化 RDB.AOF redis 提供两种持久化方式:RDB 和 AOF.redis 允许两者结合,也允许两者同时关闭. RDB 可以定时备份内存中的数据集.服务器启动的时候,可以从 RDB 文件中回复数据集. AOF 可以记录服务器的所有写操作.在服务器重新启动的时候,会把所有的写操作重新执行一遍,从而实现数据备份.当写操作集过大(比原有的数据集还大),redis 会重写写操作集. 本篇主要讲的是 RDB 持久化,了解 RDB 的数据保存结构和运作机制.redis 主要在

Redis中数据存储模式有2种:cache-only,persistence; cache-only即只做为“缓存”服务,不持久数据,数据在服务终止后将消失,此模式下也将不存在“数据恢复”的手段,是一种安全性低/效率高/容易扩展的方式: persistence即为内存中的数据持久备份到磁盘文件,在服务重启后可以恢复,此模式下数据相对安全. 对于persistence持久化存储,Redis提供了两种持久化方法: Redis DataBase(简称RDB) Append-only file (简称A

工欲善其事必先利其器,日常工作中,好的工具能够高效的协助我们工作:今天介绍一款用来解析redis rdb文件的工具,非常好用.会之,受用无穷! 一.rdbtools工具介绍 源码地址:https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/ redis-rdb-tools 是一个 python 的解析 rdb 文件的工具,在分析内存的时候,我们主要用它生成内存快照. 主要有以下三个功能: 生成内存快照 转储成 json 格式 使用标准的 diff

[Redis RDB文件] 1.RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot). RDB 的优点 RDB 是一个非常紧凑(compact)的文件,它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集. 这种文件非常适合用于进行备份: 比如说,你可以在最近的 24 小时内,每小时备份一次 RDB 文件,并且在每个月的每一天,也备份一个 RDB 文件. 这样的话,即使遇上问题,也可以随时将数据集还原到不同的版本. RDB 非常适用于灾难恢复(dis

参考书籍<Redis设计与实现> 一丶为什么redis需要持久化 redis 作为一个内存数据库,如果不想办法将存储在内存中的数据,保存到磁盘中,那么一旦服务器进程退出,那么redis数据库中的数据就将丢失. 二丶RDB redis 提供RDB持久化功能,可以将数据库中的数据保存到磁盘中,避免数据意外丢失.Redis RDB 是将一个时间点的数据库状态保存到RDB文件中,RDB文件时一个经过压缩的二进制文件,通过该文件可以还原申生成RDB时的数据库状态. 1.SAVE与BGSAVE SAVE和

前言 因为Redis的数据都储存在内存中,当进程退出时,所有数据都将丢失.为了保证数据安全,Redis支持RDB和AOF两种持久化机制有效避免数据丢失问题.RDB可以看作在某一时刻Redis的快照(snapshot),非常适合灾难恢复.AOF则是写入操作的日志.本文主要讲解RDB.AOF和混合结合使用. 一.探索RDB RDB就像是一台给Redis内存数据存储拍照的照相机,生成快照保存到磁盘的过程.触发RDB持久化分为手动触发和自动触发.Redis重启读取RDB速度快,但是无法做到实时持久化,因

参考文献 Redis源码学习-AOF数据持久化原理分析(0) Redis源码学习-AOF数据持久化原理分析(1) Redis · 特性分析 · AOF Rewrite 分析 深入剖析 redis AOF 持久化策略 函数sync.fsync与fdatasync总结整理 redis是一个内存数据库,它将数据保存在自己的内存之中.这意味着如果机器宕机或者断电,将会导致内存中的数据失效.为了能让数据不会出现丢失的情况,redis提供了RDB和AOF两种持久化的功能.接下来讲分别介绍RDB和AOF的原理

查看RDB文件结构,发现最后的8字节是CRC64校验算得,从文件头开始直到8字节校验码前的FF结束码(含),经过CRC64校验计算发现,貌似最后的8字节是小端模式实现的. 参考redis的crc64实现的代码,点击查看 Java代码如下: package com.jadic.utils; /** * @author Jadic * @created 2014-5-15 */ public class CRC64 { private static final long[] LOOKUPTABLE

Redis持久化配置 Redis的持久化有2种方式   1快照  2是日志 Rdb快照的配置选项: save 900 1      // 900内,有1条写入,则产生快照 save 300 1000   // 如果300秒内有1000次写入,则产生快照 save 60 10000  // 如果60秒内有10000次写入,则产生快照 (这3个选项都屏蔽,则rdb禁用) stop-writes-on-bgsave-error yes  // 后台备份进程出错时,主进程停不停止写入? rdbcompr

1.持久化 1.1 持久化简介 持久化(Persistence),持久化是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制,即把数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中(如磁盘). 1.2 redis持久化 redis为内存数据库,为了防止服务器宕机以及服务器进程退出后,服务器数据丢失,Redis提供了持久化功能,即将Redis中内存数据持久化到磁盘中.Redis 提供了不同级别的持久化方式: RDB持久化方式:可以在指定的时间间隔能对数据进行快照存储. AOF持久化方式:记录每次对服务器写

欢迎关注文章这一系列,一起学习 <提升能力,涨薪可待篇> <面试知识,工作可待篇> <实战演练,拒绝996篇> 如果此文对你有帮助.喜欢的话,那就点个赞呗,点个关注呗! 1.持久化 1.1 持久化简介 持久化(Persistence),持久化是将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制,即把数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中(如磁盘). 1.2 redis持久化 redis为内存数据库,为了防止服务器宕机以及服务器进程退出后,服务器数据丢失,Redis提

背景 Redis是基于内存的KV数据库,内存作为存储介质,关注其内存的使用情况是一个重要指标,解析其内部的存储信息是给出优化方法和维护的最基本要求.解析内存有二种方法:第一个是通过scan遍历所有key,针对每个key进行分析(memory usage):第二个是基于RDB文件进行所有key的分析(redis-rdb-tools).本文将介绍如何使用rdbtools工具. 说明 rdbtools工具包括了3个可执行文件: rdb -- 解析整个rdb文件 redis-memory-for-key

http://my.oschina.net/davehe/blog/174662 rdb - 存在dump.rdb 的二进制文件中 dump 整个db, 数据多的时候,不合适频繁保存,保存的时间间隔应该长一些 保存的数据文件紧凑,恢复大数据文件快 如果save, shutdown, slave 之前crash了,则中间的操作没办法恢复. 父进程在保存 RDB 文件时唯一要做的就是 fork 出一个子进程,然后这个子进程就会处理接下来的所有保存工作,父进程无须执行任何磁盘 I/O 操作. RDB

#include <stdio.h> #include <string.h> #include <malloc.h> struct CircleBuf { char *pFirst;//指向循环表开始的位置 char *pLast;//指向循环表结尾的位置 char *plSave;//指向最后一个存数据的后一位,没有数据为NULL,或与pfsave相等 char *pfSave;//指向第一个存数据的位置,没有数据为NULL,或与plsave相等 int iSize;

http://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/ redis-rdb-tools:命令过滤/解析rdb文件 redis-memory-for-key:从内存中读取对应key值得信息,大小/类型等 SQLite:轻型数据库 SQLite 安装指南 http://blog.csdn.net/tianyou121/article/details/6104317

http://blog.chinaunix.net/uid-1757778-id-3977331.html

Redis中数据存储模式有2种:cache-only,persistence;cache-only即只做为"缓存"服务,不持久数据,数据在服务终止后将消失,此模式下也将不存在"数据恢复"的手段,是一种安全性低/效率高/容易扩展的方式:persistence即为缓存中的数据持久备份到磁盘文件,在服务重启后可以恢复,此模式下数据相对安全. 持久化数据的方式很多,基于各种考虑面,可能最终导致的设计手段有所差异.针对互联网应用,服务提供者必须具备并发访问/数据安全/故障修复

Redis中数据存储模式有2种:cache-only,persistence; cache-only即只做为“缓存”服务,不持久数据,数据在服务终止后将消失,此模式下也将不存在“数据恢复”的手段,是一种安全性低/效率高/容易扩展的方式: persistence即为内存中的数据持久备份到磁盘文件,在服务重启后可以恢复,此模式下数据相对安全. 对于persistence持久化存储,Redis提供了两种持久化方法: Redis DataBase(简称RDB) Append-only file (简称A

Redis有两种持久化的方式:快照(RDB文件)和追加式文件(AOF文件) RDB持久化方式是在一个特定的间隔保存某个时间点的一个数据快照. AOF(Append only file)持久化方式则会记录每一个服务器收到的写操作.数据回复时,这些记录的操作会逐条执行从而重建出原来的数据.写操作命令  记录的格式跟Redis协议一致,以追加的方式进行保存. Redis的持久化是可以禁用的,两种方式的持久化是可以同时存在的,但是当Redis重启时,AOF文件会被优先用于重建数据. 一.RDB RDB就

什么是Redis持久化 什么是Redis持久化,就是将内存数据保存到硬盘. Redis 持久化存储 (AOF 与 RDB 两种模式) RDB持久化 RDB 是以二进制文件,是在某个时间 点将数据写入一个临时文件,持久化结束后,用这个临时文件替换上次持久化的文件,达到数据恢复. 优点:使用单独子进程来进行持久化,主进程不会进行任何 IO 操作,保证了 redis 的高性能 缺点:RDB 是间隔一段时间进行持久化,如果持久化之间 redis 发生故障,会发生数据丢失.所以这种方式更适合数据要求不严谨