redis命令列表中有两种方法可以全量导出所有的key: (1)keys 由于redis是单线程的,使用keys会导致redis服务阻塞,不建议线上服务采用这种方式. (2)scan 命令,下面是使用scan命令实现导出全量key的代码,每次扫1000个key,结果存放到指定的文件中 function redisScan($host, $port, $write_file = '/Users/admin/Documents/work/redis_test.txt') { $file_handle

redis优雅的批量删除key 近期在处理redis的故障中,发现需要删除大量的历史数据(也是bigkeys),好在符合正则表达式.要不然就很痛苦,这也体现了在设计key的时候遵循规范带来的维护好处之一. 简要记录如下(后期再完善): redis优雅的批量删除key 方式一:主从模式 redis-cli --scan --pattern "ops-coffee-*" | xargs -L 2000 redis-cli del 方式二:分布式(集群)可能不支持keys 或者 scan 导

原地址:https://www.cnblogs.com/tekkaman/p/4887293.html [Redis Scan命令] SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] SCAN 命令及其相关的 SSCAN 命令. HSCAN 命令和 ZSCAN 命令都用于增量地迭代(incrementally iterate)一集元素(a collection of elements): SCAN 命令用于迭代当前数据库中的数据库键. SSCAN 命令用于迭代集

Redis在2.8.0版本新增了众望所归的scan操作,从此再也不用担心敲入了keys*, 然后举起双手看着键盘等待漫长的系统卡死了··· 命令的官方介绍在这里, 中文版由huangz同学细心翻译了,作者Antirez的介绍在这里:Finally Redis collections are iterable (我又邪恶的想到了之前他那次机器down机的事故了···). 具体的使用参考上面的链接即可,这里大概介绍一下Scan操作的实现原理. Redis的SCAN操作由于其整体的数据设计,无法提供特

续上一篇文章 Redis Scan迭代器遍历操作原理(一)–基础 ,这里着重讲一下dictScan函数的原理,其实也就是redis SCAN操作最有价值(也是最难懂的部分). 关于这个算法的源头,来自于githup这里:Add SCAN command #579,长篇的讨论,确实难懂····建议看看这帖子,antirez 跟pietern 关于这个奇怪算法的讨论··· 这个算法的作者是:Pieter Noordhuis,作者称其为:reverse binary iteration ,不知道我一对

      如何优雅地删除Redis set集合中前缀相同的key?       Redis中有删除单条数据的命令DEL,却没有批量删除特定前缀key的指令,但我们经常遇到需要根据前缀来删除的业务场景,那么究竟该怎么做呢?可能你一通搜索后会得到下边的答案: redis-cli --raw keys "prefix-*" | xargs redis-cli del 直接在linux下通过redis的keys命令匹配到所有的key,然后调用系统命令xargs来删除,看似十全十美,实则风险巨

redis scan 命令指南 1. 模糊查询键值 redis 中模糊查询key有 keys,scan等,一下是一些具体用法. -- 命令用法:keys [pattern] keys name* -- 查询以name开始的key -- 命令用法:scan cursor [match pattern] [COUNT count] scan 0 match name* 更多命令请参考:http://doc.redisfans.com/key/scan.html 2. keys 注意事项 虽然 key

Redis是一款支持多种数据类型的Key-Value数据库. 这里介绍下如何从Redis中导出数据. 数据是如何存储的?. Redis中是把数据保存到内存中的,但是它也会定期的把数据写会到硬盘中. Redis保存数据有两种方式: 快照模式(Snapshot) 它支持两种快照模式: 定时快照,即按一定时间将内存中的数据保存到磁盘上. 定量快照,即数据变化一定次数后将数据保存到磁盘上. 你也可以结合这两种方式,比如变化1000次,距离上次保存时间60秒以上才保存数据. 写模式(Append Only

原文地址:spring-boot的spring-cache中的扩展redis缓存的ttl和key名 前提 spring-cache大家都用过,其中使用redis-cache大家也用过,至于如何使用怎么配置,本篇就不重点描述了.本篇主要解决2个问题,第一个问题使用redis做缓存时对每个key进行自定义的过期时间配置,第二个使用redis做缓存时@Cacheable(value = "value", key = "#p0") ,最后生成的key会在value和p0中间

可以使用KEYS 命令 KEYS pattern 例如, 列出所有的key redis> keys * 列出匹配的key redis>keys apple* 1) apple1 2) apple2 参考 http://redisdoc.com/key/keys.html

1.redis命令客户端 [root@localhost bin]# ./redis-cli 127.0.0.1:6379> #是否运行着 127.0.0.1:6379> ping PONG Redis五种数据类型:String.Hash.List.Set.SortedSet Redis中所有的数据都是字符串.命令不区分大小写,key是区分大小写的.Redis是单线程的.Redis中不适合保存内容大的数据. String:key-value(做缓存) set key值 value值 127.0

在密码学中,密钥导出函数(KDF)使用伪随机函数从秘密值(eg.主密钥)导出一个或多个密钥.KDF可用于将密钥扩展到更长的密钥或获得所需格式的密钥(eg.将作为Diffie-Hellman密钥交换的结果的组元素转换为用于AES的对称密钥).密钥加密哈希函数是用于密钥推导的伪随机函数的流行示例.KDFs的使用:          密钥导出函数通常与非秘密参数一起使用,以从公共秘密值导出一个或多个密钥.这样的使用可以防止获得派生密钥的攻击者学习关于输入秘密值或任何其他导出密钥的有用信息:也可以使用K

阿里的人问我 缓存雪崩(大量数据在同一时间过期了)了如何处理,缓存击穿了如何处理,回答的很烂,做了总结: 把redis作为缓存使用已经是司空见惯,但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题,尤其是数据量很大的时候,经典的几个问题如下: 1. 缓存穿透 在大多数互联网应用中,缓存的使用方式如下图所示: 当业务系统发起某一个查询请求时,首先判断缓存中是否有该数据: 如果缓存中存在,则直接返回数据: 如果缓存中不存在,则再查询数据库,然后返回数据. 了解了上述过程后,下面说说缓存穿透. 1.1 什么

/** * @desc 迭代式的删除redis key * 用法: * $redis = BaseService::S()->getRedisConfig(\Yii::$app->redis2); * RedisHelper::delByScan(['mindCard'], $redis); * @author yanglb@immatchu.com * @created time 2018-12-29 * @param object $redisInstance redis数据库实例 * @

import redis import sys from rediscluster import StrictRedisCluster #host = "172.17.155.118" #port = 6379 #passwd = "" instance_ip = sys.argv[1] instance_port = sys.argv[2] startup_nodes = [{"host": instance_ip, "port&qu

$redis = new Redis(); $redis->connect('localhost', 6379); $iterator = null; while (true) { $keys = $redis->scan($iterator, 'test*'); if ($keys === false) {//迭代结束,未找到匹配pattern的key return; } foreach ($keys as $key) { echo $key . PHP_EOL; } scan 0 matc

环境说明: 172.20.0.1 redis源实例 172.20.0.2 redis目标实例 172.20.0.3 任意linux系统 一.redis-dump方式 1.安装redis-dump工具 [root@172.20.0.3 ~]# yum install ruby rubygems ruby-devel -y # 更改gem源 [root@172.20.0.3 ~]# gem sources -a http://ruby.taobao.org Error fetching http:/

SpringRedisTemplate针对这个Scan进行了封装,示例使用(针对最新库spring-data-redis-1.8.1.RELEASE): Set<Object> execute = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Set<Object>>() { @Override public Set<Object> doInRedis(RedisConnection connection) throws D

  以前的项目中有用到redis的keys命令来获取某些key,知道看了这篇文章 https://mp.weixin.qq.com/s/SGOyGGfA6GOzxwD5S91hLw.安全起见,这次打算优化一下.官网建议使用scan命令来代替.于是就用了…… 官网的scan命令介绍 http://doc.redisfans.com/key/scan.html scan命令的基本用法

SCAN命令可以为用户保证:从完整遍历开始直到完整遍历结束期间,一直存在于数据集内的所有元素都会被完整遍历返回,但是同一个元素可能会被返回多次.如果一个元素是在迭代过程中被添加到数据集的,又或者是在迭代过程中从数据集中被删除的,那么这个元素可能会被返回,也可能不会返回. 这是如何实现的呢,先从Redis中的字典dict开始.Redis的数据库是使用dict作为底层实现的. 字典数据类型 Redis中的字典由dict.h/dict结构表示: typedef struct dict { dictTy

实际业务场景: 现需求要将多个KEY的set集合数据合并到一个总集合中,思路:通过scan分批扫描满足条件的KEY,然后用sunionstore分批合并. 注意闭坑:此种解决方案只适用于待合并的集合KEY较多,但所有集合存储的总数据量不大的情况,sunionstore的复杂度为O(N),若合并的数据量较大,同样会造成REDIS长时间阻塞,与KEYS命令无异 主逻辑线程: SACN方法: SUNIONSTORE方法: 模式匹配pattern: 用于Keys命令或match命令得到匹配的key时使用