Redis的List数据类型作为消息队列,已经比较合适了,但存在一些不足,比如只能独立消费,订阅发布又无法支持数据的持久化,相对前两者,Redis Stream作为消息队列的使用更为有优势.   相信球迷小伙伴们对文字直播这个东西都不陌生,时常在想,这个功能是怎么实现的? 具体说就是用什么技术实现最为合适?如何面对数以百万计的读压力?广告消息是如何插播进来的?最后的历史消息如何归档,如何持久化存储? 文字直播其实就是解说员作为生产者,生产消息(文字信息),各种客户端作为消费者,消费信息(刷新文字

Redis应用场景很多,现在介绍一下它的几大特性之一   发布订阅(pub/sub) 特性介绍: 什么是redis的发布订阅(pub/sub)?   Pub/Sub功能(means Publish, Subscribe)即发布及订阅功能.基于事件的系统中,Pub/Sub是目前广泛使用的通信模型,它采用事件作为基本的通信机制,提供大规模系统所要求的松散耦合的交互模式:订阅者(如客户端)以事件订阅的方式表达出它有兴趣接收的一个事件或一类事件:发布者(如服务器)可将订阅者感兴趣的事件随时通知相关订阅者

不想谈好吉他的撸铁狗,不是好的程序员,欢迎微信关注「SH的全栈笔记」 前言 上文我们聊了基于Sentinel的Redis高可用架构,了解了Redis基于读写分离的主从架构,同时也知道当Redis的master发生故障之后,Sentinel集群是如何执行failover的,以及其执行failover的原理是什么. 这里大概再提一下,Sentinel集群会对Redis的主从架构中的Redis实例进行监控,一旦发现了master节点宕机了,就会选举出一个Sentinel节点来执行故障转移,从原来的sl

转http://blog.csdn.net/hzzhoushaoyu/article/details/4327309 一.前言 部门去年年中开始各种改造,第一步是模块服务化,这边初选dubbo试用在一些非重要模块上,慢慢引入到一些稍微重要的功能上,半年时间,学习过程及线上使用遇到的些问题在此总结下. 整理这篇文章差不多花了两天半时间,请尊重劳动成果,如转载请注明出处http://blog.csdn.net/hzzhoushaoyu/article/details/43273099 二.什么是du

 前言 基于之前两篇(<spring boot高性能实现二维码扫码登录(上)——单服务器版>和<spring boot高性能实现二维码扫码登录(中)——Redis版>)的基础,我们使用消息队列的订阅与发布来实现二维码扫码登录的效果. 一.实现原理 1.参考微信的二维码登录机制 首先,请求后端拿到二维码.然后通过http长连接请求后端,并获取登录认证信息.这时,当二维码被扫,则记录seesion并跳转至内部页面. 如果没有扫码二维码,则线程会等到30秒(也有的说是20秒),如果再此期

一.前言 部门去年年中开始各种改造,第一步是模块服务化,这边初选dubbo试用在一些非重要模块上,慢慢引入到一些稍微重要的功能上,半年时间,学习过程及线上使用遇到的些问题在此总结下. 整理这篇文章差不多花了两天半时间,请尊重劳动成果,如转载请注明出处http://blog.csdn.net/hzzhoushaoyu/article/details/43273099 二.什么是dubbo Dubbo是阿里巴巴提供的开源的SOA服务化治理的技术框架,据说只是剖出来的一部分开源的,但一些基本的需求已经

一.前言 部门去年年中开始各种改造,第一步是模块服务化,这边初选dubbo试用在一些非重要模块上,慢慢引入到一些稍微重要的功能上,半年时间,学习过程及线上使用遇到的些问题在此总结下. 整理这篇文章差不多花了两天半时间,请尊重劳动成果,如转载请注明出处http://blog.csdn.NET/hzzhoushaoyu/article/details/43273099 二.什么是dubbo Dubbo是阿里巴巴提供的开源的SOA服务化治理的技术框架,据说只是剖出来的一部分开源的,但一些基本的需求已经

一.前言 部门去年年中开始各种改造,第一步是模块服务化,这边初选dubbo试用在一些非重要模块上,慢慢引入到一些稍微重要的功能上,半年时间,学习过程及线上使用遇到的些问题在此总结下. 整理这篇文章差不多花了两天半时间,请尊重劳动成果,如转载请注明出处http://blog.csdn.net/u012562943/article/details/49025303 二.什么是dubbo Dubbo是阿里巴巴提供的开源的SOA服务化治理的技术框架,据说只是剖出来的一部分开源的,但一些基本的需求已经可以

集成 websocket 的四种方案 1. 原生注解 pom.xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId> </dependency> WebSocketConfig /* * * * * blog.coder4j.cn * * Copyright (

即时交互的应用 在现代的 Web 应用中很多场景都需要运用到即时通讯,比如说最常见的支付回调,与三方登录.这些业务场景都基本需要遵循以下流程: 客户端触发相关业务,并产生第三方应用的操作(比如支付) 客户端等待服务端响应结果(用户完成第三方应用的操作) 第三方应用通知服务端处理结果(支付完成) 服务端通知客户端处理结果 客户端依据结果做出反馈 (跳转到支付成功页面) 在过去,为了实现这种即时通讯,能让客户端正确响应处理结果,最为常用的技术就是轮询,因为 HTTP 协议的单向性,客户端只能一遍一遍

参考博客 http://www.pianshen.com/article/7183315879/ 1.首先在本地启动redis服务 2.启动4个客户端 redis-cli 3.将其中三个客户端设置监听频道 test subscribe test 4.将第四个客户端作为消息发布的客户端,向频道 test 发布消息 可以看到另外三个客户端都收到了消息

参见:http://blog.csdn.net/u011734144/article/details/51782085

redis-cluster 简介 redis-cluster是一个分布式.容错的redis实现,redis-cluster通过将各个单独的redis实例通过特定的协议连接到一起实现了分布式.集群化的目标. redis-cluster中不存在中心节点或者代理节点,这样的设计目标是为了实现线性化扩展,也解决了单一中心(或代理)节点带来的性能瓶颈,但是随着集群规模的增大,节点之间通信的开销也会成指数级的增长,这样的机制也反过来限制了redis-cluster的规模无限扩充的可能. redis-clus

网站技术高速发展的今天,缓存技术已经成为大型网站的一个关键技术,缓存设计好坏直接关系的一个网站访问的速度,以及购置服务器的数量,甚至影响到用户的体验. 网站缓存按照存放的地点不同,可以分为客户端缓存.服务端缓存. 客户端缓存 客户端缓存又可分为:浏览器缓存.网关或代理服务器缓存 网关或代理服务器缓存是将网页缓存中网关服务器上,多用户访问同一个页面时,将直接从网关服务器把页面传送给用户. 浏览器缓存是最靠近用户的缓存,如果启用缓存,用户在访问同一个页面时,将不再从服务器下载页面,而是从本机的缓存目

CC2541一拖多例程中RSSI获得是通过一个事件回调函数实现的,前提是需要连接上蓝牙设备. 这个对于多点定位来说是不可行的,由于主机搜索蓝牙设备过程中也能获得当前蓝牙设备的RSSI等信息,因此可基于广播实现定位及数据传输. 基于广播的数据传输是从beacon中学到的思想. 基于广播的RSSI获得方法具体如下: 在一拖多工程中的主机代码的simpleBLECentral.c的simpleBLECentralEventCB中: 打开原来被注释掉的1021-1023行,可以在搜索到设备时显示设备地址

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/redis_structure_type_selection.html  Redis分布式集群几点说道 Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从

使用 Redis Cluster Redis 3.0 在2015年出了Stable版本,3.0版本相对于2.8版本带来的主要新特性包括: 实现了Redis Cluster,从而做到了对集群的支持: 引入了全新的"embedded string" 对象编码方式,从而实现了更少的缓存丢失和在特定的工作负载下速度的大幅提升: AOF重写过程中的 "last write" 操作降低了AOF child -> parent数据传输的延迟: 大幅提升LRU算法的性能以用于

Redis Cluster 功能特性 Redis 集群是分布式的redis 实现,具有以下特性: 1. 高可用性与可线性扩张到1000个节点 2. 数据自动路由到多个节点 3. 节点间数据共享 4. 可动态添加或者删除节点 5. 部分节点不可达时,集群仍可用 6. 数据通过异步复制,不保证数据的强一致性 7. 可动态调整数据分布 Redis 集群架构图 其中 一: Redis 集群协议 1.Redis 集群,节点负责存储数据.记录集群状态,集群节点能自动发现其他节点,检测出节点的状态,并在需要的

目前,为了使web能适应大规模的访问,需要实现应用的集群部署.集群最有效的方案就是负载均衡,而实现负载均衡用户每一个请求都有可能被分配到不固定的服务器上,这样我们首先要解决session的统一来保证无论用户的请求被转发到哪个服务器上都能保证用户的正常使用,即需要实现session的共享机制. 在集群系统下实现session统一的有如下几种方案:(1) 应用服务器间的session复制共享(如tomcat自带session共享)(2) 基于cache DB缓存的session共享 一.应用服务器间

一.缓存在系统中用来做什么 1. 少量数据存储,高速读写访问.通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问,同时提供数据落地的功能,实际这正是Redis最主要的适用场景. 2. 海量数据存储,分布式系统支持,数据一致性保证,方便的集群节点添加/删除.Redis3.0以后开始支持集群,实现了半自动化的数据分片,不过需要smart-client的支持. 二.从不同的角度来详细介绍redis 网络模型:Redis使用单线程的IO复用模型,自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架,主要实现

背景 目前redis集群最火的是codis和redis cluster(官方),但官方自带工具并没有支持密码操作.那么需要密码认证使用redis cluster集群的同学要仔细看了哦. 相信大家很多人已经使用了redis cluster,而且也肯定会用到核心应用,你是否考虑过如下问题? redis cluster无密码,被改数据 redis cluster无密码,被flushall (你是否有要哭的冲动哈哈) redis cluster无密码,数据在光天化日(你对用户不负责) redis clu