前面几篇文章,我们完全领略了redis的string,hash,list,set数据类型的实现方法,相信对redis已经不再神秘. 本篇我们将介绍redis的最后一种数据类型: zset 的相关实现. 本篇过后,我们对redis的各种基础功能,应该不会再有疑惑.有可能的话,我们后续将会对redis的高级功能的实现做解析.(如复制.哨兵模式.集群模式) 回归本篇主题,zset.zset 又称有序集合(sorted set),即是序版本的set.经过上篇的介绍,大家可以看到,redis的读取功能相当

转: Redis:默认配置文件redis.conf详解 # Redis配置文件样例 # Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy # it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth: # # 1k => 1000 bytes # 1kb => 1024 bytes # 1m => 1000000 bytes # 1mb => 1024*10

工程结构沿用https://www.cnblogs.com/apple2016/p/11422388.html,只需修改celeryconfig.py文件即可: 1.更新celeyconfig.py文件,添加定时任务队列: # -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2019年8月28日 @author: lenovo ''' BROKER_URL='redis://localhost:6379/1' CELERY_RESULT_BACKEND='redis:/

工程结构说明:源文件下载请访问https://i.cnblogs.com/Files.aspx __init__.py:实例化celery,并加载配置模块 celeryconfig.py:配置模块 task1:任务1,实现加法 task2:任务2,实现乘法 app.py:应用,任务生产者 1.__init__.py:实例化celery,并加载配置模块 # -*- coding: utf-8 -*- from celery import Celery myapp=Celery('demo') #通

所谓的延时任务给大家举个例子:你买了一张火车票,必须在30分钟之内付款,否则该订单被自动取消.订单30分钟不付款自动取消,这个任务就是一个延时任务. 我之前已经写过2篇关于延时任务的文章: <完整实现-通过DelayQueue实现延时任务> <延时任务(二)-基于netty时间轮算法实战> 这两种方法都有一个缺点:都是基于单体应用的内存的方式运行延时任务的,一旦出现单点故障,可能出现延时任务数据的丢失.所以此篇文章给大家介绍实现延时任务的第三种方式,结合redis zset实现延时

需求:假如现在需要搞个 “运动消耗卡路里排行榜”,例似微信步数排名,显示排名前20人的信息和消耗的卡里路,怎样实现排序? 一般思路:存储信息,然后数据库查询,排序?(假如有几十万人参与排名,这样查mysql,性能很差,很慢) 正确的打开方法:用redis zset.性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s . ---------------- 下面进入正文 ---------------- 1.什么是zset? zset是redis的有序集合. zset

平台:x86_64 结论:Zset的最大分数不要超过18014398509481982(17位数字,54位二进制),否则不会得到期望的值. REdis:5.0.4 Zset采用double存储分数值(score),而incrbyfloat和hincrbyfloat采用的是long double存储数值. double本身是可以存储比18014398509481982(17位数字,54位二进制)大的值,比如18014398509481983(也是17位数字,54位二进制).但REdis在返回结果时

工作中有这样一个需求,要将用户的魅力值数据做排行,生成榜单展示前40名,每隔5分钟刷新一次榜单.这样的需求用redis的zset是很方便实现的.但是数据存在mysql的表中,有400多万条,怎么将其快速的放入redis中呢? 一般我们想到是通过程序把数据从mysql中查出来,然后存入redis,但是这样不仅耗时,而且不能保证写入redis的数据的准确性,这中间存在一个部署的时差.通过google老师一查原来redis提供了批量导入数据的功能,原帖地址: http://baijian.github

# redis 配置文件示例 # 当你需要为某个配置项指定内存大小的时候,必须要带上单位, # 通常的格式就是 1k 5gb 4m 等酱紫: # # 1k => 1000 bytes # 1kb => 1024 bytes # 1m => 1000000 bytes # 1mb => 1024*1024 bytes # 1g => 1000000000 bytes # 1gb => 1024*1024*1024 bytes # # 单位是不区分大小写的,你写 1K 5G

/** * * Zset操作 * sorted set操作 * 有序集合 * sorted set 它在set的基础上增加了一个顺序属性,这一属性在修改添加元素的时候可以指定,每次指定后,zset会自动从新按新的值调整顺序 * */ // //将一个或多个元素插入到集合里面,默认从尾部开始插入// //如果要在头部插入,则找一个元素,在元素后面添加一个你需要插入的元素即可// $redis->zAdd('sorted1',100,'坑啊',98.999,99,90,90,80,80,60,60,

有序集合类型与集合类型的区别就是他是有序的.有序集合是在集合的基础上为每一个元素关联一个分数,这就让有序集合不仅支持插入,删除,判断元素是否存在等操作外,还支持获取分数最高/最低的前N个元素.有序集合中的每个元素是不同的,但是分数却可以相同.有序集合使用散列表和跳跃表实现,即使读取位于中间部分的数据也很快,时间复杂度为O(log(N)),有序集合比列表更费内存. Redis有序集合的操作命令和对应的api如下: zadd [zset] sco 'value'JedisAPI:public Lon

一.Zset编码的选择 1.有序集合对象的编码可以是ziplist或者skiplist.同时满足以下条件时使用ziplist编码: 元素数量小于128个 所有member的长度都小于64字节 其他: 不能满足上面两个条件的使用 skiplist 编码.以上两个条件也可以通过Redis配置文件zset-max-ziplist-entries 选项和 zset-max-ziplist-value 进行修改 对于一个 REDIS_ENCODING_ZIPLIST 编码的 Zset, 只要满足以上任一条

Redis有序集合的操作命令和对应的api如下: zadd [zset] sco 'value' JedisAPI:public Long zadd(final String key, final double score, final String member) 功能:向zset中添加score为sco的value,如果value已存在,则仅修改score,同时返回0,否则返回1 zrange/zrangebyscore [zset] start end (wisthscores) Jedi

Sorted set是set的一个升级版本,它在set的基础上增加了一个顺序属性,这一属性在添加修改元素时候可以指定,每次指定后,zset会自动重新按新的值调整顺序.可以理解为有两列字段的数据表,一列存value,一列存顺序编号.操作中key理解为zset的名字. 有序集合Zset的操作: zadd:向名称为key的zset中添加元素member,score用于排序.如果该元素存在,则更新其顺序.(用法:zadd 有序集合 顺序编号 元素值) 127.0.0.1:6379> zadd zset1

配置: server.port= # REDIS (RedisProperties) # Redis\u6570\u636E\u5E93\u7D22\u5F15\uFF08\u9ED8\u8BA4\u4E3A0\uFF09 spring.redis.database= # Redis\u670D\u52A1\u5668\u5730\u5740 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis\u670D\u52A1\u5668\u8FDE\u63A5\u7AEF\u53E3

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value时,redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果,然后把结果对 16384 求余数,这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽,redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点. Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念. Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪

Redis 集群中内置了 16384 个哈希槽,当需要在 Redis 集群中放置一个 key-value时,redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果,然后把结果对 16384 求余数,这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽,redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点. Redis 集群没有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念. Redis 集群有16384个哈希槽,每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪

services.AddMvc(options => { options.Filters.Add<ApiExceptionAttribute>(); }).SetCompatibilityVersion(CompatibilityVersion.Version_2_1) .AddJsonOptions(options => { options.SerializerSettings.ContractResolver = new Newtonsoft.Json.Serializatio

Sorted Sets是将 Set 中的元素增加了一个权重参数 score,使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列 /// <summary> /// Sorted Sets是将 Set 中的元素增加了一个权重参数 score,使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列 /// 1.带有权重的元素,比如一个游戏的用户得分排行榜 /// 2.比较复杂的数据结构,一般用到的场景不算太多 /// </summary> public class RedisZSetServi

主要配置如下: #静态文件的访问 server { listen 443 ssl; server_name static.jksfrz.com; ssl_certificate d:/app/nginx/ssl/dogiant.crt; ssl_certificate_key d:/app/nginx/ssl/dogiant.key; ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2; ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5; location / { r

zadd():添加元素 zcard :返回元素个数