单线程的Redis一向以简洁高效著称,但也有其阿喀琉斯之踵:阻塞!单个线程在最容易产生瓶颈的网络读写(Redis大key)请求完成之前,其他所有请求都将会被阻塞,严重影响其效率,因此Redis的多线程呼声就越来越高.由于是基于内存的操作延迟非常低,所以即便是单线程模式下CPU资源也不会是的瓶颈.最容易出现瓶颈的还是网络IO操作.在Redis 6.0开始支持多线程之后,所谓的多线程也只是socket层面的多线程,核心的内存读写还是单线程模式.弄清楚了多线程的本质之后,就会有一系列的问题,多线程

Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2:数据持久化提高可用性 Redis系列3:高可用之主从架构 Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式) Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式 背景 我们在第一篇<Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质>中就已经提到了,Redis 的网络 IO 以及键值对指令读写是由单个线程来执行的,避免了不必要的contextswitch和资源竞争,对于性能提升有很大的帮助. 而到了2020年的5月份,Red

redis作为一个直接操作内存的key-value存储系统,也是一个支持数据持久化的Nosql数据库,具有非常快速的读写速度,可用于数据缓存.消息队列等. 一.单机版安装 1.下载redis 进入redis官网下载安装包,这里使用的是目前最新版6.0.4 http://download.redis.io/releases/redis-6.0.4.tar.gz 2.上传到服务器并解压 上传到服务器/usr/local目录并解压 tar -zxvf redis-6.0.4.tar.gz 3.编译和安

一,linux平台上redis6的安装 请参见这一篇: https://www.cnblogs.com/architectforest/p/12830056.html 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/ 说明:作者:刘宏缔 邮箱: 371125307@qq.com 二,使用redis6的io多线程的好处? 1,re

前言 最近学习Redis6.x,特做笔记以备忘,与大家共学.课程是从私塾在线下载的,他们把架构师课程都放出来了,大家可以去下载学习,不要钱的,地址是http://t.hk.uy/eac,课程很不错,值得学习!关键是不要钱,嘻嘻! Redis简介 Redis(REmote DIctionary Server 远程字典服务器) Redis是一个使用C编写的.开源的.Key-Value型.基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库,是当前最热门的NoSql数据库之一 Redis的两种基本使用方式 一种

前言 最近学习Redis6.x,特做笔记以备忘,与大家共学.课程是从私塾在线下载的,他们把架构师课程都放出来了,大家可以去下载学习,不要钱的,地址是http://t.hk.uy/eK7,课程很不错,值得学习!关键是不要钱,嘻嘻! Redis持久化概述 Redis持久化分成三种方式:RDB(Redis DataBase).AOF(Append Only File)和AOF+RDB混合持久化 关于Redis持久化,有这么一些说法: 1:RDB是在不同的时间点,将Redis某一时刻的数据生成快照并存储

复制概述 Redis支持复制的功能,以实现当一台服务器的数据更新后,自动将新的数据异步同步到其它数据库. Redis复制实现中,把数据库分为主数据库master和从数据库slave,主数据库可以进行读写操作,从数据库一般是只读的,当主数据库数据变化的时候,会自动同步给从数据库. 复制带来的好处 1:可以实现读写分离 2:利于在主数据库崩溃时的数据恢复 3:水平扩容支撑高并发 复制基本配置 主数据库不做配置: 从数据库需要在配置中设置"replicaof 主数据库ip 主数据库端口" 复

一.Nosql与Redis概述 二.Redis6安装 三.常用五大数据类型 四.Redis6配置文件详解 五.Redis6的发布和订阅 六.Redis6新数据类型 七.Jedis操作Redis6(Maven) 八.Redis6与SpringBoot整合 九.Redis6的事务操作 十.Reids6持久化 十一.Redis6的主从复制 十二.Redis集群 十三.Redis6应用问题解决 十四.Redis6新功能 ---------------------------------------分割线

如图所示,Redis中提供了9种不同的数据操作类型,他们分别代表了不同的数据存储结构. 图2-17 数据类型 String类型 String类型是Redis用的较多的一个基本类型,也是最简单的一种类型,它和我们在Java中使用的字符类型什么太大区别,具体结构如图2-18所示. 图2-19 String常用操作指令 常用炒作指令如图2-20所示,更多的指令查询:http://doc.redisfans.com/ 图2-20 String的实际存储结构 学过C++的同学都知道,C++中没有Strin

原文地址:https://developer.aliyun.com/article/780257 Redis社区最近刚刚发布Redis6.2 RC1版本,在本次发布中,阿里云Tair团队(阿里云云内存数据库产研团队,负责云上Redis社区版和Redis企业版Tair)为社区贡献了大量高质量代码与功能,其中关于地理位置查询能力的提升上,阿里云贡献了GEOSEARCH和GEOSEARCHSTORE两个重要而强大的API.本文通过分析这两个全新的API,对Redis在地理位置型应用进行深入剖析,并延伸

Redis6新特性 ACL安全策略 ACL(access control list): 访问控制列表,可以设置多个用户,并且给每个用户单独设置命令权限和数据权限 default用户和使用requirepass的方式给default用户设置密码,默认情况下default用户拥有Redis最大权限,我们使用redis-cli连接时如果没有指定用户名,用户也是默认default 命令 描述 ACL HELP 查看ACL 的help文档 ACL LIST 查看当前活动的ACL ACL USERS 返回所

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 在前面的文章 Redis:我是如何与客户端进行通信的 中,我们介绍过RESP V2版本协议的规范,RESP的全程是Redis Serialization Protocol,基于这个实现简单且解析性能优秀的通信协议,Redis的服务端与客户端可以通过底层命令的方式进行数据的通信. 随着Redis版本的不断更新以及功能迭代,RESP V2协议开始渐渐无法满足新的需求,为了适配在Redis6.0中出现的一些新功能,在它的基础上发展出了全新的下一代

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 哈喽大家好啊,我是没更新就是在家忙着带娃的Hydra. 在前面介绍两级缓存的文章中,我们总共给出了4种实现方案,在项目中整合了本地缓存Caffeine和远程缓存Redis,将应用的性能从仅适用单独远程缓存的基础上,再次提高了一个层次. 而今天Hydra要和大家分享的技术,在思想上和上面两级缓存有些类似,不过不需要借助其他本地缓存中间件,只使用Redis自身服务端和客户端就可以实现.这就是Redis6中的客户端缓存Client-side ca

背景起因: 记起以前的另一次也是关于内存的调优分享下   有个系统平时运行非常稳定运行(没经历过大并发考验),然而在一次活动后,人数并发一上来后,系统开始卡. 我按经验开始调优,在每个关键步骤的加入如下代码耗时统计进行压测:   long startTime = System.currentTimeMillis();  callRpc();   //这里比如调用RPC伪代码,当然还在插入数据库,中间件地方都加入统计  long costTime = (System.currentTimeMill

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 文章内容皆自己的理解,如有不足之处欢迎指正~谢谢 前天有学弟问逆天:“逆天,有没有一种方式可以让我一个表存到两个数据库文件中,或者说怎么把一个表的数据平摊到其他数据库文件中?” (⊙o⊙)…,逆天数据库优化不是很强悍,不过类似的情景倒是见过,可以给你一个思路.比如说我们在创建数据库的时候就可以好好利用文件组. 举个例子: 我们一般创建数据库都是这么来的: create database

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 概  述:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6041323.html#com 以下内容皆为个人摸索,没有人专门指导(公司不给力啊!DBA和大牛都木有...),所以难免出错,如有错误欢迎指正,小子勇于接受批评~(*^__^*) ~ 水平分库分表和垂直分库分表,大家都经常谈,我说下我的理解,看图: 垂直分表就不用说了,基本上会SQLServer的都会. 垂

目录 SignalR系列目录 前言 也是好久没写博客了,近期确实很忙,嗯..几个项目..头要炸..今天忙里偷闲.继续我们的小系列.. 先谢谢大家的支持.. 我们来聊聊SignalR的性能监测与服务器的负载测试 我们开发任何一个应用,他的性能监测是很重要的参考数据,关系着我们后期优化,更新,改动..等等... SignalR作为一个及时通讯的框架,稳定性,及时性,延迟这些,更是需要全方位的监测 (就不多废话了,大家都懂) 负载测试...  装个大点的B.. 人家淘宝爸爸双十一这么大的访问压力,就是

最近在研究页面渲染及web动画的性能问题,以及拜读<CSS SECRET>(CSS揭秘)这本大作. 本文主要想谈谈页面优化之滚动优化. 主要内容包括了为何需要优化滚动事件,滚动与页面渲染的关系,节流与防抖,pointer-events:none 优化滚动.因为本文涉及了很多很多基础,可以对照上面的知识点,选择性跳到相应地方阅读.    滚动优化的由来 滚动优化其实也不仅仅指滚动(scroll 事件),还包括了例如 resize 这类会频繁触发的事件.简单的看看: var i = 0; wind

为什么要提升web性能? Web性能黄金准则:只有10%~20%的最终用户响应时间花在了下载html文档上,其余的80%~90%时间花在了下载页面组件上. web性能对于用户体验有及其重要的影响,根据著名的`2-5-8`原则: 当用户在2秒以内得到响应,会感觉系统的响应非常快 当用户在2-5秒之内得到响应,会感觉系统的响应速度还可以 当用户在5-8秒之内得到响应,会感觉系统的响应非常慢,但还可以接受 当用户在8秒之后都没有得到响应,会感觉系统糟透了,甚至系统已经挂掉:要么打开竞争对手的网站,要么

程序员都是懒孩子,想直接看自动优化的点:传送门 我自己的Blog:http://cabbit.me/web-image-optimization/ HTTP Archieve有个统计,图片内容已经占到了互联网内容总量的62%,也就是说超过一半的流量和时间都用来下载图片.从性能优化的角度看,图片也绝对是优化的热点和重点之一,Google PageSpeed或者Yahoo的14条性能优化规则无不把图片优化作为重要的优化手段,本文覆盖了Web图片优化的方方面面,从基本的图片格式选择.到尚未被广泛支持的

隔了很久没写东西了,主要是最近比较忙,更主要的是最近比较懒...... 其实这篇很早就想写了 工作和生活中经常可以看到一些程序猿,写代码的时候只关注代码的逻辑性,而不考虑运行效率 其实这对大多数程序猿来说都是没有问题的 不过作为一只有理想的CodeMonkey,我还是希望给大家分享一些性能优化心得 曾经在网上听过这样一句话 程序的可读性和性能是成反比的 我非常赞同这句话,所以对于那些极度影响阅读的性能优化我就不在这里赘述了 今天主要说的就是一些举手之劳即可完成的性能优化 减少重复代码 这是最基本