最近做一产品,微博方面的.数据存储同时用到了DB(mysql),Cache(memcache),Redis.其实最开始架构设计的时候是准备用MongoDB的,由于学习成本太高,最终选择放弃了,采用了比较保守的方案.这款微博产品做了将近一年,涵盖了手机客户端(ios,android),web(刚上线不久),现在差不多有10多W用户,光DB的写操作也到了几十W每日,前段时间刚刚做了一个读写分离.目前感觉这套系统还比较稳定.下文主要就微博产品的一些数据存储的应用场景做个简要介绍.    DB     

laravel用redis保存session遇到的坑, 配置redis存储session流程是这样的 在.evn文件中把session驱动和连接改为了redis的 如下: SESSION_DRIVER=redis SESSION_CONNECTION=session //这个是新加的 在session配置文件哪里,更改相应的链接配置(config/database.php) 如下: 'redis' => [ 'client' => 'phpredis', 'default' => [ '

简介 Redis 是一个开源的,高级键值对存储数据库.由于它包含 字符串 , 哈希 , 列表 , 集合 , 和 有序集合 这些数据类型,所以它通常被称为数据结构服务器. 在使用 Laravel 的 Redis 之前,你需要通过 Composer 安装 predis/predis 扩展包: composer require predis/predisCopy 或者,你也可以通过 PECL 安装 PhpRedis PHP 扩展.这个扩展安装起来比较复杂,但对于大量使用 Redis 的应用程序来说可能

我发现开发项目用的redis 隔一两分钟就出现 耗时问题,长达五秒.一开始以为是 redis 服务器不稳定,但运维测试发现redis稳定的,在高并发下最大耗时也就只有100毫秒左右,怎么也不可能达到5秒. 排除redis服务器稳定性问题后,就只有可能网络抖动问题 和 客户端redis配置及代码问题了,监控了 redis 耗时后发现了诡异的地方,如下图~

https://www.syncano.io/blog/configuring-running-django-celery-docker-containers-pt-1/ Update: Fig has been replaced by Docker Compose, and is now deprecated. Docker Compose should serve as a drop-in replacement for fig.sh used in this article. Today,

Redis 是一个高性能的key-value数据库.redis的出现, 很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用. 它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 目前Redis已经发布了3.0版本,正式支持分布式,这个特性太强大,以至于你再不用就对不住自己了. 性能测试 服务器配置:Linux 2.6, Xeon X3320 2.5Ghz SET操作每秒钟110000次,GET操作每秒钟81000次

1.导出redis #!/bin/bash REDIS_HOST=localhost REDIS_PORT=6379 REDIS_DB=1 KEYNAME=redis:hash:* KEYFILE=key.txt echo "KEYS $KEYNAME" | redis-cli -h $REDIS_HOST -p $REDIS_PORT -n $REDIS_DB > $KEYFILE OUTFILE=valuelist.txt TEMPFILE=$OUTFILE.tmp echo

安装Redis 下载最新的 官网:http://redis.io/  或者  http://code.google.com/p/redis/downloads/list 第一步:下载安装编译 #wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.4.tar.gz#tar zxvf redis-2.4.4.tar.gz#cd redis-2.4.4#make #make install#cp redis.conf  /etc/ 第二步:修改配置 #vi

上一章,我们讲到,用redis共享数据,以及用redis中的队列来实现一个简单的消息传递.其实在真实的过程中,不应该用redis来传递,最好用专业的消息队列,我们python中,用到最广泛的就是rabbitmq,虽然它是用erlang开发的,但真的非常好用,经过无数次验证.如果大家不会安装rabbitmq,请看我这篇文章,http://www.cnblogs.com/yueerwanwan0204/p/5319474.html   这篇文章讲解了怎么安装rabbitmq以及简单的使用它. 我们把

上一章开头我们说,要连接之前flask系列文章中的用户,结果篇幅不够,没有实现. 今天我们把它实现一下.话说,不同模块之间,该如何联系在一起,通常都是mysql.redis.rabbitmq还有RPC等,之所以着重讲redis,因为我太喜欢这个内存数据库了.small stong simple.这就跟我喜欢flask.tornado而不太喜欢django和twisted一样(以后我们着重讲tornado,源码比较简单直观,哈哈,虽然自己用着twisted,但真不喜欢twisted这种大型库,好多

如果有几个原因可以让你爱上flask这个极其灵活的库,我想蓝图绝对应该算上一个,部署蓝图以后,你会发现整个程序结构非常清晰,模块之间相互不影响.蓝图对restful api的最明显效果就是版本控制:而对整个项目来说,总要有后台管理系统吧,总要有web管理吧,但这些东西不能全部放到view.py.不单单是这样,如果你是一个经验丰富的程序员,你应该知道,一个程序最好只有一个入口点,从这个入口点进去,全是单向的,就像一棵树一样,入口点就在树根,然后蔓延到树干,树枝.树枝和树枝之间最好不要太多交集,也就

任何一个好的程序,配置文件必不可少,而且非常重要.配置文件里存储了连接数据库,redis的用户密码,不允许有任何闪失.要有灵活性,用户可以自己配置:生产环境和开发环境要分开,最好能简单的修改一个东西,就能达到要求:要有安全性,最好的方式,即使有一天前端服务器被窃取信息,配置文件里的信息也不能泄露. python本身带有configparser库,可以解析普通文件的配置,但是这样不但繁琐,而且安全性也得不到保证.我在前面一再强调,能达到自己要求的实现方式,就是最好的方式.flask官方例子有一个非

一,什么是redis redis是一个key-value存储系统. 和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合)和zset(有序集 合).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis 支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改

概述: ansible 作为一个配置管理工具.首先我们要“告诉”它管理的是那几台机器啊:而这个信息就在要ansible 的配置文件中体现了.默认情况下ansible的配置文件保存在 /etc/ansible/目录下.主机相关的信息就在/etc/ansible/hosts文件中. /etc/ansible/hosts文件的说明: 深入的想一下.ansible这个配置文件要解决什么问题呢?要管理一台机器首先总要能连接上去吧.所以首先要解决的是通过怎么样的方式连接上目标机器: 1.目标机器的ip 是多

flask开发restful api 如果有几个原因可以让你爱上flask这个极其灵活的库,我想蓝图绝对应该算上一个,部署蓝图以后,你会发现整个程序结构非常清晰,模块之间相互不影响.蓝图对restful api的最明显效果就是版本控制:而对整个项目来说,总要有后台管理系统吧,总要有web管理吧,但这些东西不能全部放到view.py.不单单是这样,如果你是一个经验丰富的程序员,你应该知道,一个程序最好只有一个入口点,从这个入口点进去,全是单向的,就像一棵树一样,入口点就在树根,然后蔓延到树干,树枝

书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者注:无他,祝大家年会都中奖!) 第六章 跟踪用户动作 在上一章中,你在你的项目中实现了AJAX视图(views),通过使用jQuery并创建了一个JavaScript书签在你的平台中分享别的网站的内容. 在本章中,你会学习如何创建一个粉丝系统以及创建一个用户活动流(activity stream).你会发现Django信号(signal

一.Redis概述 1.1.什么是Redis Redis是一种高级key-value数据库.它跟memcached类似,不过数据 可以持久化,而且支持的数据类型很丰富.有字符串,链表,集 合和有序集合.支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能.所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器.Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”):也可以把每一次数据变化都写入到一个append only fi

背景介绍 最近的一个项目使用到celery结算订单,使用celery的确很方便.但是复杂的内部框架导致了需要传人大量的参数例如数据库配置文件等.下面先来看看我仿照官网写的代码.所有代码都放到github咯. from celery import Celery app = Celery('tasks',broker='redis://localhost:6379/0',backend='redis://localhost:6379/0') @app.task def add(x, y): retu

书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者@ucag 注:哈哈哈,第九章终于来啦.这是在线商店的最后一章,下一章将会开始一个新的项目.所以这一章的内容会偏难,最难的是推荐引擎的编写,其中的算法可能还需要各位好好的推敲,如果看了中文的看不懂,大家可以去看看英文原版的书以及相关的文档.最近我也在研究机器学习,有兴趣的大家可以一起交流哈~) (审校@夜夜月:大家好,我是来打酱油的~,

python操作数据库之批量导入 Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进. Python具有丰富和强大的库.它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起.常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库

一.Nginx安装(基于CentOS 6.5) 1.yum命令安装 yum install nginx –y(若不能安装,执行命令yum install epel-release) 2. 启动.停止和重启 service nginx startservice nginx stopservice nginx restart浏览器中 输入服务器的 ip 地址,即可看到相应信息 3. 其他信息 rpm -ql nginx 来查看安装路径yum remove nginx 来卸载 nginx -s rel